บรรลุประสิทธิภาพและการตอบสนองผ่านการประมวลผล IoT Edge

บรรลุประสิทธิภาพและการตอบสนองผ่านการประมวลผล IoT Edge

บรรลุประสิทธิภาพและการตอบสนองผ่าน IoT Edge Computing PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ในโลกดิจิทัลสมัยใหม่ เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอเพื่อให้ตรงกับความต้องการของผู้คนและธุรกิจ เทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นล่าสุดเรียกว่า Internet of Things (IoT) มันเชื่อมโยงสิ่งของและเครื่องจักรในชีวิตประจำวันเข้ากับอินเทอร์เน็ต ซึ่งช่วยให้พวกเขารวบรวม แบ่งปัน และศึกษาข้อมูลได้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีอุปกรณ์และข้อมูลเพิ่มมากขึ้น การจัดการข้อมูลนี้อย่างรวดเร็วและดีจึงกลายเป็นเรื่องยาก

Edge Computing ใน IoT คืออะไร

การประมวลผลแบบ Edge หมายถึงการจัดการและการศึกษาข้อมูลที่ใกล้กับแหล่งที่มา แทนที่จะส่งไปยังศูนย์ เช่น ศูนย์ข้อมูลหรือระบบคลาวด์ วิธีการนี้จะช่วยลดระยะเวลาในการส่งข้อมูลและปริมาณแบนด์วิดท์ที่ต้องการ ทำให้สิ่งต่างๆ เกิดขึ้นเร็วขึ้น 

“Edge Computing เปรียบเสมือน “สมอง” ของอุปกรณ์ IoT ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและทำสิ่งต่างๆ โดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์หลักขนาดใหญ่” 

บทบาทของ Edge Computing ใน IoT

Edge Computing มีความสำคัญมากต่อการใช้งานและการยอมรับเทคโนโลยี IoT ให้ประสบความสำเร็จ เนื่องจากอุปกรณ์ต่างๆ เชื่อมโยงกันและสร้างข้อมูลจำนวนมากขึ้น การประมวลผลแบบคลาวด์แบบเก่าจึงไม่ดีในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและความเร็วนี้ นี่คือสิ่งที่ Edge Computing หรือที่เรียกว่า Fog Computing ช่วยได้

Edge Computing มีพลังในการจัดการและศึกษาข้อมูลใกล้กับแหล่งที่มา ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะได้รับการจัดการและบันทึกไว้ในเครื่องมือที่พบใน Edge ของเครือข่าย ไม่ได้ถูกส่งไปยังศูนย์กลางแห่งเดียวเช่นในศูนย์ข้อมูลหรือบนคลาวด์ การทำเช่นนี้ Edge Computing ช่วยลดเวลาและพื้นที่ที่จำเป็นในการส่งข้อมูล ทำให้การประมวลผลเร็วขึ้นและคำตอบมาเร็วขึ้น สิ่งนี้สำคัญมากในงานที่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบข้อมูลอย่างรวดเร็วและการตัดสินใจ เช่น การดูแลสุขภาพ การเคลื่อนย้ายสิ่งของ หรือการสร้างสิ่งของต่างๆ

ในขอบเขตของ การพัฒนา iotEdge Computing มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ IoT ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการประมวลผลที่เร็วขึ้นและการเชื่อมต่อที่ดีขึ้นแม้ในสภาวะเครือข่ายที่ท้าทาย

Edge Computing เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่กำลังถูกสร้างขึ้น ในระบบคลาวด์คอมพิวติ้งปกติ ยิ่งมีอุปกรณ์เชื่อมต่อมากเท่าใด พลังงานและความเร็วอินเทอร์เน็ตก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น สิ่งนี้สามารถทำให้สิ่งต่าง ๆ ดำเนินไปช้าลงและมีค่าใช้จ่ายมากขึ้น ประโยชน์ของการประมวลผล Edge ช่วยเพิ่มพลังให้กับอุปกรณ์จำนวนมาก ทำให้ง่ายต่อการเติบโตและประหยัดเงิน 

“การประมวลผลแบบ Edge ทำให้อุปกรณ์ IoT ทำงานได้ดีขึ้น แม้ในสถานที่ที่การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่ดีหรือไม่มีเลย” 

Edge Computing ช่วยรักษาข้อมูลให้ปลอดภัย เมื่ออุปกรณ์จำนวนมากสร้างและส่งข้อมูลก็จะมีก โอกาสที่จะเกิดการละเมิดความปลอดภัย. Edge Computing ช่วยรักษาข้อมูลสำคัญให้ปลอดภัย โดยจัดเก็บและประมวลผลใกล้กับแหล่งที่มาของข้อมูล ช่วยลดโอกาสที่ผู้คนจะเข้าถึงข้อมูลของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต การทำเช่นนี้ทำให้แน่ใจได้ว่าข้อมูลปลอดภัยและยังช่วยต่อสู้กับปัญหากฎที่อาจเกิดขึ้นเมื่อส่งข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์

Edge Computing ยังช่วยแก้ไขปัญหาเครือข่ายพังและการหยุดชะงักอีกด้วย ในการประมวลผลแบบคลาวด์แบบธรรมดา หากเครือข่ายหยุดทำงาน อุปกรณ์ที่เชื่อมโยงก็เช่นกันและพลังในการจัดการข้อมูลก็เช่นกัน แต่ Edge Computing มีการแพร่กระจายออกไป ดังนั้น หากเครื่องหนึ่งเกิดขัดข้อง อีกเครื่องหนึ่งก็สามารถทำงานต่อไปได้และยังคงจัดการกับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์ แม้ว่าอุปกรณ์นั้นจะไม่ทำงานก็ตาม สิ่งนี้ทำให้แน่ใจได้ว่าอุปกรณ์ IoT ยังคงทำงานอยู่ตลอดเวลา ซึ่งมีความสำคัญมากในอุตสาหกรรมที่ทุกวินาทีมีความสำคัญ เช่น การดูแลสุขภาพและการสร้างสรรค์สิ่งต่างๆ

ในภาคธุรกิจและโรงงาน เซ็นเซอร์อัจฉริยะสามารถตรวจสอบปริมาณการใช้พลังงานได้ นอกจากนี้ยังระบุพื้นที่ที่การใช้พลังงานไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสม ช่วยให้การจัดการพลังงานมีประสิทธิผลมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม การปรับปรุงดังกล่าวสามารถช่วยให้ธุรกิจเพิ่มรายได้ ลดต้นทุนการดำเนินงาน ประหยัดเงิน และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

ความท้าทายด้าน IoT ที่ต้องแก้ไขด้วย Edge Computing

Edge Computing มีข้อดีที่ช่วยแก้ปัญหาใหญ่ในการใช้และยอมรับเทคโนโลยี IoT ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งคือปัญหาใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ในการประมวลผลแบบคลาวด์ทั่วไป เมื่อมีอุปกรณ์เชื่อมต่อกันมากขึ้น ความต้องการพลังงานของคอมพิวเตอร์และความเร็วเครือข่ายก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้สามารถทำให้สิ่งต่าง ๆ ใช้เวลานานขึ้นและเสียเงินมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การประมวลผลแบบ Edge ทำให้อุปกรณ์จำนวนมากสามารถแบ่งปันพลังในการประมวลผลได้ ทำให้การขยายใหญ่ขึ้นเป็นเรื่องง่ายและราคาถูกกว่า

การประมวลผลแบบ Edge ทำให้อุปกรณ์ IoT ทำงานได้ดีขึ้น มันช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีต่อไปแม้จะไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตมากนักหรือไม่มีเลยก็ตาม ช่วยให้เราสามารถทำงานและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างรวดเร็ว มันสำคัญมากสำหรับธุรกิจต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการขนส่ง และทำให้สิ่งต่างๆ ทุกวินาทีมีความสำคัญมาก Edge Computing ยังช่วยลดโอกาสที่จะเกิดปัญหาเครือข่ายและการปิดระบบอีกด้วย ช่วยให้อุปกรณ์ IoT ทำงานได้ตลอดเวลา

การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานด้วยการจัดการพลังงานที่ขับเคลื่อนด้วย IoT

การเข้าร่วม IoT และการประมวลผลแบบ Edge ยังสามารถช่วยประหยัดพลังงานสำหรับธุรกิจและผู้คนได้อีกด้วย จุดหนึ่งที่เราเห็นสิ่งนี้ได้คือการจัดการพลังงาน เมื่อต้นทุนพลังงานสูงขึ้นและความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเพิ่มมากขึ้น เราจำเป็นต้องใช้พลังงานที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้นในทางที่ดีขึ้น ระบบการจัดการพลังงานที่ใช้ Internet of Things และ Edge Computing สามารถรับชมและทำให้การใช้พลังงานดีขึ้นแบบเรียลไทม์

ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์ในบ้านอัจฉริยะสามารถพูดคุยกันโดยใช้เซ็นเซอร์และเครื่องมือ Edge โดยจะเปลี่ยนปริมาณพลังงานที่ใช้เมื่อจำเป็นโดยอิงตามรายละเอียดแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยประหยัดพลังงาน แต่ยังนำไปสู่การประหยัดเงินได้มากสำหรับผู้ที่เป็นเจ้าของบ้านอีกด้วย ในโลกธุรกิจ เซ็นเซอร์ IoT และอุปกรณ์ Edge ใน IoT สามารถติดตามปริมาณการใช้พลังงานได้ พวกเขาพบสถานที่ที่สิ่งต่าง ๆ ใช้งานไม่ได้กับการใช้พลังงาน สิ่งนี้นำไปสู่การจัดการพลังงานที่ดีขึ้นในด้านเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น การนำเสนอโซลูชันที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น แทนที่จะเป็นโซลูชันทั่วไปที่อาจทำงานได้ไม่เร็วหรือคุ้มต้นทุน

สรุป

โดยสรุป Edge Computing คือสิ่งที่ทำให้ IoT ทำงานได้ดีและมีประโยชน์ Edge Computing รวบรวมพลังของคอมพิวเตอร์และการจัดการข้อมูลเข้ากับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็ว อีกทั้งยังช่วยประหยัดพลังงานในขณะที่ทำสิ่งต่างๆ ได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว เนื่องจากธุรกิจและผู้คนใช้เทคโนโลยี IoT มากขึ้น บทบาทของการประมวลผลแบบเอดจ์จะมีความสำคัญมากขึ้นในการได้รับการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วในการดำเนินการของพวกเขา

อ่านได้ด้วย  Zero Trust จัดการกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเฉพาะของอุปกรณ์ IoT ได้อย่างไร

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เทคโนโลยี AIIOT