การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมยา

AI ในอุตสาหกรรมยา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งใช้สำหรับการใช้งานที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ บริษัทขนาดเล็ก ขนาดกลาง ขนาดกลาง และบริษัทข้ามชาติกำลังใช้งาน เทคโนโลยี AI และเพิ่มขีดความสามารถในการทำงานอย่างชาญฉลาดในโลกดิจิทัลนี้

เช่นเดียวกับภาคการค้าปลีก อีคอมเมิร์ซ และการผลิต AI กำลังได้รับความโดดเด่นในภาคการดูแลสุขภาพและยา ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ในอุตสาหกรรมยา บริษัทต่างๆ กำลังค้นหาวิธีการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการแก้ไขปัญหาสำคัญบางประการที่ภาคส่วนยากำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบัน

ใช่. แอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และข้อมูลขนาดใหญ่ ได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในกระบวนทัศน์ของเภสัช

ปัญญาประดิษฐ์  ในอุตสาหกรรมยามีศักยภาพในการส่งเสริมนวัตกรรม ในขณะเดียวกันก็เพิ่มผลผลิตและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมยายังมอบคุณค่าให้กับบริษัทด้วยการสร้างโมเดลธุรกิจใหม่และใหม่ล่าสุด

คุณสามารถสังเกตการนำ AI ไปใช้ได้ในเกือบทุกด้านของสาขาเภสัชกรรม ตั้งแต่การค้นพบยาและการพัฒนาไปจนถึงการผลิตยาไปจนถึงห่วงโซ่อุปทานและการตลาด AI มีผลกระทบ เพราะฉะนั้น, AI ในด้านเภสัชกรรมและการดูแลสุขภาพ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการดำเนินงานที่คุ้มค่า ประสิทธิภาพทางธุรกิจ และการอนุมัติยาใหม่ที่ไม่ยุ่งยาก เราได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมยาด้วย

ในบทความนี้ เราอยากจะนำเสนอภาพรวมคร่าวๆ ของแอปพลิเคชัน AI 10 อันดับแรกในภาคเภสัชกรรม แนวโน้ม AI ที่ดีที่สุดและกรณีการใช้งานในยาจะช่วยให้คุณเข้าใจการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วในยา

ขอหารือ

[แบบฟอร์มการติดต่อ-7]

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมยา

#1 กระบวนการค้นพบยาและการออกแบบ

การใช้ AI ในอุตสาหกรรมยาเพื่อการออกแบบและพัฒนายากำลังเพิ่มมากขึ้น ตั้งแต่การสร้างโมเลกุลขนาดเล็กไปจนถึงการกำหนดเป้าหมายทางชีวภาพใหม่ AI มีบทบาทสำคัญในการระบุและการตรวจสอบความถูกต้องของเป้าหมายยา มีการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับนวัตกรรมยาหลายเป้าหมายและการระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำสูง

ประโยชน์ที่สำคัญของอุตสาหกรรมยาคือเมื่อ AI จะได้รับในระหว่างการทดสอบยา ซึ่งช่วยลดเวลาในการพัฒนายาให้เหลือน้อยที่สุด ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมยาจะเป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนายาเพื่อให้การทดลองทางคลินิกเร็วขึ้นและเปิดตัวผลิตภัณฑ์สู่ตลาดเพื่อการใช้งาน นำไปสู่กระบวนการพัฒนาที่ประหยัดต้นทุนและเวลา และยังทำให้มียาที่เป็นนวัตกรรมสำหรับการปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยโดยไม่มีผลข้างเคียง

ตัวอย่างเช่น นักวิจัยในวงการเภสัชกรรมสามารถระบุและตรวจสอบยารักษามะเร็งชนิดใหม่ได้โดยใช้ข้อมูล เช่น บันทึก EMR ตามยาว (บันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์) และข้อมูล omic อื่นๆ ระบบ AI ที่ใช้ ML และอัลกอริธึมการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ จะดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล EMR และสร้างสูตรที่ดีที่สุดในการออกแบบและพัฒนายาที่รักษาเนื้องอกได้ดี

#2 R&D

บริษัทยาทั่วโลกกำลังใช้ระบบขั้นสูง เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอัลกอริธึม ML เพื่อทำให้กระบวนการวิจัย การพัฒนา และนวัตกรรมยามีความราบรื่นยิ่งขึ้น เครื่องมือเทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับรูปแบบที่ซับซ้อนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้น AI ในอุตสาหกรรมยาจึงสามารถนำไปใช้แก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการวิจัยและพัฒนาได้

ความสามารถในการศึกษารูปแบบของโรคต่างๆ และการกำหนดว่าสูตรผสมใดเหมาะสมที่สุดสำหรับการรักษาอาการเฉพาะของโรคเฉพาะอย่างดีเยี่ยม อุตสาหกรรมยาสามารถลงทุนในการวิจัยและพัฒนายาดังกล่าวซึ่งมีแนวโน้มที่จะรักษาโรคหรือภาวะทางการแพทย์ได้สำเร็จ

#3 การป้องกันโรค

องค์กรยาใช้ได้ ปัญญาประดิษฐ์  เพื่อพัฒนายารักษาโรคพาร์กินสันและอัลไซเมอร์และโรคที่หายากมาก

จากข้อมูลของ Global Genes พบว่าเกือบ 95% ของโรคหายากไม่มียาในการรักษาและหายเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องขอบคุณความสามารถเชิงนวัตกรรมของ AI และ ML การใช้ AI ในอุตสาหกรรมยาจะเปลี่ยนสถานการณ์นี้ไปโดยสิ้นเชิง และรับประกันโมเดลที่ทันสมัยที่สุดในการตรวจหาโรคอันตรายในระยะเริ่มแรก และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

#4 การวินิจฉัยระดับต่อไป 

 

แพทย์สามารถใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลสุขภาพของผู้ป่วยได้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกใช้การเรียนรู้เชิงลึกและ ML เพื่อจัดเก็บข้อมูลผู้ป่วยอย่างปลอดภัยในระบบจัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์หรือบนคลาวด์ เรียกว่าเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EMR)

แพทย์อาจอ้างถึงบันทึกสุขภาพเหล่านี้ เมื่อต้องการทำความเข้าใจถึงผลกระทบของลักษณะทางพันธุกรรมที่เฉพาะเจาะจงต่อสุขภาพของผู้ป่วย หรือวิธีที่ยารักษาโรคนั้น ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน EMR เพื่อสร้างการประมาณการแบบเรียลไทม์เพื่อวัตถุประสงค์ในการวินิจฉัย และเพื่อระบุการรักษาที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วย

As เทคโนโลยี ML มีความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว สามารถช่วยเร่งกระบวนการวินิจฉัย ซึ่งช่วยช่วยชีวิตคนได้หลายล้านคน

 

#5 การพยากรณ์การแพร่ระบาด

บริษัทยาและอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังใช้ ML และ เทคโนโลยี AI เพื่อติดตามและประเมินการแพร่กระจายของการติดเชื้อทั่วโลก เทคโนโลยีสมัยใหม่เหล่านี้ใช้สำหรับการบริโภคข้อมูลที่รวบรวมจากทรัพยากรต่างๆ การวิเคราะห์ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ชีวภาพ และภูมิศาสตร์หลายประการที่มีต่อสุขภาพของประชากรในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย และรับข้อมูลเชิงลึกเพื่อลดผลกระทบของโรคระบาดในอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์และ เรียนรู้เครื่อง แบบจำลองมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเศรษฐกิจที่ด้อยพัฒนาซึ่งขาดโครงสร้างพื้นฐานทางการแพทย์และกรอบทางการเงินเพื่อต่อสู้กับการแพร่กระจายของการติดเชื้อ

ตัวอย่างที่ดีคือแบบจำลองการคาดการณ์การระบาดของโรคมาลาเรียตาม ML ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเตือนสำหรับการระบาดของโรคมาลาเรียและช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพดำเนินการอย่างดีที่สุดเพื่อต่อสู้กับโรคนี้

#6 การระบุการทดลองทางคลินิก 

นี่เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานด้านเภสัชกรรมที่สำคัญในการนำ AI เข้าสู่โมเดลที่มีอยู่ การใช้ AI ในอุตสาหกรรมยาเพื่อระบุตัวยาที่อยู่ระหว่างการทดลองทางคลินิกขั้นสุดท้ายจากข้อมูลทางคลินิกจำนวนมากกำลังเพิ่มมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ ในอุตสาหกรรมยา จะช่วยให้บริษัทต่างๆ วิเคราะห์ตัวอย่างหลายพันตัวอย่างได้ในเวลาไม่กี่นาที และบันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองของผู้ป่วยในระหว่างการทดลองทางคลินิกโดยอัตโนมัติ

ต่อไปนี้เป็นข้อดีบางประการของการใช้ AI ในอุตสาหกรรมยาสำหรับการทดลองทางคลินิก:

• แอปพลิเคชั่น AI หรือระบบวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกในอดีต
• แอป AI ช่วยในการติดตามประสิทธิภาพของยาและประเมินการตอบสนองของยา
• ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีการรู้จำคำพูด แอป AI สำหรับยาจะมีประโยชน์ในการบันทึกข้อความปากเปล่าของผู้ป่วยในระหว่างระยะทดลองยา หมายความว่าแอปพลิเคชัน AI จะบันทึกการตอบสนองของผู้ป่วย

ดังนั้น การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทดลองทางคลินิกจึงมีศักยภาพในการเร่งรัดการทดลองทางคลินิกและแนะนำยาที่ปลอดภัยที่สุดออกสู่ตลาด มันยังเป็นหนึ่งใน กรณีการใช้งานยอดนิยมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงในเภสัชกรรม. การวิเคราะห์คำพูดและกิจกรรมการติดตามผู้ป่วยและยาแบบเรียลไทม์จะดำเนินการได้อย่างแม่นยำโดยใช้ ML, การเรียนรู้เชิงลึก และเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

 

#7 การติดยาและปริมาณยา

 

การนำ AI มาใช้ในด้านเภสัชกรรมและการดูแลสุขภาพกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพื่อระบุปริมาณยาที่เหมาะสมเพื่อความปลอดภัยของผู้บริโภคยา เทคโนโลยี AI จะติดตามผู้ป่วยในระหว่างการทดลองทางคลินิก และแนะนำปริมาณยาที่เหมาะสมในช่วงเวลาสม่ำเสมอ

ทั้งหมดนี้คือกรณีการใช้ยาที่สำคัญสำหรับการยอมรับ AI AI ในด้านเภสัชกรรมและการดูแลสุขภาพจะช่วยเร่งระบบอัตโนมัติในกระบวนการและขับเคลื่อนความแม่นยำมากขึ้นกว่าเดิมอย่างแน่นอน

แนวโน้ม AI และกรณีการใช้งานในเภสัชภัณฑ์จะช่วยให้บริษัทพัฒนายาและการดูแลสุขภาพมั่นใจในประสิทธิภาพในสายการผลิตแบบ end-to-end และมอบประสิทธิภาพระดับแนวหน้าต่อหน้า FDA

สรุป

ขอบเขตของ ปัญญาประดิษฐ์  และ  เรียนรู้เครื่อง ในอุตสาหกรรมยามีแนวโน้มที่ดีในอนาคต โอกาสด้าน AI สำหรับบริษัทยานั้นวัดผลไม่ได้

การใช้แอปพลิเคชัน AI ในยาจะรับประกันความเป็นเลิศในการปฏิบัติงานทั้งในด้านการออกแบบโครงสร้างยา กระบวนการพัฒนายา การเลือกผู้ป่วยสำหรับการทดลองทางคลินิก การติดตามประสิทธิภาพของยา การระบุขนาดยาที่เหมาะสม ฯลฯ

คุณกำลังมองหา จ้างบริษัทพัฒนา AI สำหรับแอปพลิเคชัน AI ของคุณ?

ที่ปรึกษาและนักพัฒนา AI ของเราจะแนะนำคุณไปในเส้นทางที่ถูกต้อง!

ขอหารือ

[แบบฟอร์มการติดต่อ-7]

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/