งานแมชชีนเลิร์นนิงระดับเริ่มต้น 5 งาน

งานแมชชีนเลิร์นนิงระดับเริ่มต้น 5 งาน

ประทับเวลา: 1 กรกฎาคม 2023 7:09 น
5 งานการเรียนรู้ของเครื่องระดับเริ่มต้น PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

พื้นที่ของแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งขยายตัวอย่างรวดเร็ว ใช้วิธีการทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสอนคอมพิวเตอร์ถึงวิธีเรียนรู้และคาดการณ์หรือตัดสินโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดแจ้ง 

มีความต้องการพนักงานที่มีความเชี่ยวชาญระดับเริ่มต้นเพิ่มมากขึ้น เรียนรู้เครื่อง เนื่องจากธุรกิจและอุตสาหกรรมต่างๆ เข้าใจถึงประโยชน์ของมันมากขึ้น ต่อไปนี้เป็นตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น 5 ตำแหน่งในด้านการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งมอบโอกาสอันน่าทึ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพในด้านนี้

วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

  • บทบาท: วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิ่งพัฒนา ปรับใช้ และบำรุงรักษาโมเดลและระบบแมชชีนเลิร์นนิง
  • ทักษะที่จำเป็น: ทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูง (Python, R ฯลฯ) ความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมและเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การประเมินแบบจำลอง และการปรับใช้
  • วุฒิการศึกษา: ปริญญาตรีขึ้นไป สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • โอกาสในการทำงาน: วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำงานในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เทคโนโลยี การเงิน การดูแลสุขภาพ และอีคอมเมิร์ซ โอกาสมีทั้งในบริษัทที่จัดตั้งขึ้นและสตาร์ทอัพ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

  • บทบาท: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์และตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกและ สร้างแบบจำลองการคาดการณ์.
  • ทักษะที่จำเป็น: ความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม (Python, R เป็นต้น) การวิเคราะห์ทางสถิติ การสร้างภาพข้อมูล อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และการจัดการข้อมูล
  • วุฒิการศึกษา: ปริญญาตรีหรือสูงกว่าในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • โอกาสในการทำงาน: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการเงิน การดูแลสุขภาพ การตลาด และเทคโนโลยี บริษัทตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ต่างแสวงหาผู้มีความสามารถด้านวิทยาการข้อมูลอย่างจริงจัง

ที่เกี่ยวข้อง 5 อาชีพที่ให้ผลตอบแทนสูงในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิจัย AI

  • บทบาท: นักวิจัย AI มุ่งเน้นไปที่การพัฒนา สาขาปัญญาประดิษฐ์ ผ่านการวิจัยและพัฒนา
  • ทักษะที่จำเป็น: ความรู้ที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง กรอบการเรียนรู้เชิงลึก — เช่น TensorFlow, PyTorch — ทักษะการเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และความสามารถในการแก้ไขปัญหา
  • ปริญญา: ปริญญาโทหรือปริญญาเอก ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • โอกาสในการทำงาน: นักวิจัย AI สามารถทำงานในสถาบันการศึกษาหรือสถาบันวิจัย หรือเข้าร่วมทีมวิจัยภายในบริษัทเทคโนโลยี ตำแหน่งมีทั้งภาครัฐและเอกชน

ที่ปรึกษาด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

  • บทบาท: ที่ปรึกษาด้านแมชชีนเลิร์นนิงจะมอบความเชี่ยวชาญและคำแนะนำแก่ธุรกิจต่างๆ ในการใช้โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง
  • ทักษะที่จำเป็น: ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับแนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิง การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการโครงการ ทักษะในการสื่อสาร และความสามารถในการแปลข้อกำหนดทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันทางเทคนิค
  • วุฒิการศึกษา: ปริญญาตรีขึ้นไปในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ธุรกิจ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • โอกาสในการทำงาน: ที่ปรึกษาด้านแมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำงานในบริษัทที่ปรึกษา บริษัทเทคโนโลยี หรือเป็นที่ปรึกษาอิสระ มีโอกาสในอุตสาหกรรมต่างๆ ที่ต้องการนำแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้

ที่เกี่ยวข้อง 11 งานเทคโนโลยีที่ไม่ต้องใช้ทักษะการเขียนโค้ด

วิศวกรข้อมูล

  • บทบาท: วิศวกรข้อมูลออกแบบและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพการจัดเก็บ การประมวลผล และการดึงข้อมูลชุดข้อมูลขนาดใหญ่
  • ทักษะที่จำเป็น: ความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม (Python, SQL ฯลฯ) ระบบฐานข้อมูล ท่อส่งข้อมูล แพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS Azure GCP และคลังข้อมูล
  • วุฒิการศึกษา: ปริญญาตรีขึ้นไป สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • โอกาสในการทำงาน: วิศวกรข้อมูลเป็นที่ต้องการสูงในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเฉพาะในด้านเทคโนโลยี การเงิน และการดูแลสุขภาพ ทั้งบริษัทที่จัดตั้งขึ้นและสตาร์ทอัพต้องการความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลในการจัดการข้อมูลปริมาณมาก

โปรดทราบว่าทักษะที่จำเป็น ระดับ และโอกาสในการทำงานที่กล่าวถึงข้างต้นเป็นแนวทางทั่วไป และอาจแตกต่างกันไปตามบริษัท บทบาท และภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจง ขอแนะนำให้ค้นคว้าและปรับแต่งทักษะและคุณสมบัติของคุณให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของงานเมื่อทำอาชีพด้านแมชชีนเลิร์นนิง

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Cointelegraph