การถ่ายภาพปลอมไม่ใช่เรื่องใหม่ ในช่วงทศวรรษที่ 1910 นักเขียนชาวอังกฤษ Arthur Conan Doyle ถูกหลอกโดยน้องสาววัยเรียนสองคนซึ่งผลิตรูปถ่ายของนางฟ้าผู้สง่างามที่เดินเตร่อยู่ในสวนของพวกเขา
ทุกวันนี้ เป็นเรื่องยากที่จะเชื่อว่าภาพถ่ายเหล่านี้หลอกใครได้ แต่จนกระทั่งช่วงทศวรรษ 1980 ผู้เชี่ยวชาญชื่อเจฟฟรีย์ ครอว์ลีย์ มีความกล้าที่จะนำความรู้ของเขาเกี่ยวกับการถ่ายภาพฟิล์มไปใช้โดยตรงและอนุมานสิ่งที่เห็นได้ชัดเจน
รูปถ่ายเป็นของปลอมซึ่งต่อมาเป็นที่ยอมรับโดยพี่สาวน้องสาวคนหนึ่ง
การล่าสัตว์เพื่อสิ่งประดิษฐ์และสามัญสำนึก
การถ่ายภาพดิจิตอลได้เปิดกว้างของเทคนิคมากมายสำหรับผู้หลอกลวงและนักสืบ
การตรวจทางนิติเวชของภาพผู้ต้องสงสัยในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการค้นหาคุณสมบัติที่มีอยู่ในการถ่ายภาพดิจิทัล เช่น การตรวจสอบ ข้อมูลเมตาที่ฝังอยู่ในภาพถ่าย, การใช้ซอฟต์แวร์ เช่น Adobe Photoshop เพื่อแก้ไขการบิดเบือนของภาพ และ ค้นหาสัญญาณปากโป้งของการจัดการเช่น ภูมิภาคที่ทำซ้ำเพื่อปิดบังคุณลักษณะดั้งเดิม
บางครั้งการตัดต่อแบบดิจิทัลนั้นบอบบางเกินกว่าจะตรวจจับได้ แต่ให้เปิดมุมมองเมื่อเราปรับวิธีกระจายพิกเซลที่สว่างและมืด ตัวอย่างเช่น ในปี 2010 NASA ได้เผยแพร่ a ภาพถ่ายดวงจันทร์ของดาวเสาร์ Dione และ Titan. มันไม่ใช่ของปลอม แต่ได้รับการทำความสะอาดเพื่อเอาสิ่งประดิษฐ์ที่หลงทาง—ซึ่งได้รับ ความสนใจของนักทฤษฎีสมคบคิด.
อยากรู้อยากเห็นฉันใส่ภาพลงใน Photoshop ภาพประกอบด้านล่างจำลองลักษณะคร่าวๆ ของภาพ
ภาพถ่ายดิจิทัลส่วนใหญ่อยู่ในรูปแบบที่บีบอัด เช่น JPEG ซึ่งย่อให้เล็กลงโดยนำข้อมูลส่วนใหญ่ที่กล้องถ่ายออก อัลกอริธึมที่ได้มาตรฐานช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลที่นำออกไปมีผลกระทบน้อยที่สุด—แต่จะทิ้งร่องรอยไว้
การบีบอัดบริเวณใดๆ ของภาพจะขึ้นอยู่กับสิ่งที่เกิดขึ้นในภาพและการตั้งค่ากล้องปัจจุบัน เมื่อภาพปลอมรวมหลายแหล่งเข้าด้วยกัน มักจะตรวจพบได้โดย การวิเคราะห์อย่างระมัดระวังของสิ่งประดิษฐ์การบีบอัด.
ระเบียบวิธีทางนิติวิทยาศาสตร์บางอย่างไม่เกี่ยวข้องกับรูปแบบของรูปภาพ แต่โดยพื้นฐานแล้ว งานนักสืบภาพ. ทุกคนในภาพถ่ายมีความสว่างเหมือนกันไหม เงาและเงาสะท้อนมีความหมายหรือไม่? หูและมือแสดงแสงและเงาถูกที่หรือไม่? สิ่งที่สะท้อนในสายตาของผู้คน? เส้นและมุมทั้งหมดของห้องจะรวมกันหรือไม่ถ้าเราจำลองฉากในแบบ 3 มิติ
อาเธอร์ โคนัน ดอยล์อาจถูกภาพถ่ายนางฟ้าหลอกหลอน แต่ฉันคิดว่าผลงานสร้างสรรค์ของเขา เชอร์ล็อค โฮล์มส์ น่าจะอยู่ที่บ้านในโลกแห่งการวิเคราะห์ภาพถ่ายทางนิติเวช
ยุคใหม่ของปัญญาประดิษฐ์
พื้นที่ การระเบิดของภาพในปัจจุบัน สร้างโดย text-to-image ปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือต่าง ๆ รุนแรงกว่าการเปลี่ยนจากฟิล์มเป็นภาพถ่ายดิจิทัลในหลาย ๆ ด้าน
ตอนนี้เราสามารถเสกภาพอะไรก็ได้ที่เราต้องการเพียงแค่พิมพ์ รูปภาพเหล่านี้ไม่ใช่ภาพถ่ายที่ตรงไปตรงมาซึ่งเกิดจากการรวมกลุ่มพิกเซลที่มีอยู่ก่อนเข้าด้วยกัน เป็นรูปภาพใหม่ทั้งหมดที่มีเนื้อหา คุณภาพ และสไตล์ที่ระบุ
จนกระทั่งเมื่อไม่นานนี้ โครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนซึ่งใช้สร้างภาพเหล่านี้มีข้อจำกัดที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงไปเมื่อวันที่ 23 สิงหาคม 2022 โดยมีการเผยแพร่สู่สาธารณะของ โอเพ่นซอร์ส การแพร่กระจายที่เสถียร. ตอนนี้ใครก็ตามที่มีการ์ดกราฟิก Nvidia ระดับเกมในคอมพิวเตอร์ของพวกเขาสามารถสร้างเนื้อหาภาพ AI ได้โดยไม่ต้องมีห้องปฏิบัติการวิจัยหรือธุรกิจเฝ้าประตูกิจกรรมของพวกเขา
สิ่งนี้ทำให้หลายคนถามว่า “เราจะเชื่อสิ่งที่เราเห็นออนไลน์อีกครั้งได้ไหม?” ขึ้นอยู่กับว่า
AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพได้ความฉลาดจากการฝึกอบรม—การวิเคราะห์คู่รูปภาพ/คำอธิบายภาพจำนวนมาก จุดแข็งและจุดอ่อนของแต่ละระบบนั้นส่วนหนึ่งมาจากภาพที่ฝึกฝนมา นี่คือตัวอย่าง: นี่คือวิธีที่ Stable Diffusion เห็นว่า George Clooney กำลังรีดผ้าอยู่
นี้อยู่ไกลจากความเป็นจริง ทั้งหมดที่ต้องดำเนินต่อไปคือข้อมูลที่ได้เรียนรู้ และแม้ว่าจะเห็นได้ชัดเจนว่าเห็นจอร์จ คลูนีย์ และสามารถเชื่อมโยงสตริงของจดหมายนั้นกับคุณสมบัติของนักแสดงได้ แต่ก็ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญของคลูนีย์
อย่างไรก็ตาม มันจะได้เห็นและแยกแยะภาพถ่ายของชายวัยกลางคนโดยทั่วไปมากขึ้น ดังนั้นเรามาดูกันว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเราขอชายวัยกลางคนทั่วไปในสถานการณ์เดียวกัน
นี่คือการปรับปรุงที่ชัดเจน แต่ยังไม่ค่อยสมจริง อย่างที่เคยเป็นมา เรขาคณิตที่ยุ่งยากของมือและหูเป็นสถานที่ที่ดีในการมองหาสัญญาณของการปลอมแปลง แม้ว่าในสื่อนี้เราจะดูที่เรขาคณิตเชิงพื้นที่มากกว่าการบอกถึงแสงที่เป็นไปไม่ได้
อาจจะมีเงื่อนงำอื่นๆ ถ้าเราสร้างห้องใหม่อย่างระมัดระวัง มุมจะเป็นสี่เหลี่ยมหรือไม่? ชั้นวางจะสมเหตุสมผลหรือไม่? ผู้เชี่ยวชาญด้านนิติเวชเคยตรวจสอบภาพถ่ายดิจิทัลอาจโทรแจ้งเรื่องนั้นได้
เราไม่เชื่อสายตาของเราอีกต่อไป
หากเราเพิ่มพูนความรู้ของระบบแปลงข้อความเป็นรูปภาพ ก็สามารถทำได้ดียิ่งขึ้นไปอีก คุณสามารถเพิ่มรูปถ่ายของคุณเองเพื่อเสริมการฝึกอบรมที่มีอยู่ กระบวนการนี้เรียกว่า ผกผันข้อความ.
ล่าสุด Google ได้เปิดตัว บูธในฝันซึ่งเป็นวิธีการทางเลือกที่ซับซ้อนกว่าสำหรับการฉีดบุคคล วัตถุ หรือแม้แต่รูปแบบศิลปะลงในระบบ AI แบบข้อความเป็นรูปภาพ
กระบวนการนี้ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานหนัก แต่ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าประหลาดใจ ได้เริ่มแบ่งปันงานดีๆ บางอย่างบน Reddit แล้ว ดูรูป ในโพสต์ด้านล่าง ที่แสดงภาพที่ใส่ลงใน DreamBooth และภาพปลอมที่สมจริงจาก Stable Diffusion
เราไม่เชื่อสายตาของเราอีกต่อไปแล้ว แต่เราอาจยังคงสามารถไว้วางใจผู้เชี่ยวชาญทางนิติเวชได้ อย่างน้อยก็ในตอนนี้ เป็นไปได้อย่างยิ่งที่ระบบในอนาคตจะได้รับการฝึกฝนโดยเจตนาเพื่อหลอกพวกเขาเช่นกัน
เรากำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่การถ่ายภาพและวิดีโอที่สมบูรณ์แบบเป็นเรื่องปกติ เวลาจะบอกได้ว่ามันสำคัญแค่ไหน แต่ในระหว่างนี้ มันก็คุ้มค่าที่จะจดจำบทเรียนเกี่ยวกับภาพถ่ายของ Cottingley Fairy—บางครั้งผู้คนก็อยากจะเชื่อ แม้จะเป็นการปลอมที่เห็นได้ชัดก็ตาม
บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.
เครดิตภาพ: เบรนแดน เมอร์ฟี / autor ให้ไว้
