ย้อนกลับไปดูเวิร์กช็อปปี 2018 ของ CCC และวิวัฒนาการของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

ในปี 2018 CCC ตระหนักถึงความจำเป็นในการพูดคุยกันมากขึ้นระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านควอนตัมคอมพิวติ้งและผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์อื่นๆ เช่น การออกแบบคอมไพเลอร์ การออกแบบอัตโนมัติ สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ และภาษาการเขียนโปรแกรม ในเดือนพฤษภาคมปี 2018 CCC ได้จัดเวิร์กช็อปโดยมีเป้าหมายในการเชื่อมช่องว่างระหว่างการประมวลผลควอนตัมและการประมวลผลแบบคลาสสิก และได้เปิดตัว รายงาน ในเดือนพฤศจิกายน. รายงานนี้ระบุถึงความท้าทายด้านการวิจัยจำนวนหนึ่งที่ชุมชนต้องเผชิญซึ่งต้องการความสนใจเพิ่มขึ้น เช่น

อัลกอริธึมการคำนวณควอนตัมเชิงปฏิบัติที่สามารถนำไปใช้กับฮาร์ดแวร์ระดับกลางเพื่อกระตุ้นให้เกิดการลงทุนในการวิจัยด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัมต่อไป
การวิจัยเกี่ยวกับความสามารถในการปรับขนาดและการออกแบบโมดูลาร์ของระบบควอนตัม เนื่องจากสามารถรองรับจำนวนควิบิตที่สูงขึ้นได้
การวิจัยเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการนำไปใช้และเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโปรแกรม การทำแผนที่ และการจัดการทรัพยากรที่ใช้ได้กับระบบควอนตัม
ระบบควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริด และวิธีการเขียนโปรแกรมและแมปอย่างมีประสิทธิภาพกับทั้งสองด้านของระบบเหล่านี้
สร้างชุมชนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทำงานร่วมกันแบบสหวิทยาการ ซึ่งรวมถึงนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นักฟิสิกส์ และนักวิจัยที่ทำงานเกี่ยวกับระบบควอนตัมทุกประเภท

อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่รายงานดังกล่าวได้รับการเผยแพร่ ก็มีการพัฒนามากมายในด้านการคำนวณควอนตัม

ยุคแห่งเสียงดัง-ระดับกลาง-ขนาด-ควอนตัมกำลังจะสิ้นสุดลง และเราได้เริ่มเปลี่ยนไปสู่อนาคตของเครื่องจักรที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ทำให้เกิดคำถามวิจัยใหม่ๆ สำหรับชุมชนคอมพิวเตอร์ ในเดือนพฤษภาคมปี 2023 หรือเกือบ 5 ปีต่อมา CCC ได้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญด้านควอนตัมและคอมพิวเตอร์คลาสสิกอีกครั้งเพื่อจัดการกับปัญหาใหม่เหล่านี้ใน การอัปเดต 5 ปีสู่ขั้นตอนต่อไปในเวิร์คช็อปคอมพิวเตอร์ควอนตัม. Workshop นี้จัดโดย เคนเนธ บราวน์ (มหาวิทยาลัยดุ๊ก) เฟรด ชอง (มหาวิทยาลัยชิคาโก), เคทลิน สมิธ (มหาวิทยาลัยนอร์ธเวสเทิร์น และ Infleqtion) และสนับสนุนโดย โธมัส คอนเต้ (Georgia Tech) มุ่งเน้นไปที่ 5 เซสชัน:

A look back at CCC’s 2018 workshop and the evolution of Quantum Computing » CCC Blog PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai. 1. เทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมที่มีมุมมองต่อการปรับขนาด

2. การใช้งานและอัลกอริทึม

3. การยอมรับข้อผิดพลาดและการบรรเทาข้อผิดพลาด

4. ระบบควอนตัม-คลาสสิกแบบไฮบริด: สถาปัตยกรรม การจัดการทรัพยากร และความปลอดภัย และ

5. เครื่องมือและภาษาการเขียนโปรแกรม

เราจะเผยแพร่รายงานในปลายสัปดาห์นี้ ดังนั้นโปรดติดตาม!