การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนเป็นหนึ่งในเสาหลักของ กรอบงานที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีของ AWSและเป็นกระบวนการปรับแต่งและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตลอดช่วงวงจรชีวิตของปริมาณงาน ช่วยให้สามารถสร้างและดำเนินการระบบที่คำนึงถึงต้นทุน ซึ่งช่วยลดต้นทุน เพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด และบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจ
อเมซอน SageMaker คือบริการแมชชีนเลิร์นนิงที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ (ML) ซึ่งมีตัวเลือกและความสามารถด้านต้นทุนที่เหมาะสมที่สุด เช่น การฝึกอบรมเฉพาะจุดที่ได้รับการจัดการ อุปกรณ์ปลายทางหลายรุ่น การอนุมาน AWS, ML Savings Plans และอื่นๆ อีกมากมายที่ช่วยลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ของปริมาณงาน ML เมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลือกบนคลาวด์อื่นๆ เช่น จัดการด้วยตนเอง อเมซอน อีลาสติก คอมพิวท์ คลาวด์ (Amazon EC2) และ AWS จัดการ บริการ Amazon Elastic Kubernetes (อเมซอน อีเคเอส).
AWS มุ่งมั่นที่จะช่วยให้คุณประหยัดเงินได้สูงสุดโดยเสนอตัวเลือกบริการและราคาที่หลากหลาย เรามีเครื่องมือสำหรับการจัดการต้นทุนที่ยืดหยุ่นและปรับปรุงการมองเห็นต้นทุนโดยละเอียดและการใช้งานปริมาณงานของคุณ
ในปี 2021 เราได้เปิดตัว AWS สนับสนุนบริการเชิงรุก เป็นส่วนหนึ่งของ การสนับสนุน AWS Enterprise วางแผน. นับตั้งแต่เปิดตัว เราได้ช่วยลูกค้าหลายร้อยรายเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงาน กำหนดแนวป้องกัน และปรับปรุงการมองเห็นต้นทุนและการใช้งานของปริมาณงาน ML
ในโพสต์นี้ เราแชร์บทเรียนที่ได้เรียนรู้และแนะนำวิธีต่างๆ ในการวิเคราะห์การใช้งาน SageMaker ของคุณและระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน
วิเคราะห์ต้นทุน SageMaker โดยใช้ AWS Cost Explorer
AWS Cost Explorer ให้มุมมองที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าซึ่งแสดงข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มต้นทุนของคุณ และช่วยให้คุณเริ่มต้นในการทำความเข้าใจประวัติต้นทุนและแนวโน้มของคุณ ช่วยให้คุณสามารถกรองและจัดกลุ่มตามค่าต่างๆ เช่น บริการ AWS ประเภทการใช้งาน แท็กการจัดสรรต้นทุน ประเภทอินสแตนซ์ EC2 และอื่น ๆ. หากคุณใช้การเรียกเก็บเงินรวม คุณสามารถกรองตามบัญชีที่เชื่อมโยงได้ด้วย นอกจากนี้ คุณยังสามารถกำหนดช่วงเวลาและรายละเอียด ตลอดจนคาดการณ์ต้นทุนในอนาคตโดยอิงตามต้นทุนและข้อมูลการใช้งานในอดีตของคุณ
เริ่มต้นด้วยการใช้ Cost Explorer เพื่อระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนใน SageMaker
- บนคอนโซล Cost Explorer ให้เลือก SageMaker for Service และเลือก ใช้ตัวกรอง.
- คุณสามารถตั้งค่าช่วงเวลาและรายละเอียดที่ต้องการได้ เช่นเดียวกับ จัดกลุ่มตาม พารามิเตอร์.
- คุณสามารถแสดงข้อมูลแผนภูมิในรูปแบบแท่ง เส้น หรือสแต็คพล็อตได้
- หลังจากที่คุณได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการด้วยตัวกรองและการจัดกลุ่มแล้ว คุณสามารถดาวน์โหลดผลลัพธ์ได้โดยเลือก ดาวน์โหลดเป็น CSV หรือบันทึกรายงานโดยเลือก บันทึกลงในไลบรารีรายงาน.
ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงค่าใช้จ่ายต่อเดือนของ SageMaker สำหรับช่วงวันที่ที่เลือก โดยจัดกลุ่มตามภูมิภาค
สำหรับคำแนะนำทั่วไปเกี่ยวกับการใช้ Cost Explorer โปรดดูที่ รูปลักษณ์ใหม่และกรณีการใช้งานทั่วไปของ AWS Cost Explorer.
คุณสามารถเปิดใช้งานได้ รายงานค่าใช้จ่ายและการใช้งาน AWS (AWS CUR) เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลต้นทุนและการใช้งานสำหรับบัญชีของคุณ รายงานประกอบด้วยรายละเอียดการใช้ AWS รายชั่วโมง มันถูกเก็บไว้ใน บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) ในบัญชีผู้ชำระเงิน ซึ่งจะรวบรวมข้อมูลสำหรับบัญชีที่เชื่อมโยงทั้งหมด คุณสามารถค้นหารายงานเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มการใช้งานของคุณและดำเนินการที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน อเมซอน อาเธน่า เป็นบริการสืบค้นแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่คุณสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากรายงานของคุณใน Amazon S3 โดยใช้ SQL มาตรฐาน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและตัวอย่างแบบสอบถาม โปรดดูที่ ไลบรารีแบบสอบถาม AWS CUR.
โค้ดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการสืบค้น AWS CUR เพื่อรับค่าใช้จ่าย SageMaker ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาของการใช้งาน:
คุณยังสามารถป้อนข้อมูล AWS CUR เข้าไปได้ อเมซอน QuickSightที่ซึ่งคุณสามารถแบ่งส่วนและแบ่งส่วนได้ตามต้องการเพื่อวัตถุประสงค์ในการรายงานหรือการแสดงภาพ สำหรับคำแนะนำในการนำเข้าข้อมูล CUR เข้าสู่ QuickSight โปรดดูที่ ฉันจะนำเข้าและแสดงภาพรายงานค่าใช้จ่ายและการใช้งาน AWS (CUR) ลงใน Amazon QuickSight . ได้อย่างไร.
วิเคราะห์ต้นทุนสำหรับประเภทการใช้งาน SageMaker
ค่าใช้จ่าย SageMaker รายเดือนของคุณมาจากประเภทการใช้งาน SageMaker ที่แตกต่างกัน เช่น อินสแตนซ์โน้ตบุ๊ก การโฮสต์ การฝึกอบรม และการประมวลผล และอื่นๆ การเลือกตัวกรองบริการ SageMaker และจัดกลุ่มตาม ประเภทการใช้งาน มิติข้อมูลใน Cost Explorer ช่วยให้คุณมีแนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับการกระจายต้นทุนตามประเภทการใช้งาน SageMaker ประเภทการใช้งานจะแสดงในรูปแบบ
ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงการกระจายต้นทุนที่จัดกลุ่มตามประเภทการใช้งาน SageMaker เมื่อบัญชีรายงานการใช้งานบนโน้ตบุ๊กและ สตูดิโอ Amazon SageMaker แอพ KernelGateway
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไปในการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน SageMaker
ในส่วนนี้ เราจะแบ่งปันคำแนะนำทั่วไปเพื่อประหยัดต้นทุนในขณะที่ใช้ SageMaker
การติดแท็ก
A แท็ก เป็นป้ายกำกับที่คุณกำหนดให้กับทรัพยากร AWS คุณสามารถ ใช้แท็กเพื่อจัดระเบียบทรัพยากรของคุณ ตามผู้ใช้ แผนก หรือศูนย์ต้นทุน และติดตามต้นทุนของคุณในระดับรายละเอียด แท็กการจัดสรรต้นทุนสามารถใช้เพื่อจัดหมวดหมู่ต้นทุนได้ เครื่องมือสำรวจต้นทุน or รายงานค่าใช้จ่ายและการใช้งาน. สำหรับเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดสรรต้นทุนสำหรับสภาพแวดล้อม SageMaker และปริมาณงานของคุณ โปรดดูที่ ตั้งค่าการจัดสรรต้นทุนระดับองค์กรสำหรับสภาพแวดล้อม ML และปริมาณงานโดยใช้การแท็กทรัพยากรใน Amazon SageMaker
งบประมาณ AWS
งบประมาณ AWS ช่วยให้คุณมองเห็นค่าใช้จ่าย ML ของคุณบน AWS และช่วยคุณติดตามค่าใช้จ่าย SageMaker รวมถึงการพัฒนา การฝึกอบรม และการโฮสต์ ช่วยให้คุณสามารถกำหนดงบประมาณที่กำหนดเองเพื่อติดตามต้นทุนและการใช้งานของคุณจากกรณีการใช้งานที่ง่ายที่สุดไปจนถึงกรณีการใช้งานที่ซับซ้อนที่สุด AWS Budgets ยังรองรับอีเมลหรือ บริการแจ้งเตือนแบบง่ายของ Amazon (Amazon SNS) การแจ้งเตือนเมื่อต้นทุนและการใช้งานจริงหรือที่คาดการณ์ไว้เกินเกณฑ์งบประมาณของคุณ หรือเมื่อการใช้งานหรือความครอบคลุมของ Savings Plans จริงของคุณลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ที่คุณต้องการ
AWS Budgets ยังผสานรวมกับ Cost Explorer ดังนั้นคุณสามารถดูและวิเคราะห์ต้นทุนและตัวขับเคลื่อนการใช้งานของคุณได้อย่างง่ายดาย AWS Chatbotเพื่อให้คุณสามารถรับการแจ้งเตือน AWS Budget ได้ในช่องทาง Slack ที่คุณกำหนดหรือห้อง Amazon Chime และ แคตตาล็อกบริการของ AWSเพื่อให้คุณสามารถติดตามต้นทุนในพอร์ตโฟลิโอและผลิตภัณฑ์ AWS ที่ได้รับอนุมัติของคุณ คุณยังสามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนและรับการแจ้งเตือนเมื่อค่าใช้จ่ายหรือการใช้งานของคุณเกิน (หรือคาดว่าจะเกิน) จำนวนงบประมาณของคุณ หลังจากที่คุณสร้างงบประมาณแล้ว คุณสามารถติดตามความคืบหน้าได้บนคอนโซล AWS Budgets สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการต้นทุนของคุณด้วย AWS Budgets.
คอนโซลการเรียกเก็บเงิน AWS
พื้นที่ คอนโซลการเรียกเก็บเงิน AWS ช่วยให้คุณเข้าใจการใช้จ่าย AWS ของคุณได้อย่างง่ายดาย ดูและชำระใบแจ้งหนี้ จัดการการตั้งค่าการเรียกเก็บเงินและการตั้งค่าภาษี และเข้าถึงบริการการจัดการทางการเงินบนคลาวด์เพิ่มเติม คุณสามารถประเมินได้อย่างรวดเร็วว่าการใช้จ่ายรายเดือนของคุณสอดคล้องกับช่วงเวลาก่อนหน้า การคาดการณ์ หรืองบประมาณ ตลอดจนตรวจสอบและดำเนินการแก้ไขอย่างทันท่วงที คุณสามารถใช้หน้าแดชบอร์ดของ AWS Billing Console เพื่อดูมุมมองทั่วไปเกี่ยวกับการใช้จ่าย AWS ของคุณ คุณยังสามารถใช้เพื่อระบุบริการหรือภูมิภาคที่มีค่าใช้จ่ายสูงสุด และดูแนวโน้มการใช้จ่ายของคุณในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา รวมถึงดูรายละเอียดการใช้งาน AWS ต่างๆ ของคุณ
พื้นที่ สรุป AWS ส่วนของหน้าจะแสดงภาพรวมของค่าใช้จ่าย AWS ของคุณในทุกบัญชี ภูมิภาค ผู้ให้บริการ และบริการ และ KPI อื่นๆ นอกจากนี้ยังเป็นการเปรียบเทียบกับต้นทุนที่คาดการณ์ไว้ทั้งหมดของคุณสำหรับเดือนปัจจุบัน ที่ ต้นทุนสูงสุด ส่วนจะแสดงบริการ บัญชี หรือภูมิภาคยอดนิยมของคุณตามการใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ (MTD) ที่ แนวโน้มต้นทุนตามบริการห้าอันดับแรก ส่วนแสดงแนวโน้มต้นทุนสำหรับบริการห้าอันดับแรกของคุณในช่วงการเรียกเก็บเงินที่ปิดล่าสุดสามถึงหกรอบ
การวางแผนและการพยากรณ์
การคาดการณ์เป็นส่วนสำคัญในการดูแลต้นทุนและการใช้งานคลาวด์ของคุณ และจะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณขยายขนาด
AWS มีตัวเลือกมากมายเพื่อช่วยคุณคาดการณ์ต้นทุน ที่ คุณลักษณะการคาดการณ์ ของ Cost Explorer ช่วยให้คุณสามารถสร้างการคาดการณ์การใช้งานที่กำหนดเองเพื่อให้มองเห็นต้นทุนในอนาคตที่คาดหวังได้ ที่ การคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย ML ในตัว ของ QuickSight ช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์ตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญของคุณได้อย่างง่ายดายเพียงชี้และคลิก โดยนำเสนอวิธีที่ตรงไปตรงมาในการใช้ ML เพื่อคาดการณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาใดๆ โดยใช้เวลาตั้งค่าน้อยที่สุดและไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ ML
คุณยังสามารถใช้ พยากรณ์อเมซอนซึ่งเป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งใช้ ML เพื่อส่งมอบการคาดการณ์ที่แม่นยำสูง เพื่อสร้างการคาดการณ์สำหรับบริการ AWS เฉพาะเจาะจงด้วยข้อมูลที่รวบรวมจาก AWS CUR สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การคาดการณ์การใช้จ่ายของ AWS โดยใช้รายงานค่าใช้จ่ายและการใช้งานของ AWS, AWS Glue DataBrew และ Amazon Forecast.
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกการคาดการณ์ต้นทุน ดู การใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์ต้นทุนบนคลาวด์ของคุณ
ปรับขนาดอินสแตนซ์ให้เหมาะสม
คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนของ SageMaker และจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ โดยการเลือกทรัพยากรที่เหมาะสม คุณควรปรับขนาดอินสแตนซ์การประมวลผลของ SageMaker ให้เหมาะสมก่อนซื้อ Savings Plan เพื่อให้ข้อผูกพันที่เหมาะสมและประหยัดต้นทุนสูงสุด ปัจจุบัน SageMaker ให้บริการ อินสแตนซ์การคำนวณ ML บนตระกูลอินสแตนซ์ต่างๆ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นกระบวนการทำซ้ำที่มีข้อกำหนดการประมวลผลที่แตกต่างกันสำหรับขั้นตอนต่างๆ ของวงจรชีวิต ML ตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าไปจนถึงการฝึกโมเดลและการโฮสต์โมเดล การระบุประเภทอินสแตนซ์การประมวลผลที่เหมาะสมนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย และอาจนำไปสู่การจัดสรรทรัพยากรมากเกินไป ส่งผลให้ต้นทุนเพิ่มขึ้น สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ของ SageMaker ช่วยให้คุณสามารถปรับความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และราคาของปริมาณงาน ML ของคุณให้เหมาะสมตามระยะของวงจรการใช้งาน ML สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ ปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลสำหรับโน้ตบุ๊ก Amazon SageMaker งานประมวลผล การฝึกอบรม และการปรับใช้ ส่วนของโพสต์ ตรวจสอบทรัพยากรการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพบน Amazon SageMaker.
แผนการออมของ Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Savings Plans เป็นโมเดลราคาที่ยืดหยุ่นสำหรับ SageMaker โดยเสนออัตราส่วนลดเพื่อแลกกับข้อผูกพันต่อปริมาณการใช้งานที่สม่ำเสมอ (วัดเป็น $/ชั่วโมง) เป็นระยะเวลา 1 ปีหรือ 3 ปี Savings Plans ให้ความยืดหยุ่นตามรูปแบบการใช้งาน และช่วยลดต้นทุนของคุณได้ถึง 64% อัตราเหล่านี้จะนำไปใช้กับการใช้งานอินสแตนซ์ SageMaker ML ที่มีสิทธิ์โดยอัตโนมัติ รวมถึงสมุดบันทึก Studio, อินสแตนซ์สมุดบันทึก SageMaker, การประมวลผล SageMaker, ข้อมูล SageMaker Wrangler, การฝึกอบรม SageMaker, การอนุมานแบบเรียลไทม์ของ SageMaker และการแปลงชุด SageMaker โดยไม่คำนึงถึงตระกูล ขนาด หรือภูมิภาคของอินสแตนซ์ สิ่งนี้ทำให้เป็นเรื่องง่ายสำหรับคุณที่จะประหยัดเงินได้สูงสุดไม่ว่ากรณีการใช้งานและการใช้งานของคุณจะพัฒนาไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป และคุณสามารถประหยัดได้มากถึง 64% เมื่อเทียบกับราคาแบบตามความต้องการ
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเริ่มต้นด้วยอินสแตนซ์ขนาดเล็กเพื่อทดลองกับอัลกอริธึมที่แตกต่างกันกับเศษเสี้ยวของชุดข้อมูลของคุณ จากนั้น คุณสามารถย้ายไปยังอินสแตนซ์ที่ใหญ่ขึ้นเพื่อเตรียมข้อมูลและฝึกอบรมในระดับเทียบกับชุดข้อมูลทั้งหมดของคุณได้ สุดท้ายนี้ คุณสามารถปรับใช้โมเดลของคุณในหลายภูมิภาคเพื่อให้บริการการคาดการณ์ที่มีเวลาแฝงต่ำแก่ผู้ใช้ของคุณ การแก้ไขขนาดอินสแตนซ์ทั้งหมดและการปรับใช้ในภูมิภาคใหม่จะครอบคลุมอยู่ใน Savings Plan เดียวกัน โดยไม่ต้องใช้ความพยายามในการจัดการใดๆ ในส่วนของคุณ
การใช้งาน SageMaker ทุกประเภทที่มีสิทธิ์สำหรับ SageMaker Savings Plans มี อัตราแผนการออมและอัตราตามความต้องการ. เมื่อคุณสมัครใช้ SageMaker Savings Plans คุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามอัตรา Savings Plan สำหรับการใช้งานของคุณตามข้อผูกพันของคุณ การใช้งานใดๆ ที่นอกเหนือข้อผูกพันจะถูกเรียกเก็บเงินตามอัตราตามความต้องการ AWS Cost Management Console มอบสิ่งนี้ให้กับคุณ แนะนำ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการค้นหาระดับความมุ่งมั่นที่เหมาะสมสำหรับแผนการออมทรัพย์ คำแนะนำเหล่านี้มีพื้นฐานมาจากสิ่งต่อไปนี้:
- การใช้งาน SageMaker ของคุณในช่วง 7, 30 หรือ 60 วันที่ผ่านมา คุณควรเลือกช่วงเวลาที่ตรงกับการใช้งานในอนาคตของคุณมากที่สุด
- ระยะเวลาของแผนของคุณ: 1 ปีหรือ 3 ปี
- ตัวเลือกการชำระเงินของคุณ: ไม่ต้องจ่ายล่วงหน้า จ่ายล่วงหน้าบางส่วน (50% ขึ้นไป) หรือจ่ายล่วงหน้าทั้งหมด ลูกค้าบางรายชอบ (หรือต้องใช้) ตัวเลือกสุดท้ายนี้ เนื่องจากจะทำให้พวกเขามีมุมมองที่ชัดเจนและคาดเดาได้เกี่ยวกับการเรียกเก็บเงินของ SageMaker
คำแนะนำจะขึ้นอยู่กับการใช้งานในอดีตของคุณในช่วงเวลามองย้อนกลับที่เลือก และไม่ได้คาดการณ์การใช้งานของคุณ อย่าลืมเลือกช่วงเวลามองย้อนกลับที่สะท้อนถึงการใช้งานในอนาคตของคุณ แผนระยะยาว 3 ปีจะให้อัตราคิดลดสูงสุด ในทำนองเดียวกัน ตัวเลือกการชำระเงินล่วงหน้าทั้งหมดจะให้อัตราคิดลดสูงสุด เมื่อเทียบกับตัวเลือกการชำระเงินไม่ชำระล่วงหน้าหรือบางส่วนล่วงหน้า โดยทั่วไปปริมาณงานและการใช้งานจะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา และรูปแบบการใช้งานที่มีสถานะคงที่และสม่ำเสมอทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแผนการออม หากคุณมีปริมาณงานระยะสั้นหรืองานครั้งเดียวจำนวนมาก การเลือกข้อผูกพันที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานการประมวลผล (วัดต่อชั่วโมง) อาจเป็นเรื่องยาก ขอแนะนำให้ซื้อข้อตกลง Savings Plans จำนวนเล็กน้อยอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้ทำให้แน่ใจได้ว่าคุณจะรักษาระดับความครอบคลุมไว้ในระดับสูงเพื่อเพิ่มส่วนลดให้สูงสุด และแผนของคุณตรงกับปริมาณงานและข้อกำหนดขององค์กรอย่างใกล้ชิดตลอดเวลา
หากต้องการทำความเข้าใจคำแนะนำแผนการออม โปรดดูที่ ลดต้นทุน Machine Learning ของคุณด้วยการลดราคาอินสแตนซ์และแผนการประหยัดสำหรับ Amazon SageMaker.
รายงานการใช้งาน
สำหรับแผนการออมทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ รายงานการใช้งาน มีอยู่ในคอนโซล Savings Plans เพื่อดูเปอร์เซ็นต์ของข้อผูกพันที่คุณใช้จริง คุณสามารถใช้รายงานการใช้ Savings Plans ของคุณเพื่อทำความเข้าใจด้วยภาพว่าคุณใช้ข้อผูกมัด Savings Plans มากเพียงใดในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ รวมถึงการประหยัดเงินเมื่อเปรียบเทียบกับราคาตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อผูกมัด $10/ชั่วโมง และการใช้งานของคุณเรียกเก็บเงินตามอัตรา Savings Plans รวมเป็น $9.80 ต่อชั่วโมง การใช้งานของคุณสำหรับชั่วโมงนั้นคือ 98% คุณสามารถดูการใช้งาน Savings Plans ของคุณได้เป็นรายชั่วโมง รายวัน หรือรายเดือน โดยขึ้นอยู่กับระยะเวลามองย้อนกลับของคุณ คุณสามารถใช้ตัวกรองตามประเภทแผนการออม บัญชีสมาชิก ภูมิภาค และกลุ่มอินสแตนซ์ใน ฟิลเตอร์ ส่วน. หากคุณเป็นผู้ใช้ในบัญชีการจัดการ คุณสามารถดูการใช้งานรวมของกลุ่มการเรียกเก็บเงินรวมทั้งหมดได้
ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของรายงานการใช้งาน คุณจะเห็นได้ว่าแม้การออมทรัพย์จะครอบคลุมไม่ 100% ในหลายๆ วันติดต่อกัน แต่การออมสุทธิทั้งหมดยังคงเป็นค่าบวก หากไม่มี Savings Plan คุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามอัตราตามความต้องการสำหรับการใช้งาน เพื่อให้ทราบถึงการประหยัดสูงสุดและหลีกเลี่ยงการคอมมิตมากเกินไป ขอแนะนำให้เลือกคอมมิตที่เหมาะสมตามการใช้งานปริมาณงาน SageMaker ของคุณที่สม่ำเสมอและเหมาะสมที่สุด
รายงานความครอบคลุม
ในทำนองเดียวกัน รายงานความคุ้มครอง แสดงให้คุณเห็นว่าแผนครอบคลุมการใช้จ่ายที่เข้าเกณฑ์เป็นจำนวนเท่าใด หากต้องการทำความเข้าใจวิธีการคำนวณความครอบคลุม โปรดดูที่ การใช้รายงานความครอบคลุมของคุณ.
ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของรายงานความครอบคลุม คุณจะเห็นว่าความครอบคลุมโดยเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่เลือกคือ 92% พร้อมด้วยการใช้จ่ายตามความต้องการที่ไม่ครอบคลุมในแผน ขึ้นอยู่กับการใช้จ่ายตามความต้องการที่ไม่ครอบคลุมในแผน คุณสามารถเลือกซื้อ Savings Plan เพิ่มเติมเพื่อให้ประหยัดเงินได้สูงสุด นอกจากนี้ ขอแนะนำให้ปรับขนาดอินสแตนซ์การประมวลผลของ SageMaker ให้เหมาะสมก่อนที่จะซื้อ Savings Plan และทำความเข้าใจขนาดภาระงานเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้งาน Savings Plan มากเกินไปหรือน้อยเกินไป
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Savings Plans นำไปใช้กับการใช้งาน AWS ของคุณ โปรดดูที่ ทำความเข้าใจว่า Savings Plans นำไปใช้กับการใช้งาน AWS ของคุณอย่างไร.
สรุป
แมชชีนเลิร์นนิงได้สร้างตัวเองให้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในอุตสาหกรรมต่างๆ แต่การฝึกโมเดลใหม่ๆ และการรันโมเดล ML เพื่อการอนุมานอาจมีค่าใช้จ่ายสูง ข้อดีอย่างหนึ่งของการรัน ML บน SageMaker คือชุดฟีเจอร์ที่กว้างและลึกที่นำเสนอกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนโดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพหรือความคล่องตัว โพสต์นี้เน้นย้ำเครื่องมือ AWS และตัวเลือกในการวิเคราะห์ต้นทุน SageMaker ของคุณ ระบุแนวโน้ม และใช้การแจ้งเตือนเชิงรุกและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพ
เกี่ยวกับผู้เขียน
ทีปาลี ราจาเล เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI/ML อาวุโสที่ AWS เธอทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรโดยให้คำแนะนำด้านเทคนิคพร้อมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการปรับใช้และการบำรุงรักษาโซลูชัน AI/ML ในระบบนิเวศ AWS เธอได้ทำงานร่วมกับองค์กรต่างๆ มากมายเกี่ยวกับกรณีการใช้งานการเรียนรู้เชิงลึกต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ NLP และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ เธอหลงใหลในการเสริมศักยภาพให้องค์กรต่าง ๆ เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน ในเวลาว่าง เธอชอบดูภาพยนตร์ ดนตรี และวรรณกรรม
ยูริ โรเซนเบิร์ก เป็นผู้จัดการด้านเทคนิคผู้เชี่ยวชาญด้าน AI & ML ประจำยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา Uri ซึ่งมีฐานอยู่ที่อิสราเอลทำงานเพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับลูกค้าระดับองค์กรในทุกด้านของ ML เพื่อออกแบบ สร้าง และดำเนินการในวงกว้าง ในเวลาว่าง เขาชอบปั่นจักรยาน เดินป่า และท่องเที่ยวข้ามเวลา
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
- ซื้อและขายหุ้นในบริษัท PRE-IPO ด้วย PREIPO® เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/part-1-analyze-amazon-sagemaker-spend-and-determine-cost-optimization-opportunities-based-on-usage-part-1/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- $ ขึ้น
- 1
- 100
- 12
- 2021
- 30
- 60
- 7
- 8
- 80
- 804
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เข้า
- ลงชื่อเข้าใช้
- บัญชี
- ถูกต้อง
- บรรลุ
- ประสบความสำเร็จ
- ข้าม
- การกระทำ
- การปฏิบัติ
- คล่องแคล่ว
- ที่เกิดขึ้นจริง
- จริง
- นอกจากนี้
- เพิ่มเติม
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ข้อได้เปรียบ
- แอฟริกา
- หลังจาก
- กับ
- AI
- AI / ML
- การแจ้งเตือน
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การจัดสรร
- ช่วยให้
- ตาม
- ด้วย
- อเมซอน
- กระดิ่งอเมซอน
- Amazon EC2
- อเมซอน SageMaker
- Amazon Web Services
- ในหมู่
- จำนวน
- จำนวน
- an
- วิเคราะห์
- และ
- ใด
- ใช้
- เหมาะสม
- ได้รับการอนุมัติ
- ปพลิเคชัน
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- AS
- At
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- เฉลี่ย
- หลีกเลี่ยง
- AWS
- AWS กาว
- AWS กาว DataBrew
- บาร์
- ตาม
- BE
- เพราะ
- จะกลายเป็น
- รับ
- ก่อน
- ด้านล่าง
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- เกิน
- บิล
- การเรียกเก็บเงิน
- งบ
- งบประมาณ
- งบประมาณ
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- แต่
- ซื้อ
- by
- คำนวณ
- CAN
- ผู้สมัคร
- ความสามารถในการ
- กรณี
- การจัดหมวดหมู่
- ศูนย์
- ท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- ช่อง
- การเรียกเก็บเงิน
- แผนภูมิ
- ความคล้องจอง
- Choose
- เลือก
- ชัดเจน
- ปิด
- อย่างใกล้ชิด
- เมฆ
- รหัส
- มา
- ความมุ่งมั่น
- ร่วมกัน
- เมื่อเทียบกับ
- การเปรียบเทียบ
- ซับซ้อน
- คำนวณ
- คอมพิวเตอร์
- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- ติดต่อกัน
- คงเส้นคงวา
- ปลอบใจ
- รวมโครงการ
- การบริโภค
- มี
- เรื่อย
- ราคา
- การจัดการต้นทุน
- ประหยัดค่าใช้จ่าย
- แพง
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- ความคุ้มครอง
- ปกคลุม
- สร้าง
- ปัจจุบัน
- ขณะนี้
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ประจำวัน
- หน้าปัด
- ข้อมูล
- วันที่
- วัน
- ทุ่มเท
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ส่งมอบ
- หน่วยงาน
- ปรับใช้
- ปรับใช้
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ออกแบบ
- กำหนด
- ที่ต้องการ
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- กำหนด
- พัฒนาการ
- ต่าง
- ยาก
- Dimension
- ส่วนลด
- ลด
- ส่วนลด
- แสดง
- การกระจาย
- do
- Dont
- ดาวน์โหลด
- ไดรเวอร์
- หยด
- สอง
- อย่างง่ายดาย
- ตะวันออก
- ง่าย
- ระบบนิเวศ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ความพยายาม
- ทั้ง
- เหมาะสม
- อีเมล
- ให้อำนาจ
- เพิ่มขีดความสามารถ
- ทำให้สามารถ
- ช่วยให้
- เสริม
- เพื่อให้แน่ใจ
- Enterprise
- ระดับองค์กร
- ทั้งหมด
- สิ่งแวดล้อม
- สภาพแวดล้อม
- จำเป็น
- ที่จัดตั้งขึ้น
- ประมาณ
- ยุโรป
- ประเมินค่า
- แม้
- คาย
- ตัวอย่าง
- เกินกว่า
- เกินกว่า
- ตลาดแลกเปลี่ยน
- ที่คาดหวัง
- ประสบการณ์
- การทดลอง
- นักสำรวจ
- กว้างขวาง
- ครอบครัว
- ครอบครัว
- ลักษณะ
- สองสาม
- กรอง
- ฟิลเตอร์
- ในที่สุด
- ทางการเงิน
- หา
- ความยืดหยุ่น
- มีความยืดหยุ่น
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- พยากรณ์
- การคาดการณ์
- รูป
- เศษ
- ราคาเริ่มต้นที่
- เต็ม
- อย่างเต็มที่
- อนาคต
- ได้รับ
- General
- สร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- ให้
- จะช่วยให้
- ดี
- บัญชีกลุ่ม
- คำแนะนำ
- มี
- he
- หัว
- ช่วย
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- เธอ
- จุดสูง
- ที่สูงที่สุด
- ไฮไลต์
- อย่างสูง
- ของเขา
- ทางประวัติศาสตร์
- ประวัติ
- โฮสติ้ง
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- ร้อย
- i
- ความคิด
- แยกแยะ
- ระบุ
- if
- ส่งผลกระทบต่อ
- การดำเนินการ
- สำคัญ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- รวมทั้ง
- เพิ่มขึ้น
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึก
- ตัวอย่าง
- คำแนะนำการใช้
- แบบบูรณาการ
- เข้าไป
- บทนำ
- สอบสวน
- การลงทุน
- ที่เกี่ยวข้องกับ
- อิสราเอล
- IT
- ITS
- ตัวเอง
- งาน
- jpg
- คีย์
- ฉลาก
- ที่มีขนาดใหญ่
- ชื่อสกุล
- เปิดตัว
- นำ
- ได้เรียนรู้
- การเรียนรู้
- บทเรียน
- บทเรียนที่ได้รับ
- ช่วยให้
- ชั้น
- ระดับ
- เลฟเวอเรจ
- วงจรชีวิต
- กดไลก์
- Line
- ที่เชื่อมโยง
- วรรณคดี
- ดู
- Lot
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เก็บรักษา
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- ทำให้
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- ลักษณะ
- หลาย
- การจับคู่
- เพิ่ม
- สูงสุด
- อาจ..
- สมาชิก
- ตัวชี้วัด
- กลาง
- ตะวันออกกลาง
- ต่ำสุด
- ML
- แบบ
- โมเดล
- การปรับเปลี่ยน
- โมดูลาร์
- เดือน
- รายเดือน
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ย้าย
- Movies
- MTD
- มาก
- หลาย
- ดนตรี
- ต้อง
- จำเป็นต้อง
- สุทธิ
- ใหม่
- NLP
- ไม่
- สมุดบันทึก
- การประกาศ
- ได้รับ
- of
- การเสนอ
- เสนอ
- on
- ตามความต้องการ
- ONE
- เพียง
- ทำงาน
- การดำเนินงาน
- โอกาส
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- การปรับให้เหมาะสม
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- Options
- or
- ใบสั่ง
- organizacja
- องค์กร
- อื่นๆ
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- ออก
- ผลลัพธ์
- เกิน
- ภาพรวม
- การเป็นเจ้าของ
- หน้า
- พารามิเตอร์
- ส่วนหนึ่ง
- หลงใหล
- อดีต
- แบบแผน
- ชำระ
- การชำระเงิน
- เปอร์เซ็นต์
- การปฏิบัติ
- ระยะเวลา
- งวด
- แผนการ
- แผน
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- พอร์ตการลงทุน
- บวก
- โพสต์
- ที่มีประสิทธิภาพ
- การปฏิบัติ
- ทายได้
- การคาดการณ์
- ชอบ
- การตั้งค่า
- เตรียมการ
- ราคา
- ราคา
- การตั้งราคา
- รูปแบบการกำหนดราคา
- ก่อน
- เชิงรุก
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- ความคืบหน้า
- เหมาะสม
- ให้
- ผู้ให้บริการ
- ให้
- การให้
- ซื้อ
- การจัดซื้อ
- วัตถุประสงค์
- คำสั่ง
- อย่างรวดเร็ว
- พิสัย
- คะแนน
- ราคา
- เรียลไทม์
- ตระหนักถึง
- จริงๆ
- รับ
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- แนะนำ
- แนะนำ
- ลด
- สะท้อนให้เห็นถึง
- เกี่ยวกับ
- ไม่คำนึงถึง
- ภูมิภาค
- ภูมิภาค
- รายงาน
- รายงาน
- การรายงาน
- รายงาน
- แสดงให้เห็นถึง
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- ผลสอบ
- กลับ
- ขวา
- ห้อง
- วิ่ง
- sagemaker
- เดียวกัน
- ลด
- เงินออม
- scalability
- ขนาด
- ตาชั่ง
- Section
- เห็น
- เลือก
- การเลือก
- ระดับอาวุโส
- ชุด
- ให้บริการ
- serverless
- บริการ
- ผู้ให้บริการ
- บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- การติดตั้ง
- หลาย
- Share
- เธอ
- น่า
- โชว์
- แสดงให้เห็นว่า
- สายตา
- ลงชื่อ
- เหมือนกับ
- ง่าย
- ความง่าย
- ตั้งแต่
- หก
- ขนาด
- หย่อน
- ชิ้น
- เล็ก
- So
- โซลูชัน
- บาง
- ระยะ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- ใช้จ่าย
- การใช้จ่าย
- จุด
- กอง
- ระยะ
- ขั้นตอน
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- ยังคง
- การเก็บรักษา
- เก็บไว้
- ซื่อตรง
- กลยุทธ์
- สตูดิโอ
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- สนับสนุนเชิงรุก
- รองรับ
- ระบบ
- เอา
- ภาษี
- วิชาการ
- ระยะ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- แล้วก็
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- สิ่ง
- นี้
- แต่?
- สาม
- ธรณีประตู
- ตลอด
- เวลา
- อนุกรมเวลา
- ครั้ง
- เคล็ดลับ
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- รวม
- ลู่
- รถไฟ
- การฝึกอบรม
- แปลง
- การเดินทาง
- เทรนด์
- แนวโน้ม
- ชนิด
- ชนิด
- เป็นปกติ
- เข้าใจ
- ความเข้าใจ
- การใช้
- ใช้
- มือสอง
- ผู้ใช้งาน
- ผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- ความคุ้มค่า
- ความหลากหลาย
- ต่างๆ
- รายละเอียด
- ยอดวิว
- ความชัดเจน
- วิสัยทัศน์
- การสร้างภาพ
- คือ
- ทาง..
- วิธี
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- ดี
- อะไร
- เมื่อ
- ว่า
- ที่
- ในขณะที่
- กว้าง
- ช่วงกว้าง
- จะ
- กับ
- ไม่มี
- ทำงาน
- โรงงาน
- จะ
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล