ข้อมูล AI การค้าแบบดั้งเดิมและการลงทุนสมัยใหม่

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตทางการเงินอย่างมาก สถาบันการเงิน ปีที่แล้วใช้เงินกว่า 10.1 พันล้านดอลลาร์กับ AI. หนึ่งในหลายๆ วิธีที่ AI ถูกนำมาใช้ในด้านการเงินคือการช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของนักลงทุน

นักลงทุนยุคใหม่เพลิดเพลินไปกับประสบการณ์การซื้อขายที่ราบรื่นมากกว่ารุ่นก่อนมาก ด้วยการประดิษฐ์อินเทอร์เน็ต ทุกอย่างตั้งแต่การดำเนินการซื้อขายไปจนถึงการดาวน์โหลดรายงานที่ครอบคลุมจึงสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้เกือบจะในทันที งานที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลาหลายสัปดาห์ตอนนี้ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที ซึ่งช่วยสนับสนุนนักลงทุนรุ่นใหม่อย่างแน่นอน นี่เป็นเพียงหนึ่งในหลาย ๆ วิธีเท่านั้น AI ได้เปลี่ยนแปลงภาคการเงิน.

อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมไม่เคยหลับใหล ดังนั้นภูมิทัศน์การลงทุนยุคใหม่จึงเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง (คราวนี้มาพร้อมกับการนำ AI) ถึงกระนั้น AI โดยรวมก็ยังเป็นเทคโนโลยีที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น กฎระเบียบ และมาตรฐานทั่วไป การนำข้อมูล AI และ AI ไปใช้ในโลกการค้ายุคใหม่ให้ประโยชน์จริง ๆ หรือไม่? ในบทความนี้ เรามุ่งมั่นที่จะค้นหา!

ปัญหาเกี่ยวกับแนวทางดั้งเดิม

ตลาดมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนักวิเคราะห์มืออาชีพจำนวนมากจึงแสวงหาอาชีพจากการศึกษาตลาด ด้วยการวิเคราะห์ ระบุ และทำนายแนวโน้มเหล่านี้ นักวิเคราะห์สามารถช่วยลูกค้าลดความเสี่ยงในขณะที่เพลิดเพลินกับผลตอบแทนจำนวนมาก เอไอมี ช่วยนักลงทุนในเรื่องนี้อย่างมาก. ในระดับหนึ่ง ราคาบางส่วนจะขึ้นอยู่กับปฏิสัมพันธ์ของสาธารณชนทั่วไปและการรับรู้ถึงมูลค่าของสินทรัพย์ นักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์สามารถรวมการตอบสนองทางอารมณ์เหล่านี้เข้ากับการทำนายหุ้นของตน รวมกับข้อมูลแนวโน้มเพื่อสร้างการวิเคราะห์ที่ค่อนข้างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม การคำนวณเหล่านี้อาจใช้เวลานานมาก และเนื่องจากมนุษย์มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด จึงอาจไม่แม่นยำเสมอไป น่าเสียดายที่แม้แต่แนวโน้มเดียวกันก็อาจมีการตีความที่แตกต่างจากนักวิเคราะห์หลายคน

แนวทางสมัยใหม่

นักวิเคราะห์ยุคใหม่ไม่ได้ใช้ปากกาและกระดาษในการคำนวณทั้งหมดจนเสร็จสิ้น พวกเขาใช้ประโยชน์จากเครื่องมือต่างๆ ที่มีอยู่ มีมากมายที่แตกต่างกัน ซอฟแวร์ ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือนักวิเคราะห์และนักลงทุน ทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากได้ในระยะเวลาอันสั้น โปรแกรมเหล่านี้มักจะสามารถแสดงข้อมูลได้หลายวิธี เช่น กราฟเส้นหรือแผนภูมิแท่งเทียน ซึ่งทำให้ประมวลผลข้อมูลได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองยังคงใช้เวลานาน แม้ว่าจะต้องใช้โซลูชันซอฟต์แวร์ก็ตาม นั่นเป็นสาเหตุที่หลายบริษัทเริ่มนำข้อมูล AI มาใช้ในกลยุทธ์การลงทุนของตน

การเพิ่มขึ้นของ Robo-Advisors

หลายปีที่ผ่านมา ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินจำนวนมากได้ผลักดันแนวคิดในการลงทุนตั้งแต่เนิ่นๆ แต่จริงๆ แล้วการเริ่มต้นนั้นต้องใช้ความพยายามอย่างมาก แม้ว่าจะสามารถซื้อหุ้นและสินทรัพย์อื่นๆ ผ่านนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ออนไลน์ได้ แต่การได้รับผลตอบแทนที่สม่ำเสมอยังคงต้องอาศัยความรู้บางประการเกี่ยวกับตลาดหุ้น โชคดีที่ที่ปรึกษา robo ตัวแรกถูกสร้างขึ้นในปี 2008

Robo-advisors เป็นบริการพิเศษที่ช่วยให้การลงทุนสำหรับคนทั่วไปง่ายขึ้น แทนที่จะต้องลงทุนรายบุคคล วิเคราะห์ตลาด และซื้อขายอย่างแข็งขัน ผู้ใช้สามารถฝากเงินและรอได้ ที่ปรึกษา robo จัดการกระบวนการลงทุนจริงโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล AI และระบบอัตโนมัติเพื่อทำการซื้อขายให้เสร็จสิ้นและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด ในปัจจุบัน ผู้บริโภคมีที่ปรึกษา robo มากมายให้เลือก ทำให้เกือบทุกคนสามารถเริ่มลงทุนได้อย่างง่ายดาย

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูล AI

ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างข้อมูล AI และข้อมูลของมนุษย์ก็คือ ข้อมูล AI ขาดองค์ประกอบทางอารมณ์ ในบางสถานการณ์ นี่อาจเป็นข้อเสีย (โดยเฉพาะการซื้อขายระยะสั้น) ตัวอย่างเช่น ปัญหาทางการเมืองหรือการประชาสัมพันธ์ในปัจจุบัน (และผลที่ตามมา) สามารถวิเคราะห์ทางอารมณ์โดยมนุษย์ได้ ข้อมูลเชิงลึกทางอารมณ์ช่วยให้พวกเขารวมการรับรู้ของสาธารณชนเข้ากับการคาดการณ์และทำการปรับเปลี่ยนเชิงรุก เนื่องจากข้อมูล AI อิงตามสถิติทั้งหมดและไม่คำนึงถึงอารมณ์ ที่ปรึกษาหุ่นยนต์จึงทำได้เพียงตอบสนองเท่านั้น เนื่องจากไม่สามารถตัดสินใจเชิงรุกตามการตอบสนองทางอารมณ์จากผู้ถือหุ้นได้

ด้านพลิกคือระบบที่ใช้ข้อมูล AI เพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำการตัดสินใจโดยใช้อารมณ์ ในขณะที่มนุษย์อาจเริ่มพิจารณาการลงทุนของตนใหม่อีกครั้งในขณะที่ยังเหลืออยู่น้อย แต่ AI ก็พิจารณาเฉพาะข้อมูลในอดีตที่ใช้ในการตัดสินใจเท่านั้น การตัดสินใจทุกครั้งจะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ในอดีตที่ครอบคลุมมากกว่าการวิเคราะห์โดยมนุษย์

การเข้าถึงของผู้บริโภคที่ได้รับการปรับปรุง

ประโยชน์อีกประการหนึ่งของการรวมข้อมูล AI เข้ากับการลงทุนคือการปรับปรุงการเข้าถึงของลูกค้า การลงทุนตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากดอกเบี้ยทบต้นได้อย่างเต็มที่ แต่อัตราและค่าธรรมเนียมที่เรียกเก็บโดยที่ปรึกษาที่เป็นมนุษย์อาจทำให้การจ้างงานที่ไม่สมจริงได้ Robo-advisors สามารถให้บริการการจัดการพอร์ตโฟลิโอด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อย ทำให้มีราคาไม่แพงมากสำหรับนักลงทุนรุ่นใหม่ที่มีศักยภาพ แม้ว่าผลตอบแทนโดยเฉลี่ยซึ่งมีแนวโน้มที่จะเฉลี่ยระหว่าง 11.7% ถึง 13.4% นั้นไม่น่าประทับใจเท่าตัวเลือกการลงทุนทางเลือก แต่ robo-advisor เสนอวิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการเริ่มต้นสร้างพอร์ตโฟลิโอด้วยรายได้ที่จำกัด

ข้อมูล AI ในอนาคต

เทคโนโลยีนี้อาจยังค่อนข้างใหม่ แต่ก็สมเหตุสมผลที่จะคาดการณ์ได้ เอไอที่ทันสมัย จะยังคงได้รับความนิยมมากขึ้นต่อไปในอนาคต แม้ว่าจะไม่เข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์โดยสิ้นเชิง แต่จะมีความโดดเด่นในตลาดในอนาคตอย่างแน่นอน ด้วยการใช้งานทุกอย่างตั้งแต่การจัดการการเงินส่วนบุคคลไปจนถึงการติดตามตลาด เราคาดว่าทางเลือกต่างๆ จะขยายตัวเมื่อเทคโนโลยีดีขึ้นเท่านั้น