5 หลุมพรางในการเรียนรู้บนพื้นฐาน AI

ใครๆ ก็พูดถึงโมเดล AI เช่น ChatGPT และ DALL-E ในปัจจุบัน แต่ AI มีบทบาทอย่างไรในด้านการศึกษา สามารถช่วยนักเรียนหรือมีความเสี่ยงมากกว่าผลประโยชน์? แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะน่าประทับใจ แต่ก็ยังมีข้อผิดพลาดร้ายแรงบางประการของการเรียนรู้โดยใช้ AI ที่ผู้ปกครอง ครู และนักเรียนควรทราบ

1. การแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิด

ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของ AI ในปัจจุบันคือข้อมูลที่ผิดและข้อมูล "ประสาทหลอน" นี่เป็นความท้าทายที่โดดเด่นเป็นพิเศษสำหรับแชทบอทอย่าง ChatGPT โมเดล AI เหล่านี้เชี่ยวชาญในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่ไม่ได้ให้ข้อมูลที่ถูกต้องหรือเป็นจริงเสมอไป เป็นผลให้พวกเขาสามารถให้คำตอบที่ฟังดูน่าเชื่อถือในขณะที่ให้ข้อเท็จจริง การอ้างอิง หรือข้อความที่มีข้อบกพร่องหรือแต่งขึ้นอย่างสมบูรณ์

แชทโมเดล AI เช่น ChatGPT และ Bing AI ให้คำตอบผิดเป็นประจำ ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าคำตอบ "ประสาทหลอน" AI ไม่สามารถเข้าใจข้อเท็จจริงได้อย่างแท้จริงอย่างที่มนุษย์เข้าใจได้ — มันไม่มีแนวคิดว่าจริงหรือเท็จ มันถูกฝึกมาให้ตอบคำถามโดยเลียนแบบคำถาม รูปแบบ หรือบริบทอื่นๆ

สิ่งนี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงร้ายแรงสำหรับนักเรียน ซึ่งอาจไม่สามารถบอกได้ว่า AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเมื่อใด อันที่จริงแล้ว ChatGPT เป็นที่ทราบกันดีว่าสร้าง "ข้อมูลอ้างอิง" ที่สมมติขึ้นทั้งหมดสำหรับคำตอบที่ดูเหมือนเป็นข้อเท็จจริง ทำให้ข้อมูลที่ผิดน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น สิ่งนี้อาจทำให้นักเรียนตั้งต้นเรียงความและโครงการวิจัยทั้งหมดโดยใช้ข้อมูลเท็จ

ความเสี่ยงของข้อมูลที่ผิดมีผลกับครูและนักเรียนด้วย พวกเขาไม่สามารถไว้วางใจเครื่องมือที่ใช้ AI ในการให้ข้อมูลที่ถูกต้องหรือเชื่อถือได้สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การให้เกรดหรือการสร้างคู่มือการศึกษา หากครูไม่ระวัง AI อาจทำให้นักเรียนให้คะแนนไม่ถูกต้องหรือให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

“โมเดล AI เหล่านี้เชี่ยวชาญในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่ไม่ได้ให้ข้อมูลที่ถูกต้องหรือเป็นจริงเสมอไป” 

2. การโกงและการพึ่งพา AI มากเกินไป

ตอนนี้ AI สามารถสร้างเรียงความและแนวทางการเรียนรู้ที่น่าเชื่อถือได้อย่างรวดเร็ว การโกงจึงเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างยิ่ง ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของแชทบอท AI สมัยใหม่ช่วยให้นักเรียนสามารถโกง ลอกเลียนแบบ และพึ่งพา AI มากเกินไปได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้ไม่เพียงคุกคามความสมบูรณ์ทางการศึกษาเท่านั้น แต่ยังเป็นอันตรายต่อประสิทธิภาพของหลักสูตรอีกด้วย

นักเรียนอาจสูญเสียทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ที่สำคัญและล้มเหลวในการเรียนรู้แนวคิดที่มีประโยชน์ เมื่อพวกเขาสามารถพิมพ์การบ้านลงในแชทบอทได้ เนื่องจาก AI สามารถสร้างเนื้อหาที่น่าเชื่อถือดังกล่าวได้ จึงเป็นเรื่องยากสำหรับครูที่จะบอกได้ว่าเมื่อใดที่นักเรียนใช้ AI เพื่อทำการบ้านหรือเรียงความให้เสร็จ ความล้มเหลวในการเรียนรู้และการทำรายวิชาให้เสร็จอาจสังเกตเห็นได้ก็ต่อเมื่อนักเรียนทำแบบทดสอบหรือสอบเท่านั้น

3. ตัดทอนบทบาทของครู

มีเรื่องเล่าที่เป็นที่นิยมว่า AI สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้นับไม่ถ้วน แต่การสอนไม่ใช่หนึ่งในนั้น ครูมีบทบาทอันล้ำค่าในด้านการศึกษา ซอฟต์แวร์ชิ้นเดียวไม่สามารถทำซ้ำได้ AI มีศักยภาพที่จะตัดราคาในส่วนของครูอย่างจริงจัง บั่นทอนคำสั่งสอน อำนาจหน้าที่ และการให้คำปรึกษา

ในความเป็นจริง AI ยังสามารถประนีประนอมกับคุณภาพการศึกษาและคุณค่าของประสบการณ์การศึกษาแบบกำหนดเองที่โรงเรียนสามารถให้ได้ ตัวอย่างเช่น ไม่มี AI ใดที่สามารถจำลองประสบการณ์การเข้าเรียนในโรงเรียนมอนเตสซอรี่ได้อย่างแท้จริง ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ สอนทักษะที่นุ่มนวลเช่นการเอาใจใส่ และความเป็นอิสระด้วยเทคนิคการเรียนรู้เฉพาะบุคคล

การเรียนรู้ด้วย AI สามารถทำให้การศึกษาลดลงเหลือเพียงการแบ่งปันข้อเท็จจริงหรือป้อนข้อมูลผู้ใช้ตามอัลกอริทึม ในความเป็นจริงแล้ว การศึกษาเป็นเรื่องของการเติบโตส่วนบุคคล ทักษะชีวิต การเข้าสังคม และความคิดสร้างสรรค์ นอกเหนือจากการได้รับความรู้แล้ว มีเพียงครูเท่านั้นที่สามารถให้คำแนะนำด้านมนุษยธรรมแก่นักเรียนได้

“การเรียนรู้โดยใช้ AI สามารถทำให้การศึกษาลดลงเพียงแค่การแบ่งปันข้อเท็จจริงหรือป้อนข้อมูลผู้ใช้ตามอัลกอริทึม” 

4. ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลนักเรียน

การเรียนรู้โดยใช้ AI อาจทำให้เกิดความท้าทายด้านเทคนิคและกฎหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลของนักเรียน โมเดล AI เรียนรู้โดยการติดตามและย่อยข้อมูลทั้งหมดที่พบ ซึ่งอาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น คำตอบแบบทดสอบของนักเรียน คำถามที่พิมพ์ลงในแชทบอท และลักษณะต่างๆ เช่น อายุ เพศ เชื้อชาติ หรือภาษาที่หนึ่ง

ลักษณะกล่องดำของโมเดล AI ส่วนใหญ่ทำให้ยากหรือเป็นไปไม่ได้เลยที่ใครก็ตามจะเห็นว่า AI ใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอย่างไร เป็นผลให้มีปัญหาด้านจริยธรรมที่แท้จริงเกี่ยวกับการใช้ AI ในการศึกษา ผู้ปกครอง ครู และนักเรียนอาจต้องการให้ข้อมูลของพวกเขาถูกเก็บไว้จาก AI เนื่องจากกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแพลตฟอร์ม AI ที่ปรับแต่งประสบการณ์ของนักเรียนผ่านการเฝ้าระวัง เช่น การติดตามกิจกรรมหรือการกดแป้นพิมพ์

แม้ในกรณีที่แพลตฟอร์มการเรียนรู้บนพื้นฐาน AI ขอความยินยอมจากผู้ใช้ในการใช้ข้อมูลของตน ความเป็นส่วนตัวก็ยังตกอยู่ในความเสี่ยง ดังที่การศึกษาชี้ให้เห็นนักเรียน มักไม่พร้อมที่จะเข้าใจ ความยินยอมความเป็นส่วนตัวของข้อมูล นอกจากนี้ หากโรงเรียนต้องการแพลตฟอร์มที่ใช้ AI นักเรียนและครูอาจไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากยินยอมให้ข้อมูลส่วนตัวของตน

“โมเดล AI เรียนรู้โดยการติดตามและย่อยข้อมูลทั้งหมดที่พบ ซึ่งอาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น คำตอบแบบทดสอบของนักเรียน คำถามที่พิมพ์ลงในแชทบอท และลักษณะต่างๆ เช่น อายุ เพศ เชื้อชาติ หรือภาษาที่หนึ่ง” 

5. การศึกษาที่ไม่สม่ำเสมอและอคติทางข้อมูล

แม้ว่า AI อาจสามารถ "ปรับแต่ง" การศึกษาได้ แต่ก็สามารถนำไปสู่ประสบการณ์ที่ไม่สม่ำเสมอหรือไม่เท่ากันได้เช่นกัน โอกาสทางการศึกษาที่เท่าเทียมกันขึ้นอยู่กับการมีพื้นฐานที่เป็นมาตรฐานสำหรับเนื้อหาที่นักเรียนทุกคนเรียนรู้ การเรียนรู้ส่วนบุคคลผ่าน AI อาจคาดเดาไม่ได้มากเกินไปเพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนทุกคนจะได้รับประสบการณ์ที่ยุติธรรม

นอกจากนี้ อคติด้านข้อมูลยังคุกคามความเท่าเทียมทางเชื้อชาติและเพศในการศึกษา มีหลักฐานว่ามีอคติใน AI มาหลายปีแล้ว ตัวอย่างเช่น ในปี 2018 Amazon ถูกโจมตีจากการใช้ AI จ้างงานที่เลือกปฏิบัติกับผู้สมัคร ตามตัวบ่งชี้เพศ เช่นคำว่าสตรีหรือชื่อวิทยาลัยสตรี AI ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายอย่างที่หลายๆ คนเชื่อ แต่มีความลำเอียงพอๆ กับข้อมูลการฝึกอบรมที่เรียนรู้มา

ผลที่ตามมาคือ อคติทางสังคมที่ซ่อนอยู่สามารถรั่วไหลไปยังโมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย แม้กระทั่งภาษาที่ AI ใช้ในบางบริบท ตัวอย่างเช่น AI อาจใช้สรรพนามบุรุษเพื่ออธิบายเจ้าหน้าที่ตำรวจหรือเจ้าหน้าที่ของรัฐเท่านั้น ในทำนองเดียวกัน มันอาจสำรอกเนื้อหาเหยียดผิวหรือเนื้อหาที่น่ารังเกียจซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรมที่กรองไม่ดี

อคติและความไม่เท่าเทียมไม่เอื้อต่อการเรียนรู้ที่ปลอดภัย ยุติธรรม และสนับสนุน จนกว่า AI จะได้รับความไว้วางใจให้คงความยุติธรรมอย่างแท้จริง AI จึงเป็นภัยคุกคามต่อโอกาสที่เท่าเทียมกันในการศึกษา

ควรใช้ AI ในการศึกษาอย่างไร? 

ข้อผิดพลาดที่สำคัญทั้งห้าประการของการเรียนรู้โดยใช้ AI จำเป็นต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบเนื่องจากเทคโนโลยีนี้กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ AI ควรเป็นเครื่องมือ ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาทั้งหมด ครูสามารถใช้ AI เพื่อทำให้งานที่มีความเสี่ยงต่ำเป็นอัตโนมัติและปรับปรุงคุณภาพการศึกษาที่พวกเขาจัดหาให้ แต่ AI ไม่ได้มาแทนที่ครูเอง

นักการศึกษาควรดำเนินการเพื่อช่วยให้นักเรียนเข้าใจการใช้งานและความเสี่ยงของ AI เพื่อให้พวกเขาสามารถเลือกได้อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเช่นกัน ท้ายที่สุดแล้ว การเรียนรู้โดยใช้ AI นั้นดีที่สุดในการกลั่นกรอง ไม่ใช่เป็นการเสริมประสบการณ์การเรียนรู้แบบเดิม

นอกจากนี้อ่าน เครื่องมือ AI พร้อมที่จะเชื่อถือได้และใช้เป็นแหล่งข้อมูลทางการศึกษาหรือไม่?

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
• ซื้อและขายหุ้นในบริษัท PRE-IPO ด้วย PREIPO® เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.aiiottalk.com/pitfalls-in-ai-based-learning/