5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์โครงการ NFT PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์โครงการ NFT

NFTS มีความผันผวนอย่างไม่น่าเชื่อ คนส่วนใหญ่เสียเงินเพื่อพยายามแลกเปลี่ยนในสภาพที่ดี ไม่ต้องสนใจในตลาดหมี 

อย่างไรก็ตาม NFTs กำลังกลายเป็นสินทรัพย์ทางเลือกอย่างรวดเร็วเนื่องจาก ปริมาณธุรกรรมเพิ่มขึ้น, ชื่อครัวเรือน เข้าสู่ตลาดและ VCs ให้ทุนสนับสนุนโครงการต่างๆ มากขึ้น 

แม้ว่ามูลค่าและความยั่งยืนของตลาด NFT จะเป็นหัวข้อที่แตกแยก แต่ผู้เล่นชื่อดังเชื่อว่ามีวิทยาศาสตร์ในการเลือกคอลเลกชันและโครงการที่มีแนวโน้มดี 

คีย์เลือกอันที่ดูเท่ที่สุดหรือไม่? ไกลจากมัน. แม้ว่าคอลเล็กชันจะดึงดูดสายตาคุณ แต่นี่เป็นตัวบ่งชี้บางอย่างที่จะช่วยคุณประเมินศักยภาพของโครงการ 

 5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์ NFTs

  • ความเป็นมาของทีม

ภูมิหลังและประสบการณ์ของทีมมีความสำคัญต่อการกำหนดมูลค่าของโครงการ NFT

สิ่งที่คุณควรจับตามองคืออะไร?

อย่ามองข้ามทีมเบื้องหลัง Bored Ape Yacht Club และ เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ—Yuga Labs ทีมงานก่อตั้งขึ้นในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2021 และก่อตั้ง BAYC ซึ่งได้มา CryptoPunks และ มีบิทส์ ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2022 ได้ออก ApeCoin เพื่อปูทางให้กับโครงการ Otherside จากนั้นจึงขับเคลื่อนการพัฒนาโครงการ Otherside

แม้ว่าเราจะเข้าสู่ตลาดหมี ทีมปิดรอบ 450 ล้านดอลลาร์ในเดือนมีนาคมด้วยการประเมินมูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์ 

ให้มองหา: 

  • ประวัติของโครงการที่ประสบความสำเร็จ
  • แผนการเติบโตระยะยาวที่ชัดเจน
  • ความสามารถในการรักษามูลค่าและเงินทุน VC ในตลาดหมี

สิ่งเหล่านี้เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญที่ส่งผลต่อมูลค่าของโครงการ NFT

อีกทีมที่ตรงตามเกณฑ์ข้างต้นคือ Chiru Labs ซึ่งสร้าง Azuki. พวกเขายังมีพื้นฐานในบริษัทเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมขนาดใหญ่ เช่น Google และ Facebook ซึ่งเป็นเกณฑ์อื่นที่ต้องมองหา 

5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์โครงการ NFT PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

การวิเคราะห์รอยเท้า – การจัดอันดับ NFT Collections

  • ความหายาก

ความหายากเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดข้อมูลพื้นฐานที่สุด และแยกจากคุณภาพ ประโยชน์ใช้สอย หรือความสวยงามของโครงการโดยสิ้นเชิง 

โดยพื้นฐานแล้วอุปสงค์และอุปทานบ่งชี้ว่า NFT ที่หายากยิ่งมีมูลค่าสูงขึ้น

ในโลกของ NFT อุปทานของ NFT ประมาณ 8,500 รายการในคอลเล็กชันถือว่าน้อยมาก ในขณะที่มีโครงการหลักบางโครงการ เช่น Meebits ที่มีมากถึง 20,000 รายการ 

CryptoPunks เป็นโครงการ NFT แรกสุดบน Ethereum และ ณ วันที่ 17 มิถุนายน ราคาพื้นคือ 48.9 ETH มีทั้งหมดเพียง 9,999 ฟังก์ เพื่อสร้างจุดเริ่มต้นที่ง่ายขึ้นใน NFTs Larva Labs ซึ่งเป็นทีมเบื้องหลังโครงการได้เปิดตัว Meebits ซึ่งเป็นคอลเล็กชัน 3d voxel ที่มี 20,000 NFTs ราคาพื้นของ Meebits ต่ำกว่า CryptoPunk ถึง 15 เท่า 

ความหายากยังมีความสำคัญในคอลเลกชั่นและรวมถึงคุณลักษณะ คุณสมบัติ และการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ แม้ว่าจะไม่มีกฎเกณฑ์ตายตัวในการประเมินโปรเจ็กต์ NFT ตามความหายาก แต่สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้และทำความเข้าใจไดนามิกนี้

  •  ปริมาณการซื้อขายและสภาพคล่อง

ปริมาณการซื้อขายในตลาด NFT เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของความต้องการของตลาด ปริมาณการซื้อขายที่ลดลงมักจะเป็นสัญญาณของตลาดหมี ในขณะที่ปริมาณการขายที่สูงขึ้นหมายความว่ามีความเสี่ยงด้านสภาพคล่องน้อยลง

ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของ NFTs โครงการจำนวนมากจึงเกิดขึ้น ในขณะที่หลาย ๆ ตัวมีการออกแบบที่น่าทึ่งและไม่เหมือนใคร แต่ตลาดก็อิ่มตัวและไม่ใช่ทุกคอลเลกชั่นใหม่ที่สามารถเป็น CryptoPunks หรือ CryptoKitties ตัวต่อไปได้ 

NFT จำนวนมากที่ออกบน Ethereum อยู่ในสถานะไม่มีการทำธุรกรรม แปลว่า ว่า NFTs เหล่านี้ขาดสภาพคล่องซึ่งจะขัดขวางการเติบโตของพวกเขา

5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์โครงการ NFT PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

การวิเคราะห์รอยเท้า – การจัดอันดับ NFT Collections

จาก 10 อันดับแรกของ NFT ตามปริมาณธุรกรรม ปริมาณธุรกรรมสะสมสูงสุดคือ MAYC ที่ 1.068 พันล้านดอลลาร์ ตามด้วย Otherdeed ที่ 897 ล้านดอลลาร์ NFT เหล่านี้จะขายได้ง่ายขึ้นในอนาคต สมมติว่าพวกเขาสามารถรักษาสภาพคล่องนี้ได้

5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์โครงการ NFT PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

การวิเคราะห์รอยเท้า – 10 อันดับแรกตามปริมาณ

  • กำแพงราคา

กำแพงราคาช่วยให้คุณเห็นว่าราคาใดที่อาจมีแนวต้านต่อ upside ของโครงการ และยังสามารถตัดสินส่วนกลับจากราคา NFT ของซีรีส์ได้อีกด้วย

หากผู้ใช้ไม่สามารถตัดสินราคาที่ซื้อและขาย NFT ได้ พวกเขาสามารถตรวจสอบราคาของ NFT ของโครงการในตลาดรองได้ ตัวอย่างเช่น Azuki มียอดจำหน่าย 10,000 หน่วย โดยมีเพียง 5 หน่วยที่ต่ำกว่าเครื่องหมาย 10 ETH และ NFT สูงสุดที่ 9999 ETH ซึ่งบ่งชี้ว่าราคาของ Azuki มี upside ระดับพรีเมียมมาก

5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์โครงการ NFT PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

แหล่งที่มาของภาพหน้าจอ – OpenSea/Collection/Azuki

  • พลังชุมชน

พลังของชุมชนเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการกำหนดความสำเร็จของโครงการ

กล่าวโดยย่อ ช่องทางโซเชียลมีเดียที่มีความเคลื่อนไหวเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความนิยมของโครงการ 

ตัวอย่างเช่น มาเปรียบเทียบโปรเจ็กต์ NFT ขนาดใหญ่และกำลังมาแรงสองโปรเจ็กต์ตามกิจกรรมโซเชียลมีเดีย สถานที่แรกที่ควรดูคือ Discord และ Twitter ซึ่งเป็นช่องทางการสื่อสารที่พบบ่อยที่สุดในภาค NFT เมื่อคุณเข้าสู่หน้าของโครงการ Discord และ Twitter คุณควรดูจำนวนผู้ติดตามของโปรแกรม อัตราส่วนการมีส่วนร่วม/ผู้ติดตาม การมีส่วนร่วมนั้นเพิ่มขึ้นเกินจริงผ่านกลยุทธ์ต่างๆ เช่น การแจกของรางวัล การโต้ตอบระหว่างเจ้าหน้าที่และผู้ใช้ เป็นต้น

ด้านล่างนี้คือการวิเคราะห์กิจกรรมชุมชนของ Otherside และ Goblins โดยใช้ข้อมูล Twitter อย่างเป็นทางการ

  • ในแง่ของจำนวนผู้ติดตาม Otherside มีผู้ติดตามมากกว่า Goblins ถึง 11 เท่า ซึ่งหมายความว่า Otherside ได้รับความนิยมและตามมาด้วยผู้ใช้มากกว่า Goblins
  • ในแง่ของการโต้ตอบอย่างเป็นทางการกับผู้ใช้ Otherside ยังคงใช้งานมากกว่า Goblins ในแง่ของการโพสต์หัวข้อ

5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์โครงการ NFT PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

สกรีนช็อตจาก -Otherside Official Twitter

5 ตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์โครงการ NFT PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.          

สกรีนช็อตจาก – Goblins อย่างเป็นทางการ Twitter

งานชิ้นนี้สนับสนุนโดย การวิเคราะห์รอยเท้า ชุมชน

Footprint Community เป็นที่ที่ผู้สนใจข้อมูลและ crypto ทั่วโลกช่วยกันทำความเข้าใจและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Web3, metaverse, DeFi, GameFi หรือพื้นที่อื่น ๆ ของโลกที่เพิ่งเริ่มต้นของ blockchain ที่นี่คุณจะได้พบกับเสียงที่กระตือรือร้นและหลากหลายซึ่งสนับสนุนซึ่งกันและกันและขับเคลื่อนชุมชนให้ก้าวไปข้างหน้า

ที่มาข้อมูล: การวิเคราะห์รอยเท้า – ภาพรวมตลาด NFT

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เหรียญหมุด