Generativni AI krepi uporabnike, a izziva varnost

V zadnjih letih je bila nizka koda/brez kode opolnomočenje poslovnih uporabnikov da sami obravnavajo svoje potrebe, ne da bi čakali na IT, z intuitivno gradnjo aplikacij in avtomatizacije. Generativna umetna inteligenca, ki je prevzela domišljijo in razmišljanje podjetij in strank, povečuje to moč in zmanjšuje vstopno oviro na praktično nič. Vgradnja generativne umetne inteligence v nizko kodo/brez kode poveča sposobnost podjetja, da samostojno napreduje. Zdaj so brez sence dvoma vsi razvijalci. Ali smo pripravljeni na varnostno tveganje, ki sledi?

Takoj ko je bil izdan ChatGPT, so ga poslovni strokovnjaki začeli uporabljati in druga generativna orodja umetne inteligence v podjetniškem okolju, da bi svoje delo opravili hitreje in bolje. Generative AI piše PR predstavitve za direktorje marketinga, iskanje e-pošte za prodajne predstavnikein veliko več primerov uporabe. Medtem ko upravljanje podatkov in pravna vprašanja so se pojavila kot zaviralci za uradno sprejetje v podjetju, poslovni uporabniki ne čakajo na odobritev in so ga že vključili v svoje vsakodnevne operacije.

Medtem so razvijalci uporabljali generativno umetno inteligenco za pisanje in izboljšanje kode z orodji, kot je Kopilot GitHub. Razvijalec določi komponento programske opreme v naravnem jeziku, AI pa ustvari delovno kodo, ki ustreza razvijalčevemu kontekstu. Vloga razvijalca v tem delovnem procesu je ključna: postavljati mora prava tehnična vprašanja, biti sposoben ovrednotiti ustvarjeno programsko opremo in jo integrirati s preostalo bazo kode. Te naloge zahtevajo strokovno znanje programskega inženiringa.

Upoštevajte, da obstaja jasna razlika med zgoraj navedenimi primeri uporabe za poslovneže in razvijalce; razvijalec proizvaja programsko opremo, ki jo je mogoče deliti in ponovno uporabiti ter lahko deluje v imenu uporabnikov, medtem ko poslovni strokovnjak odgovarja na določeno vprašanje ali potrebo, en primer naenkrat. Omejitveni dejavnik za poslovneže pri ustvarjanju lastnih aplikacij je njihova sposobnost razmišljanja o programski opremi, ki jo je ustvaril AI, ne da bi imeli tehnično strokovno znanje razvijalca. To je ravno tam, kjer pride v poštev nizka koda/brez kode.

Generiranje kode za poslovneže

Nizka koda/brez kode je bolj kot karkoli drugega intuitiven jezik, ki vsakomur omogoča razmišljanje o programski opremi, ne da bi imel tehnično ozadje. Zaradi tega je popoln kandidat za vlogo prevajalca med generativno umetno inteligenco in poslovnimi uporabniki. Namesto generiranja kode programske opreme, ki zahteva tehnično strokovno znanje in izkušnje, generativni AI ustvarja aplikacije in avtomatizacije z nizko kodo/brez kode, ki jih lahko poslovni uporabniki preprosto ocenijo in prilagodijo. Nizka koda/brez kode in umetna inteligenca sta popolna kombinacija za opolnomočenje poslovnih strokovnjakov.

Major prodajalci z nizko kodo/brez kode so že napovedali kopilote AI ki ustvarjajo aplikacije na podlagi besedilnih vnosov. Analitiki napovedujejo 5- do 10-kratna rast razvoja aplikacij z nizko kodo/brez kode po uvedbi razvoja s pomočjo umetne inteligence. Platforme z nizko kodo/brez kode prav tako omogočajo, da se umetna inteligenca zlahka vključi v okolje podjetja, pridobitev dostopa do podatkov in operacij podjetja. Vse bližje smo realnosti, kjer lahko vsak pogovor z umetno inteligenco za seboj pusti aplikacijo. Ta aplikacija bi se vključila v poslovne podatke, delila z drugimi poslovnimi uporabniki in vključila v poslovne poteke dela.

Sprejmite in upravljajte varnostno tveganje

Varnostne ekipe so se tradicionalno osredotočale na aplikacije, ki jih ustvarja njihova razvojna organizacija. Še vedno pogosto postanemo žrtev razmišljanja o poslovne platforme kot že pripravljene rešitve, čeprav so v resnici postali platforme za razvoj aplikacij, ki poganjajo številne naše poslovno kritične aplikacije. Komaj smo začeli napredovati pri spravljanju državljanskih razvijalcev pod varnostni dežnik.

Z uvedbo generativne umetne inteligence bo še več poslovnih uporabnikov ustvarilo še več aplikacij. Poslovni uporabniki že sprejemajo odločitve o tem, kje bodo podatki shranjeni, kako jih obdelujejo njihove aplikacije in kdo ima dostop do njih. Če jim te odločitve prepustimo brez kakršnih koli navodil, napake se zagotovo zgodijo.

Nekatere organizacije bodo poskušale prepovedati državljanski razvoj ali od poslovnih uporabnikov zahtevati odobritev za kakršno koli aplikacijo ali dostop do podatkov. Čeprav je to razumna reakcija, težko verjamem, da bi uspela ob velikih izplačilih produktivnosti za podjetje. Boljši pristop bi bil zagotoviti varen način za poslovne uporabnike, da izkoristijo generativno umetno inteligenco z nizko kodo/brez kode, namestitvijo avtomatiziranih zaščitnih ograj, ki tiho obravnavajo varnostna vprašanja in prepustijo poslovnim uporabnikom, da naredijo tisto, kar znajo najbolje – potiskajo podjetje naprej.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• Kovanje prihodnosti z Adryenn Ashley. Dostopite tukaj.
• Kupujte in prodajajte delnice podjetij pred IPO s PREIPO®. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.darkreading.com/edge-articles/generative-ai-empowers-users-but-challenges-security