อเมซอน เล็กซ์ เป็นบริการสำหรับสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาโดยใช้เสียงและข้อความ Amazon Lex มอบความสามารถในการรู้จำคำพูดและการทำความเข้าใจภาษาคุณภาพสูง ด้วย Amazon Lex คุณสามารถเพิ่มบอทภาษาที่เป็นธรรมชาติและซับซ้อนให้กับแอปพลิเคชันใหม่และที่มีอยู่ได้ Amazon Lex ลดความพยายามในการพัฒนาหลายแพลตฟอร์ม ช่วยให้คุณเผยแพร่คำพูดหรือแชทบอทข้อความไปยังอุปกรณ์มือถือและบริการแชทที่หลากหลาย เช่น Facebook Messenger, Slack, Kik หรือ Twilio SMS ได้อย่างง่ายดาย
วันนี้ เราได้เพิ่ม Visual Conversation Builder (VCB) ลงใน Amazon Lex ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างการสนทนาแบบลากและวางที่อนุญาตให้ผู้ใช้โต้ตอบและกำหนดข้อมูลบอทด้วยการจัดการวัตถุที่มองเห็นได้ สิ่งเหล่านี้ใช้เพื่อออกแบบและแก้ไขโฟลว์การสนทนาในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโค้ด มีประโยชน์หลักสามประการของ VCB:
- ทำงานร่วมกันได้ง่ายขึ้นผ่านบานหน้าต่างกระจกเดียว
- ทำให้การออกแบบและการทดสอบการสนทนาง่ายขึ้น
- ช่วยลดความซับซ้อนของโค้ด
ในโพสต์นี้ เราขอแนะนำ VCB วิธีใช้งาน และแบ่งปันเรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า
ภาพรวมของ Visual Conversation Builder
นอกเหนือจากตัวแก้ไขตามเมนูที่มีอยู่แล้วและ Amazon Lex API ตัวสร้างภาพยังให้มุมมองเดียวของโฟลว์การสนทนาทั้งหมดในที่เดียว ทำให้การออกแบบบอทง่ายขึ้นและลดการพึ่งพาทีมพัฒนา นักออกแบบการสนทนา นักออกแบบ UX และผู้จัดการผลิตภัณฑ์—ใครก็ตามที่มีความสนใจในการสร้างการสนทนาบน Amazon Lex— สามารถใช้ตัวสร้างได้
นักออกแบบและนักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกันและสร้างการสนทนาได้อย่างง่ายดายใน VCB โดยไม่ต้องเข้ารหัสตรรกะทางธุรกิจที่อยู่เบื้องหลังการสนทนา ตัวสร้างภาพช่วยเร่งเวลาออกสู่ตลาดสำหรับโซลูชันที่ใช้ Amazon Lex โดยให้การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น ออกแบบการสนทนาซ้ำได้ง่ายขึ้น และลดความซับซ้อนของโค้ด
ด้วยตัวสร้างภาพ ตอนนี้คุณสามารถดูขั้นตอนการสนทนาทั้งหมดของความตั้งใจได้อย่างรวดเร็วและรับข้อเสนอแนะด้วยภาพเมื่อทำการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงการออกแบบของคุณจะมีผลทันทีในมุมมอง และเอฟเฟกต์ใดๆ ต่อการขึ้นต่อกันหรือตรรกะการโยงหัวข้อจะปรากฏแก่ผู้ออกแบบทันที คุณสามารถใช้ตัวสร้างภาพเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงเจตนา เช่น การเพิ่มคำพูด ช่องว่าง การแจ้ง หรือการตอบกลับ บล็อกแต่ละประเภทมีการตั้งค่าของตัวเองซึ่งคุณสามารถกำหนดค่าเพื่อปรับแต่งขั้นตอนการสนทนาได้
ก่อนหน้านี้ การแตกแขนงการสนทนาที่ซับซ้อนจำเป็นต้องมีการดำเนินการ AWS แลมบ์ดา—บริการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์—เพื่อให้ได้เส้นทางที่ต้องการ ตัวสร้างภาพช่วยลดความจำเป็นในการผสานการทำงานของ Lambda และนักออกแบบสามารถแยกการสนทนาโดยไม่ต้องใช้โค้ด Lambda ดังที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้ ซึ่งจะช่วยแยกกิจกรรมการออกแบบการสนทนาออกจากตรรกะทางธุรกิจและการผสานรวมของแลมบ์ดา คุณยังสามารถใช้ตัวแก้ไข Intent ที่มีอยู่ร่วมกับตัวสร้างภาพ หรือสลับไปมาระหว่างตัวแก้ไขเมื่อใดก็ได้เมื่อสร้างและแก้ไข Intent
VCB เป็นวิธีที่ไม่ต้องใช้รหัสในการออกแบบการสนทนาที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มพร้อมท์การยืนยันในเจตนาและสาขาตามการตอบกลับใช่หรือไม่ใช่สำหรับเส้นทางต่างๆ ในโฟลว์โดยไม่ต้องใช้โค้ด ในกรณีที่จำเป็นต้องใช้ตรรกะทางธุรกิจของแลมบ์ดาในอนาคต ผู้ออกแบบการสนทนาสามารถเพิ่มบล็อกตัวยึดตำแหน่งลงในโฟลว์ เพื่อให้นักพัฒนาทราบว่าต้องแก้ไขสิ่งใดผ่านโค้ด โค้ด hook บล็อกที่ไม่มีฟังก์ชัน Lambda แนบอยู่จะใช้เส้นทางความสำเร็จโดยอัตโนมัติ ดังนั้นการทดสอบโฟลว์จึงดำเนินต่อไปได้จนกว่าตรรกะทางธุรกิจจะเสร็จสมบูรณ์และนำไปใช้ นอกเหนือจากการแตกสาขาแล้ว ตัวสร้างภาพยังช่วยให้นักออกแบบสามารถมุ่งไปยังเป้าหมายอื่นได้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการสนทนา
เมื่อบันทึกแล้ว VCB จะสแกนบิลด์โดยอัตโนมัติเพื่อตรวจหาข้อผิดพลาดในขั้นตอนการสนทนา นอกจากนี้ VCB จะตรวจจับพาธความล้มเหลวที่หายไปโดยอัตโนมัติ และจัดเตรียมความสามารถในการเพิ่มพาธเหล่านั้นลงในโฟลว์โดยอัตโนมัติ ดังที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้
การใช้ตัวสร้างการสนทนาด้วยภาพ
คุณสามารถเข้าถึง VCB ผ่านคอนโซล Amazon Lex ได้โดยไปที่บ็อตและแก้ไขหรือสร้างความตั้งใจใหม่ ในหน้า Intent คุณสามารถสลับระหว่างอินเทอร์เฟซตัวสร้างภาพและตัวแก้ไข Intent ดั้งเดิมได้ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้
สำหรับเจตนา ตัวสร้างภาพจะแสดงสิ่งที่ได้รับการออกแบบแล้วในเลย์เอาต์ภาพ ในขณะที่ความตั้งใจใหม่เริ่มต้นด้วยผ้าใบเปล่า ตัวสร้างภาพจะแสดงความตั้งใจที่มีอยู่แบบกราฟิกบนผืนผ้าใบ สำหรับ Intent ใหม่ คุณเริ่มด้วยผืนผ้าใบเปล่า และเพียงลากส่วนประกอบที่คุณต้องการเพิ่มลงบนผืนผ้าใบ และเริ่มเชื่อมต่อเข้าด้วยกันเพื่อสร้างขั้นตอนการสนทนา
เครื่องมือสร้างภาพมีสามองค์ประกอบหลัก: บล็อก พอร์ต และขอบ มาดูวิธีการใช้สิ่งเหล่านี้ร่วมกันเพื่อสร้างการสนทนาตั้งแต่ต้นจนจบด้วยความตั้งใจ
หน่วยการสร้างพื้นฐานของโฟลว์การสนทนาเรียกว่า a ปิดกั้น. เมนูด้านบนของตัวสร้างภาพประกอบด้วยบล็อกทั้งหมดที่คุณสามารถใช้ได้ หากต้องการเพิ่มบล็อกในโฟลว์การสนทนา ให้ลากบล็อกจากเมนูด้านบนไปที่โฟลว์
แต่ละบล็อกมีฟังก์ชันเฉพาะเพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานต่างๆ ของการสนทนา ประเภทบล็อกที่มีอยู่ในปัจจุบันมีดังนี้:
- เริ่มต้น – รูทหรือบล็อกแรกของโฟลว์การสนทนาที่สามารถกำหนดค่าให้ส่งการตอบกลับเริ่มต้นได้
- รับค่าสล็อต – พยายามหาค่าสำหรับช่องเดียว
- เงื่อนไข – สามารถมีสาขาที่กำหนดเองได้สูงสุดสี่สาขา (พร้อมเงื่อนไข) และสาขาเริ่มต้นหนึ่งสาขา
- ตะขอโค้ดไดอะล็อก – จัดการการเรียกใช้ฟังก์ชัน Lambda กล่องโต้ตอบและรวมการตอบสนองของบอทตามฟังก์ชัน Lambda ที่สำเร็จ ล้มเหลว หรือหมดเวลา
- การยืนยัน – สอบถามลูกค้าก่อนที่จะปฏิบัติตามเจตนาและรวมถึงการตอบสนองของบอทตามลูกค้าที่ตอบว่าใช่หรือไม่ใช่ในข้อความยืนยัน
- การบรรลุเป้าหมาย – จัดการการปฏิบัติตามความตั้งใจและสามารถกำหนดค่าให้เรียกใช้ฟังก์ชัน Lambda และตอบกลับด้วยข้อความหากการปฏิบัติตามสำเร็จหรือล้มเหลว
- ปิดการตอบสนอง – อนุญาตให้บอทตอบกลับด้วยข้อความก่อนจบการสนทนา
- รอให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูล – รับข้อมูลจากลูกค้าและสลับไปยังเจตนาอื่นตามคำพูด
- จบการสนทนา – ระบุจุดสิ้นสุดของขั้นตอนการสนทนา
ใช้ สั่งซื้อบอทดอกไม้ ตัวอย่างเช่น. NS OrderFlowers
เจตนา เมื่อดูในตัวสร้างภาพ ใช้ห้าช่วงตึก: เริ่มต้น, สามที่แตกต่างกัน รับค่าสล็อต บล็อกและ การยืนยัน.
แต่ละบล็อกสามารถมีได้มากกว่าหนึ่งบล็อก พอร์ตซึ่งใช้เชื่อมต่อบล็อกหนึ่งไปยังอีกบล็อกหนึ่ง บล็อกประกอบด้วยพอร์ตอินพุตและพอร์ตเอาต์พุตอย่างน้อยหนึ่งพอร์ตตามเส้นทางที่ต้องการสำหรับสถานะต่างๆ เช่น สำเร็จ หมดเวลา และข้อผิดพลาด
การเชื่อมต่อระหว่างพอร์ตเอาต์พุตของบล็อกหนึ่งกับพอร์ตอินพุตของอีกบล็อกหนึ่งเรียกว่า an ขอบ.
ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร OrderFlowers
เจตนา เมื่อเริ่มการสนทนา เริ่มต้น พอร์ตเอาต์พุตเชื่อมต่อกับ รับค่าสล็อต: FlowerType พอร์ตอินพุตโดยใช้ขอบ แต่ละ รับค่าสล็อต บล็อกเชื่อมต่อโดยใช้พอร์ตและขอบเพื่อสร้างลำดับในโฟลว์การสนทนา ซึ่งทำให้แน่ใจได้ว่าเจตนามีค่าสล็อตทั้งหมดที่จำเป็นในการจัดลำดับ
โปรดสังเกตว่าขณะนี้ไม่มีขอบเชื่อมต่อกับพอร์ตเอาต์พุตที่ล้มเหลวของบล็อกเหล่านี้ แต่ตัวสร้างจะเพิ่มสิ่งเหล่านี้โดยอัตโนมัติหากคุณเลือก บันทึกความตั้งใจ แล้วเลือก ยืนยัน ในป๊อปอัป เพิ่มบล็อกและขอบอัตโนมัติสำหรับเส้นทางความล้มเหลว. ตัวสร้างภาพจะเพิ่ม an จบการสนทนา บล็อกและ ไปอย่างตั้งใจ บล็อกการเชื่อมต่อพอร์ตความล้มเหลวและข้อผิดพลาดกับ ไปอย่างตั้งใจ และเชื่อมต่อพอร์ตใช่/ไม่ใช่ของ การยืนยัน บล็อกไปที่ จบการสนทนา.
หลังจากที่ตัวสร้างเพิ่มบล็อคและขอบแล้ว ความตั้งใจจะถูกบันทึกไว้และสามารถสร้างและทดสอบขั้นตอนการสนทนาได้ มาเพิ่มความตั้งใจต้อนรับให้กับบอทโดยใช้ตัวสร้างภาพ จาก OrderFlowers
สร้างภาพโดยเจตนา เลือก กลับไปที่รายการความตั้งใจ ในบานหน้าต่างนำทาง บน เจตนา หน้าให้เลือก เพิ่มความตั้งใจ ตามมาด้วย เพิ่มความตั้งใจที่ว่างเปล่า. ใน ชื่อเจตนา ป้อน Welcome
และเลือก เพิ่ม.
เปลี่ยนไปที่ ตัวสร้างภาพ แท็บแล้วคุณจะเห็นเจตนาที่ว่างเปล่าโดยมีเพียง เริ่มต้น บล็อกปัจจุบันบนผืนผ้าใบ ในการเริ่มต้น ให้เพิ่มคำพูดบางอย่างในเจตนานี้เพื่อให้บอทสามารถนำผู้ใช้ไปยังเจตนาต้อนรับได้ เลือกปุ่มแก้ไขของ เริ่มต้น บล็อกและเลื่อนลงไปที่ ตัวอย่างคำพูด. เพิ่มคำพูดต่อไปนี้ในเจตนานี้แล้วปิดบล็อก:
- คุณสามารถช่วยฉันได้ไหม?
- Hi
- สวัสดี
- ฉันต้องการความช่วยเหลือ
ตอนนี้ มาเพิ่มการตอบกลับสำหรับบอทเพื่อให้เมื่อมีจุดประสงค์นี้ เนื่องจากความตั้งใจต้อนรับจะไม่ประมวลผลตรรกะใด ๆ เราสามารถลาก ปิดการตอบสนอง บล็อกลงในผืนผ้าใบเพื่อเพิ่มข้อความนี้ หลังจากที่คุณเพิ่มบล็อกแล้ว ให้เลือกไอคอนแก้ไขบนบล็อกและป้อนคำตอบต่อไปนี้:
ตอนนี้ผ้าใบควรมีสองช่วงตึก แต่ไม่ได้เชื่อมต่อถึงกัน เราสามารถเชื่อมต่อพอร์ตของทั้งสองบล็อกนี้โดยใช้ขอบ
หากต้องการเชื่อมต่อทั้งสองพอร์ต เพียงคลิกและลากจาก ไม่มีการตอบสนอง พอร์ตเอาต์พุตของ เริ่มต้น บล็อกไปยังพอร์ตอินพุตของ ปิดการตอบสนอง กลุ่ม
ณ จุดนี้ คุณสามารถดำเนินขั้นตอนการสนทนาให้เสร็จสมบูรณ์ได้สองวิธี:
- ขั้นแรก คุณสามารถเพิ่ม . ได้ด้วยตนเอง จบการสนทนา บล็อกและเชื่อมต่อกับ ปิดการตอบสนอง กลุ่ม
- หรือเลือก บันทึกความตั้งใจ แล้วเลือก ยืนยัน เพื่อให้ผู้สร้างสร้างบล็อกและการเชื่อมต่อนี้ให้กับคุณ
หลังจากบันทึกความตั้งใจแล้ว ให้เลือก สร้าง แล้วรอจนสร้างเสร็จ จากนั้นเลือก ทดสอบ.
บอทจะทักทายลูกค้าอย่างถูกต้องหากคำพูดตรงกับเจตนาที่สร้างขึ้นใหม่นี้
เรื่องราวของลูกค้า
NeuraFlash เป็นคู่ค้า AWS ขั้นสูงที่มีประสบการณ์มากกว่า 40 ปีในด้านเสียงและระบบอัตโนมัติ ด้วยทีมออกแบบ Conversational Experience นักวิทยาศาสตร์ด้านคำพูด และนักพัฒนาของ AWS โดยเฉพาะ NeuraFlash ช่วยให้ลูกค้าใช้ประโยชน์จากพลังของ Amazon Lex ในศูนย์การติดต่อของพวกเขา
“หนึ่งในประเด็นสำคัญของเราคือการช่วยให้ลูกค้าใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการพัฒนาอินเทอร์เฟซการสนทนา อินเทอร์เฟซเหล่านี้มักต้องการทักษะการกำหนดค่าบอทเฉพาะเพื่อสร้างโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพ ด้วย Visual Conversation Builder นักออกแบบของเราสามารถสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ทำให้พวกเขาสามารถทดลองในอัตราที่เร็วขึ้นและนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสำหรับลูกค้าของเราโดยไม่ต้องมีทักษะของนักพัฒนา UI แบบลากและวางและขั้นตอนการสนทนาด้วยภาพเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการสร้างสรรค์ประสบการณ์ศูนย์การติดต่อใหม่”
พื้นที่ สมาร์ทบอท แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย ML อยู่ที่แกนหลักของการออกแบบ การสร้างต้นแบบ การทดสอบ การตรวจสอบ และการปรับใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI แพลตฟอร์มนี้สนับสนุนการพัฒนาบอทขององค์กรแบบกำหนดเองที่สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันใดๆ ได้อย่างง่ายดาย แม้กระทั่งระบบนิเวศของแอปพลิเคชันแบบกำหนดเองขององค์กร
“อินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่ายของ Visual Conversation Builder ช่วยให้เราเริ่มต้นใช้งาน Amazon Lex ได้อย่างง่ายดาย และสร้างประสบการณ์การสนทนาที่ซับซ้อนสำหรับศูนย์ติดต่อของลูกค้าของเรา ด้วยฟังก์ชันการทำงานใหม่นี้ เราสามารถปรับปรุงระบบ Interactive Voice Response (IVR) ได้เร็วขึ้นและใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย การนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้อาจเป็นเรื่องยากด้วยช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน แต่เราพบว่าคุณสมบัติการลากแล้วปล่อยนั้นเข้าใจง่าย ทำให้เรารับรู้ถึงคุณค่าได้ทันที"
สรุป
Visual Conversation Builder สำหรับ Amazon Lex พร้อมให้ใช้งานโดยทั่วไปแล้วฟรีในทุกภูมิภาคของ AWS ที่ Amazon Lex V2 ดำเนินการอยู่
นอกจากนี้ เมื่อวันที่ 17 สิงหาคม พ.ศ. 2022 Amazon Lex V2 ได้เผยแพร่การเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการการสนทนากับผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้คุณควบคุมเส้นทางที่ผู้ใช้ใช้ในการสนทนาได้มากขึ้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูทำความเข้าใจการจัดการโฟลว์การสนทนา โปรดทราบว่าบอทที่สร้างขึ้นก่อนวันที่ 17 สิงหาคม 2022 ไม่รองรับ VCB สำหรับการสร้างโฟลว์การสนทนา
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมดู คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Amazon Lex และ คู่มือนักพัฒนา Amazon Lex V2. กรุณาส่งข้อเสนอแนะไปที่ AWS re:โพสต์สำหรับ Amazon Lex หรือผ่านผู้ติดต่อฝ่ายสนับสนุนของ AWS ตามปกติ
เกี่ยวกับผู้แต่ง
โธมัส รินด์ฟุส เป็น Sr. Solutions Architect ในทีม Amazon Lex เขาคิดค้น พัฒนา สร้างต้นแบบ และเผยแพร่คุณลักษณะทางเทคนิคและโซลูชันใหม่ๆ สำหรับบริการ Language AI ที่ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและทำให้การนำไปใช้ง่ายขึ้น
ออสตินจอห์นสัน เป็นสถาปนิกโซลูชันที่ AWS ซึ่งช่วยเหลือลูกค้าในการเดินทางบนระบบคลาวด์ เขาหลงใหลในการสร้างและใช้แพลตฟอร์ม AI สนทนาเพื่อเพิ่มอินเทอร์เฟซภาษาที่เป็นธรรมชาติและซับซ้อนให้กับแอปพลิเคชันของพวกเขา
- AI
- ไอ อาร์ต
- เครื่องกำเนิดไออาร์ท
- หุ่นยนต์ไอ
- อเมซอน เล็กซ์
- ปัญญาประดิษฐ์
- ใบรับรองปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ในการธนาคาร
- หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์
- หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์
- ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์
- AWS Machine Learning AWS
- blockchain
- การประชุม blockchain ai
- เหรียญอัจฉริยะ
- ปัญญาประดิษฐ์สนทนา
- การประชุม crypto ai
- ดัล-อี
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- google ai
- เรียนรู้เครื่อง
- เพลโต
- เพลโตไอ
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เกมเพลโต
- เพลโตดาต้า
- เพลโตเกม
- ขนาดไอ
- วากยสัมพันธ์
- ลมทะเล