10 ซอฟต์แวร์ OCR การก่อสร้างที่ดีที่สุดในปี 2024 (เครื่องมือฟรีและจ่ายเงิน)

10 ซอฟต์แวร์ OCR การก่อสร้างที่ดีที่สุดในปี 2024 (เครื่องมือฟรีและจ่ายเงิน)

ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ช่วยแปลงรูปแบบเอกสารที่ไม่สามารถแก้ไขได้ เช่น PDF รูปภาพ หรือเอกสารกระดาษ ให้เป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ ซึ่งแก้ไขและค้นหาได้

แอปพลิเคชัน OCR มักใช้เพื่อบันทึกข้อความจาก PDF และรูปภาพ และแปลงข้อความเป็นรูปแบบที่แก้ไขได้ เช่น Word, Excel หรือไฟล์ข้อความธรรมดา OCR ยังใช้ในการแปลงไฟล์และเอกสารให้เป็นดิจิทัลเพื่อให้สามารถค้นหาได้

OCR ซอฟต์แวร์ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI/ML ยังสามารถช่วยจับภาพข้อมูลจากเอกสาร/รูปภาพที่สแกนได้โดยอัตโนมัติ การประมวลผลเอกสารโดยใช้ AI สามารถแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลในรูปแบบที่สะดวกและแก้ไขได้ซึ่งเหมาะสมกับขั้นตอนการทำงานขององค์กร

การจัดการการก่อสร้างเป็นกระบวนการที่มีความเชี่ยวชาญสูงและซับซ้อน ซึ่งจำเป็นต้องอาศัยการประสานงานของส่วนที่เคลื่อนไหวต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์ ทรัพยากร และทีมงาน ขณะเดียวกันก็ทำงานตามกำหนดเวลาที่เข้มงวดเพื่อให้โครงการก่อสร้างแล้วเสร็จตรงเวลาและอยู่ภายในงบประมาณ เนื่องจากโครงการก่อสร้างมีกำหนดเวลาที่เข้มงวด ทีมก่อสร้างจำนวนมากจึงหันมาใช้เทคโนโลยีเพื่อเร่งกระบวนการบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อุตสาหกรรมการก่อสร้างกำลังหันมาใช้ซอฟต์แวร์ OCR เพื่อให้สามารถแปลงเอกสารทั้งหมดเป็นดิจิทัลได้อย่างรวดเร็วและแปลงเป็นรูปแบบที่แก้ไขได้

OCR การก่อสร้าง ซอฟต์แวร์สามารถสแกนและประมวลผลเอกสารการก่อสร้างได้ทุกประเภท เช่น แบบฟอร์มใบสมัครก่อสร้าง แผนผังโครงการ พิมพ์เขียว แบบวิศวกรรม ใบรับรองการก่อสร้างเสร็จ เป็นต้น

ซอฟต์แวร์ OCR การก่อสร้างที่ดีจะต้องสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ ขั้นตอนการประมวลผลเอกสาร ของเอกสารการก่อสร้างทั้งหมด เพื่อลดภาระงาน ขจัดข้อผิดพลาด และประหยัดเวลา

นี่คือซอฟต์แวร์ OCR สำหรับการก่อสร้างที่ดีที่สุดบางส่วนในปี 2024 นอกจากนี้ เราจะลองใช้ซอฟต์แวร์ OCR ฟรีบางส่วนด้วย


ป้อนข้อมูลด้วยตนเองโดยอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ของ Nanonet เก็บข้อมูลจากเอกสารทันทีและทำให้เวิร์กโฟลว์ข้อมูลเป็นอัตโนมัติ ลดเวลาตอบสนองและลดความพยายามด้วยตนเอง


OCR ในการก่อสร้างคืออะไร?

OCR,หรือ  Optical Character ยอมรับกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญในอุตสาหกรรมการก่อสร้างมากขึ้นเรื่อยๆ เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์ในการจัดการเอกสารการก่อสร้างทุกประเภท เช่น แบบฟอร์มใบสมัครก่อสร้าง แผนโครงการ พิมพ์เขียว แบบวิศวกรรม ใบรับรองการก่อสร้างเสร็จ ฯลฯ

เทคโนโลยี OCR เกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์ที่สามารถจดจำและอ่านข้อความหรือรูปภาพที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือ และแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัล เทคโนโลยี OCR มีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องทำให้มีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นกว่าที่เคย เทคโนโลยี OCR มีประโยชน์อย่างยิ่งในโครงการก่อสร้างซึ่งมีการใช้เอกสารประเภทต่างๆ หลายประเภทในแต่ละวัน และจะลดเวลาการประมวลผลลงได้อย่างมากหากแปลงเป็นดิจิทัล

ข้อดีที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของเทคโนโลยี OCR คือสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำของการป้อนข้อมูลได้ เมื่อมนุษย์ป้อนข้อมูลด้วยตนเอง พวกเขามีแนวโน้มที่จะทำผิดพลาด เช่น การพิมพ์ผิด การสะกดคำผิด และการขนย้าย ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจส่งผลกระทบร้ายแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโครงการก่อสร้างซึ่งความถูกต้องแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับโครงการที่จะคงอยู่ตรงเวลาและอยู่ในงบประมาณ เทคโนโลยี OCR สามารถช่วยกำจัดข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้โดย ทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ และลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์

ซอฟต์แวร์ OCR การก่อสร้างที่ดีที่สุดในปี 2024

มาดูซอฟต์แวร์ OCR การก่อสร้างที่ดีที่สุดในตลาดกันดีกว่า

1. นาโนเน็ต

Nanonets นำเสนอโซลูชัน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับโครงการก่อสร้าง ซึ่งสามารถดึงข้อมูลจากเอกสารการก่อสร้างทุกประเภทได้อย่างแม่นยำ และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง สามารถช่วยให้ผู้จัดการโครงการก่อสร้างตรงต่อเวลาและอยู่ในงบประมาณ และลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง

Nanonets ใช้ OCR ขั้นสูง การประมวลผลภาพการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อ แยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง. มันรวดเร็ว แม่นยำ ใช้งานง่าย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโมเดล OCR แบบกำหนดเองได้ตั้งแต่เริ่มต้น และมีการผสานรวม Zapier ที่ดูเรียบร้อย แปลงเอกสารเป็นดิจิทัล แยกช่องข้อมูล และผสานรวมกับแอปประจำวันของคุณผ่าน API ในอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย

[เนื้อหาฝัง]

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับนาโนเน็ต

Nanonets แตกต่างจากซอฟต์แวร์ OCR อย่างไร

จุดเด่น:

  • UI ที่ทันสมัย
  • รองรับเอกสารจำนวนมาก
  • ราคาสมเหตุสมผล
  • ความง่ายดายในการใช้งาน
  • การสกัดข้อมูลแบบ Zero-shot หรือ Zero-training
  • การเก็บข้อมูลทางปัญญา – ทำให้เกิดการแทรกแซงน้อยที่สุด
  • ไม่ต้องมีทีมนักพัฒนาภายใน
  • อัลกอริทึม/แบบจำลองสามารถฝึก/ฝึกใหม่ได้
  • เอกสารและการสนับสนุนที่ยอดเยี่ยม
  • ตัวเลือกการปรับแต่งมากมาย
  • ตัวเลือกการรวมที่หลากหลาย
  • ใช้งานได้กับที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรือหลายภาษา
  • การรวม 2 ทางอย่างราบรื่นด้วยซอฟต์แวร์บัญชีหลายตัว
  • OCR API ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา

จุดด้อย:

  • UI การจับภาพตารางจะดีกว่า

เริ่มต้นด้วยตัวแยก OCR ที่ผ่านการฝึกอบรมของ Nanonets หรือ สร้างของคุณเอง โมเดล OCR ที่กำหนดเอง นอกจากนี้คุณยังสามารถ กำหนดเวลาการสาธิต เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OCR . ของเรา กรณีใช้!

รีวิวลูกค้า Nanonets
รีวิวลูกค้า Nanonets


2. ABBYY เฟล็กซิแคปเจอร์

ABBYY FlexiCapture เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถช่วยบริษัทก่อสร้างดึงพิมพ์เขียวและเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้างอื่นๆ ได้ ซอฟต์แวร์สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารประเภทต่างๆ รวมถึงใบรับรองการก่อสร้างให้แล้วเสร็จ และพิมพ์เขียว และแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่มีโครงสร้าง

[เนื้อหาฝัง]

ABBYY FlexiCapture สำหรับใบแจ้งหนี้ – วิดีโอสาธิต

จุดเด่น:

  • จดจำภาพได้เป็นอย่างดี
  • ง่ายต่อการจัดเก็บผลสำเนาเอกสารในระบบ
  • ทำงานร่วมกับระบบ ERP ได้ดี
  • ดึงข้อมูลจากเอกสารโดยอัตโนมัติ (ในระดับหนึ่ง)

จุดด้อย:

  • การตั้งค่าเริ่มต้นอาจเป็นเรื่องยากและซับซ้อน
  • การประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ ไม่ได้ตั้งค่า
  • ไม่มีเทมเพลตสำเร็จรูป
  • ปรับแต่งยาก
  • ไม่มีแหล่งข้อมูล
  • สามารถทำงานร่วมกับโซลูชัน RPA ได้ดีขึ้น
  • ความแม่นยำต่ำด้วยรูปภาพ/เอกสารความละเอียดต่ำ
  • การตรวจสอบแบบกลุ่มจะถูกระงับแม้ว่าจะมีข้อผิดพลาดเฉพาะในส่วนใดส่วนหนึ่ง
  • ข้อความแสดงข้อผิดพลาดของรายการโฆษณาปรากฏขึ้นแม้สำหรับรายการที่ควรข้าม
  • RESTful API ไม่พร้อมใช้งานในเวอร์ชันภายในองค์กร
  • ไม่ใช่ ซอฟต์แวร์ Mac OCR ผล

3. ABBYY ไฟน์รีดเดอร์

ABBYY FineReader PDF เป็น OCR ซอฟต์แวร์ที่รองรับการแก้ไขไฟล์ PDF โปรแกรมนี้อนุญาตให้แปลงเอกสารรูปภาพเป็นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ที่แก้ไขได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการดึงข้อมูลจากพิมพ์เขียว

[เนื้อหาฝัง]

การประมวลผลเอกสารด้วยเซิร์ฟเวอร์ ABBYY FineReader – วิดีโอสาธิต

จุดเด่น:

  • ตัวแก้ไข OCR ที่เป็นมิตรกับคีย์บอร์ดสำหรับการแก้ไขด้วยตนเอง
  • อินเทอร์เฟซที่ชัดเจนเป็นพิเศษ
  • ส่งออกไปยังหลายรูปแบบ
  • คุณสมบัติเปรียบเทียบเอกสารที่ไม่ซ้ำกัน

จุดด้อย:

  • ขาดการจัดทำดัชนีข้อความแบบเต็มสำหรับการค้นหาที่รวดเร็ว
  • ต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้
  • การกำหนดราคาสามารถห้ามได้
  • ไม่สามารถดูประวัติการเปลี่ยนแปลงเอกสารได้
  • รวมหลายไฟล์เป็นไฟล์เดียวไม่ได้
  • อาจต้องมีการประมวลผลภายหลัง
  • UI อาจล้นหลามในตอนแรก
  • ช้าในการประมวลผลไฟล์ขนาดใหญ่

ต้องการซอฟต์แวร์ OCR สำหรับ การแยกรูปภาพเป็นข้อความ or การแยกข้อมูล PDF? กำลังมองหาการแปลง PDF เป็น Excel,หรือ PDF เป็นข้อความ? ตรวจสอบ Nanonets ในการใช้งานจริง!


4. หน้า Omnipage ของ Kofax

Omnipage นั้นทรงพลัง PDF OCR ซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดการระบบอัตโนมัติสำหรับงาน OCR ขององค์กรที่มีปริมาณมาก เครื่องมือนี้เชี่ยวชาญในการแยกตาราง การจับคู่รายการโฆษณา และการแยกข้อมูลอย่างชาญฉลาด

จุดเด่น:

  • มีชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงภาพ
  • แม่นยำสูง

จุดด้อย:


5. ไอบีเอ็ม ดาต้าแคป

Datacap เพิ่มความคล่องตัวในการจับภาพ การจดจำ และการจัดหมวดหมู่เอกสารทางธุรกิจเพื่อดึงข้อมูลที่สำคัญออกมา Datacap มีกลไก OCR ที่แข็งแกร่ง มีฟังก์ชันมากมาย รวมถึงกฎที่ปรับแต่งได้ ใช้งานได้หลายช่องทาง รวมถึงสแกนเนอร์ อุปกรณ์พกพา อุปกรณ์ต่อพ่วงมัลติฟังก์ชั่น และแฟกซ์

จุดเด่น:

  • กำหนดค่าแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนในการดักจับข้อมูล
  • กลไกการสแกน
  • ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

  • การสนับสนุนออนไลน์น้อยมาก
  • UI อาจใช้งานง่ายขึ้น
  • การติดตั้งอาจยุ่งยาก
  • ช้า
  • การสร้างโฟลว์แบบกำหนดเองนั้นไม่ตรงไปตรงมา
  • แบตช์ต้องใช้เวลา

เริ่มใช้ นาโนเน็ตสำหรับการทำงานอัตโนมัติ. ลองใช้ OCR รุ่นต่างๆ หรือ ขอตัวอย่าง ในวันนี้ ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร


6. Google เอกสาร AI

หนึ่งในโซลูชันในชุด Google Cloud AI คือ เอกสาร AI (เอกสาร) คือ การประมวลผลเอกสาร คอนโซลที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจัดประเภท แยก เพิ่มข้อมูล และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกภายในเอกสารโดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

  • ง่ายต่อการตั้งค่า
  • ทำงานร่วมกับบริการอื่นๆ ของ Google ได้เป็นอย่างดี
  • การจัดเก็บข้อมูล
  • ความเร็ว

จุดด้อย:

  • โมดูล AI ขาดเอกสารประกอบที่เหมาะสม
  • การปรับแต่งโมดูลและไลบรารีที่มีอยู่นั้นยาก
  • ไม่เหมาะสำหรับ Python หรือภาษาเขียนโค้ดอื่นๆ
  • เอกสาร API ที่ล้าสมัย
  • แพง
  • ไม่เหมาะสำหรับการปรับใช้คลาวด์แบบไฮบริด
  • ไม่เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องใช้อัลกอริทึม AI แบบกำหนดเอง

AWS Text แยกข้อความและข้อมูลอื่นๆ จากเอกสารที่สแกนโดยอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ OCR นอกจากนี้ยังใช้เพื่อระบุ ทำความเข้าใจ และดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มและตาราง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมตรวจสอบนี้ รายละเอียดโดยละเอียดของ AWS Text.

จุดเด่น:

  • รูปแบบการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน
  • ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

  • ฝึกไม่ได้
  • ความแม่นยำที่แตกต่างกัน
  • ไม่ได้มีไว้สำหรับเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสาร แปลงตาราง PDF เป็น Excel or สกัดตารางอัตโนมัติ? ดู นาโนเน็ต มีดโกน PDF or ตัวแยกวิเคราะห์ PDF เพื่อขูดข้อมูล PDF หรือ แยกไฟล์ PDF ในระดับ!


8. ด็อกพาร์เซอร์

Docparser เป็นระบบคลาวด์ การประมวลผลเอกสาร และซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถทำให้งานและเวิร์กโฟลว์มูลค่าต่ำสำหรับธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

  • ตั้งค่าได้ง่าย
  • การรวม Zapier

จุดด้อย:

  • เว็บฮุกบางครั้งล้มเหลว
  • ต้องมีการฝึกอบรมเพื่อรับกฎการแยกวิเคราะห์
  • เทมเพลตไม่เพียงพอ
  • โซน OCR วิธีการ – ไม่สามารถจัดการแม่แบบที่ไม่รู้จักได้
  • UI น่าจะดีกว่า
  • โหลดหน้าช้า
  • เอกสารน่าจะดีกว่า

9.Adobe Acrobat DC

Adobe มีโปรแกรมแก้ไข PDF ที่ครอบคลุมพร้อมฟังก์ชัน OCR ในตัว

จุดเด่น:

  • ความเสถียร/ความเข้ากันได้
  • ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

  • แพง
  • ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ OCR พิเศษ
  • หนักทั้งระบบ
  • ใช้พื้นที่มากบนฮาร์ดดิสก์
  • ยากที่จะรวมเข้ากับบริการเช่น Sharepoint หรือ Dropbox
  • ต้องมีใบอนุญาต Adobe Creative Cloud

10. คลิปปา

Klippa นำเสนอโซลูชั่นการจัดการเอกสาร การประมวลผล การจัดประเภท และการดึงข้อมูลอัตโนมัติ เพื่อทำให้เอกสารที่เป็นกระดาษในองค์กรของคุณเป็นดิจิทัล

จุดเด่น:

  • ตั้งค่าอย่างรวดเร็ว
  • การสนับสนุนที่ดี
  • API ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา
  • เอกสาร API ที่ชัดเจนและรัดกุม
  • เชื่อมโยงได้ดีกับโปรแกรมบัญชี
  • ราคาที่แข่งขันได้
  • integrations

จุดด้อย:

  • การรับรู้ OCR จะดีกว่า
  • การปรับแต่งเทมเพลทจำกัด
  • การปรับแต่งฉลากขาวแบบจำกัด
  • ไม่รองรับการปรับจำนวนมาก
  • ภาษีมูลค่าเพิ่มมักจะแสดงไม่ถูกต้อง
  • แอพเด้งบ่อย
  • ไม่สามารถฝึกโมเดล OCR ได้
  • ขั้นตอนการคัดเลือกไม่ตรงไปตรงมาเพราะมีตัวเลือกมากมาย

นาโนเน็ต OCR API มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร


ที่กล่าวถึงอื่นๆ ได้แก่ veryfi, เรดิไอริส, อินเฟรด, ซัม & ไฮพาตอส. ตรวจสอบผู้นำด้วย ทางเลือกแทน Nanonets.

ต่อไปนี้คือการเปรียบเทียบโดยย่อของซอฟต์แวร์ OCR ทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้นในคุณลักษณะและพารามิเตอร์ของซอฟต์แวร์ OCR ที่สำคัญบางประการ:

10 ซอฟต์แวร์ OCR สำหรับการก่อสร้างที่ดีที่สุดในปี 2024 (เครื่องมือฟรีและจ่ายเงิน) PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.
การเปรียบเทียบซอฟต์แวร์ OCR การดูแลสุขภาพ

เหตุใด Nanonets จึงเป็นซอฟต์แวร์ OCR การก่อสร้างที่สมบูรณ์แบบที่สุด

ซอฟต์แวร์ Nanonets OCR คือ ติดตั้งง่ายและยืดหยุ่นโดยใช้เวลาประมาณ 1 วัน เดอะ แพลตฟอร์มอัตโนมัติอัจฉริยะ จับ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง โดยไม่ยากและ AI ก็จัดการ ข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไป ได้อย่างง่ายดาย Nanonets สามารถช่วยจัดทำเอกสารการก่อสร้างทุกประเภทโดยอัตโนมัติ เช่น แบบฟอร์มใบสมัคร พิมพ์เขียว แบบฟอร์มกรอกแบบฟอร์ม และแบบร่าง

ประโยชน์ของการใช้ Nanonets OCR ในการก่อสร้างมีมากกว่าความแม่นยำ ประสบการณ์ และความสามารถในการปรับขนาดที่ดียิ่งขึ้น

  1. การจับและป้อนข้อมูล – Nanonets OCR สามารถใช้เก็บข้อมูลจากเอกสารการก่อสร้าง เช่น แบบร่างและข้อกำหนดได้อย่างแม่นยำภายในไม่กี่วินาที ข้อมูลที่แยกออกมาสามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับซอฟต์แวร์การจัดการโครงการใดๆ ก็ได้ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและเพิ่มความแม่นยำ
  2. การจัดทำเอกสารและการจัดเก็บ – Nanonets OCR สามารถสร้างสำเนาเอกสารการก่อสร้างทุกประเภทในรูปแบบดิจิทัลและแก้ไขได้ เอกสารเหล่านี้สามารถจัดเก็บและเรียกค้นได้อย่างง่ายดายทุกเมื่อที่ต้องการ
  3. การควบคุมคุณภาพ – Nanonets OCR สามารถให้ขั้นตอนการอนุมัติได้หลายขั้นตอนก่อนที่เอกสารจะถูกนำเข้าเข้าสู่ระบบหรือส่งเพื่อขออนุมัติ ซึ่งจะช่วยในการระบุข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ หรือ และ ลดทรัพยากรและต้นทุนที่จำเป็นสำหรับการทำงานซ้ำ

มีซอฟต์แวร์ OCR ก่อสร้างฟรีใดบ้าง

นอกเหนือจากโซลูชัน OCR ระดับมืออาชีพที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว ยังมีซอฟต์แวร์ OCR ฟรีที่ทำงานได้ดีในระดับหนึ่ง ทำงานบนเอ็นจิ้น OCR แบบโอเพ่นซอร์ส (เช่น Tesseract) โซลูชั่นฟรีเหล่านี้ช่วยแปลงภาพถ่าย ไฟล์ PDF, TIFF หรือเอกสารที่สแกนเป็นรูปแบบข้อความดิจิทัลที่แก้ไขได้ แม้ว่าพวกเขาอาจไม่สามารถประมวลผลเวชระเบียนที่ซับซ้อน หรือเอกสารการประกันภัยในวงกว้างได้ แต่ก็เพียงพอสำหรับการแยกข้อความจากเอกสารง่ายๆ ที่มีการจัดรูปแบบตรงไปตรงมา

โซลูชัน OCR ฟรีเหล่านี้มาในรูปแบบแอปพลิเคชันบนเว็บ ซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลนที่ต้องติดตั้งบนแพลตฟอร์มต่างๆ หรือเป็นคุณสมบัติเสริมในบริการแก้ไขเอกสารที่ครบครัน โปรดทราบว่าซอฟต์แวร์ OCR ฟรีมักล้มเหลวในการประมวลผลเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ ตารางหลายคอลัมน์ รายการแบบยาว หรือรูปภาพ/การสแกนคุณภาพต่ำ

นี่คือบางส่วนฟรี การรู้จำอักขระด้วยแสง เครื่องมือสำหรับการพิจารณาของคุณ:


ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง