เร่งความเร็วในอาชีพของคุณด้วยทักษะ ML ผ่าน AWS Machine Learning Engineer Scholarship

Amazon Web Services และ Udacity ร่วมมือกันเพื่อเสนอบริการฟรีเพื่อให้ความรู้แก่นักพัฒนาทุกระดับทักษะเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ด้วย โปรแกรมทุนการศึกษา AWS Machine Learning Engineer. โปรแกรมเสนอการลงทะเบียนฟรีในหลักสูตร AWS Machine Learning Foundations และทุนการศึกษา 325 ทุนที่มอบให้กับ AWS Machine Learning Engineer Nanodegree มูลค่า $2,000 USD ขับเคลื่อนผ่าน Udacity

แมชชีนเลิร์นนิงจะไม่เพียงแค่เปลี่ยนวิธีการทำงานและการใช้ชีวิตของเรา แต่ยังเปิดเส้นทางสู่งานใหม่นับล้าน โดย World Economic Forum ประมาณ 97 ล้านบทบาทใหม่อาจจะถูกสร้างขึ้นภายในปี 2025 ใน AI และ ML การเข้าถึงทักษะที่พร้อมสำหรับงานเพื่อก้าวเข้าสู่อาชีพ ML จะต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายสูงในการศึกษาแบบดั้งเดิมและเนื้อหาที่เข้มงวด โดยขาดการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงจากทฤษฎีไปสู่การปฏิบัติ AWS ลงทุนเพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยการจัดหาเนื้อหาด้านการศึกษาฟรีและการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติ เช่น สำรวจแนวคิดการเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วย AWS Deep Racerตลอดจนชุมชนของผู้เรียนที่ให้การสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคและเพื่อนร่วมงานที่มีความคิดเหมือนๆ กัน

"โปรแกรม Nanodegree ของ AWS Machine Learning Engineer ทำให้ฉันเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานของเวิร์กโฟลว์ Machine Learning” Jikmyan Mangut Sunday ศิษย์เก่า AWS Machine Learning Scholarship กล่าว “สิ่งนี้หล่อหลอมความรู้ของฉันเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานในการสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงที่ล้ำสมัย Udacity คัดสรรสื่อการเรียนรู้ที่เข้าใจง่ายและใช้ได้กับทุกสาขา ประสบการณ์การเรียนรู้ของฉันมีความท้าทายและเต็มไปด้วยความสนุกสนาน"

AWS ยังร่วมมือกับ สาว ๆ ใน Tech และ สมาคมวิศวกรผิวสีแห่งชาติเพื่อมอบทุนการศึกษาแก่สตรีและกลุ่มผู้ด้อยโอกาสทางเทคโนโลยี องค์กรเหล่านี้มุ่งหวังที่จะสร้างแรงบันดาลใจ สนับสนุน ฝึกอบรม และส่งเสริมผู้คนจากกลุ่มที่มีบทบาทต่ำต้อยเพื่อประกอบอาชีพด้านเทคโนโลยี ในความร่วมมือ AWS จะช่วยในการจัดหาการเข้าถึงและทรัพยากรให้กับโปรแกรมต่างๆ เช่น โครงการทุนการศึกษา AWS Machine Learning Engineer เพื่อเพิ่มความหลากหลายและความสามารถพิเศษในบทบาททางเทคนิค

"เทคโนโลยีต้องการตัวแทนจากผู้หญิง BIPOC และชุมชนชายขอบอื่น ๆ ในทุกด้านของอุตสาหกรรมของเราAdriana Gascoigne ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Girls in Tech กล่าว “Girls in Tech ปรบมือให้กับ AWS ผู้ทำงานร่วมกันของเรา รวมถึง Udacity ที่ทำลายอุปสรรคที่มักทิ้งผู้หญิงไว้เบื้องหลังในด้านเทคโนโลยี ร่วมกันเรามุ่งมั่นที่จะให้ทุกคนนั่งที่โต๊ะ"

เปิดเส้นทางสู่โอกาสทางอาชีพใหม่

ผู้เรียนในโปรแกรมสามารถใช้ทฤษฎีกับแอปพลิเคชันกับชุดบริการ AWS ML ได้ ซึ่งรวมถึง AWS DeepRacer, Amazon SageMaker และ AWS DeepComposer เนื่องจากหลายคนมีปัญหาในการเริ่มต้นใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง โปรแกรมทุนการศึกษาจึงมีโมดูลที่เรียนรู้ได้ง่ายและเรียนรู้ได้เองเพื่อมอบความยืดหยุ่นในการเรียนรู้ด้วยตนเอง ตลอดเส้นทางของหลักสูตร ผู้เรียนจะสามารถเข้าถึงชุมชนออนไลน์ที่ให้การสนับสนุนเพื่อขอความช่วยเหลือด้านเทคนิคผ่านผู้สอนของ Udacity

"ก่อนที่จะเข้าร่วมโปรแกรม เครื่องมือมากมายที่ AWS จัดหาให้นั้นดูน่าหงุดหงิด แต่ตอนนี้ฉันเข้าใจมันดีแล้ว ฉันได้เรียนรู้วิธีจัดระเบียบโค้ดของฉันและทำงานอย่างมืออาชีพ” ศิษย์เก่า Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship กล่าว “โมดูลที่จัดระเบียบ แบบทดสอบติดตามผล และคำติชมส่วนบุคคลทำให้ประสบการณ์การเรียนรู้ราบรื่นขึ้นและเป็นรูปธรรม"

รับทักษะ ML นอกห้องเรียน

โปรแกรมทุนการศึกษา AWS Machine Learning Engineer เปิดกว้างสำหรับนักพัฒนาทุกคนที่สนใจเพิ่มทักษะและความเชี่ยวชาญ ML ผ่านเนื้อหาและบริการที่ดูแลจัดการโดย AWS ผู้สมัครที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไปสามารถลงทะเบียนเข้าร่วมโปรแกรมได้ ผู้สมัครทุกคนจะมีสิทธิ์เข้าถึงหลักสูตร AWS ML Foundations ฟรีในชั้นเรียนทันทีเมื่อการสมัครเสร็จสิ้น

ระยะที่ 1: หลักสูตรพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง AWS

• เรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ รวมถึงการเขียนโค้ดที่สะอาดและเป็นโมดูล และการทำความเข้าใจแง่มุมพื้นฐานของ ML
• เรียนรู้เสริมการเรียนรู้กับ AWS Deep Racer และปัญญาประดิษฐ์กำเนิดด้วย AWS DeepComposer.
• ใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนผ่านชุมชน Discourse Tech พร้อมผู้ดูแลด้านเทคนิค
• รับใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรและทำแบบทดสอบการประเมินออนไลน์เพื่อรับทุนการศึกษาเต็มรูปแบบสำหรับโปรแกรม Nanodegree ของ AWS Machine Learning Engineer
• อุทิศ 3-5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในหลักสูตรและทำงานเพื่อรับหนึ่งในทุนการศึกษาสำหรับโปรแกรม Nanodegree ติดตามผล

ระยะที่ 2: ทุนการศึกษาเต็มรูปแบบสำหรับวิศวกรการเรียนรู้เครื่องจักรของ AWS Udacity Nanodegree (มูลค่า 2,000 ดอลลาร์สหรัฐ)

• เรียนรู้เทคนิคและอัลกอริธึม ML ขั้นสูง รวมถึงวิธีการจัดแพ็คเกจและปรับใช้โมเดลของคุณกับสภาพแวดล้อมการผลิต
• ได้รับประสบการณ์จริงเช่นการใช้ อเมซอน SageMaker เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการประกอบอาชีพใน ML.
• ใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนจากชุมชนผ่านโปรแกรมเชื่อมต่อผู้เรียนเพื่อขอความช่วยเหลือด้านเทคนิคและการมีส่วนร่วมของผู้เรียน
• อุทิศ 5-10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในหลักสูตรเพื่อรับใบรับรอง Udacity Nanodegree

วันที่โปรแกรม

21 มิถุนายน 2022 เปิดรับสมัครทุนการศึกษาและนักเรียนจะลงทะเบียนโดยอัตโนมัติในหลักสูตร AWS Machine Learning Foundations (ระยะที่ 1)

เชื่อมต่อกับชุมชน ML และทำตามขั้นตอนต่อไป

เชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญและนักพัฒนา ML ที่มีความคิดเหมือนกันบน ความบาดหมางกันของ AWS Machine Learning และลงทะเบียนวันนี้ใน โปรแกรมทุนการศึกษา AWS Machine Learning Engineer.

เกี่ยวกับผู้เขียน

อนาสตาเซีย พาดิลลา เป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์สำหรับ AWS AI & ML Education เธอใช้เวลาในการสร้างและเผยแพร่ข้อเสนอสำหรับชุมชนนักพัฒนา ML ที่ต้องการเพื่อเพิ่มทักษะให้กับนักเรียนและกลุ่มที่มีบทบาทน้อยในด้านเทคโนโลยี เธอมุ่งเน้นที่การทำให้การศึกษา AI & ML เป็นประชาธิปไตยเพื่อให้ทุกคนที่ต้องการเรียนรู้สามารถเข้าถึงได้

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/