Abode ใช้ Amazon Rekognition Streaming Video Events เพื่อส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ให้กับลูกค้าบ้านอัจฉริยะ

ระบบที่อยู่อาศัย (Abode) นำเสนอชุดโซลูชั่นการรักษาความปลอดภัยภายในบ้านแบบ do-it-yourself ที่ครอบคลุมสำหรับเจ้าของบ้าน ซึ่งสามารถตั้งค่าได้ในเวลาไม่กี่นาที และช่วยให้เจ้าของบ้านสามารถดูแลครอบครัวและทรัพย์สินของตนให้ปลอดภัย นับตั้งแต่เปิดตัวของบริษัทในปี 2015 เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวในกล้องได้มีบทบาทสำคัญในโซลูชันของ Abode ทำให้ลูกค้าสามารถรับการแจ้งเตือนและตรวจสอบบ้านได้จากทุกที่ ความท้าทายในการตรวจจับการเคลื่อนไหวในกล้องคือการแจ้งเตือนจำนวนมาก (มากถึง 90%) ถูกทริกเกอร์จากเหตุการณ์ที่ไม่มีนัยสำคัญ เช่น ลม ฝน หรือรถยนต์ที่วิ่งผ่าน Abode ต้องการเอาชนะความท้าทายนี้และมอบการแจ้งเตือนอัจฉริยะที่แม่นยำสูงให้กับลูกค้า

Abode เป็นผู้ใช้ AWS มาตั้งแต่ปี 2015 โดยใช้ประโยชน์จากบริการต่างๆ ของ AWS ในด้านการจัดเก็บ การประมวลผล ฐานข้อมูล IoT และการสตรีมวิดีโอสำหรับโซลูชัน Abode ติดต่อกับ AWS เพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาจะใช้บริการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของ AWS เพื่อสร้างการแจ้งเตือนอัจฉริยะในโซลูชันการรักษาความปลอดภัยภายในบ้านสำหรับลูกค้าได้อย่างไร หลังจากประเมินทางเลือกแล้ว Abode เลือกใช้ Amazon Rekognition สตรีมวิดีโอเหตุการณ์ซึ่งเป็นบริการ AI ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบในราคาประหยัด เวลาแฝงต่ำ ซึ่งสามารถตรวจจับวัตถุ เช่น คน สัตว์เลี้ยง และแพ็คเกจแบบเรียลไทม์บนสตรีมวิดีโอจากกล้องที่เชื่อมต่อ

“เรามุ่งเน้นที่การเลือกเทคโนโลยีที่ให้คุณค่ากับลูกค้าของเราเสมอและช่วยให้เติบโตอย่างรวดเร็วในขณะที่รักษาต้นทุนให้ต่ำ ด้วย Amazon Rekognition Streaming Video Events เราสามารถเปิดใช้การตรวจจับบุคคล สัตว์เลี้ยง และแพ็คเกจด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อยในการพัฒนาทุกอย่างด้วยตัวของเราเอง”

– สกอตต์ เบ็ค หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Abode Systems

การแจ้งเตือนอัจฉริยะสำหรับกลุ่มตลาดบ้านที่เชื่อมต่อ

Abode ตระหนักดีว่าในการมอบประสบการณ์การแจ้งเตือนแบบสมาร์ทสตรีมวิดีโอที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า พวกเขาต้องการโซลูชันคอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็มสตรีมมิงที่มีความแม่นยำสูงแต่ราคาไม่แพงและสามารถปรับขนาดได้ ซึ่งสามารถตรวจจับวัตถุและเหตุการณ์ที่น่าสนใจได้แบบเรียลไทม์ หลังจากชั่งน้ำหนักทางเลือกแล้ว Abode ก็พึ่งพาความสัมพันธ์กับ AWS เพื่อนำร่อง Amazon Rekognition Streaming Video Events ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ Abode สามารถปรับใช้โซลูชันที่ไม่มีเซิร์ฟเวอร์และมีสถาปัตยกรรมที่ดี ซึ่งรวมกล้องหลายหมื่นตัวเข้าด้วยกัน

“ทุกครั้งที่กล้องตรวจจับการเคลื่อนไหว เราจะสตรีมวิดีโอไปยัง Amazon Kinesis Video Streams และทริกเกอร์ Amazon Rekognition Streaming Video Events API เพื่อตรวจจับว่ามีคน สัตว์เลี้ยง หรือแพ็คเกจอยู่ในสตรีมจริงๆ หรือไม่” Beck กล่าว “ลูกค้าบ้านอัจฉริยะของเราจะได้รับแจ้งในแบบเรียลไทม์เมื่อ Amazon Rekognition ตรวจพบวัตถุหรือกิจกรรมที่สนใจ ซึ่งช่วยให้เรากรองเสียงรบกวนและมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญต่อลูกค้าของเรา – การแจ้งเตือนที่มีคุณภาพ”

Amazon Rekognition สตรีมวิดีโอเหตุการณ์

Amazon Rekognition Streaming Video Events ตรวจจับอ็อบเจ็กต์และเหตุการณ์ในสตรีมวิดีโอและส่งคืนป้ายกำกับที่ตรวจพบ พิกัดกล่องขอบเขต รูปภาพซูมเข้าของวัตถุที่ตรวจพบ และการประทับเวลา ด้วยบริการนี้ บริษัทต่างๆ เช่น Abode สามารถแสดงการแจ้งเตือนอัจฉริยะในเวลาที่เหมาะสมและดำเนินการได้เฉพาะเมื่อตรวจพบป้ายกำกับที่ต้องการ เช่น บุคคล สัตว์เลี้ยง หรือแพ็คเกจในเฟรมวิดีโอ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ คู่มือนักพัฒนาเหตุการณ์วิดีโอสตรีมมิ่ง Amazon Rekognition.

“สำหรับเรา ไม่ใช่เรื่องง่าย เราไม่ได้ต้องการสร้างและรักษาบริการคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบกำหนดเอง” เบ็คกล่าว “เราหันไปหาผู้เชี่ยวชาญในทีม Amazon Rekognition Amazon Rekognition Streaming Video Events APIs นั้นแม่นยำ ปรับขนาดได้ และรวมเข้ากับระบบของเราได้ง่าย การผสานรวมนี้ทำให้คุณสมบัติการแจ้งเตือนอัจฉริยะของเรา แทนที่ลูกค้าจะได้รับการแจ้งเตือน 100 รายการต่อวัน ทุกครั้งที่เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวถูกกระตุ้น พวกเขาจะได้รับการแจ้งเตือนอัจฉริยะเพียงสองหรือสามรายการเมื่อมีเหตุการณ์ที่น่าสนใจในสตรีมวิดีโอ”

ภาพรวมโซลูชัน

เป้าหมายของ Abode คือการปรับปรุงความแม่นยำและประโยชน์ของการแจ้งเตือนการตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วยกล้องให้กับลูกค้าโดยให้การตรวจจับฉลากที่มีความแม่นยำสูงโดยใช้เทคโนโลยีกล้องที่มีอยู่ ซึ่งหมายความว่าลูกค้าของ Abode จะไม่ต้องซื้อฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติใหม่ และ Abode จะไม่ต้องพัฒนาและบำรุงรักษาโซลูชันที่ออกแบบเอง ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการผสานรวมของ Abode กับ Amazon Rekognition Streaming Video Events

การแก้ปัญหาประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

1. ผสานรวม Amazon Kinesis Video Streams กับ Amazon Rekognition – Abode ใช้อยู่แล้ว สตรีมวิดีโอ Amazon Kinesis เพื่อสตรีมวิดีโอสดอย่างง่ายดายจากอุปกรณ์ต่างๆ เช่น กริ่งประตูวิดีโอและกล้องในร่มและกลางแจ้งไปยัง AWS พวกเขารวม Kinesis Video Streams เข้ากับ ความหมายของ Amazon เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์สตรีมวิดีโอสด
2. ระบุระยะเวลาของวิดีโอ – ด้วย Amazon Rekognition Abode สามารถควบคุมจำนวนวิดีโอที่ต้องประมวลผลต่อเหตุการณ์การเคลื่อนไหว Amazon Rekognition ให้คุณระบุความยาวของคลิปวิดีโอได้ระหว่าง 0–120 วินาที (ค่าเริ่มต้นคือ 10 วินาที) ต่อเหตุการณ์การเคลื่อนไหว เมื่อตรวจพบการเคลื่อนไหว Amazon Rekognition จะเริ่มวิเคราะห์วิดีโอจากสตรีมวิดีโอ Kinesis ที่เกี่ยวข้องตามระยะเวลาที่กำหนด ซึ่งช่วยให้ Abode มีความยืดหยุ่นในการจัดการต้นทุนการอนุมานการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ได้ดียิ่งขึ้น
3. เลือกป้ายกำกับที่เกี่ยวข้อง – ด้วย Amazon Rekognition ลูกค้าเช่น Abode สามารถเลือกป้ายกำกับหนึ่งป้ายขึ้นไปเพื่อตรวจจับในสตรีมวิดีโอสดได้ วิธีนี้ช่วยลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดจากเหตุการณ์การเคลื่อนไหวของกล้องโดยส่งการแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบวัตถุที่ต้องการในเฟรมวิดีโอเท่านั้น Abode เลือกใช้การตรวจจับบุคคล สัตว์เลี้ยง และพัสดุภัณฑ์
4. ให้ Amazon Rekognition รู้ว่าจะส่งการแจ้งเตือนไปที่ใด – เมื่อ Amazon Rekognition เริ่มประมวลผลการสตรีมวิดีโอ จะส่งการแจ้งเตือนทันทีที่ตรวจพบวัตถุที่ต้องการไปยัง บริการแจ้งเตือนแบบง่ายของ Amazon (Amazon SNS) ปลายทางที่กำหนดค่าโดย Abode การแจ้งเตือนนี้รวมถึงอ็อบเจ็กต์ที่ตรวจพบ กล่องขอบเขต เวลาประทับ และลิงก์ไปยังสิ่งที่ระบุของ Abode บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon บัคเก็ต (Amazon S3) พร้อมภาพที่ซูมเข้าของวัตถุที่ตรวจพบ จากนั้น Abode จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อส่งการแจ้งเตือนอัจฉริยะที่เกี่ยวข้องไปยังเจ้าของบ้าน เช่น “ตรวจพบพัสดุเมื่อเวลา 12:53 น.” หรือ “ตรวจพบสัตว์เลี้ยงในสวนหลังบ้าน”
5. ส่งการแจ้งเตือนทริกเกอร์การตรวจจับการเคลื่อนไหว – เมื่อใดก็ตามที่กล้องอัจฉริยะตรวจจับการเคลื่อนไหว Abode จะส่งทริกเกอร์ไปยัง Amazon Rekognition เพื่อเริ่มประมวลผลการสตรีมวิดีโอ Amazon Rekognition ประมวลผลสตรีมวิดีโอ Kinesis ที่เกี่ยวข้องสำหรับออบเจ็กต์เฉพาะและระยะเวลาที่กำหนด เมื่อตรวจพบวัตถุที่ต้องการ Amazon Rekognition จะส่งการแจ้งเตือนไปยังหัวข้อ SNS ส่วนตัวของ Abode
6. ผสานรวมกับ Alexa หรือผู้ช่วยเสียงอื่น ๆ (ไม่บังคับ) – Abode ยังรวมการแจ้งเตือนเหล่านี้ด้วย ทักษะ Alexa Smart Home เพื่อเปิดใช้งานการประกาศของ Alexa สำหรับผู้ใช้ เมื่อใดก็ตามที่พวกเขาได้รับการแจ้งเตือนจาก Amazon Rekognition Streaming Video Events Abode จะส่งการแจ้งเตือนเหล่านี้ไปยัง Alexa เพื่อให้เสียงประกาศจากอุปกรณ์ Echo เช่น "Package ตรวจพบที่ประตูหน้า"

สรุป

ส่วนตลาดการรักษาความปลอดภัยภายในบ้านที่เชื่อมต่อมีพลวัตและมีการพัฒนา โดยได้แรงหนุนจากความต้องการด้านความปลอดภัย ความสะดวกสบาย และความบันเทิงที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภค ลูกค้า AWS เช่น Abode กำลังสร้างสรรค์และเพิ่มความสามารถ ML ใหม่ให้กับโซลูชันการรักษาความปลอดภัยบ้านอัจฉริยะสำหรับผู้บริโภคของตน การแพร่กระจายของเทคโนโลยีกล้องและการสตรีมวิดีโอเพิ่งเริ่มต้น และบริการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่มีการจัดการ เช่น Amazon Rekognition Streaming Video Events กำลังปูทางสำหรับความสามารถในการสตรีมวิดีโออัจฉริยะใหม่ในตลาดระบบอัตโนมัติภายในบ้าน

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดู Amazon Rekognition สตรีมวิดีโอเหตุการณ์ และ คู่มือนักพัฒนา.

เกี่ยวกับผู้เขียน

ไมค์ เอมส์ เป็น Principal Applied AI/ML Solutions Architect กับ AWS เขาช่วยบริษัทต่างๆ ให้ใช้บริการแมชชีนเลิร์นนิงและบริการ AI เพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกง การสูญเสีย และการละเมิด ในเวลาว่าง คุณสามารถหาเขาปั่นจักรยานเสือภูเขา คิกบ็อกซิ่ง หรือเล่น Frisbee กับ Max สุนัขของเขา

พรทิวชา เชอรุกุ เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลักสำหรับ AI/ML Computer Vision ที่ AWS เธอมุ่งเน้นที่การสร้างบริการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกอันทรงพลัง ใช้งานง่าย ไม่มีโค้ด/โค้ดน้อยสำหรับลูกค้า AWS นอกงาน เธอมีใจรักในเสียงดนตรี ร้องคาราโอเกะ วาดรูป และท่องเที่ยว

เดวิด โรโบ เป็นหัวหน้าผู้เชี่ยวชาญ WW GTM สำหรับ AI/ML Computer Vision ที่ Amazon Web Services ในบทบาทนี้ David ทำงานร่วมกับลูกค้าและพันธมิตรทั่วโลกซึ่งกำลังสร้างอุปกรณ์ ผลิตภัณฑ์ และบริการทางวิดีโอที่เป็นนวัตกรรมใหม่ นอกงาน เดวิดมีความหลงใหลในกิจกรรมกลางแจ้งและแกะสลักเป็นเกลียวคลื่นและหิมะ

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- ลูกค้า/