Zakaj se Nvidiin tehnični direktor moti glede Crypto ALI Kako je Crypto naredil AI

Če se vaša predstavitev ob vsem dogajanju trudi pritegniti veliko pozornosti, zlasti z bankami, je omemba kripto še vedno nekoliko preprost način, da pritegnete nekaj te pozornosti.

In tako kmalu po 78. minuti predstavitev Izvršni direktor družbe Nvidia Jensen Huang prejšnji teden, kjer se je med drugim dotaknil obljub o uvedbi 2-nanometrskih čipov, dobimo Nvidijinega tehničnega direktorja Michaela Kagana, ki je na Guardianu ovrgel kripto.

»Vse te kriptografske stvari so potrebovale vzporedno obdelavo in [Nvidia] je najboljša, zato so jo ljudje preprosto programirali za uporabo v ta namen.

Veliko stvari so nakupili, potem pa je na koncu propadlo, ker ne prinaša nič koristnega za družbo. AI dela,« Kagan je dejal.

Seveda bi lahko zahtevali kislo grozdje, potem ko je ethereum z nadgradnjo na Proof of Stake izrinil ne samo Nvidio, ampak vse strojno temelječe rudarjenje.

Takrat je bila nekoliko drugačna melodija, vendar je treba povedati veliko bolj resno točko, točko, za katero bi pričakovali, da se bo nekdo, kot je Kagan, zelo zavedal.

Kot se zgodi, obstaja zelo malo znana povezava, ki je dokaj temeljna, med kripto in AI.

Dejansko lahko celo trdimo, da je umetna inteligenca, ki jo vidimo zdaj, posledica kriptovalute, vsaj glede tega, da je na voljo na tej točki in ne veliko kasneje.

Da bi to poudarili, imamo nekoga, ki je veliko bolj verodostojen od Kagana, nekoga za pogonom te umetne inteligence. In to ni nihče drug kot Googlov soustanovitelj Sergey Brin.

V pismu vlagateljem leta 2018, ki nas je takrat zmedlo, a je bilo prvi znak tega, kar bo prišlo, je Brin je dejal:

»V tem razcvetu računalništva igra več dejavnikov ... Drugi dejavnik je večje povpraševanje po algoritmih za dokazovanje dela, prijaznih GPE-ju, ki jih najdemo v nekaterih današnjih vodilnih kriptovalutah, kot je Ethereum.

Globoko revolucijo v strojnem učenju, ki se je gradila v zadnjem desetletju, so omogočili ti vedno močnejši procesorji in je tudi glavna spodbuda za njihov nadaljnji razvoj.«

Običajno se pozablja, da je kriptoprostor v osnovi surova koda in strojna oprema, ki to kodo izvaja.

GPE-je smo poganjali s povpraševanjem, včasih izjemnim povpraševanjem, da so bili veliko zmogljivejši. Prav tako pomembno je, da smo zagotovili spodbude za številne nadarjene moške in ženske – ali celo 'otroke' – po vsem svetu, da se igrajo in poigravajo z grafičnimi procesorji, da bi bili čim bolj učinkoviti in dosegli prednost pri rudarjenju.

Ti grafični procesorji so uporabni tudi za druge stvari, kot so strojno učenje ali modeli ChatGPT, vendar to niso stvari, s katerimi bi se lahko igrali "otroci" ali pametni mladeniči, ki kljub temu ne vodijo globalnih korporacij.

Za razvoj teh modelov in njihovo usposabljanje ste potrebovali ogromna sredstva, zagotovo leta 2018, kar je omejilo to, kar lahko imenujemo odprta in globalna udeležba.

V nasprotju s kriptovalutami je bil strošek grafični procesor, ki ga uporabljate za igranje iger, ki ga lahko pošljete v rudarjenje in pojdite na google, da vidite, kako ga je mogoče narediti učinkovitejšega, in tako dobite celotno globalno skupnost, ki se osredotoča na napredne grafične procesorje in potem dobite takšne, kot sta Brin ali Sam Altman, ki uporabljajo ta napredek, da nam zdaj omogočijo Stackoverflow na steroidih.

Približno tri mesece po tem, ko je Brin podal zgornje komentarje, je šel na kripto srečanje, kjer je izjavil, da so inovacije v tem prostoru, kot je dokaz ničelnega znanja, so bili "osupljivi".

To je v mnogih pogledih čista matematika in ima posebne aplikacije v tem prostoru za povečanje javnih verig blokov skozi druge plasti, toda kakšne širše aplikacije bo morda imel v prihodnjih letih, bomo še videli.

Zk-tech prav tako potrebuje strojno opremo, kot je asics, čeprav v veliko manjšem obsegu kot javna veriga blokov, vendar je povpraševanje po rudarjenju bitcoinov asics povzročilo tudi nekaj napredek v polprevodnikih.

V obeh primerih gre za odpiranje teh prostorov. Za asics veliko bolj neposredno, ko so startupi, osredotočeni na kripto, začeli oblikovati in proizvajati specializirano strojno opremo asics, medtem ko je za duopol GPU bolj posredno, saj je javnost pridobila spodbudo, da se ukvarja s strojno opremo.

To je koristilo vsem dejavnostim, ki so odvisne od grafičnih procesorjev, zato se je za pojav neke različice javne umetne inteligence do neke mere zahvalil kripto.

Ko nekdo, kot je Kagen, pravi, da kriptovalute niso uporabne, se seveda ne ukvarja s temi podrobnejšimi podrobnostmi.

Zanj je najprej verjetno zaskrbljen zaradi zaskrbljenosti vlagateljev, da bi lahko izginotje trga GPU ethereum čez noč vplivalo na dobiček Nvidie.

Toda širše gledano so ti slepi in pristranski posamezniki odkrito bolj zaskrbljeni zaradi nevednosti. Ali se ne trudijo biti obveščeni niti o področjih, ki so povezana z njihovim poslovanjem, ali si lažje ustvarijo cenena mnenja o področjih, o katerih vedo malo, ali pa v nekaterih primerih dejansko poskušajo potegniti za vas ali javnost .

Vsaj kar zadeva umetno inteligenco in napredek v GPU ter računalniški moči, je bila kripto zelo uporabna.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.trustnodes.com/2023/03/28/why-nvidias-cto-is-wrong-on-crypto-or-how-crypto-made-ai