AI สามารถสร้างงานให้เราได้มากขึ้น แทนที่จะทำให้ชีวิตเราง่ายขึ้น

AI สามารถสร้างงานให้เราได้มากขึ้น แทนที่จะทำให้ชีวิตเราง่ายขึ้น

มีการรับรู้ร่วมกันว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยให้การทำงานของเราคล่องตัวขึ้น มีความกลัวว่าอาจทำให้ความต้องการงานบางอย่างหมดไป

แต่ในการศึกษา ของห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์ที่ฉันดำเนินการร่วมกับเพื่อนร่วมงานสามคนที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ การแนะนำกระบวนการอัตโนมัติที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนของงาน—และเวลาว่างของผู้คน—ยังทำให้งานนั้นซับซ้อนขึ้น ทำให้เกิดงานใหม่ที่คนงานหลายคนอาจมองว่าเป็นเรื่องธรรมดา

ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน นโยบายการวิจัยเราดูงานของนักวิทยาศาสตร์ในสาขาที่เรียกว่า ชีววิทยาสังเคราะห์หรือเรียกสั้นๆ ว่า ซินไบโอ Synbio เกี่ยวข้องกับการออกแบบสิ่งมีชีวิตใหม่ให้มีความสามารถใหม่ มันมีส่วนร่วมใน เพาะเนื้อในห้องแลปในวิธีการใหม่ๆ ในการผลิตปุ๋ย และในการค้นพบยาใหม่ๆ

การทดลองของ Synbio อาศัยแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ขั้นสูงในการย้ายตัวอย่างจำนวนมากซ้ำๆ พวกเขายังใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดลองขนาดใหญ่

ในทางกลับกัน สิ่งเหล่านี้สร้างข้อมูลดิจิทัลจำนวนมาก กระบวนการนี้เรียกว่า "การแปลงเป็นดิจิทัล" ซึ่งเทคโนโลยีดิจิทัลใช้เพื่อเปลี่ยนวิธีการและวิธีทำงานแบบดั้งเดิม

วัตถุประสงค์หลักบางประการของการทำให้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์เป็นอัตโนมัติและเป็นดิจิทัลคือการขยายขอบเขตของวิทยาศาสตร์ที่สามารถทำได้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยประหยัดเวลาของนักวิจัยในการมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่พวกเขาคิดว่าเป็นงานที่ "มีค่า" มากกว่า

ผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกัน

อย่างไรก็ตาม ในการศึกษาของเรา นักวิทยาศาสตร์ไม่ได้ถูกปลดจากงานที่ซ้ำซาก ซ้ำซากจำเจ หรืองานที่น่าเบื่ออย่างที่เราคาดไว้ การใช้แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ช่วยขยายและกระจายประเภทของงานที่นักวิจัยต้องดำเนินการแทน มีหลายสาเหตุนี้.

ในหมู่พวกเขาคือความจริงที่ว่าจำนวนของสมมติฐาน (คำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์สำหรับคำอธิบายที่ทดสอบได้สำหรับปรากฏการณ์ที่สังเกตได้บางอย่าง) และการทดลองที่จำเป็นต้องดำเนินการเพิ่มขึ้น ด้วยวิธีอัตโนมัติ ความเป็นไปได้จะเพิ่มขึ้น

นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าช่วยให้พวกเขาประเมินสมมติฐานจำนวนมากขึ้นพร้อมกับจำนวนวิธีที่นักวิทยาศาสตร์สามารถเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าการทดลองได้เล็กน้อย สิ่งนี้มีผลในการเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ต้องการการตรวจสอบ การกำหนดมาตรฐาน และการแบ่งปัน

นอกจากนี้ หุ่นยนต์จำเป็นต้องได้รับการ "ฝึกฝน" ในการทำการทดลองที่ดำเนินการด้วยตนเองก่อนหน้านี้ มนุษย์เองก็จำเป็นต้องพัฒนาทักษะใหม่ๆ ในการเตรียม ซ่อมแซม และควบคุมหุ่นยนต์ สิ่งนี้ทำเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาดในกระบวนการทางวิทยาศาสตร์

งานทางวิทยาศาสตร์มักตัดสินจากผลงาน เช่น สิ่งพิมพ์และทุนสนับสนุน อย่างไรก็ตาม เวลาที่ใช้ในการทำความสะอาด แก้ปัญหา และดูแลระบบอัตโนมัตินั้นแข่งขันกับงานที่ให้รางวัลทางวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิม งานที่มีมูลค่าน้อยกว่าเหล่านี้อาจมองไม่เห็นโดยส่วนใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากผู้จัดการเป็นคนที่ไม่รู้จักงานธรรมดาๆ เนื่องจากไม่ได้ใช้เวลามากในห้องแล็บ

นักวิทยาศาสตร์ของ Synbio ที่ทำหน้าที่รับผิดชอบเหล่านี้ไม่ได้ได้รับค่าตอบแทนที่ดีกว่าหรือเป็นอิสระมากกว่าผู้จัดการของพวกเขา พวกเขายังประเมินปริมาณงานของตนเองว่าสูงกว่าพวกเขาในลำดับชั้นงาน

บทเรียนที่กว้างขึ้น

เป็นไปได้ว่าบทเรียนเหล่านี้อาจนำไปใช้กับงานด้านอื่นๆ ได้เช่นกัน ChatGPT คือ แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ “เรียนรู้” จากข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บ เมื่อมีคำถามจากผู้ใช้ออนไลน์ แชทบอทจะเสนอคำตอบนั้น ดูมีฝีมือดีและน่าเชื่อถือ.

ตามที่ เวลา เพื่อให้ ChatGPT หลีกเลี่ยงการตอบกลับคำตอบที่เป็นการเหยียดเชื้อชาติ เหยียดเพศ หรือสร้างความไม่พอใจในรูปแบบอื่นๆ คนงานในเคนยา ได้รับการว่าจ้างให้กรองเนื้อหาที่เป็นพิษที่ส่งโดยบอท

มีแนวปฏิบัติในการทำงานที่มักมองไม่เห็นมากมายที่จำเป็นสำหรับ การพัฒนาและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล. ปรากฏการณ์นี้สามารถอธิบายได้ว่าเป็น มันท้าทายสมมติฐานที่ว่าทุกคนที่เกี่ยวข้องหรือได้รับผลกระทบจากการแปลงเป็นดิจิทัลจะมีประสิทธิผลมากขึ้นหรือมีเวลาว่างมากขึ้นเมื่อบางส่วนของขั้นตอนการทำงานเป็นแบบอัตโนมัติ

ความกังวลเกี่ยวกับผลผลิตที่ลดลงเป็นแรงจูงใจสำคัญที่อยู่เบื้องหลังความพยายามขององค์กรและการเมืองในการทำให้งานประจำวันเป็นแบบอัตโนมัติและเป็นแบบดิจิทัล แต่เราไม่ควรรับปากว่าจะได้ผลผลิตตามมูลค่าที่ตราไว้

เราควรท้าทายวิธีที่เราวัดผลผลิตโดยพิจารณาจากประเภทของงานที่มองไม่เห็นซึ่งมนุษย์สามารถทำได้ นอกเหนือจากงานที่มองเห็นได้ชัดเจนกว่าซึ่งมักจะได้รับรางวัล

เรายังจำเป็นต้องพิจารณาว่าจะออกแบบและจัดการกระบวนการเหล่านี้อย่างไร เพื่อให้เทคโนโลยีสามารถเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ในเชิงบวกได้มากขึ้นสนทนา

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.

เครดิตภาพ: Gerd Altmann ราคาเริ่มต้นที่ Pixabay

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Hub เอกพจน์