Winter Leads To Spring - Bitcoin Market Journal

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

zimski in poletni pogled na drevo

Presenečen sem nad AI.

Trenutno uporabljam ChatGPT za vse: poslovne ideje, recepte za večerjo, slovnične nasvete, projekte naredi sam, filozofska vprašanja, medicinske raziskave, matematične težave, pomoč pri kodiranju in samoizboljševanje.

V moji družini je postala običajna šala, da na vsako vprašanje odgovorim z "Zakaj ne vprašaš ChatGPT?"

Rečejo si: »Zakaj pa ne jo vprašaj ChatGPT, saj je tvoj fant?«

Za pomoč pri raziskovanju teh stolpcev uporabljam ChatGPT. (A ne v pisni obliki – to sem vse jaz, srček.)

Tistim med nami, ki nismo na področju umetne inteligence, se lahko zdi, kot da je ChatGPT vzniknil čez noč. Pravzaprav je privabil približno 100 milijonov uporabnikov dva meseca po lansiranju – kar je morda najhitrejša rast internetne aplikacije v zgodovini.

Od takrat pa se zdi, da se je rast zmanjšala, kar je Washington Post objavil kot "omajanje vere v revolucijo AI.” Vlade hitijo regulirajo tehnologijo. Ocenjeno 75% podjetij želijo prepovedati AI.

Najprej te ljubijo, potem te sovražijo. Toda za AI OG to ni nič novega.

Za tiste, ki menijo, da smo sredi še ene kripto zime, ko je bitcoin obstal na meji 25,000 $ in se nič ne premakne naprej, razen sodnega postopka FTX, je koristno pogledati zgodovino umetne inteligence.

Ali ste vedeli, da so bile AI zime?

AI Winters > Crypto Winters

Pravzaprav jih je bilo več AI zima kot kripto zima, preprosto zato, ker tehnologija obstaja dlje časa.

Medtem ko je bilo v 1940. in 1950. letih prejšnjega stoletja veliko temeljnih raziskav o »mislečih strojih«, je bilo v 1956 Dartmouthova delavnica da je »umetna inteligenca« postala formalizirano področje študija.

To je bila osemtedenska delavnica, kjer so zbrali vse velike možgane na enem mestu: genije, kot je Marvin Minsky (ki je kasneje soustanovil oddelek MIT AI), John McCarthy (ki je kasneje soustanovil izraz "Umetna inteligenca«), in domnevno celo John Nash (kasneje ga je igral Russell Crowe v A Beautiful Mind).

Danes imajo vsi strani Wikipedije.

Legenda pravi, da so imeli celotno zgornje nadstropje oddelka za matematiko v Dartmouthu. Vsak dan bi nekdo predstavil prispevek ali idejo, nato bi razpravljali. Kot je en udeleženec opisal vzdušje: "Bilo je zelo zanimivo, zelo spodbudno, zelo razburljivo."

Bilo je kot poletni tabor za piflarje. Lahko si predstavljamo, da so vsi ti čudoviti umi zapustili seminar z mislijo, AI je tukaj. Prispelo je.

Ne pozabite, to se je zgodilo v 1956. Naj se obrnem na ChatGPT, da izračunam, pred koliko časa je to bilo.

Čakam.

Sheesh. Moral bi uporabiti kalkulator.

pred 67 leti. To bi lahko naredil v svoji glavi.

Sedeminšestdeset let od delavnice Dartmouth do ChatGPT. In na poti je bila hudičevo kamnita cesta.

Prva AI zima: "Vodka je dobra, a meso je pokvarjeno"

Presenetljivo je, da se je prvi preboj umetne inteligence zgodil hitro, ko so zgodnji računalniki obetali jezikovno prevajanje. Mediji so razvneli ta razvoj dogodkov: prevajalski stroji so tik za vogalom!

Ameriška vlada je videla priložnost za hitro dekodiranje sporočil iz ruščine v angleščino, kar je bilo močno orožje v hladni vojni s Sovjetsko zvezo, in denar za raziskave umetne inteligence je začel pritekati.

Seveda je bilo prevajanje jezikov težje, kot se je zdelo, in vsi so podcenjevali težavo, kako računalnike pripraviti do razumevanja »zdrave pameti«. Slavni primer je zahteval od stroja, naj prevede besedno zvezo "Duh je voljan, a meso je šibko", kar je postalo "Vodka je dobra, a meso je pokvarjeno."

To razočaranje nad napredkom zgodnjih raziskovalnih projektov umetne inteligence je povzročilo drugo vladni raziskovalni projekt, ki je ugotovil, da je prevajanje z umetno inteligenco počasnejše in dražje od človeškega. Financiranje je usahnilo in nastopila je prva zima AI.

cvet cveti v snegu

Druga zima umetne inteligence: "Nevronske mreže so prepovedane"

Toda gradbeniki so gradili naprej.

V šestdesetih letih prejšnjega stoletja so bile vroča tema nevronske mreže, ki so začele oživljati zanimanje za področje umetne inteligence. Joseph Weizenbaum z MIT je razvil ELIZA, ki je bila kot primitivna različica ChatGPT (poskusite tukaj). Nov programski jezik AI, Prolog, je bil razvit v Franciji Alain Colmerauer.

Denar je spet začel pritekati.

Tokrat je bil pomp še večji. Raziskovalci umetne inteligence so se začeli ujeti v "mrežo naraščajočega pretiravanja", pravi raziskovalec umetne inteligence Hans Moravec. Podali bi smešne trditve o tem, kaj bi lahko umetna inteligenca dosegla, da bi pridobila veliko državno donacijo. Potem, ko jim ni uspelo zagotoviti, so podali še bolj smešne trditve, da bi dobili naslednjo donacijo.

Torej, ko je britanska vlada vprašala matematika Sir James Lighthill da bi nekaj let pozneje pripravil poročilo o stanju umetne inteligence, je razstrelil tehnologijo in navedel njeno popolno neuspeh pri doseganju svojih "veličastnih ciljev". Poročilo, ki so ga razširili mediji, je privedlo do zaprtja vlade Združenega kraljestva vse Financiranje umetne inteligence v Združenem kraljestvu, razen peščice raziskovalnih univerz.

Lighthillovo poročilo je bil snežni vihar slabe reklame. In druga AI zima zmrznil čez.

Tretja zima AI: "Podjetja jih ne bodo uporabljala"

Toda gradbeniki so gradili naprej.

Tretji preporod umetne inteligence v zgodnjih osemdesetih letih prejšnjega stoletja so spodbudile korporacije, ki so v uporabi tehnologije umetne inteligence videle veliko konkurenčno prednost. Ti "strokovni sistemi" so bili izdelani v Carnegie Mellon za DEC, kar je računalniškemu podjetju prihranilo približno 1980 milijonov dolarjev.

Tokrat je cikel navdušenja dodatno spodbudila japonska ambicioznost Računalniški sistemi pete generacije projekt, katerega cilj je bil izdelati novo vrsto računalnika za AI. Nenadoma je vsako veliko podjetje želelo "strokovni sistem".

Leta 1984 sta Marvin Minsky in Roger Schank, dva raziskovalca OG AI, na industrijski konferenci skovala izraz »AI zima« in trdila, da so bila pričakovanja glede AI tako visoka, da bo zagotovo sledilo razočaranje.

Seveda so pričakovanja kmalu trčila ob razočarajočo realnost, da je vzdrževanje teh »ekspertnih sistemov« težko in drago, medtem ko se je projekt pete generacije končal v solzah. Splošna umetna inteligenca se je zdela tako oddaljena kot vedno.

Spet se je začela kripto zima. Minsky in Schank sta imela pravilne napovedi; potem pa so ta film že videli.

vidljivost

Korito razočaranja

Raziskovalno podjetje Gartner je ustvarilo ta diagram cikla navdušenja, da bi opisalo, kako se nove tehnologije običajno uveljavijo: pojavi se začetni razcvet evforije, ko so vsi navdušeni nad tem, kaj zmore nova tehnologija: telefon v žepu! Digitalni denar! Samovozeči avtomobili!

Ampak tehnologija zahteva čas.

Ljudje postanejo nestrpni in zanimanje javnosti zbledi. Strokovnjaki obsojajo novo tehnologijo, ker ne izpolnjuje svojih obljub. To se imenuje "korito razočaranja", znano tudi kot "zima".

Toda gradbeniki nadaljujejo z gradnjo. Trudijo se v malo znanih laboratorijih in garažah ter postopoma dosegajo preboje, enega za drugim, ki se počasi kopičijo v vizijo, ki je bila obljubljena – pogosto tudi veliko bolj obsežno vizijo.

Ta »Strmina razsvetljenja« se dogaja tiho in postopoma, medtem ko je preostali svet obupal nad tehnologijo, kot se je zgodilo z AI. V devetdesetih letih 1990. stoletja je bila umetna inteligenca tako nemoderna, da so nekateri raziskovalci svojemu delu dali različna imena (na primer »strojno učenje« ali »računalniška inteligenca«).

Bolj natančno pa bi bilo Gartnerjev hype cikel prikazati kot series ciklov navdušenja, enega za drugim, od katerih vsak vodi do postopno višjih platojev, kot v Ray Dalio "Načela"

Gartnerjev hype cikel

Ki se nalagajo drug na drugega v ciklu nenehnega izboljševanja:

Gartnerjev cikel

Kar na koncu doseže vrhunec v singularnosti supernove, kot je bila letošnja uvedba ChatGPT. Zgodilo se je postopoma, več kot 67 let, nato pa se je zgodilo vse enkrat.

Zima vodi v pomlad

Čeprav kripto obstaja šele od leta 2008, so podobnosti velike.

Tudi ta trg je bil priča ciklom navdušenja nad toboganom: prva kripto zima leta 2015 je privedla do razcveta ICO leta 2017, sledila je kripto zima 2018–2019, »DeFi poletje« 2020, nato propad Terra/FTX/bančništva sistem in zima, ki je sledila.

Vsakič znova napihnjena pričakovanja trčijo ob trdo realnost in pademo v korito razočaranja.

Tako kot umetna inteligenca tudi resni raziskovalci in podjetja zdaj svoje kripto delo skrivajo za evfemizmi, kot sta »digitalna sredstva« ali »tehnologija digitalne knjige«.

In novičarski mediji hranijo ta pesimizem industrije, saj pokrivajo vsako potezo v sojenju FTX, vsako tožbo SEC z implicitnim sem ti rekel.

Gradbeniki medtem gradijo naprej.

In vlagatelji še naprej vlagajo.

Danes vas bom spomnil na to zima vedno vodi v pomlad. Tolikokrat se je zgodilo z AI, tako kot se bo znova zgodilo s kripto.

Ko se pojavi naslednja velika stvar – ne glede na to, ali je to regulativni preboj, nov K-pop singel, izdan kot NFT, ali nov vodja SEC –, ne vozimo v ciklu navdušenja, samo še naprej potrpežljivo vlagamo, mesec po tem mesecu, v našem Portfelj vernikov Blockchain.

Letni časi se spreminjajo. Toda naša naložbena strategija ostaja enaka.

Zberite se, vendar se oblecite v plasteh. Ker prej ali slej spet postane vroče.

Več kot 50,000 vlagateljev dobi ta stolpec vsak petek. Kliknite, da se naročite in se pridružite plemenu.