10 ซอฟต์แวร์ OCR ที่ดีที่สุด | OCR Texterkennung Vergleich PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

10 ซอฟต์แวร์ OCR ที่ดีที่สุด | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate wie PDFs, Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate, die bearbeitet และ durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden verwendet, um Text aus PDFs และ Bildern zu erfassen und den Text in bearbeitbare Format wie Word, Excel หรือ eine reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, อืม sie durchsuchbar zu machen

OCR ซอฟต์แวร์, die AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten ใน bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich ใน organisatorische Arbeitsabläufe einfügen

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war ประเพณี ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe และ manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

ดื่มด่ำกับ Unternehmen โดยอัตโนมัติ Dokumentenverarbeitungs-เวิร์กโฟลว์ , อืม papierlos zu werden และ Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessen

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Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software ของ Nanonets Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten und automatisieren Sie Daten-เวิร์กโฟลว์ Reduzieren Sie Durchlaufzeiten และ eliminieren Sie manuellen Aufwand


เคยเป็น OCR und คือ kann OCR Software?

OCR หรือ Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, รูปภาพและรูปภาพอื่น ๆ Bildern identifiziert und erkennt. OCR Software nutzt diese Technologie, อืม Extrahieren Sie Daten ในไฟล์ PDF อื่นๆ gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. เฟอร์ไอน์ เอาสฟูห์ลิเช่ แอร์ลาเทอรุงเกน ซู OCR และ seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf นำ.

OCR มีอยู่ในเวอร์ชันต่างๆ และ Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen aus PDFs เนื้อหาพิเศษ, Extrahieren ฟอน Text aus Bildern หรือ Extrahieren ฟอน Text aus PDFs oder anderen nicht bearbeitbaren ฟอร์เทน.

ซอฟต์แวร์ Heute wird OCR สำหรับระบบปฏิบัติการอัตโนมัติ Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten สำหรับ Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten และ maschinelle verwendsetzung Diese Tools ขอความช่วยเหลือ เกี่ยวกับ Dokumente, PDFs หรือ Bildtypen in xml-, xlsx- oder csv-Dateien konvertieren.

Die beste OCR Software สำหรับ Ihr Unternehmen

Sehen wir uns einige der besten OCR Software กับ Markt an.

นาโนเน็ต

โลโก้นาโนเน็ต

นาโนเน็ต ซอฟต์แวร์ ist eine KI-basierte OCR, die automatisiert การเก็บรวบรวมข้อมูล สำหรับ อัจฉริยะ Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen และ mehr. นาโนเน็ต verwendet fortschrittliche OCR, มาสชิเนลเลส เลิร์นเนน, บิลด์เวราร์เบตุงund Deep Learning, อืมที่เกี่ยวข้องข้อมูลหรือ unstructurierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder และ integrieren Sie sie über APIs in Ihre alltäglichen แอพใน einer einfachen, ใช้งานง่าย Benutzeroberfläche

[เนื้อหาฝัง]

ประโยชน์:

  • เบนุตเซโรเบอร์เฟลเช่สมัยใหม่
  • Bewältigt große Mengen และ Dokumenten
  • Angelmessener Preis
  • ความสะดวก
  • เออร์ฟาสซอง ฟอน ดาเตน ผู้มีความรู้ความเข้าใจ – führt zu มินิมอล อิงกริฟฟ์
  • เออร์ฟอร์ด คีน อินเตอร์ เอนวิคเลอร์ทีม
  • อัลกอริทึม/รุ่น können trainiert/umgeschult werden Hervorragende
  • Dokumentation และ Unterstützung
  • วิเอเล อันพัสสังโสภณ
  • Große Auswahl ทางเลือกบูรณาการ
  • Funktioniert mit nicht-englishchen oder mehreren Sprachen
  • นาเฮซู คีน แนชแบร์เบตุง เออร์ฟอร์ดลิช
  • Nahtlose 2-Wege-Integration กับ mehreren Buchhaltungssoftware
  • OCR-API สำหรับ Entwickler

ข้อเสีย:

  • นูร์ เซอร์ โฮเฮ วอลุ่มสปิตเซน
  • Benutzeroberfläche คานน์เบสเซอร์ sein

Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren หรืออื่น ๆ เออร์สเตลเลน Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten OCR-รุ่น Sie können auch eine สาธิต vereinbaren , อืม mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren อันเวนดุงสเฟลเล!


ABBYY เฟล็กซิแคปเจอร์

FlexiCapture มีความเสถียร, ซอฟต์แวร์ Dokumenten-Imaging- und Datenextraktions, ตาย Dokumente jeder Struktur, Sprache และ jedes Inhalts automatisch ใน nutzbare และ zugängliche Geschäftsdaten umwandelt

  • Erkennt Bilder เห็นด้วยอย่างยิ่ง
  • Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
  • ไส้ใน ERP-Systeme integrieren
  • Automatisiert ตาย Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

ข้อเสีย:

  • Ersteinrichtung kann schwierig และ komplex sein
  • Automatische Verarbeitung ฟอน Rechnungen นิช อิงเกอริชเทต
  • Keine vorgefertigten วอร์ลาเก้น
  • ชเวริก อันซุปัสเซน
  • Keine Ressourcen ยืนยันแล้ว
  • การเริ่มต้นบูรณาการกับ RPA-Lösungen haben
  • Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger เอาเฟลอซุง
  • การยืนยันตัวตน werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
  • auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, ตาย übersprungen werden sollten, ตายแล้ว
  • RESTful-API ในเวอร์ชัน On-Prem-

ABBYY ไฟน์รีดเดอร์

ABBYY FineReader PDF เป็น eine OCR- ซอฟต์แวร์กับ Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten ใน Bearbeitbare elektronische Formate.

ประโยชน์:

  • Tastaturfreundlicher OCR-Editor สำหรับ manuelle Korrekturen
  • Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
  • ส่งออกในรูปแบบ mehrere
  • Einzigartige Funktion zum Vergleichen ฟอน Dokumenten

ข้อเสีย:

  • Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
  • Erfordert eine เลิร์นเคิร์ฟ
  • Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
  • Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen อันซูไซเกน
  • Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt เวอร์เดน
  • เมิกลิเชอร์ไวส์ อิสต์ เอเนอ นาคแบร์ไบตุง เออร์ฟอร์ดเดอร์ลิช
  • กันน์ อันฟางส์ อูเบอร์เวลติเกนด์ เส่ง
  • ลังซาเม เวราเบตุง โกรเซอร์ ดาเทียน

หน้าจอผู้ใช้ Bild-zu-Text-Extraktion หรือ  PDF-Datenextraktion? เอาฟ เดอร์ ซูเช นาค ไอเนอร์ คอนเวอร์เทียรัง PDF ที่ Tabelleหรือ PDF กับ Text? เสิ่นเซี่ยซิก นาโนเน็ตใน Aktion ใน!


Kofax Omnipage

ทั่วหล้า คือไลสตุงสสตาร์กส์ PDF-OCR ซอฟต์แวร์ die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben ใน Unternehmen übernehmen kann Dieses Tool ist auf Tabellanextraktion, Einzelpostenabgleich และอัจฉริยะ Extraktion spezialisiert

ประโยชน์:

  • ใช้งานจริง ใช้งานจริง Satz ฟอน Tools จาก ใช้งานจริง ของ Bildern
  • เออเซิร์สต์เกเนา

ข้อเสีย:

  • UI ที่ใช้งานง่าย
  • การกำหนดค่าสำหรับ AP-Automatisierung ist nicht einfach
  • API-Integration ความหมายคือ

ไอบีเอ็ม ดาต้าแคป

Datacap rationalisiert die Erfassung, OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte และ Fax

ประโยชน์:

  • Konfiguriert komplexe Anwendungen ใน der Datenerfassung
  • OCR Texterkennung กลไกการสแกน

ข้อเสีย:

  • Sehr wenig การสนับสนุนออนไลน์
  • Benutzeroberfläche könnte easyr
  • sein ตั้งค่าคัน umständlich sein
  • ช้า
  • Das Erstellen eines benutzerdefinierten กระแส ist nicht einfach
  • Batch-Commits Brauchen Zeit

Beginnen Sie mit der Verwendung ฟอน สำหรับระบบอัตโนมัติ. Probieren Sie die verschiedenen OCR-รุ่น aus bzw Fordern Sie noch heute eine Demo ที่ ฟินเดน ซี เฮเราส์, เสียชีวิตแล้ว Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.


Google เอกสาร AI

Eine der Lösungen ใน Google Cloud AI-Suite, ตาย เอกสาร AI (เอกสาร) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern und Einblicke ใน Dokumente zu gewinnen

ประโยชน์:

  • ไอน์ฟาค ไอน์ซูริคเตน
  • sehr gut ใน andere Google-Dienste integrieren
  • ชไปเชอรุง ฟอน อินฟอร์เซน
  • Geschwindigkeit

ข้อเสีย:

  • KI-Modulen สร้างเอกสารประกอบ
  • Anpassung vorhandener Module และ Bibliotheken ist schwierig
  • Nicht สำหรับ Python oder andere
  • Veraltete API-เอกสาร
  • แพง
  • Nicht für ลูกผสม Cloud-Bereitstellungen geiignet
  • Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-อัลกอริทึม erfordern

AWS Text extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR ข้อความอัตโนมัติและ andere Daten aus gescannten Dokumenten Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellan zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. เหนือสิ่งอื่นใด Weitere Informationen finden Sie hier รายละเอียด Aufschlüsselung von AWS Texttract.

ประโยชน์:

  • จ่ายต่อการใช้งาน-Abrechnungsmodell
  • ความสะดวก

ข้อเสีย:

  • กัน นิช เทรนเนียร์ แวร์เดน
  • อุนเทอร์ชีดลิเช่ เกนาอิกเกอิท
  • Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

วอลเลน วันที่เป็น PDF- โดคูเมนเทน คราทเซน, Konvertieren Sie ตาย PDF-Tabelle ใน Excel หรือ การแยกแท็บแบบอัตโนมัติ? เชาเอิน ซิก นาโนเนตส์ รูปแบบไฟล์ PDF หรือ PDF-Paser zum Scrapen จาก PDF-Date bzw นักวิเคราะห์ Sie PDFs ใน großem Masstab!


ด็อกพาร์เซอร์

Docparser ist eine Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungs- und OCR Software, die geringwertige Aufgaben und Arbeitsabläufe สำหรับ Unternehmen automatisieren kann.

:

  • ติดตั้งง่าย
  • Zapier-บูรณาการ

ข้อเสีย:

  • Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
  • Erfordert einiges an Training, อืมตาย Parsing-Regeln zu
  • Nicht Genügend Vorlagen
  • โซน OCR Ansatz – kann nicht mit unbekannten วอร์ลาเกน อุมเกเฮน
  • เบนุตเซโรเบอร์เฟลเชอคอนเทเบสเซอร์เซน
  • ลังซาเมส ลาเดน ฟอน เซเตน
  • Dokumentation könnte เบสเซอร์ sein

อะโดบี อะโครแบท ดีซี

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor พร้อม integrierter OCR-Funktionalität

ประโยชน์:

  • Stabilität/ความเข้ากันได้.
  • ความสะดวก

ข้อเสีย:

  • แพง
  • ซอฟต์แวร์ OCR เอกสิทธิ์ของ Keine
  • ระบบ Belastet das
  • Nimmt Viel Platz auf der Festplatte
  • ใช้งานร่วมกันได้กับ Diensten กับ Sharepoint หรือ Dropbox
  • เขียนโดย Adobe Creative Cloud-Lizenz

คลิปปะ

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente ใน Ihrem Unternehmen zu digitalisieren

ประโยชน์:

  • ตั้งค่าอย่างรวดเร็ว
  • Großartiger สนับสนุน
  • Großartige API สำหรับ Entwickler
  • Klare und prägnante API-เอกสาร
  • Gute Verknüpfung กับ Buchhaltungsโปรแกรมเมอร์
  • ราคาไม่แพง
  • บูรณาการ

ข้อเสีย:

  • OCR-Erkennung kann besser sein
  • Begrenzte วอร์ลาเกนันปัสซุงเกน
  • Begrenzte White-Label-อันพาสซุงเกน
  • กลุ่ม Anpassungen werden nicht unterstützt
  • Die Mehrwertsteuer wird oft nicht korrekt angezeigt
  • Die App stürzt ของ ab
  • OCR-รุ่น kann nicht trainiert werden
  • Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele ตัวเลือกเสริม

นาโนเน็ต OCR API หมวก viele interessante อันเวนดุงสเฟลเล , ตาย Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. ฟินเดน ซี เฮเราส์, เสียชีวิตแล้ว Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.


Weitere bemerkenswerte Erwähnungen บาป veryfi, เรดิไอริส, อินเฟรด, ซัม & ไฮมาโตส.

Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Softwarefunktionen และ -parametern:

Wie hebt sich Nanonets และ OCR Software ab?

Die OCR Software ของ Nanonets ist einfach และ flexibel einzurichtenund benötigt nur etwa 1 แท็ก ดาส Intelligente Automatisierungsplattform คำแปล Unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten คาดไม่ถึง KI bewältigt auch อัลเจอไมน์ ดาตีไนน์ชรันกุงเกน มิท ไลชติกเคท. ข้อมูล aus Dokumenten mit Unvollkommenheiten และ Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach พิเศษ Es verarbeitet mehrseitige Rechnugen และระบุตัวตน เมร์ไซลิจ อาร์ติเคิล มิท ไลช์ติกเคท; etwas, an dem die meisten älteren และ modernen OCR-Tools scheitern. นาโนเน็ตผ่าน สปาลเทนูเบอร์ชริฟเทิน หนึ่ง um komplexe Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI ฟอน Nanonets gewährleistet auch eine ความแม่นยำสูง bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung หรือ Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. ลำดับที่ 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

  1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr ใน Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets คือ nicht an solche Beschränkungen gebunden Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, ตาย besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
  2. ไม่ยืดหยุ่น – Die Anpassung von Nanonets และ Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets ทั้งหมด bewältigen.
  3. เลิศ und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software ของ Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen อันพาสเซน.
  4. อันปัสเสน อันปัสเสน อันปัสเสน – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten könnenใน Tabellen หรือ Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie ดื่มด่ำ daran, dass Nanonets ตายแล้ว Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
  5. เออร์ฟอร์เดิร์ต ฟาสต์ คีน นาคแบร์เบตุง – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur dieที่เกี่ยวข้อง Daten und sortiert sie automatisch in Intelligent strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung และ Verifizierung
  6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in anderer OCR Software สิ้นเชิง Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, ปรับปรุงข้อความ, ปรับปรุง Herkömmliche OCR Software อยู่ที่ einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad อยู่ใน realen Szenarien nicht die Norm ist
  7. Funktioniert mit nicht-englishchen oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen Extrachenen .
  8. เออร์ฟอร์ด คีน อินเตอร์ เอนวิคเลอร์ทีม – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API สำหรับ Ihre Geschäftsanforderungen zu Personalisieren Nanonets wurde für eine problemslose บูรณาการ entwickelt Sie können Nanonets ปัญหาที่เกิดขึ้นใน CRM-, ERP-, บริการเนื้อหา อื่นๆ RPA-Software.

Gibt es eine kostenlose OCR ซอฟต์แวร์?

Abgesehen von den oben erwähnten professionalellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR Software, ตายไปแล้ว Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen ตัวเลือกเพิ่มเติม Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) และ helfen dabei, Fotos, PDFs, TIFFs และ gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate zu konvertieren Obwohl sie möglicherweise nicht ใน der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeit. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder รูปภาพ/สแกนโดย geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge สำหรับ Ihre Überlegung:

  • ออนไลน์OCR.net
  • ฟรีโอซีอาร์
  • ง่ายOCR
  • กอช
  • เลนส์สำนักงาน
  • ภาษาอังกฤษ OCR
  • OCR หน้าจอง่าย
  • A9t9
  • สแกนภาพถ่าย
  • Capture2Text
  • Adobe Scan
  • OCR ไมโครซอฟต์ OneNote
  • OCR กับ Google เอกสาร

ซอฟต์แวร์ OCR ของ Wie funktioniert?

Der OCR-Prozess umfasst normalerweise ตาย folgenden Phasen:

  • วอร์เวราร์ไบตุง เดอร์ บิลเดอร์
  • เซย์เนอร์เคนนุง
  • เดอร์ ออสเกบ

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) ใน Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen ซอฟต์แวร์ Verwendung ของ OCR เวอร์ชีเดเน่ เทคนิเก้น zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte รูปภาพ erzeugen bessere OCR-Ausgaben

เทคนิคการประมวลผลภาพล่วงหน้า

เหล่านั้น

แดร์ ไซเชเนอร์เคนนุงสชริตต์ ไบน์ฮัลเทท Verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, เซลล์ประสาทตาย Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen

การตรวจจับหรือจดจำตัวอักษรและข้อความ

โรบิลด์เควลเล: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt เทคนิคและอัลกอริทึม zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler zuerst erkannt และ dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen และ logische, grammatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

เป็นบาป OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR verwendet?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumente oder Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs อื่นๆ Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG หรือ PDF) ใน bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln Aber abgesehen ฟอน diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

  • ระบบอัตโนมัติ
  • der Dateneingabe บาร์โค้ด-Scanen
  • Indexieren von Dokumenten, Webseiten และ Informationen สำหรับ Suchmaschinen
  • Führerschein- และ Nummernschilderkennung zur Identifizierung
  • Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
  • ฟอน Ladenetiketten
  • Unterstützung ฟอน Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
  • แบร์เบตุง ฟอน เวอร์ซิเชอรุงซานสปรึเคิน
  • Dröhnenbasierte Objekterkennung
  • เอาสเลเซ่น ฟอน อัมเพล์น ฟูร์ เซลบ์สท์ฟาเรนเดอ ฟาร์เซอูจ
  • Auslesen ฟอน Verbrauchszählern zur automatischen Rehnungsstellung
  • Social-Media-อูเบอร์วาชุง
  • Automatisierte Scheckfreigabe ใน Banken
  • หลาย -Sprachübersetzungsdienste
  • Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
  • Treueprogrammen zur Bindung ฟอน Kunden

Im Zuge dieser ขนาดใหญ่ Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software สำหรับ OCR-การเงิน Finanzierung, OCR-อาเบรชนุง, เรชนุง OCR, Rehnungsautomatisierung, เลิกบุหรี่-OCR, PDF-มีดโกน หรือโอซีอาร์ PDF, แยกย้าย OCR, Intelligente Automatisierung und weiter. Spezielle Funktionen และ Integrationen ตายอัตโนมัติ von OCR-Fähigkeiten และ erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- และ ML-Funktionen ปรับปรุง OCR Software wie Nanonets Benutzern sogar dies Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-รุ่น für so ziemlich jede Texterkennung อื่น ๆ การเก็บรวบรวมข้อมูล , เดน Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerreenlisten

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