Amazon Rekognition แนะนำกิจกรรมการสตรีมวิดีโอเพื่อให้การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสตรีมวิดีโอสด

วันนี้ AWS ได้ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Amazon Rekognition สตรีมวิดีโอเหตุการณ์ซึ่งเป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับผู้ผลิตกล้องและผู้ให้บริการที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) เพื่อตรวจจับวัตถุ เช่น คน สัตว์เลี้ยง และแพ็คเกจในสตรีมวิดีโอสดจากกล้องที่เชื่อมต่อ Amazon Rekognition Streaming Video Events จะส่งการแจ้งเตือนทันทีที่ตรวจพบวัตถุที่ต้องการในสตรีมวิดีโอสด

ด้วยการแจ้งเตือนเหตุการณ์เหล่านี้ ผู้ให้บริการสามารถส่งการแจ้งเตือนอัจฉริยะที่ทันท่วงทีและดำเนินการได้ไปยังผู้ใช้ของตน เช่น "สัตว์เลี้ยงที่ตรวจพบในสนามหลังบ้าน" ซึ่งช่วยให้ใช้งานระบบอัตโนมัติในบ้านได้ เช่น การเปิดไฟโรงรถเมื่อตรวจพบบุคคล สร้างประสบการณ์ในแอปที่กำหนดเอง เช่น เป็นการค้นหาอัจฉริยะเพื่อค้นหาเหตุการณ์วิดีโอเฉพาะของแพ็คเกจโดยไม่ต้องเลื่อนดูฟุตเทจหรือรวมการแจ้งเตือนเหล่านี้กับอุปกรณ์ Echo สำหรับการประกาศของ Alexa เช่น "ตรวจพบพัสดุที่ประตูหน้า" เมื่อกริ่งประตูตรวจพบผู้ส่ง แพ็คเกจ – ทั้งหมดนี้ในขณะเดียวกันก็รักษาต้นทุนและเวลาแฝงให้ต่ำ

โพสต์นี้อธิบายวิธีที่ผู้ผลิตกล้องและผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยใช้ Amazon Rekognition Streaming Video Events บนสตรีมวิดีโอสดเพื่อส่งการแจ้งเตือนอัจฉริยะที่ดำเนินการได้ให้กับผู้ใช้ในแบบเรียลไทม์

Amazon Rekognition สตรีมวิดีโอเหตุการณ์

ผู้ผลิตกล้องและผู้ให้บริการรักษาความปลอดภัยหลายรายนำเสนอโซลูชั่นการรักษาความปลอดภัยภายในบ้าน ซึ่งรวมถึงกริ่งประตู กล้องในอาคาร กล้องกลางแจ้ง และบริการแจ้งเตือนมูลค่าเพิ่ม เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในทรัพย์สินของตน กล้องที่มีเครื่องตรวจจับความเคลื่อนไหวในตัวจะติดตั้งไว้ที่ทางเข้าหรือทางออกของบ้านเพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ทราบถึงกิจกรรมใดๆ ในแบบเรียลไทม์ เช่น "ตรวจพบการเคลื่อนไหวในสนามหลังบ้าน" อย่างไรก็ตาม เครื่องตรวจจับความเคลื่อนไหวมีเสียงดัง สามารถตั้งค่าปิดโดยเหตุการณ์ที่ไม่เป็นอันตราย เช่น ลมและฝน ทำให้การแจ้งเตือนเมื่อยล้า ส่งผลให้การตั้งค่าระบบอัตโนมัติภายในบ้านไม่เป็นระเบียบ การสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหมาะสมสำหรับการแจ้งเตือนอัจฉริยะ การค้นหา หรือแม้แต่การเรียกดูคลิปวิดีโอต้องใช้ ML และระบบอัตโนมัติที่ยากต่อความถูกต้องและอาจมีราคาแพง

Amazon Rekognition Streaming Video Events ลดต้นทุนของการวิเคราะห์วิดีโอที่มีมูลค่าเพิ่มโดยให้บริการ ML ที่มีต้นทุนต่ำ เวลาแฝงต่ำ และมีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งสามารถตรวจจับวัตถุ (เช่น ผู้คน สัตว์เลี้ยง และแพ็คเกจ) แบบเรียลไทม์บนสตรีมวิดีโอจาก กล้องที่เชื่อมต่อ บริการเริ่มวิเคราะห์วิดีโอคลิปเฉพาะเมื่อมีเหตุการณ์การเคลื่อนไหวเกิดขึ้นจากกล้องเท่านั้น เมื่อตรวจพบวัตถุที่ต้องการ จะส่งการแจ้งเตือนซึ่งรวมถึงวัตถุที่ตรวจพบ พิกัดของกรอบล้อมรอบ รูปภาพที่ซูมเข้าของวัตถุที่ตรวจพบ และการประทับเวลา ดิ ความหมายของ Amazon API ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าให้ความแม่นยำสูงแม้ในสภาพแสง มุมกล้อง และความละเอียดที่แตกต่างกัน

เรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า

ลูกค้าเช่น Abode Systems และ 3xLOGIC กำลังใช้ Amazon Rekognition Streaming Video Events เพื่อส่งการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องไปยังผู้ใช้และลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด

ระบบที่อยู่อาศัย (Abode) นำเสนอชุดโซลูชั่นการรักษาความปลอดภัยภายในบ้านแบบ do-it-yourself ที่ครอบคลุมสำหรับเจ้าของบ้าน ซึ่งสามารถตั้งค่าได้ในเวลาไม่กี่นาที และช่วยให้เจ้าของบ้านสามารถดูแลครอบครัวและทรัพย์สินของตนให้ปลอดภัย นับตั้งแต่เปิดตัวของบริษัทในปี 2015 เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวในกล้องได้มีบทบาทสำคัญในโซลูชันของ Abode ทำให้ลูกค้าสามารถรับการแจ้งเตือนและตรวจสอบบ้านได้จากทุกที่ Abode ตระหนักดีว่าในการมอบประสบการณ์การแจ้งเตือนแบบสมาร์ทสตรีมวิดีโอที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า พวกเขาต้องการโซลูชันคอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็มสตรีมมิงที่มีความแม่นยำสูงแต่ราคาไม่แพงและสามารถปรับขนาดได้ ซึ่งสามารถตรวจจับวัตถุและเหตุการณ์ที่น่าสนใจได้แบบเรียลไทม์ หลังจากชั่งน้ำหนักทางเลือกอื่น Abode ได้เลือกที่จะนำร่อง Amazon Rekognition Streaming Video Events ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ Abode สามารถปรับใช้โซลูชันที่ไม่มีเซิร์ฟเวอร์และมีสถาปัตยกรรมที่ดี ซึ่งรวมกล้องหลายหมื่นตัวเข้าด้วยกัน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีศึกษาของ Abode โปรดดูที่ Abode ใช้ Amazon Rekognition Streaming Video Events เพื่อส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ให้กับลูกค้าบ้านอัจฉริยะ.

“เรามุ่งเน้นที่การเลือกเทคโนโลยีที่ให้คุณค่ากับลูกค้าของเราเสมอและช่วยให้เติบโตอย่างรวดเร็วในขณะที่รักษาต้นทุนให้ต่ำ ด้วย Amazon Rekognition Streaming Video Events เราสามารถเปิดตัวการตรวจจับบุคคล สัตว์เลี้ยง และแพ็คเกจด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อยในการพัฒนาทุกอย่างด้วยตนเอง ลูกค้าบ้านอัจฉริยะของเราจะได้รับแจ้งในแบบเรียลไทม์เมื่อ Amazon Rekognition ตรวจพบวัตถุหรือกิจกรรมที่สนใจ ซึ่งช่วยให้เรากรองเสียงรบกวนและให้ความสำคัญกับสิ่งที่สำคัญต่อลูกค้าของเรา – การแจ้งเตือนที่มีคุณภาพ

สำหรับเรา ไม่ใช่เรื่องง่าย เราไม่ได้ต้องการสร้างและรักษาบริการคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบกำหนดเอง เราหันไปหาผู้เชี่ยวชาญในทีม Amazon Rekognition Amazon Rekognition Streaming Video Events APIs นั้นแม่นยำ ปรับขนาดได้ และรวมเข้ากับระบบของเราได้ง่าย การผสานรวมนี้ทำให้คุณสมบัติการแจ้งเตือนอัจฉริยะของเรา แทนที่ลูกค้าจะได้รับการแจ้งเตือน 100 รายการต่อวัน ทุกครั้งที่เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวถูกกระตุ้น พวกเขาจะได้รับการแจ้งเตือนอัจฉริยะเพียงสองหรือสามรายการเมื่อมีเหตุการณ์ที่น่าสนใจในสตรีมวิดีโอ”

– สกอตต์ เบ็ค หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Abode Systems

3xLOGIC เป็นผู้นำด้านระบบรักษาความปลอดภัยอิเล็กทรอนิกส์เชิงพาณิชย์ ให้บริการระบบรักษาความปลอดภัยเชิงพาณิชย์และการตรวจสอบวิดีโอที่มีการจัดการสำหรับธุรกิจ โรงพยาบาล โรงเรียน และหน่วยงานราชการ การตรวจสอบวิดีโอที่มีการจัดการเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของกลยุทธ์ความปลอดภัยที่ครอบคลุมสำหรับลูกค้าของ 3xLOGIC ด้วยกล้องที่ใช้งานมากกว่า 50,000 ตัวในภาคสนาม ทีมตรวจสอบวิดีโอต้องเผชิญกับความท้าทายรายวันในการจัดการกับสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดที่มาจากเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวในกล้อง การแจ้งเตือนเท็จเหล่านี้สร้างความท้าทายสำหรับผู้ปฏิบัติงาน เนื่องจากต้องปฏิบัติต่อทุกการแจ้งเตือนเสมือนว่าเป็นเหตุการณ์ที่น่าสนใจ 3xLOGIC ต้องการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ตรวจสอบวิดีโอที่มีการจัดการ VIGIL CLOUD ด้วยการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ และมอบการแจ้งเตือนอัจฉริยะแบบเรียลไทม์แก่ผู้ปฏิบัติงานศูนย์ตรวจสอบ ในการทำเช่นนี้ 3xLOGIC ได้ใช้ Amazon Rekognition Video Streaming Events บริการนี้ช่วยให้ 3xLOGIC สามารถวิเคราะห์สตรีมวิดีโอสดจากกล้องที่เชื่อมต่อเพื่อตรวจจับการปรากฏตัวของบุคคลและกรองสัญญาณรบกวนจากการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีศึกษาของ 3xLOGIC โปรดดูที่ 3xLOGIC ใช้ Amazon Rekognition Streaming Video Events เพื่อให้การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะบนสตรีมวิดีโอสดแก่เจ้าหน้าที่ตรวจสอบ.

“การใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวเพียงแค่ใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวก็ทำให้เกิดสัญญาณเตือนหลายอย่างที่ไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหรือความปลอดภัยเมื่อมีกิจกรรมมากมายในที่เกิดเหตุ การใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการกรองเหตุการณ์ส่วนใหญ่ออกไป เช่น สัตว์ เงา พืชที่เคลื่อนไหว และอื่นๆ เราสามารถลดปริมาณงานของเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมาก”

– Ola Edman ผู้อำนวยการอาวุโส Global Video Development ที่ 3xLOGIC

“ด้วยกล้องที่ใช้งานมากกว่า 50,000 ตัวในภาคสนาม หลายๆ ตัวไม่มีการวิเคราะห์ขั้นสูงของกล้องรุ่นใหม่และราคาแพงกว่า 3xLOGIC รับมือกับความท้าทายของการเตือนที่ผิดพลาดทุกวัน การสร้าง การฝึกอบรม การทดสอบ และการบำรุงรักษาโมเดลการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์นั้นต้องใช้ทรัพยากรมากและมีช่วงการเรียนรู้ที่ใหญ่มาก ด้วยเหตุการณ์การสตรีมวิดีโอของ Amazon Rekognition เราเพียงแค่เรียกใช้ API และแสดงผลลัพธ์ให้ผู้ใช้ของเราเห็น มันใช้งานง่ายมากและความแม่นยำก็น่าประทับใจ”

– ชาร์ลี อีริคสัน CTO ของ 3xLOGIC

วิธีการทำงาน

Amazon Rekognition สตรีมวิดีโอเหตุการณ์ ทำงานร่วมกับ สตรีมวิดีโอ Amazon Kinesis เพื่อตรวจจับวัตถุจากสตรีมวิดีโอสด ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตกล้องและผู้ให้บริการลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดจากเหตุการณ์การเคลื่อนไหวของกล้องโดยส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เฉพาะเมื่อตรวจพบวัตถุที่ต้องการ (เช่น บุคคล สัตว์เลี้ยง หรือบรรจุภัณฑ์) ในเฟรมวิดีโอ API การสตรีมวิดีโอของ Amazon Rekognition ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถแจ้งเตือนได้อย่างถูกต้องเกี่ยวกับออบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของตน ปรับระยะเวลาของวิดีโอเพื่อดำเนินการตามเหตุการณ์การเคลื่อนไหวได้สำเร็จ และแม้แต่กำหนดพื้นที่เฉพาะภายในเฟรมที่ต้องวิเคราะห์

Amazon Rekognition ช่วยให้ผู้ให้บริการปกป้องข้อมูลผู้ใช้ของตนโดยการเข้ารหัสข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อไม่ได้ใช้งานโดยใช้ AWS Key Management Service (KMS) และในการส่งผ่านโดยใช้โปรโตคอล Transport Layer Security (TLS) ที่เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม

ผู้ผลิตกล้องและผู้ให้บริการสามารถใช้การวิเคราะห์วิดีโอในการสตรีมวิดีโอสดได้ดังนี้

1. ผสานรวม Kinesis Video Streams กับ Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams ช่วยให้ผู้ผลิตกล้องและผู้ให้บริการสตรีมวิดีโอสดได้อย่างง่ายดายและปลอดภัยจากอุปกรณ์ต่างๆ เช่น กริ่งประตูแบบวิดีโอและกล้องในร่มและกลางแจ้งไปยัง AWS ผสานรวมกับสตรีมวิดีโอ Kinesis ใหม่หรือที่มีอยู่อย่างราบรื่นเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์สตรีมวิดีโอสด
2. ระบุระยะเวลาของวิดีโอ –Amazon Rekognition Streaming Video Events ช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถควบคุมจำนวนวิดีโอที่พวกเขาต้องการในการประมวลผลต่อเหตุการณ์การเคลื่อนไหว พวกเขาสามารถระบุความยาวของคลิปวิดีโอได้ระหว่าง 1–120 วินาที (ค่าเริ่มต้นคือ 10 วินาที) เมื่อตรวจพบการเคลื่อนไหว Amazon Rekognition จะเริ่มวิเคราะห์วิดีโอจากสตรีมวิดีโอ Kinesis ที่เกี่ยวข้องตามระยะเวลาที่กำหนด ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตกล้องและผู้ให้บริการมีความยืดหยุ่นในการจัดการต้นทุนการอนุมาน ML ของตนได้ดียิ่งขึ้น
3. เลือกวัตถุที่เกี่ยวข้อง –เหตุการณ์วิดีโอสตรีมมิ่ง Amazon Rekognition ให้ความสามารถในการเลือกวัตถุหนึ่งชิ้นขึ้นไปสำหรับการตรวจจับในสตรีมวิดีโอสด วิธีนี้ช่วยลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดจากเหตุการณ์การเคลื่อนไหวของกล้องโดยส่งการแจ้งเตือนเฉพาะเมื่อตรวจพบวัตถุที่ต้องการในเฟรมวิดีโอเท่านั้น
4. ให้ Amazon Rekognition รู้ว่าจะส่งการแจ้งเตือนไปที่ใด – ผู้ให้บริการสามารถระบุ บริการแจ้งเตือนแบบง่ายของ Amazon (Amazon SNS) ปลายทางเพื่อส่งการแจ้งเตือนเหตุการณ์ เมื่อ Amazon Rekognition เริ่มประมวลผลสตรีมวิดีโอ จะส่งการแจ้งเตือนทันทีที่ตรวจพบวัตถุที่ต้องการ การแจ้งเตือนนี้รวมถึงอ็อบเจ็กต์ที่ตรวจพบ กล่องขอบเขต เวลาประทับ และลิงก์ไปยังรายการที่ระบุ บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon บัคเก็ต (Amazon S3) พร้อมภาพที่ซูมเข้าของวัตถุที่ตรวจพบ พวกเขาสามารถใช้การแจ้งเตือนนี้เพื่อส่งการแจ้งเตือนอัจฉริยะไปยังผู้ใช้ของตน
5. ส่งการแจ้งเตือนทริกเกอร์การตรวจจับการเคลื่อนไหว – เมื่อใดก็ตามที่กล้องที่เชื่อมต่อตรวจพบการเคลื่อนไหว ผู้ให้บริการจะส่งทริกเกอร์ไปที่ Amazon Rekognition เพื่อเริ่มประมวลผลการสตรีมวิดีโอ Amazon Rekognition ประมวลผลสตรีมวิดีโอ Kinesis ที่เกี่ยวข้องสำหรับออบเจ็กต์เฉพาะตามระยะเวลาที่กำหนด เมื่อตรวจพบวัตถุที่ต้องการ Amazon Rekognition จะส่งการแจ้งเตือนไปยังหัวข้อ SNS ส่วนตัว
6. ผสานรวมกับ Alexa หรือผู้ช่วยเสียงอื่น ๆ (ไม่บังคับ) – ผู้ให้บริการสามารถรวมการแจ้งเตือนเหล่านี้กับ ทักษะ Alexa Smart Home เพื่อเปิดใช้งานการประกาศของ Alexa สำหรับผู้ใช้ เมื่อใดก็ตามที่ Amazon Rekognition Streaming Video Events ส่งการแจ้งเตือน พวกเขาสามารถส่งการแจ้งเตือนเหล่านี้ไปยัง Alexa เพื่อให้เสียงประกาศจากอุปกรณ์ Echo เช่น "ตรวจพบแพ็คเกจที่ประตูหน้า"

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูที่ Amazon Rekognition Streaming Video Events คู่มือนักพัฒนา.

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมของ Abode ด้วย Amazon Rekognition Streaming Video Events

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมของ 3xLOGIC กับ Amazon Rekognition Streaming Video Events

โดยทั่วไปแล้ว Amazon Rekognition Video Streaming Events พร้อมให้บริการแก่ลูกค้า AWS ในสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียเหนือ) สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ) สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน) ยุโรป (ไอร์แลนด์) และเอเชียแปซิฟิก (มุมไบ) โดยมีความพร้อมใช้งานในภูมิภาคเพิ่มเติม ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

สรุป

ลูกค้า AWS เช่น Abode และ 3xLOGIC กำลังใช้ Amazon Rekognition Streaming Video Events เพื่อสร้างนวัตกรรมและเพิ่มการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะให้กับโซลูชันการรักษาความปลอดภัย และปรับปรุงข้อเสนอให้ทันสมัยโดยไม่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ใหม่หรือพัฒนาและบำรุงรักษาระบบวิเคราะห์วิทัศน์คอมพิวเตอร์แบบกำหนดเอง

หากต้องการเริ่มต้นกับ Amazon Rekognition Streaming Video Events โปรดไปที่ Amazon Rekognition สตรีมวิดีโอเหตุการณ์.

---

เกี่ยวกับผู้เขียน

พรทิวชา เชอรุกุ เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI/ML Computer Vision Principal ที่ AWS เธอมุ่งเน้นที่การสร้างบริการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกอันทรงพลัง ใช้งานง่าย ไม่มีโค้ด/โค้ดน้อยสำหรับลูกค้า AWS นอกงาน เธอมีใจรักในเสียงดนตรี ร้องคาราโอเกะ วาดรูป และท่องเที่ยว

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/