Zakaj bi moral vsak Fintech razmišljati o podatkih od začetka (Zandra Moore)

Fintech je trenutno donosen sektor in pričakuje se, da bo
do leta 31.5 zrasla na 2026 bilijona dolarjev. Ni čudno, da se startupi želijo vključiti v akcijo. Vendar pa je to tudi ena najzahtevnejših niš, v katero se je treba podati.

Neskončni predpisi, konkurenčni trgi, tvegane nove tehnologije in gospodarski izzivi so le nekatere od stvari, ki lahko iztirijo tudi najboljše fintech zamisli.

Toda ključni izziv, o katerem lahko pogosto pomislite naknadno, so vaši BI podatki. Da pa se fintech uspešno premakne iz zagonske faze v stopnjo povečanja, mora zagotoviti analitiko podatkov in BI. 

Čeprav morda na začetku svojega fintech potovanja nimate veliko podatkov, če ste uspešni (in upam, da ste), potem, verjemite mi, boste imeli veliko stvari. 

Naj opišem, zakaj strastno verjamem, da bi morali generalni direktorji in tehnični direktorji fintechov o podatkih razmišljati že od samega začetka.

Presenečeni boste (in neverjetno zadovoljni), kako hitro lahko raste število vaših uporabnikov

Po izkušnjah vas bo presenetila hitrost, s katero raste število uporabnikov na vaši platformi. In z vsakim novim uporabnikom prihaja vedno več podatkov.

Več uporabnikov = več podatkov = večja zahteva po dostopu do podatkov. 

In short, as your user base continues to grow, so does the demand for access to timely information in the form of visual storyboards, interactive reports, and analytics. This will start to put pressure on your Product Management and Development teams and
will ultimately increase your backlog. 

Ključno je torej zagotoviti, da sta vaša platforma in vaša ekipa pripravljeni.

Torej, kakšen je najboljši način, da se pripravimo na ta plimski val? Najboljši način je zagotoviti, da o podatkih razmišljate od začetka.

Zakaj so podatki in poslovna inteligenca ključni že od začetka

Ni podcenjevanja vrednosti, ki jo lahko podatki prinesejo vašemu podjetju in vašim strankam. Podatki, ki so uporabnikom predstavljeni ob pravem času in s pravim fokusom, so lahko tako močni. 

Skratka, če začnete zgodaj – se boste hitro naučili.

• Vaše ekipe Dev in DevOps se bodo naučile, kako najbolje oblikovati vaš sklad podatkov za podporo analitičnih poizvedb, ne glede na to, ali so to v realnem času za vašo aplikacijo ali prek namenskega podatkovnega jezera ali skladišča. 

• Your Product Management team will begin to see (and hopefully hear) how the analytics are helping your customers. They’ll discover which ones are working, which need refining, and how they will also start to garner more feedback about other potential customer
  zahteve. 

• In vaša ekipa za uspeh strank bo začela opažati trend meritev uspeha strank v pravo smer.

Kot zanimivost, ni vam treba dostaviti vsega od prvega dne. Začnete lahko z dobro postavljeno vizualno snemalno knjigo (dobro ime za nadzorno ploščo!), ki je osredotočena na vlogo uporabnika in zavarovana z njegovimi dovoljenji za podatke. 

Celo dobro umeščena »velika številka« ali »graf trenda«, vdelana v pravi potek dela, lahko zagotovi ogromno vrednost.

Če povzamemo, prednost razmišljanja o vaših podatkih od začetka je izjemna. Več podatkov kot zberete, več jih lahko analizirate, kar izboljša vaše izdelke in storitve, pritegne več strank in poglobi tiste, ki jih že imate. 

Kako torej podjetja razmišljajo o podatkih od začetka?

Vgrajena analitika kot ključni dejavnik

Vgrajena analitika se je izkazala kot eden najmočnejših in najsodobnejših ključnih dejavnikov za motenje načina, na katerega fintech organizacije izkoriščajo ogromne količine vsakodnevnih podatkov. 

Through the use of embedded analytics, fintechs can connect multiple databases at source and display real-time data inside their application. That way, users no longer need to swap into another application – such as a dashboard or a BI tool itself – to look
at data. Instead, APIs link embedded analytics to the host application.

To jim v bistvu zagotavlja samopostrežno rešitev poslovne inteligence, s čimer se večina časa ekipe preusmeri stran od izdelave poročil in upravljanja podatkov – nazaj k kompleksni analitiki.

In z vdelavo v vaš obstoječi sklad podatkov z uporabo vaše blagovne znamke nikoli ne premakne podatkov iz vira, kar zagotavlja varnost in upravljanje. 

This goes beyond simple alerting tools: systems with embedded analytics built in allow users to see visualisations and to drill down into live data. Some tools even allow you to include graphs and data that can be automatically updated and personalised to
include your own annotations and scheduled to the minute – giving non-technical users the ability to engage with data. 

Na stotine ljudi omogoča dostop do podatkov, v nasprotju s petimi ali šestimi analitiki v podjetju, ki nato pripravijo poročila za preostali del podjetja. 

Zaviti

Fintech industrija je dosegla velike višine od prihoda dinamičnih aplikacij in spletnih storitev. Prelomne tehnologije so bile aktualne in ravno tu sta se pojavila BI in podatkovna analitika.

Companies that know the importance of business intelligence have already started to harness its benefits. For example, Amazon’s popularity, growth, and revenues are results of the user experience it provides to consumers – it’s clear to see it considered
BI integration long ago.

Izkoriščanje podatkov in BI od začetka vam bo pomagalo ostati pred krivuljo rasti in s tem pospešiti vaš rezultat.