AI กำลังปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในการผลิตยา

การควบคุมคุณภาพเป็นกระบวนการที่สำคัญแต่ไม่มีประสิทธิภาพในการใช้งานด้านการผลิตส่วนใหญ่ ผู้ผลิตยาต้องเผชิญกับความท้าทายมากกว่าคนส่วนใหญ่ มาตรฐานคุณภาพนั้นสูงกว่า แต่หากการผลิตช้าเกินไป อาจจำกัดการเข้าถึงการรักษาที่อาจช่วยชีวิตได้ AI สามารถพลิกสถานการณ์ให้กับอุตสาหกรรมได้

เนื่องจากเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการปรับปรุง ผู้ผลิตทางการแพทย์จำนวนมากขึ้นจึงหันมาใช้ AI เพื่อปรับปรุงและปรับปรุงการประกันคุณภาพ (QA) เป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นว่าทำไมเนื่องจากสิทธิประโยชน์ QA ของ AI มีผลกับไทม์ไลน์การผลิตทั้งหมด

การวิจัยและพัฒนาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

ข้อดีของ AI ในการควบคุมคุณภาพยาเริ่มต้นในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา (R&D) โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถจำลองปฏิกิริยาระหว่างยาเพื่อเผยให้เห็นว่าสารประกอบใดที่อาจเป็นตัวเลือกที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับยาใหม่ โดยไม่ต้องอาศัยการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงที่ใช้เวลานาน

ความเร็วและความแม่นยำนี้ทำให้ Moderna สามารถสังเคราะห์และทดสอบใหม่ได้ mRNA 1,000 เส้นต่อเดือน เมื่อทำการวิจัยตัวเลือกวัคซีนป้องกันโควิด-19 วิธีการแบบธรรมดาและแบบแมนนวลสามารถผลิตเส้นผมได้เพียง 30 เส้นในกรอบเวลาเดียวกัน

AI สามารถปรับปรุงกระบวนการทดลองทางคลินิกได้หลังจากเลือกตัวยาที่เหมาะสมที่สุด มันเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ทำนายผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงในวงกว้าง ขึ้นอยู่กับการทดสอบในห้องปฏิบัติการ จากนั้น แบบจำลอง AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลประชากรเพื่อเน้นพื้นที่และประชากรในอุดมคติเพื่อทดสอบยาเพื่อการมีส่วนร่วมที่มากขึ้น

แอปพลิเคชัน AI เหล่านี้ช่วยลดเวลาในขั้นตอนการวางแผนในขณะที่ปรับปรุงความแม่นยำด้านการวิจัยและพัฒนา ส่งผลให้ผลิตภัณฑ์ยาได้มาตรฐานคุณภาพที่สูงขึ้นตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่ต้องใช้เวลามากขึ้น

การตรวจจับข้อผิดพลาดที่รวดเร็วและแม่นยำ

AI เสนอทางเลือกที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการตรวจสอบคุณภาพด้วยตนเองในกระบวนการผลิต การตรวจสอบคุณภาพขั้นสุดท้ายมักจะทำให้เกิดปัญหาคอขวด เนื่องจากการตรวจสอบผลิตภัณฑ์อย่างใกล้ชิดจะช้ากว่าความเร็วในการผลิตมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของเภสัชภัณฑ์ ซึ่งกระบวนการต่างๆ เช่น การบดด้วยความเย็นสามารถผลิตอนุภาคได้เพียงอย่างเดียว 10 ไมโครเมตรหรือเล็กกว่าซึ่งต้องมีการตรวจสอบที่แม่นยำสูง

วิชันซิสเต็มสามารถทำการตรวจสอบเหล่านี้ได้เร็วกว่ามนุษย์มาก พวกเขาสามารถระบุข้อบกพร่องได้ทันทีเนื่องจากจะเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์กับข้อมูลที่เป็นรูปธรรมว่ารายการใดบ้างที่ผ่านได้ ด้วยเหตุนี้ ระบบตรวจสอบคุณภาพ AI บางระบบจึงสามารถวิเคราะห์เภสัชภัณฑ์ได้เร็วเท่ากับสายการผลิต

นอกจากจะเร็วกว่ามนุษย์แล้ว AI ยังแม่นยำกว่าอีกด้วย การตรวจ QA ด้านการแพทย์เน้นรายละเอียดเป็นหลัก มนุษย์พยายามดิ้นรนเพื่อทำงานเหล่านี้โดยไม่มีข้อผิดพลาด แต่ AI ก็มอบมาตรฐานเดียวกันทุกครั้ง

ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการผลิตให้เหลือน้อยที่สุด

AI ยังปรับปรุงประสิทธิภาพ QA ในการผลิตยาโดยทำให้กระบวนการผลิตมีข้อผิดพลาดน้อยลง เช่นเดียวกับที่แมชชีนวิชันลดข้อผิดพลาดในการทดสอบคุณภาพ แอปพลิเคชัน AI ที่คล้ายกันก็ป้องกันไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดในการผลิต

หุ่นยนต์ทำงานร่วมกัน ปรับปรุงความแม่นยำในการประกอบอย่างมากและฟีเจอร์ AI เช่น วิชันซิสเต็ม ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ด้วยเหตุนี้ เครื่องจักรอัตโนมัติจึงสามารถให้ความแม่นยำดังกล่าวได้แม้ในขณะที่เงื่อนไขอื่นๆ เปลี่ยนแปลงไป ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์และเครื่องจักรลดลงตามไปด้วย

AI ยังสามารถวิเคราะห์แฝดดิจิทัลของสายการผลิตเพื่อเน้นย้ำว่าข้อผิดพลาดเกิดขึ้นที่ใด บางรุ่นยังสามารถแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นได้ ช่วยให้บริษัทยาปรับปรุงขั้นตอนการทำงานเพื่อลดข้อผิดพลาดด้านคุณภาพ

การปรับปรุงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้หมายความว่ายามีโอกาสน้อยที่จะมีข้อบกพร่องก่อนที่จะถึงการตรวจสอบ QA ขั้นสุดท้าย ด้วยการป้องกันข้อผิดพลาดแทนที่จะระบุเพียงข้อผิดพลาด ผู้ผลิตยาจึงลดเวลาที่ใช้ในการถอดยาที่มีข้อบกพร่องหรือแก้ไขข้อผิดพลาด ส่งผลให้คุณภาพผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้น

AI สามารถปฏิวัติการผลิตยาได้

ผู้ผลิตยาเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการปรับปรุงปริมาณการผลิตและ QA เนื่องจากความสนใจเกี่ยวกับปัญหาด้านสาธารณสุขเพิ่มมากขึ้น การทำเช่นนั้นโดยใช้เวิร์กโฟลว์ที่ทำด้วยตนเองล้วนเป็นสิ่งที่ท้าทาย AI มอบความแม่นยำและความรวดเร็วที่บริษัทเหล่านี้ต้องการเพื่อตอบสนองความต้องการทั้งสองด้าน

AI กำลังสร้างกระแสในการผลิตยาอยู่แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา ในขณะที่แนวโน้มนี้ยังคงดำเนินต่อไป บริษัทยาจำนวนมากขึ้นจะตามทันและนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในกระบวนการของตน อุตสาหกรรมทั้งหมดจะบรรลุถึงมาตรฐานประสิทธิภาพและคุณภาพที่สูงขึ้นอย่างช้าๆ ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณ AI

อ่านได้ด้วย Generative AI ได้ปฏิวัติการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์อย่างไร