ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex

อเมซอน เล็กซ์ เป็นบริการสำหรับสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาโดยใช้เสียงและข้อความ Amazon Lex มอบความสามารถในการรู้จำคำพูดและการทำความเข้าใจภาษาคุณภาพสูง ด้วย Amazon Lex คุณสามารถเพิ่มบอทภาษาที่เป็นธรรมชาติและซับซ้อนให้กับแอปพลิเคชันใหม่และที่มีอยู่ได้ Amazon Lex ลดความพยายามในการพัฒนาหลายแพลตฟอร์ม ช่วยให้คุณเผยแพร่คำพูดหรือแชทบอทข้อความไปยังอุปกรณ์มือถือและบริการแชทที่หลากหลาย เช่น Facebook Messenger, Slack, Kik หรือ Twilio SMS ได้อย่างง่ายดาย

วันนี้ เราได้เพิ่ม Visual Conversation Builder (VCB) ลงใน Amazon Lex ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างการสนทนาแบบลากและวางที่อนุญาตให้ผู้ใช้โต้ตอบและกำหนดข้อมูลบอทด้วยการจัดการวัตถุที่มองเห็นได้ สิ่งเหล่านี้ใช้เพื่อออกแบบและแก้ไขโฟลว์การสนทนาในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโค้ด มีประโยชน์หลักสามประการของ VCB:

  • ทำงานร่วมกันได้ง่ายขึ้นผ่านบานหน้าต่างกระจกเดียว
  • ทำให้การออกแบบและการทดสอบการสนทนาง่ายขึ้น
  • ช่วยลดความซับซ้อนของโค้ด

ในโพสต์นี้ เราขอแนะนำ VCB วิธีใช้งาน และแบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า

ภาพรวมของ Visual Conversation Builder

นอกเหนือจากตัวแก้ไขตามเมนูที่มีอยู่แล้วและ Amazon Lex API ตัวสร้างภาพยังให้มุมมองเดียวของโฟลว์การสนทนาทั้งหมดในที่เดียว ทำให้การออกแบบบอทง่ายขึ้นและลดการพึ่งพาทีมพัฒนา นักออกแบบการสนทนา นักออกแบบ UX และผู้จัดการผลิตภัณฑ์—ใครก็ตามที่มีความสนใจในการสร้างการสนทนาบน Amazon Lex— สามารถใช้ตัวสร้างได้

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

นักออกแบบและนักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกันและสร้างการสนทนาได้อย่างง่ายดายใน VCB โดยไม่ต้องเข้ารหัสตรรกะทางธุรกิจที่อยู่เบื้องหลังการสนทนา ตัวสร้างภาพช่วยเร่งเวลาออกสู่ตลาดสำหรับโซลูชันที่ใช้ Amazon Lex โดยให้การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น ออกแบบการสนทนาซ้ำได้ง่ายขึ้น และลดความซับซ้อนของโค้ด

ด้วยตัวสร้างภาพ ตอนนี้คุณสามารถดูขั้นตอนการสนทนาทั้งหมดของความตั้งใจได้อย่างรวดเร็วและรับข้อเสนอแนะด้วยภาพเมื่อทำการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงการออกแบบของคุณจะมีผลทันทีในมุมมอง และเอฟเฟกต์ใดๆ ต่อการขึ้นต่อกันหรือตรรกะการโยงหัวข้อจะปรากฏแก่ผู้ออกแบบทันที คุณสามารถใช้ตัวสร้างภาพเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงเจตนา เช่น การเพิ่มคำพูด ช่องว่าง การแจ้ง หรือการตอบกลับ บล็อกแต่ละประเภทมีการตั้งค่าของตัวเองซึ่งคุณสามารถกำหนดค่าเพื่อปรับแต่งขั้นตอนการสนทนาได้

ก่อนหน้านี้ การแตกแขนงการสนทนาที่ซับซ้อนจำเป็นต้องมีการดำเนินการ AWS แลมบ์ดา—บริการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์—เพื่อให้ได้เส้นทางที่ต้องการ ตัวสร้างภาพช่วยลดความจำเป็นในการผสานการทำงานของ Lambda และนักออกแบบสามารถแยกการสนทนาโดยไม่ต้องใช้โค้ด Lambda ดังที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้ ซึ่งจะช่วยแยกกิจกรรมการออกแบบการสนทนาออกจากตรรกะทางธุรกิจและการผสานรวมของแลมบ์ดา คุณยังสามารถใช้ตัวแก้ไข Intent ที่มีอยู่ร่วมกับตัวสร้างภาพ หรือสลับไปมาระหว่างตัวแก้ไขเมื่อใดก็ได้เมื่อสร้างและแก้ไข Intent

VCB เป็นวิธีที่ไม่ต้องใช้รหัสในการออกแบบการสนทนาที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มพร้อมท์การยืนยันในเจตนาและสาขาตามการตอบกลับใช่หรือไม่ใช่สำหรับเส้นทางต่างๆ ในโฟลว์โดยไม่ต้องใช้โค้ด ในกรณีที่จำเป็นต้องใช้ตรรกะทางธุรกิจของแลมบ์ดาในอนาคต ผู้ออกแบบการสนทนาสามารถเพิ่มบล็อกตัวยึดตำแหน่งลงในโฟลว์ เพื่อให้นักพัฒนาทราบว่าต้องแก้ไขสิ่งใดผ่านโค้ด โค้ด hook บล็อกที่ไม่มีฟังก์ชัน Lambda แนบอยู่จะใช้เส้นทางความสำเร็จโดยอัตโนมัติ ดังนั้นการทดสอบโฟลว์จึงดำเนินต่อไปได้จนกว่าตรรกะทางธุรกิจจะเสร็จสมบูรณ์และนำไปใช้ นอกเหนือจากการแตกสาขาแล้ว ตัวสร้างภาพยังช่วยให้นักออกแบบสามารถมุ่งไปยังเป้าหมายอื่นได้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการสนทนา

เมื่อบันทึกแล้ว VCB จะสแกนบิลด์โดยอัตโนมัติเพื่อตรวจหาข้อผิดพลาดในขั้นตอนการสนทนา นอกจากนี้ VCB จะตรวจจับพาธความล้มเหลวที่หายไปโดยอัตโนมัติ และจัดเตรียมความสามารถในการเพิ่มพาธเหล่านั้นลงในโฟลว์โดยอัตโนมัติ ดังที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

การใช้ตัวสร้างการสนทนาด้วยภาพ

คุณสามารถเข้าถึง VCB ผ่านคอนโซล Amazon Lex ได้โดยไปที่บ็อตและแก้ไขหรือสร้างความตั้งใจใหม่ ในหน้า Intent คุณสามารถสลับระหว่างอินเทอร์เฟซตัวสร้างภาพและตัวแก้ไข Intent ดั้งเดิมได้ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

สำหรับเจตนา ตัวสร้างภาพจะแสดงสิ่งที่ได้รับการออกแบบแล้วในเลย์เอาต์ภาพ ในขณะที่ความตั้งใจใหม่เริ่มต้นด้วยผ้าใบเปล่า ตัวสร้างภาพจะแสดงความตั้งใจที่มีอยู่แบบกราฟิกบนผืนผ้าใบ สำหรับ Intent ใหม่ คุณเริ่มด้วยผืนผ้าใบเปล่า และเพียงลากส่วนประกอบที่คุณต้องการเพิ่มลงบนผืนผ้าใบ และเริ่มเชื่อมต่อเข้าด้วยกันเพื่อสร้างขั้นตอนการสนทนา

เครื่องมือสร้างภาพมีสามองค์ประกอบหลัก: บล็อก พอร์ต และขอบ มาดูวิธีการใช้สิ่งเหล่านี้ร่วมกันเพื่อสร้างการสนทนาตั้งแต่ต้นจนจบด้วยความตั้งใจ

หน่วยการสร้างพื้นฐานของโฟลว์การสนทนาเรียกว่า a ปิดกั้น. เมนูด้านบนของตัวสร้างภาพประกอบด้วยบล็อกทั้งหมดที่คุณสามารถใช้ได้ หากต้องการเพิ่มบล็อกในโฟลว์การสนทนา ให้ลากบล็อกจากเมนูด้านบนไปที่โฟลว์

แต่ละบล็อกมีฟังก์ชันเฉพาะเพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานต่างๆ ของการสนทนา ประเภทบล็อกที่มีอยู่ในปัจจุบันมีดังนี้:

  • เริ่มต้น – รูทหรือบล็อกแรกของโฟลว์การสนทนาที่สามารถกำหนดค่าให้ส่งการตอบกลับเริ่มต้นได้
  • รับค่าสล็อต – พยายามหาค่าสำหรับช่องเดียว
  • เงื่อนไข – สามารถมีสาขาที่กำหนดเองได้สูงสุดสี่สาขา (พร้อมเงื่อนไข) และสาขาเริ่มต้นหนึ่งสาขา
  • ตะขอโค้ดไดอะล็อก – จัดการการเรียกใช้ฟังก์ชัน Lambda กล่องโต้ตอบและรวมการตอบสนองของบอทตามฟังก์ชัน Lambda ที่สำเร็จ ล้มเหลว หรือหมดเวลา
  • การยืนยัน – สอบถามลูกค้าก่อนที่จะปฏิบัติตามเจตนาและรวมถึงการตอบสนองของบอทตามลูกค้าที่ตอบว่าใช่หรือไม่ใช่ในข้อความยืนยัน
  • การบรรลุเป้าหมาย – จัดการการปฏิบัติตามความตั้งใจและสามารถกำหนดค่าให้เรียกใช้ฟังก์ชัน Lambda และตอบกลับด้วยข้อความหากการปฏิบัติตามสำเร็จหรือล้มเหลว
  • ปิดการตอบสนอง – อนุญาตให้บอทตอบกลับด้วยข้อความก่อนจบการสนทนา
  • รอให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูล – รับข้อมูลจากลูกค้าและสลับไปยังเจตนาอื่นตามคำพูด
  • จบการสนทนา – ระบุจุดสิ้นสุดของขั้นตอนการสนทนา

ใช้ สั่งซื้อบอทดอกไม้ ตัวอย่างเช่น. NS OrderFlowers เจตนา เมื่อดูในตัวสร้างภาพ ใช้ห้าช่วงตึก: เริ่มต้น, สามที่แตกต่างกัน รับค่าสล็อต บล็อกและ การยืนยัน.

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

แต่ละบล็อกสามารถมีได้มากกว่าหนึ่งบล็อก พอร์ตซึ่งใช้เชื่อมต่อบล็อกหนึ่งไปยังอีกบล็อกหนึ่ง บล็อกประกอบด้วยพอร์ตอินพุตและพอร์ตเอาต์พุตอย่างน้อยหนึ่งพอร์ตตามเส้นทางที่ต้องการสำหรับสถานะต่างๆ เช่น สำเร็จ หมดเวลา และข้อผิดพลาด

การเชื่อมต่อระหว่างพอร์ตเอาต์พุตของบล็อกหนึ่งกับพอร์ตอินพุตของอีกบล็อกหนึ่งเรียกว่า an ขอบ.

ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร OrderFlowers เจตนา เมื่อเริ่มการสนทนา เริ่มต้น พอร์ตเอาต์พุตเชื่อมต่อกับ รับค่าสล็อต: FlowerType พอร์ตอินพุตโดยใช้ขอบ แต่ละ รับค่าสล็อต บล็อกเชื่อมต่อโดยใช้พอร์ตและขอบเพื่อสร้างลำดับในโฟลว์การสนทนา ซึ่งทำให้แน่ใจได้ว่าเจตนามีค่าสล็อตทั้งหมดที่จำเป็นในการจัดลำดับ

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

โปรดสังเกตว่าขณะนี้ไม่มีขอบเชื่อมต่อกับพอร์ตเอาต์พุตที่ล้มเหลวของบล็อกเหล่านี้ แต่ตัวสร้างจะเพิ่มสิ่งเหล่านี้โดยอัตโนมัติหากคุณเลือก บันทึกความตั้งใจ แล้วเลือก ยืนยัน ในป๊อปอัป เพิ่มบล็อกและขอบอัตโนมัติสำหรับเส้นทางความล้มเหลว. ตัวสร้างภาพจะเพิ่ม an จบการสนทนา บล็อกและ ไปอย่างตั้งใจ บล็อกการเชื่อมต่อพอร์ตความล้มเหลวและข้อผิดพลาดกับ ไปอย่างตั้งใจ และเชื่อมต่อพอร์ตใช่/ไม่ใช่ของ การยืนยัน บล็อกไปที่ จบการสนทนา.

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

หลังจากที่ตัวสร้างเพิ่มบล็อคและขอบแล้ว ความตั้งใจจะถูกบันทึกไว้และสามารถสร้างและทดสอบขั้นตอนการสนทนาได้ มาเพิ่มความตั้งใจต้อนรับให้กับบอทโดยใช้ตัวสร้างภาพ จาก OrderFlowers สร้างภาพโดยเจตนา เลือก กลับไปที่รายการความตั้งใจ ในบานหน้าต่างนำทาง บน เจตนา หน้าให้เลือก เพิ่มความตั้งใจ ตามมาด้วย เพิ่มความตั้งใจที่ว่างเปล่า. ใน ชื่อเจตนา ป้อน Welcome และเลือก เพิ่ม.

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

เปลี่ยนไปที่ ตัวสร้างภาพ แท็บแล้วคุณจะเห็นเจตนาที่ว่างเปล่าโดยมีเพียง เริ่มต้น บล็อกปัจจุบันบนผืนผ้าใบ ในการเริ่มต้น ให้เพิ่มคำพูดบางอย่างในเจตนานี้เพื่อให้บอทสามารถนำผู้ใช้ไปยังเจตนาต้อนรับได้ เลือกปุ่มแก้ไขของ เริ่มต้น บล็อกและเลื่อนลงไปที่ ตัวอย่างคำพูด. เพิ่มคำพูดต่อไปนี้ในเจตนานี้แล้วปิดบล็อก:

  • คุณสามารถช่วยฉันได้ไหม?
  • Hi
  • สวัสดี
  • ฉันต้องการความช่วยเหลือ

ตอนนี้ มาเพิ่มการตอบกลับสำหรับบอทเพื่อให้เมื่อมีจุดประสงค์นี้ เนื่องจากความตั้งใจต้อนรับจะไม่ประมวลผลตรรกะใด ๆ เราสามารถลาก ปิดการตอบสนอง บล็อกลงในผืนผ้าใบเพื่อเพิ่มข้อความนี้ หลังจากที่คุณเพิ่มบล็อกแล้ว ให้เลือกไอคอนแก้ไขบนบล็อกและป้อนคำตอบต่อไปนี้:

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

ตอนนี้ผ้าใบควรมีสองช่วงตึก แต่ไม่ได้เชื่อมต่อถึงกัน เราสามารถเชื่อมต่อพอร์ตของทั้งสองบล็อกนี้โดยใช้ขอบ

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

หากต้องการเชื่อมต่อทั้งสองพอร์ต เพียงคลิกและลากจาก ไม่มีการตอบสนอง พอร์ตเอาต์พุตของ เริ่มต้น บล็อกไปยังพอร์ตอินพุตของ ปิดการตอบสนอง กลุ่ม

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

ณ จุดนี้ คุณสามารถดำเนินขั้นตอนการสนทนาให้เสร็จสมบูรณ์ได้สองวิธี:

  • ขั้นแรก คุณสามารถเพิ่ม . ได้ด้วยตนเอง จบการสนทนา บล็อกและเชื่อมต่อกับ ปิดการตอบสนอง กลุ่ม
  • หรือเลือก บันทึกความตั้งใจ แล้วเลือก ยืนยัน เพื่อให้ผู้สร้างสร้างบล็อกและการเชื่อมต่อนี้ให้กับคุณ

หลังจากบันทึกความตั้งใจแล้ว ให้เลือก สร้าง แล้วรอจนสร้างเสร็จ จากนั้นเลือก ทดสอบ.

บอทจะทักทายลูกค้าอย่างถูกต้องหากคำพูดตรงกับเจตนาที่สร้างขึ้นใหม่นี้

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

เรื่องราวของลูกค้า

NeuraFlash เป็นคู่ค้า AWS ขั้นสูงที่มีประสบการณ์มากกว่า 40 ปีในด้านเสียงและระบบอัตโนมัติ ด้วยทีมออกแบบ Conversational Experience นักวิทยาศาสตร์ด้านคำพูด และนักพัฒนาของ AWS โดยเฉพาะ NeuraFlash ช่วยให้ลูกค้าใช้ประโยชน์จากพลังของ Amazon Lex ในศูนย์การติดต่อของพวกเขา

“หนึ่งในประเด็นสำคัญของเราคือการช่วยให้ลูกค้าใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการพัฒนาอินเทอร์เฟซการสนทนา อินเทอร์เฟซเหล่านี้มักต้องการทักษะการกำหนดค่าบอทเฉพาะเพื่อสร้างโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพ ด้วย Visual Conversation Builder นักออกแบบของเราสามารถสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ทำให้พวกเขาสามารถทดลองในอัตราที่เร็วขึ้นและนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสำหรับลูกค้าของเราโดยไม่ต้องมีทักษะของนักพัฒนา UI แบบลากและวางและขั้นตอนการสนทนาด้วยภาพเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการสร้างสรรค์ประสบการณ์ศูนย์การติดต่อใหม่”

พื้นที่ สมาร์ทบอท แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย ML อยู่ที่แกนหลักของการออกแบบ การสร้างต้นแบบ การทดสอบ การตรวจสอบ และการปรับใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI แพลตฟอร์มนี้สนับสนุนการพัฒนาบอทขององค์กรแบบกำหนดเองที่สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันใดๆ ได้อย่างง่ายดาย แม้กระทั่งระบบนิเวศของแอปพลิเคชันแบบกำหนดเองขององค์กร

“อินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่ายของ Visual Conversation Builder ช่วยให้เราเริ่มต้นใช้งาน Amazon Lex ได้อย่างง่ายดาย และสร้างประสบการณ์การสนทนาที่ซับซ้อนสำหรับศูนย์ติดต่อของลูกค้าของเรา ด้วยฟังก์ชันการทำงานใหม่นี้ เราสามารถปรับปรุงระบบ Interactive Voice Response (IVR) ได้เร็วขึ้นและใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย การนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้อาจเป็นเรื่องยากด้วยช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน แต่เราพบว่าคุณสมบัติการลากแล้วปล่อยนั้นเข้าใจง่าย ทำให้เรารับรู้ถึงคุณค่าได้ทันที"

สรุป

Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex พร้อมให้ใช้งานโดยทั่วไปแล้วฟรีในทุกภูมิภาคของ AWS ที่ Amazon Lex V2 ดำเนินการอยู่

นอกจากนี้ เมื่อวันที่ 17 สิงหาคม พ.ศ. 2022 Amazon Lex V2 ได้เผยแพร่การเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการการสนทนากับผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้คุณควบคุมเส้นทางที่ผู้ใช้ใช้ในการสนทนาได้มากขึ้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูทำความเข้าใจการจัดการโฟลว์การสนทนา โปรดทราบว่าบอทที่สร้างขึ้นก่อนวันที่ 17 สิงหาคม 2022 ไม่รองรับ VCB สำหรับการสร้างโฟลว์การสนทนา

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมดู คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Amazon Lex และ คู่มือนักพัฒนา Amazon Lex V2. กรุณาส่งข้อเสนอแนะไปที่ AWS re:โพสต์สำหรับ Amazon Lex หรือผ่านผู้ติดต่อฝ่ายสนับสนุนของ AWS ตามปกติ


เกี่ยวกับผู้แต่ง

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.โธมัส รินด์ฟุส เป็น Sr. Solutions Architect ในทีม Amazon Lex เขาคิดค้น พัฒนา สร้างต้นแบบ และเผยแพร่คุณลักษณะทางเทคนิคและโซลูชันใหม่ๆ สำหรับบริการ Language AI ที่ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและทำให้การนำไปใช้ง่ายขึ้น

ประกาศเปิดตัว Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.ออสตินจอห์นสัน เป็นสถาปนิกโซลูชันที่ AWS ซึ่งช่วยเหลือลูกค้าในการเดินทางบนระบบคลาวด์ เขาหลงใหลในการสร้างและใช้แพลตฟอร์ม AI สนทนาเพื่อเพิ่มอินเทอร์เฟซภาษาที่เป็นธรรมชาติและซับซ้อนให้กับแอปพลิเคชันของพวกเขา

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AWS Machine Learning AWS