การประมวลผลใบแจ้งหนี้ด้วย AI ไม่ใช่ความฝันไซไฟอีกต่อไป แต่ความเป็นจริงในปัจจุบันได้เปลี่ยนรูปแบบวิธีการจัดการธุรกิจของพวกเขา เจ้าหนี้การค้า (ป.). วิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ใน ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ.
ตั้งแต่การแยกข้อมูลอัตโนมัติไปจนถึงการระบุความแตกต่างของใบแจ้งหนี้ การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ใช้ระบบ AI ทำให้การดำเนินการราบรื่นขึ้น เร็วขึ้น และเชื่อถือได้มากขึ้น คุณจบลงด้วยกระบวนการที่ง่ายขึ้นและความแม่นยำและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ดังนั้น การประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยใช้ AI คืออะไรกันแน่ และทำงานอย่างไร
การประมวลผลใบแจ้งหนี้ตาม AI คืออะไร
ทีมงาน AP เวิร์กโฟลว์การประมวลผลใบแจ้งหนี้ โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการบันทึกและป้อนข้อมูลด้วยตนเอง การติดตามการอนุมัติ และกระบวนการชำระเงิน วิธีการแบบดั้งเดิมนี้ค่อนข้างใช้เวลานาน เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย และไม่มีประสิทธิภาพ ลองนึกภาพการประมวลผลใบแจ้งหนี้หลายร้อยหรือหลายพันรายการด้วยตนเองทุกเดือน
เข้าสู่ การประมวลผลใบแจ้งหนี้ AI. การใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการเรียนรู้และปรับตัว วิธีการนี้ทำให้วงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้ทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ด้วยการรวมการเรียนรู้ของเครื่องและการรู้จำอักขระด้วยแสง การประมวลผลใบแจ้งหนี้ของ AI สามารถดึงข้อมูลจากรูปแบบใบแจ้งหนี้ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ เติมข้อมูลอัตโนมัติหรือตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และส่งไปยังแอปพลิเคชันขององค์กร ลดความจำเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเอง
ยิ่งไปกว่านั้น ทุกครั้งที่มีคนเข้ามาแทรกแซงด้วยตนเองเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด AI จะเรียนรู้จากมัน ปรับปรุงความสามารถในการจดจำข้อมูล กระบวนการเรียนรู้นี้ช่วยให้ AI สามารถจัดการรูปแบบใบแจ้งหนี้ต่างๆ ได้ ช่วยลดความจำเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเอง
การประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยใช้ AI ทำงานอย่างไร
การประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยใช้ AI ทำงานผ่านการผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
มาดูขั้นตอนต่างๆ ในเวิร์กโฟลว์โดยละเอียดกัน:
1. การจับใบแจ้งหนี้: AI จะสแกนใบแจ้งหนี้จริงหรือใบแจ้งหนี้ดิจิทัล สิ่งที่คุณต้องทำคืออัปโหลดใบแจ้งหนี้ จากนั้น AI จะทำงาน เทคโนโลยี OCR แปลงรูปแบบใบแจ้งหนี้ต่างๆ เป็นข้อมูลที่ AI สามารถประมวลผลได้
2. การสกัดข้อมูล: เมื่อบันทึกใบแจ้งหนี้แล้ว AI จะใช้ ML และ NLP เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ รายละเอียดผู้ขาย วันที่ จำนวนเงินรวม รายละเอียดของรายการ ฯลฯ
3. การตรวจสอบข้อมูล: หลังการแยก AI จะตรวจสอบข้อมูลโดยจับคู่กับรายละเอียดใบสั่งซื้อในระบบ ขั้นตอนนี้ช่วยให้แน่ใจว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างใบแจ้งหนี้และรายละเอียดการสั่งซื้อ
4. การแทรกแซงด้วยตนเองและการแก้ไขข้อผิดพลาด: หาก AI ตรวจพบความคลาดเคลื่อนใดๆ ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ก็จะตั้งค่าสถานะใบแจ้งหนี้เพื่อตรวจสอบด้วยตนเอง ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การปรับเปลี่ยนด้วยตนเองช่วยให้ AI เรียนรู้และปรับปรุงความแม่นยำในอนาคต
5. เส้นทางการอนุมัติ: หลังจากตรวจสอบข้อมูลและแก้ไขข้อผิดพลาดแล้ว AI จะกำหนดเส้นทางใบแจ้งหนี้ไปยังบุคคลหรือทีมที่เกี่ยวข้องเพื่อขออนุมัติ ขั้นตอนนี้ช่วยในการรักษาการควบคุมและความโปร่งใสในกระบวนการ
6. การประมวลผลการชำระเงิน: เมื่อได้รับการอนุมัติแล้ว AI จะส่งต่อการชำระเงินตามเงื่อนไขของใบแจ้งหนี้และกฎทางธุรกิจ ช่วยหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมล่าช้าและรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย
การรวม AI แก้ปัญหาความท้าทายทั่วไปในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้อย่างไร
ยอมรับเถอะว่าการประมวลผลใบแจ้งหนี้อาจทำให้คุณปวดหัวได้ มันเป็นแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจที่ได้รับการยอมรับมาอย่างยาวนาน แต่ก็ใช่ว่าจะปราศจากความท้าทาย ไม่ว่าคุณจะเป็นองค์กรขนาดเล็กหรือองค์กรขนาดใหญ่ ความไร้ประสิทธิภาพสามารถคืบคลานเข้ามา นำไปสู่ความยุ่งยากและความสูญเสียทางการเงิน
ปัญหาต่างๆ เช่น คำสั่งซื้อของซัพพลายเออร์ล่าช้าเนื่องจากการชำระเงินล่าช้า การปฏิเสธเครดิตจากความไม่สอดคล้องกันในอดีต และการแก้ไขข้อผิดพลาดที่เสียเวลาไปหลายชั่วโมงและการไล่ตามการอนุมัตินั้นพบได้บ่อยเกินไป ความท้าทายเหล่านี้อาจทำให้ทรัพยากรของคุณตึงเครียดและส่งผลกระทบต่ออัตรากำไรของคุณอย่างหนัก
โชคดีที่การรวม AI เข้ากับการประมวลผลใบแจ้งหนี้เมื่อเร็วๆ นี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ลดปัญหาเหล่านี้ลงได้
ปัญหาที่ 1: การป้อนข้อมูลด้วยตนเองใช้เวลานาน
การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองไม่เพียงใช้แรงงานมาก แต่ยังใช้เวลานานอีกด้วย แม้ว่าใบแจ้งหนี้ที่เป็นกระดาษจะต้องมีการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง แต่ใบแจ้งหนี้ดิจิทัลแม้ว่าจะมีขั้นตอนเพิ่มขึ้น แต่ก็ยังต้องการคนที่จะกลั่นกรองข้อมูลและคัดลอกหรือแยกข้อมูลที่จำเป็น และในกรณีที่ ERP ของคุณไม่ได้รวมเข้ากับระบบออกใบแจ้งหนี้ พนักงานของคุณจะต้องป้อนข้อมูลลงในสองระบบด้วยตนเอง ซึ่งจะเพิ่มงานเป็นสองเท่าและเพิ่มโอกาสเกิดข้อผิดพลาด
ด้วยเทคโนโลยี OCR และ AI ทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ สามารถสแกนใบแจ้งหนี้ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกบันทึกและบรรจุลงในระบบ ซึ่งช่วยลดเวลาที่ใช้ในการป้อนข้อมูลได้อย่างมาก และช่วยให้ทีมบัญชีเจ้าหนี้ของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น
ปัญหาที่ 2: อัตราข้อผิดพลาดสูงในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
การป้อนข้อมูลด้วยตนเองมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดโดยมนุษย์ แม้แต่คนที่พิถีพิถันที่สุดก็สามารถทำผิดพลาดได้เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจนำไปสู่ความคลาดเคลื่อนในการชำระเงิน ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาที่สำคัญตามมา ตั้งแต่ความคลาดเคลื่อนทางการเงินไปจนถึงความสัมพันธ์ของผู้จัดจำหน่ายที่ตึงเครียด
การประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยใช้ AI ช่วยลดข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้อย่างมาก การทำกระบวนการแยกข้อมูลโดยอัตโนมัติโดยใช้ ML และ OCR ช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการป้อนข้อมูล ความแตกต่างใด ๆ จะถูกตรวจสอบอย่างรวดเร็วเพื่อป้องกันไม่ให้ข้อผิดพลาดเล็กน้อยกลายเป็นปัญหาใหญ่
ปัญหาที่ 3: การอนุมัติใบแจ้งหนี้ล่าช้า
ความล่าช้าอาจเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ เช่น ผู้อนุมัติอาจไม่ว่าง ใบแจ้งหนี้อาจสูญหายในเอกสารกองโต ใบแจ้งหนี้ถูกส่งไปยังบุคคลที่ไม่ถูกต้อง หรืออาจมีความแตกต่างในใบแจ้งหนี้ที่ต้องแยกออก เหตุผลของคุณอาจสมเหตุสมผล แต่ผลลัพธ์ก็เหมือนเดิม — ความสัมพันธ์ที่ตึงเครียดกับผู้ขายของคุณ คำสั่งซื้อจากซัพพลายเออร์ที่ล่าช้า และค่าธรรมเนียมที่อาจเกิดขึ้นล่าช้า
การประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยใช้ AI ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในกระบวนการอนุมัติ ระบบจะกำหนดระดับการอนุมัติแต่ละระดับ เพื่อให้มั่นใจว่าใบแจ้งหนี้ส่งถึงบุคคลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม สามารถติดตามใบแจ้งหนี้ที่ไม่ได้รับการอนุมัติได้อย่างง่ายดายหรือยกระดับหากจำเป็น AI ยังสามารถตั้งค่าสถานะความคลาดเคลื่อนเพื่อตรวจสอบก่อนที่จะกำหนดเส้นทางใบแจ้งหนี้เพื่อขออนุมัติ และเนื่องจากการประมวลผลการชำระเงินฝังอยู่ในระบบ AI การชำระเงินจึงได้รับการประมวลผลทันทีเมื่อได้รับการอนุมัติ
ปัญหาที่ 4: ขาดความโปร่งใสและการควบคุม
ใบแจ้งหนี้ที่เป็นกระดาษอาจสูญหายได้ง่าย แม้แต่ไฟล์ดิจิทัลก็อาจถูกใส่ผิดที่ในกองไฟล์ การขาดพื้นที่เก็บข้อมูลกลางสำหรับใบแจ้งหนี้ทั้งหมดทำให้ยากต่อการรักษาแนวทางการตรวจสอบ ยิ่งไปกว่านั้น การใช้การจับคู่แบบ 2 ทางอย่างมีประสิทธิภาพ (หรือแม้แต่การจับคู่แบบ 3 ทางหากจำเป็น) เป็นเรื่องยาก การขาดความโปร่งใสและการควบคุมนี้อาจนำไปสู่ปัญหาการฉ้อโกงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
AI ในการประมวลผลใบแจ้งหนี้สร้างระบบรวมศูนย์ ทำให้ง่ายต่อการติดตามใบแจ้งหนี้ในทุกขั้นตอน การใช้การจับคู่แบบ 2 ทางหรือ 3 ทางกลายเป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยเส้นทางดิจิทัลสำหรับใบแจ้งหนี้ทุกใบ การตรวจจับการฉ้อฉลและความคลาดเคลื่อนกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นอย่างมากด้วย AI เนื่องจากสามารถระบุรูปแบบและความผิดปกติในข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังช่วยให้แน่ใจว่าใบแจ้งหนี้ทั้งหมดได้รับการจัดเก็บอย่างปลอดภัยพร้อมข้อมูลว่าใครเป็นผู้ตรวจสอบและอนุมัติแต่ละใบ เพิ่มความรับผิดชอบและควบคุมกระบวนการ
ปัญหาที่ 5: ความยากในการจัดการใบแจ้งหนี้ที่ซับซ้อน
ใบแจ้งหนี้มีหลายรูปแบบตั้งแต่รูปภาพที่สแกนไปจนถึง PDF และไม่ใช่ทุกระบบที่สามารถจัดการรูปแบบเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความล่าช้าในการดำเนินการหรือแม้แต่การสูญหายของใบแจ้งหนี้ ซึ่งทำให้เกิดความยุ่งยากเพิ่มเติมและการสูญเสียทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น
AI สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากภาพที่สแกน PDF และรูปแบบดิจิทัลอื่นๆ โดยใช้เทคโนโลยี OCR และการประมวลผลอัจฉริยะ AI ยังสามารถเรียนรู้และปรับให้เข้ากับรูปแบบใบแจ้งหนี้ ภาษา กฎระเบียบทางการค้า และสกุลเงินต่างๆ ความสามารถเหล่านี้มีประโยชน์เมื่อต้องติดต่อกับซัพพลายเออร์ระหว่างประเทศหรือคำสั่งซื้อที่ซับซ้อน
ปัญหาที่ 6: ปัญหาด้านความสามารถในการปรับขนาดกับธุรกิจที่กำลังเติบโต
เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น การทำธุรกรรมและใบแจ้งหนี้ของคุณก็เช่นกัน การประมวลผลใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองอาจกลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถจัดการได้มากขึ้นด้วยการเติบโตนี้ คุณจะต้องใช้เวลามากขึ้น จ้างพนักงานมากขึ้น หรือจัดการกับข้อผิดพลาดและความไร้ประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณขยายขนาด สิ่งนี้อาจทำให้ทรัพยากรของคุณตึงเครียดและขัดขวางแผนการเติบโตของคุณ
สามารถกำหนดค่าระบบ AI เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของคุณโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรบุคคลเพิ่มเติม คุณสามารถเข้าร่วมกับผู้ขายได้มากขึ้น ประมวลผลใบแจ้งหนี้จำนวนมากขึ้น และจัดการธุรกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย AI ยังสามารถเรียนรู้และปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงของคุณ ทำให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติมากขึ้นตามความต้องการ ไม่ว่าคุณจะจัดการกับใบแจ้งหนี้บรรทัดเดียวหรือหลายบรรทัด หรือมีเป้าหมายที่จะขยายฐานผู้ขาย AI ก็สามารถเพิ่มหรือลดขนาดได้ตามความจำเป็น
ปัญหาที่ 7: ความยากในการติดตามและจัดการกระแสเงินสด
การประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจนำไปสู่ปัญหากระแสเงินสด หากไม่มีมุมมองการชำระเงินขาเข้าและขาออกที่ชัดเจน การจัดการการเงินของคุณอย่างมีประสิทธิภาพอาจเป็นเรื่องยาก การชำระเงินล่าช้า การชำระเงินที่ขาดหายไป หรือแม้แต่การจ่ายเงินที่มากเกินไปอาจนำไปสู่การสูญเสียทางการเงินที่สำคัญ
การประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยใช้ AI ช่วยให้คุณเห็นสถานะทางการเงินของคุณแบบเรียลไทม์ ระบบสามารถคาดการณ์กระแสเงินสดตามใบแจ้งหนี้และข้อมูลการชำระเงินที่มีอยู่ ช่วยให้คุณวางแผนการเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าการประมวลผลการชำระเงินตรงเวลา ลดความเสี่ยงของค่าธรรมเนียมล่าช้าหรือการชำระเงินที่ขาดหายไป AI ยังสามารถระบุการจ่ายเงินเกินที่อาจเกิดขึ้น ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น
ปัญหาที่ 8: ขาดการทำงานร่วมกัน
ระบบทั้งหมดไม่สามารถสื่อสารระหว่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณอาจมีระบบการออกใบแจ้งหนี้ที่ยอดเยี่ยม แต่ถ้าไม่สามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ทางการเงินหรือระบบ ERP ที่คุณมีอยู่ได้ อาจนำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพและไซโลข้อมูล การขาดความสามารถในการทำงานร่วมกันนี้สามารถสร้างงานเพิ่มเติมได้ เนื่องจากข้อมูลจำเป็นต้องป้อนด้วยตนเองลงในหลายระบบ
ด้วย AI คุณสามารถทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นระบบอัตโนมัติได้ AI สามารถผสานรวมกับซอฟต์แวร์ที่คุณมีอยู่ ทำให้ถ่ายโอนข้อมูลและซิงโครไนซ์ได้อย่างราบรื่น การทำงานร่วมกันนี้ช่วยลดไซโลข้อมูลและลดภาระงานของพนักงานของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังทำงานตลอด 24×7 ซึ่งหมายความว่ามันยังคงประมวลผลใบแจ้งหนี้และซิงค์ข้อมูลต่อไปแม้หลังเวลาทำการ เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการของคุณดำเนินไปอย่างราบรื่นตลอดเวลา
โปรดทราบว่าระบบประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บางระบบไม่ได้มีคุณสมบัติเหล่านี้ทั้งหมด คุณควรตรวจสอบความสามารถของแต่ละระบบอย่างละเอียดก่อนตัดสินใจเลือก
การประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยใช้ AI ของ Nanonets สามารถช่วยได้อย่างไร
Nanonets รวมเทคโนโลยี OCR และ AI เข้าด้วยกันอย่างลงตัวเพื่อให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ คุณสามารถฝึกระบบให้จดจำรูปแบบใบแจ้งหนี้ เค้าโครง และภาษาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับธุรกิจทุกขนาดและในอุตสาหกรรมต่างๆ
บริษัทบำรุงรักษาทรัพย์สินในนิวซีแลนด์ ตาปีได้ควบคุมพลังของ Nanonets เพื่อปฏิวัติประสิทธิภาพการดำเนินงาน การจัดการทรัพย์สินกว่า 110,000 รายการ Tapi เผชิญกับความท้าทายของระบบการประมวลผลใบแจ้งหนี้แบบแมนนวลที่ช้าซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการเติบโต
เมื่อใช้ Nanonets พวกเขาบันทึกข้อมูลสำคัญจากใบแจ้งหนี้ได้อย่างง่ายดาย จากนั้นจึงส่งไปยัง Tapi เพื่อตรวจสอบและตรวจสอบความถูกต้อง ระบบได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเชื่อถือได้ด้วยอัตราการแยกข้อมูลที่น่าประทับใจถึง 94% และอัตราความแม่นยำที่ยืดหยุ่น ทำให้สามารถรวมระบบได้อย่างรวดเร็วและราบรื่น
ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าประหลาดใจ การประมวลผลแบบแมนนวลซึ่งก่อนหน้านี้ใช้เวลา 6 ชั่วโมง ลดลงเหลือเพียง 12 วินาที ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการออกใบแจ้งหนี้ลดลงถึง 70% ทำให้มีทรัพยากรเพิ่มขึ้นสำหรับส่วนธุรกิจหลักอื่นๆ การดำเนินการตามใบแจ้งหนี้อย่างรวดเร็วช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าของ Tapi อย่างมาก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของ โซลูชันการออกใบแจ้งหนี้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Nanonets.
นี่คือวิธีที่ Nanonets สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้เช่นกัน:
การเก็บข้อมูลอัตโนมัติ: จับภาพและแยกข้อมูลจาก PDF รูปภาพ สเปรดชีต และรูปแบบดิจิทัลอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความเร็วในการประมวลผล
การผสานรวมที่ไร้รอยต่อ: ผสานรวมกับระบบซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ของคุณ เช่น Xero, Sage, Google ชีต, Gmail, Zapier และอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงการถ่ายโอนข้อมูลและการทำงานร่วมกันที่ราบรื่น ลดไซโลข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
scalability: เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น Nanonets สามารถปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่เพิ่มขึ้นของคุณ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้แน่ใจว่าคุณสามารถจัดการใบแจ้งหนี้ที่ใหญ่ขึ้นได้โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มเติม
การประมวลผลอัจฉริยะ: ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อทำความเข้าใจและประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ซับซ้อน โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบ ภาษา หรือสกุลเงิน การประมวลผลอัจฉริยะของ Nanonets สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป ทำให้คุณสามารถจัดการกับผู้ขายจากต่างประเทศและเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้มากขึ้น
การวิเคราะห์ตามเวลาจริง: ติดตามสถานะของใบแจ้งหนี้ ตรวจสอบกระแสเงินสด และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ถูกต้อง
การดำเนินงาน 24 × 7: ด้วย Nanonets การประมวลผลใบแจ้งหนี้จะไม่หยุดหลังเวลาทำการ AI ทำงานตลอดเวลา เพื่อให้มั่นใจว่าใบแจ้งหนี้ของคุณจะได้รับการประมวลผลทันทีและการดำเนินงานของคุณดำเนินไปอย่างราบรื่น
การปฏิบัติตามกฎระเบียบ: สร้างแนวทางการตรวจสอบโดยอัตโนมัติและตรวจสอบให้แน่ใจว่าใบแจ้งหนี้ทั้งหมดเป็นไปตามมาตรฐานการกำกับดูแล คุณสมบัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยรักษาความโปร่งใส แต่ยังช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ง่ายขึ้นอีกด้วย
ลดต้นทุน: ลดต้นทุนการดำเนินงานโดยการทำงานอัตโนมัติด้วยตนเอง ด้วยเวลาดำเนินการที่เร็วขึ้นอย่างมาก คุณจะสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านค่าใช้จ่าย ซึ่งนำไปสู่ผลกำไรที่ดีขึ้น
ความคิดสุดท้าย
การประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยใช้ AI ช่วยเสริมศักยภาพให้กับธุรกิจทั่วโลก ช่วยให้ทีม AP สามารถเปลี่ยนจากบทบาทเชิงรับเป็นเชิงรุก โดยมุ่งเน้นที่งานเชิงกลยุทธ์มากกว่าการป้อนข้อมูลทั่วไป แม้ว่าค่าใช้จ่ายล่วงหน้าของการนำ AI ไปใช้อาจดูเหมือนสูง แต่การประหยัดในระยะยาวและประสิทธิภาพการดำเนินงานทำให้เป็นการลงทุนที่คุ้มค่า
ในขณะที่ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ก็เช่นกัน อนาคตสัญญาว่าจะสกัดข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น การรวมระบบที่ราบรื่น และระบบอัตโนมัติที่ใช้งานง่าย
โปรดจำไว้ว่า ความสำเร็จของการใช้ AI ในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ของคุณขึ้นอยู่กับการเลือกโซลูชันที่เหมาะสมซึ่งตรงกับความต้องการและเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ ใช้เวลาทบทวนตัวเลือกต่างๆ ทำความเข้าใจข้อดีข้อเสีย และตัดสินใจอย่างรอบรู้
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ChartPrime. ยกระดับเกมการซื้อขายของคุณด้วย ChartPrime เข้าถึงได้ที่นี่.
- BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://nanonets.com/blog/ai-invoice-processing/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- $ ขึ้น
- 000
- 1
- 12
- 200
- 7
- 8
- a
- ความสามารถ
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความรับผิดชอบ
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- แม่นยำ
- ข้าม
- คล่องแคล่ว
- ปรับ
- เพิ่มเติม
- หลังจาก
- AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- การเล็ง
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- ช่วยให้
- ด้วย
- จำนวน
- an
- การวิเคราะห์
- และ
- ใด
- แอพอัตโนมัติ
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- การอนุมัติ
- ได้รับการอนุมัติ
- ได้รับการอนุมัติ
- เป็น
- พื้นที่
- รอบ
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- AS
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- การตรวจสอบบัญชี
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- หลีกเลี่ยง
- ฐาน
- ตาม
- BE
- กลายเป็น
- จะกลายเป็น
- สมควร
- ก่อน
- ระหว่าง
- ที่ใหญ่กว่า
- ด้านล่าง
- เขตแดน
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- ไม่ว่าง
- แต่
- by
- CAN
- ไม่ได้
- ความสามารถในการ
- จับ
- ถูกจับกุม
- รอบคอบ
- เงินสด
- กระแสเงินสด
- ก่อให้เกิด
- การก่อให้เกิด
- ส่วนกลาง
- ส่วนกลาง
- ท้าทาย
- ความท้าทาย
- ท้าทาย
- โอกาส
- เปลี่ยนแปลง
- ตัวอักษร
- การรู้จำอักขระ
- การตรวจสอบ
- ทางเลือก
- เลือก
- ชัดเจน
- นาฬิกา
- COM
- การผสมผสาน
- รวม
- การรวมกัน
- อย่างไร
- ร่วมกัน
- สื่อสาร
- บริษัท
- ซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- ไม่ขัดขืน
- ซับซ้อน
- ปฏิบัติตาม
- การกำหนดค่า
- จุดด้อย
- เนื้อหา
- อย่างต่อเนื่อง
- ควบคุม
- บริษัท
- แก้ไข
- ราคา
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- สร้าง
- สร้าง
- เครดิต
- สำคัญมาก
- สกุลเงิน
- เงินตรา
- ลูกค้า
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- วงจร
- ข้อมูล
- การป้อนข้อมูล
- วันที่
- จัดการ
- การซื้อขาย
- การตัดสินใจ
- การตัดสินใจ
- ความล่าช้า
- ล่าช้า
- ความล่าช้า
- แสดงให้เห็นถึง
- ขึ้นอยู่กับ
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- ต่าง
- ยาก
- ความยาก
- ดิจิตอล
- ความคลาดเคลื่อน
- do
- ทำ
- doesn
- การเสแสร้ง
- ลง
- ฮวบ
- ฝัน
- สอง
- แต่ละ
- ก่อน
- ความสะดวก
- ง่ายดาย
- อย่างง่ายดาย
- ง่าย
- มีประสิทธิภาพ
- มีประสิทธิภาพ
- ประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ง่าย
- ขจัด
- ที่ฝัง
- เพิ่มขีดความสามารถ
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- ปลาย
- ที่เพิ่มขึ้น
- การเสริมสร้าง
- ทำให้มั่นใจ
- เพื่อให้แน่ใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- เข้าสู่
- เข้า
- Enterprise
- ทั้งหมด
- การเข้า
- ERP
- ความผิดพลาด
- ข้อผิดพลาด
- ฯลฯ
- แม้
- ทุกๆ
- วิวัฒนาการ
- คาย
- เผง
- ยอดเยี่ยม
- ที่มีอยู่
- แสดง
- รายจ่าย
- ประสบการณ์
- สารสกัด
- ใบหน้า
- ต้องเผชิญกับ
- เร็วขึ้น
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- ค่าธรรมเนียม
- ไฟล์
- การเงิน
- ทางการเงิน
- ถูกตั้งค่าสถานะ
- ธง
- ความยืดหยุ่น
- ไหล
- โฟกัส
- โดยมุ่งเน้น
- สำหรับ
- การหลอกลวง
- ราคาเริ่มต้นที่
- แห้ว
- เงิน
- ต่อไป
- อนาคต
- ได้รับ
- GIF
- จะช่วยให้
- เป้าหมาย
- ไป
- ดี
- อย่างมาก
- การเจริญเติบโต
- เติบโต
- การเจริญเติบโต
- จัดการ
- การจัดการ
- มีประโยชน์
- ยาก
- มี
- มีสุขภาพดี
- ช่วย
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- จุดสูง
- จ้าง
- ตี
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- ทรัพยากรมนุษย์
- ร้อย
- แยกแยะ
- ระบุ
- if
- ภาพ
- ภาพ
- การดำเนินการ
- การดำเนินการ
- ประทับใจ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- ขาเข้า
- ผสมผสาน
- เพิ่มขึ้น
- ที่เพิ่มขึ้น
- ขึ้น
- อุตสาหกรรม
- ไม่มีประสิทธิภาพ
- ข้อมูล
- แจ้ง
- รวบรวม
- แบบบูรณาการ
- บูรณาการ
- Intelligence
- ฉลาด
- International
- การทำงานร่วมกัน
- การแทรกแซง
- เข้าไป
- ใช้งานง่าย
- การลงทุน
- การประมวลผลใบแจ้งหนี้
- ปัญหา
- IT
- ITS
- ตัวเอง
- เพียงแค่
- เก็บ
- คีย์
- ไม่มี
- ภาษา
- ภาษา
- ใหญ่
- ที่มีขนาดใหญ่
- ปลาย
- แบบ
- นำ
- ชั้นนำ
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ชั้น
- เลฟเวอเรจ
- การใช้ประโยชน์
- กดไลก์
- Line
- ระยะยาว
- อีกต่อไป
- ดู
- ปิด
- สูญหาย
- ลด
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เก็บรักษา
- การบำรุงรักษา
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- ทำให้
- การทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- คู่มือ
- ด้วยมือ
- หลาย
- อัตรากำไรขั้นต้น
- การจับคู่
- อาจ..
- ความหมาย
- พบ
- กล่าวถึง
- พิถีพิถัน
- อาจ
- ใจ
- การลด
- ผู้เยาว์
- ใส่ผิดที่
- พลาด
- ความผิดพลาด
- บรรเทา
- ML
- การตรวจสอบ
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ยิ่งไปกว่านั้น
- มากที่สุด
- มาก
- หลาย
- โดยธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- จำเป็น
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- NLP
- ไม่
- ตอนนี้
- จำนวน
- OCR
- of
- เสนอ
- Office
- on
- ออนบอร์ด
- ครั้งเดียว
- ONE
- คน
- เพียง
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- การรู้จำอักขระด้วยแสง
- Options
- or
- ใบสั่ง
- คำสั่งซื้อ
- อื่นๆ
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- ออก
- เกิน
- แบบกระดาษ
- เอกสาร
- อดีต
- รูปแบบ
- การชำระเงิน
- การประมวลผลการชำระเงิน
- การชำระเงิน
- คน
- กายภาพ
- แผนการ
- แผน
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ประชากร
- เป็นไปได้
- ที่มีศักยภาพ
- อำนาจ
- การปฏิบัติ
- คาดการณ์
- นำเสนอ
- สวย
- การป้องกัน
- ก่อนหน้านี้
- เชิงรุก
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- กระบวนการ
- แปรรูปแล้ว
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- กำไร
- สัญญา
- คุณสมบัติ
- คุณสมบัติ
- PROS
- พิสูจน์แล้วว่า
- ซื้อ
- ใบสั่งซื้อ
- ผลัก
- ใจเร่งเร้า
- ใส่
- รวดเร็ว
- อย่างรวดเร็ว
- รวดเร็ว
- คะแนน
- RE
- ต้นน้ำ
- เรียลไทม์
- ความจริง
- เหตุผล
- เหตุผล
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- การรับรู้
- รับรู้
- ลดลง
- ลด
- ลด
- การลดลง
- ไม่คำนึงถึง
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ความสัมพันธ์
- ตรงประเด็น
- น่าเชื่อถือ
- ยังคง
- กรุ
- ต้องการ
- จำเป็นต้องใช้
- แหล่งข้อมูล
- ผล
- ผลสอบ
- ทบทวน
- สุดท้าย
- ปฏิวัติ
- ขวา
- ความเสี่ยง
- บทบาท
- ปัดเศษ
- เส้นทาง
- เส้นทาง
- การกำหนดเส้นทาง
- กฎระเบียบ
- วิ่ง
- s
- เดียวกัน
- เงินออม
- scalability
- ขนาด
- ตาชั่ง
- Sci-Fi
- เอเชียตะวันออกเฉียงใต้
- ไร้รอยต่อ
- ได้อย่างลงตัว
- วินาที
- อย่างปลอดภัย
- ดูเหมือน
- ส่ง
- หลาย
- เปลี่ยน
- น่า
- ร่อน
- สำคัญ
- อย่างมีความหมาย
- ไซโล
- ที่เรียบง่าย
- ที่เรียบง่าย
- ตั้งแต่
- เดียว
- ขนาด
- ช้า
- เล็ก
- เรียบเนียน
- อย่างราบรื่น
- So
- ซอฟต์แวร์
- ทางออก
- แก้
- บางคน
- ใช้จ่าย
- การใช้จ่าย
- ทักษะ
- ระยะ
- มาตรฐาน
- Status
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- ยังคง
- หยุด
- เก็บไว้
- ยุทธศาสตร์
- ความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- เหมาะสม
- ผู้จัดจำหน่าย
- ซัพพลายเออร์
- การประสาน
- ระบบ
- ระบบ
- เอา
- งาน
- ทีม
- ทีม
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- กว่า
- ที่
- พื้นที่
- ก้าวสู่อนาคต
- ข้อมูล
- เส้น
- ของพวกเขา
- แล้วก็
- ที่นั่น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- นี้
- พัน
- ตลอด
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- ไปยัง
- เกินไป
- เอา
- รวม
- ยาก
- ลู่
- การติดตาม
- การค้า
- แบบดั้งเดิม
- แกะรอย
- รถไฟ
- การทำธุรกรรม
- โอน
- กระแส
- ความโปร่งใส
- สอง
- เป็นปกติ
- เข้าใจ
- ไม่จำเป็น
- ใช้
- การใช้
- ตรวจสอบความถูกต้อง
- การตรวจสอบ
- ต่างๆ
- ผู้ขาย
- ผู้ขาย
- รายละเอียด
- ไดรฟ์
- คือ
- ทาง..
- คือ
- อะไร
- เมื่อ
- ว่า
- ที่
- ในขณะที่
- WHO
- จะ
- กับ
- ไม่มี
- งาน
- เวิร์กโฟลว์
- ขั้นตอนการทำงาน
- โรงงาน
- ทั่วโลก
- คุ้มค่า
- จะ
- ผิด
- Xero
- คุณ
- ของคุณ
- YouTube
- ลมทะเล