กลไกการค้นหาราคาอย่างมีประสิทธิภาพของเงินทุนจะเปลี่ยนตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีเชื้อราและสินทรัพย์ที่ไม่มีสภาพคล่องอื่นๆ
อ่านโพสต์นี้เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ที่ กระจกเงา. Jake เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ที่ คอยน์ฟันด์ซึ่งเป็นบริษัทการลงทุนที่เน้นบล็อกเชน
ทุกวันนี้ คนส่วนใหญ่ที่ติดตาม nonfungibles สังเกตว่ามันเป็นสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องต่ำมากและรู้สึกว่ามีแนวโน้มที่จะคงอยู่อย่างนั้น สิ่งที่อาจไม่ชัดเจนก็คือ ในบริบทของกลไกเศรษฐกิจคริปโตของบล็อคเชน “สภาพคล่อง” เป็นเพียงปัญหาการออกแบบกลไกที่ได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว ในโพสต์นี้ ฉันต้องการจะเจาะลึกว่า cryptoeconomics จะให้การเงินแก่พื้นที่ NFT ได้อย่างไร ปรับปรุงโปรไฟล์สภาพคล่อง และขยายเทคโนโลยีนี้ไปยังสินทรัพย์ที่ไม่มีสภาพคล่องอื่นๆ เมื่อเวลาผ่านไป
การเงินของประเภทสินทรัพย์ NFT
ย้อนกลับไปในช่วงแรก ๆ ของพื้นที่บล็อกเชนต้องใช้เวลาหลายเดือนและบางครั้งหลายปีสำหรับโทเค็นที่ทำงานร่วมกันได้ (อ่าน: ERC20) เพื่อให้ได้สภาพคล่องที่มีนัยสำคัญ ผู้ออกบัตรจะแข่งขันกันเพื่อจดทะเบียนในการแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ จ่ายค่าธรรมเนียมจำนวนมาก และข้ามผ่านถุงมือที่กำกับดูแลได้ แต่ตลาดได้ใช้สัญญาอัจฉริยะและกลไกเศรษฐกิจเข้ารหัสลับเพื่อแก้ปัญหาสภาพคล่องสำหรับกองทุนทดแทน ทุกวันนี้ ผ่านมนตร์ของ การขุดสภาพคล่อง และความเฉลียวฉลาดของ ผู้ดูแลสภาพคล่องอัตโนมัติ, เวลาสู่สภาพคล่องสำหรับโทเค็น ERC20 โดยเฉลี่ยนั้นแทบจะเป็นศูนย์และ DEX กำลังทำปริมาณมากกว่า $2B ต่อวัน ในขณะที่ให้บริการ $44B ของ DeFi ส่วนแบ่งการตลาด.
ในทางตรงกันข้าม โอกาสในการขายบุคคลที่ไม่มีเชื้อราในตลาดรองยังคงเยือกเย็นอยู่ในปัจจุบัน แม้ว่าจะผ่านไปหนึ่งปีแล้วก็ตาม NFT GMV เพิ่มขึ้นอย่างมากในปี 2020. ในกระทู้ที่แล้ว ฉันเสนอว่าเราออกแบบ NFT เป็น "ทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นของเหลว” เนื่องจากขอบเขตของ NFTs ครอบคลุม เนื้อหาดิจิทัลมากขึ้นเรื่อย ๆมุมมอง IP สภาพคล่องมาพร้อมกับสมมติฐานโดยปริยายว่า NFT เป็นสินทรัพย์ทางการเงินประเภทใหม่ตามสิทธิของตนเอง
เนื่องจาก NFTs มีฐานะการเงินเพิ่มขึ้น พวกเขาต้องการการแลกเปลี่ยนรูปแบบใหม่ โปรโตคอลการให้ยืม และอนุพันธ์ ข้าพเจ้าจึงอ้างว่า การค้นพบราคา เป็นปัญหาสำคัญลำดับต่อไปในพื้นที่ NFT กลไกที่มีประสิทธิภาพของเงินทุนสำหรับการค้นพบราคาจะช่วยให้ผู้เข้าร่วมทำธุรกรรมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ปรับปรุงสภาพคล่องผ่านการแปลงโทเค็น อนุญาตให้ nonfungibles เป็นหลักทรัพย์ค้ำประกันโดยไม่ต้องมีหนังสือสั่งซื้อ และสร้างอนุพันธ์จำนวนมากที่มี nonfungibles เป็นพื้นฐาน กล่าวอีกนัยหนึ่ง การค้นพบราคาจะเปิดใช้งาน การเงินของประเภทสินทรัพย์ NFT
แล้วจะนำไปปฏิบัติอย่างไร? อีกครั้ง ตามที่เราวางโครงร่างไว้ในโพสต์นี้ กลไกการค้นพบราคาใหม่ — โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เกมส์ประเมิน — จะสร้างนวัตกรรมที่สำคัญที่จะแก้ปัญหาสภาพคล่องสำหรับ NFTs และสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องอื่น ๆ
ทำความเข้าใจกลไกการค้นหาราคาในปัจจุบัน
มีเพียงไม่กี่วิธีที่การค้นพบราคาดำเนินการใน NFT ในปัจจุบัน การทำความเข้าใจกลไกเหล่านี้ก่อนจะช่วยให้เราสร้างกรอบการทำงานสำหรับวิธีคิดเกี่ยวกับปัญหาการค้นหาราคา
- กลไกการขาย ในแนวทางการขายใช้โดย หายาก และตลาดกลาง NFT อื่นๆ ส่วนใหญ่ การประเมินมูลค่าจะสร้างขึ้นจากการขายต่อสาธารณะในตลาดเปิด ในขณะที่ NFTs แลกเปลี่ยนมือผ่านการขาย ตลาดจะบันทึกราคาในอดีตและที่มาของสินทรัพย์ หากไม่มีตลาดที่มีผู้เข้าร่วมเกินขนาด กลไกเริ่มต้นนี้ไม่มีข้อมูลมากเกินไปเกี่ยวกับการกำหนดราคาและตลาดมีสภาพคล่องต่ำมาก อย่างที่เราเห็น การขายอยู่บนพรมแดนของทุน การไร้ความสามารถ: ข้อเสียเปรียบหลักของพวกเขาคือสำหรับการประเมินมูลค่าทุก ๆ ดอลลาร์ มีคนต้องจ่ายหนึ่งดอลลาร์เพื่อสร้างมันขึ้นมา
- กลไกการประมูล ผู้ขายและผู้ซื้อในตลาดกลางส่วนใหญ่ต้องการการประมูลเพื่อให้ได้มาและกำหนดราคา NFT มากกว่าหรือแย่กว่านั้น Async.ศิลปะ ใช้การประมูลถาวรเป็นแกลเลอรีดั้งเดิม เช่นเดียวกับ as หายากสุดๆ. เรื่องราวของ Beeple ลดลง 3.5 ล้านดอลลาร์ แสดงให้เห็นว่าการประมูลในขณะที่ประกอบอาชีพมักจะอุดมสมบูรณ์ ควรสังเกตว่าการประมูลมีความเหมาะสมกับการขายงานศิลปะ โดยที่มูลค่าที่แท้จริงของทรัพย์สินมีแนวโน้มที่จะเป็นอัตวิสัยมากกว่าและอยู่ในสายตาของคนดู แต่จากมุมมองด้านประสิทธิภาพของเงินทุนในสินทรัพย์ NFT ทั่วไป การประมูลถือว่าไม่เหมาะสม กลไกการประมูลบล็อคเชนส่วนใหญ่ในการผลิตไม่ใช่การประมูลของ Vickrey ซึ่งจะ จูงใจให้ผู้เข้าร่วมเสนอราคาตามมูลค่าที่แท้จริง. แม้ว่าพวกเขาจะเป็นเช่นนั้น พวกเขาจะมีประสิทธิภาพเงินทุนที่แย่ยิ่งกว่าการขาย: พวกเขาต้องการเงินทุนที่จะถูกล็อคโดยผู้เสนอราคา (บางแพลตฟอร์มได้เสนอให้จ่ายผู้ประมูลด้วย ผลผลิต DeFi ในการล็อคทุนประมูลเพื่อลดการล็อค) ในการประมูล กลไกอาจต้องใช้ราคาประมูลหลายดอลลาร์ในการประมูล
- กลไกการแยกส่วน การแยกส่วน NFT ตามที่เห็นในงานบุกเบิกของ นิฟเท็กซ์เป็นนวัตกรรมแรกในการสร้างประสิทธิภาพของเงินทุนในบริบทการค้นพบราคา NFT ร่วมกับแนวทางอื่นๆ เช่น เรือ, พังก์ห่อ, WG0และ NFTX.orgFractionalization shards หนึ่งหรือหลาย nonfungibles เป็นสกุลเงิน ERC20 ซึ่งสามารถได้รับสภาพคล่องใน DEX หรือการแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ ทุกคนสามารถซื้อสกุลเงินจำนวนเท่าใดก็ได้เพื่อช่วยในการกำหนดมูลค่าโดยรวม ลดต้นทุนการประเมินสำหรับผู้ใช้แต่ละราย (แต่ไม่จำเป็นต้องอยู่ในกลไกทั้งหมด) ด้วยการแยกส่วนก็มา ความท้าทายของการกำกับดูแลผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการจัดการการเพิ่มจำนวนของสินทรัพย์ ERC20 ที่สอดคล้องกับจักรวาลขนาดใหญ่ของสิ่งที่ไม่สามารถละลายได้
การอภิปรายเกี่ยวกับแนวทางที่มีอยู่นี้ทำให้เกิดคำถามว่ามีแนวทางที่ปรับปรุงประสิทธิภาพของเงินทุนอย่างมากสำหรับปัญหาการสืบค้นราคาหรือไม่ เราจะกล่าวถึงแนวทางเหล่านี้บางส่วนในหัวข้อถัดไป
ประสิทธิภาพเงินทุนเป็นสิ่งที่ทำให้การค้นพบราคาก่อกวน
จากการอภิปรายของเราจนถึงตอนนี้ เฟรมเวิร์กพื้นฐานสำหรับการประเมินกลไกการสืบค้นราคาคือการวัดค่า ประสิทธิภาพเงินทุน. ให้เรากำหนด P (x) เป็นราคาที่ค้นพบของดี x และ ค (x) เป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมดจากผู้เข้าร่วมที่ต้องกำหนดราคา จากนั้น เราสามารถกำหนดอย่างกว้างๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพการค้นพบราคาของกลไก เช่น อย่างไม่เป็นทางการ E = พี/ซี ในชุดสินทรัพย์เฉพาะ ในกรอบนี้ กลไกการขายมีประสิทธิภาพเสมอ E = 1, กลไกการประมูลได้ อี ≤ 1, และการแยกส่วนสมควรได้รับการวิเคราะห์ที่เหมาะสมยิ่งกว่าที่เราควรทำที่นี่ด้วย อี ≥ 1 คำถามคือว่าเราสามารถทำได้ดีกว่าการแยกส่วนหรือไม่ และคำตอบคือใช่
- การคำนวณราคา แม้ว่าการประมูลจะดีสำหรับสินค้าที่มีมูลค่าตามอัตวิสัย แต่ตลาดของสะสมมักจะกำหนดราคาสำหรับคุณสมบัติที่หายากและกำหนดไว้อย่างชัดเจน สินทรัพย์บางอย่าง เช่น CryptoKitties และอสังหาริมทรัพย์เสมือนจริง อาจมีราคาที่สามารถคำนวณได้ง่ายๆ NFTBank.ai เป็นหนึ่งในบริษัทสตาร์ทอัพรายแรกๆ ที่เสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่แม่นยำสำหรับทำนายราคาของของสะสมโดยอิงจากราคาในอดีตของของสะสมที่คล้ายกันหรือใกล้เคียง การกำหนดราคาอสังหาริมทรัพย์เสมือนจริงอาจยอมจำนนต่อโมเดลที่คำนึงถึงยอดขายในอดีตและการสร้างรายได้ที่เป็นไปได้ในละแวกใกล้เคียง ในบริบทนี้ ประสิทธิภาพทุนสูงขึ้นเพราะเราสามารถนึกถึงกลไกที่มี a ต้นทุนคงที่, c, ของการปรับใช้อัลกอริธึมการกำหนดราคา ดังนั้นต้นทุนจะถูกตัดจำหน่ายตามการค้นพบราคาและประสิทธิภาพ E = พี/ค จะเข้าสู่อนันต์เมื่อเวลาผ่านไป ถึงกระนั้น คณะลูกขุนอาจยังคงตัดสินว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะทำงานได้ดีสำหรับสินค้าที่อุดมสมบูรณ์และมีมูลค่าตามอัตวิสัยหรือไม่ เช่น ศิลปะ Beeple.
- เครือข่ายผู้เชี่ยวชาญ เราไม่จำเป็นต้องสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้บรรลุ a ต้นทุนคงที่ของการค้นพบราคา. ลองนึกภาพสำหรับราคาแต่ละราคา เราจ่ายเงินจำนวนคงที่ให้กับผู้เชี่ยวชาญห้าคนที่ให้ความคิดเห็นเกี่ยวกับมูลค่าตลาดที่ยุติธรรมของสินค้าที่ดีแก่เรา ประสิทธิภาพของเงินทุนดีขึ้นเมื่อสินค้ามีมูลค่าเพิ่มขึ้น วิธีการนี้สามารถใช้บริการจากส่วนกลางหรือเครือข่ายที่จูงใจมนุษย์เพื่อสร้างการประเมิน ข้อกังวลประการหนึ่งเกี่ยวกับการใช้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์คือขนาด - เราจะมีผู้เชี่ยวชาญมากพอที่จะประมวลผลปริมาณสินค้าที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่พื้นที่ NFT มีแนวโน้มที่จะผลิตหรือไม่ ดังที่เราจะได้เห็นกันต่อไป แนวทางนี้น่าจะเป็นรูปแบบที่ดีที่สุดในฐานะเครือข่าย oracle แบบ on-chain ซึ่งจะจูงใจให้เจ้าหน้าที่เล่นเกมประเมินผลโดยธรรมชาติและทำอย่างมีประสิทธิภาพ
- เพียร์ทำนาย Oracles การพัฒนาล่าสุดที่น่าตื่นเต้นที่สุดใน oracles คือการนำการทำนายแบบเพียร์มาใช้เป็นกลไกแบบ on-chain ซึ่งริเริ่มโดย ผลที่สุด. การทำนายของเพื่อน เป็นเกมความร่วมมือที่จูงใจให้ผู้เข้าร่วมตอบคำถามอย่างตรงไปตรงมา โดยไม่ต้องใช้ฟีดข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ Upshot เสนอให้ ใช้การทำนายแบบเพียร์ควบคู่ไปกับอัลกอริธึมการสั่งซื้อเพื่อสร้างการค้นพบราคาทุนที่มีประสิทธิภาพสำหรับ NFT เป็นการยากที่จะทำความยุติธรรมเพื่อทำนายโดยเพื่อนในพื้นที่ขนาดเล็กนี้ แต่กลไกโดยธรรมชาตินั้นไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าระหว่างของสะสมที่มีราคาอย่างเป็นกลางหรืองานศิลปะที่มีราคาตามอัตวิสัย - oracle จะรายงานฉันทามติที่มีการศึกษา สิ่งสำคัญที่สุดคือ Upshot ได้ทำการปรับปรุงที่น่าสนใจหลายประการเพื่อประสิทธิภาพเงินทุนของเกมประเมินผลในปัจจุบัน ประการแรก ต้นทุนในการประเมินมูลค่าของกลไกจะถูกตัดจำหน่ายในสินค้าจำนวนมาก คล้ายกับการคำนวณราคา ประการที่สอง สามารถประเมินส่วนต่างความปลอดภัยของโปรโตคอลได้จากรายได้ในอนาคต: หากผู้ประเมินราคาบางคนมีเจตนาร้ายหรือไม่ดีในงานของพวกเขา โปรโตคอลจะลดกระแสเงินสดในอนาคตอย่างแข็งขันโดยไม่เลือกพวกเขาสำหรับงานประเมิน การลงโทษตัวแทนโดยการตัดกระแสเงินสดในอนาคตของพวกเขาแทนที่จะทำให้พวกเขาจ่ายเงินเพื่อความปลอดภัยเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพเงินทุนครั้งใหญ่ในโปรโตคอล cryptoeconomic โดยรวม การคาดคะเนเพียร์ของ Upshot จะเป็นกลไกแบบ on-chain แรกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายกับการค้นพบราคา NFT และการกำหนดราคา NFT จะเป็นแอปพลิเคชั่นแรกของโปรโตคอลของ Upshot ที่จะเปิดตัวในปี 2021
- การกำหนดราคาโดยนัยอนุพันธ์ สินเชื่อ NFT แสดงโดย บริษัท เช่น เอ็นเอฟทีและดัชนี NFT ตามที่พิจารณาโดย NFTX.orgให้สร้างเวกเตอร์อื่นสำหรับการค้นพบราคา NFT — การกำหนดราคาโดยนัยโดยอนุพันธ์ซึ่งมีสินทรัพย์ที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เป็นพื้นฐาน อนุพันธ์ที่กำหนดเอง เช่น สิทธิ์ในการซื้อ NFT ในอนาคตหรือการคาดการณ์ส่วนแบ่งตลาด สามารถสร้างการกำหนดราคา NFT ในขณะที่มอบค่าใช้จ่ายในการรวมสภาพคล่องให้กับแพลตฟอร์มหรือกลไกอื่นๆ ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของพื้นที่นี้ และจะมีการพัฒนาในปีต่อๆ ไปเมื่อแนวโน้มด้านการเงินยังคงดำเนินต่อไป
ผลกระทบของสภาพคล่องที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
โดยรวมแล้ว ศักยภาพของกลไกการสืบค้นราคาอย่างมีประสิทธิภาพของเงินทุนมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อสภาพคล่องของ NFT ที่มีอยู่ และโดยการขยายสินทรัพย์ที่ไม่มีสภาพคล่องใดๆ ซึ่งสามารถกำหนดเป็น on-chain nonfungible ได้ เรามักจะเห็นระบบนิเวศทั้งหมดของ เกมส์ประเมิน พัฒนารอบปัญหาการค้นพบราคาในปีต่อ ๆ ไป เรายังได้เห็นด้วยว่าวิธีการบางอย่างมีความเหมาะสมมากกว่าสำหรับสินค้าที่มีราคาเป็นกลาง และบางวิธีก็เหมาะสำหรับสินค้าที่มีราคาตามอัตวิสัย
ต่อไปนี้คือการประยุกต์ใช้การค้นพบราคาที่ใช้งานได้จริง
- ผู้สร้างจะสามารถผลิตงานได้และตลาดเกมประเมินผลที่มีประสิทธิภาพจะเสนอสภาพคล่องให้กับงานนั้นในลักษณะอัตโนมัติทั้งหมด ด้วยเหตุนี้ นี่จึงเป็นกลไกที่ก่อกวนโดยสิ้นเชิงในการสร้างรายได้จากความคิดสร้างสรรค์ เนื้อหา และสินค้าดิจิทัล
- การกำหนดราคาตาม Oracle จะใช้ในการประเมินมูลค่าพอร์ตโฟลิโอและคอลเลกชั่นของ nonfungible เพื่อค้นหามูลค่าใหม่
- “การกำหนดราคาทันที” ของ NFT สามารถใช้เพื่อสร้างขอบเขตล่างที่ผู้ถือสามารถชำระสินทรัพย์ของตนได้ตลอดเวลา นีโอลาสติก ได้เสนอกลไกในลักษณะเดียวกัน และการค้นพบราคาอื่นๆ อาจใช้ได้กับสินค้าหลากหลายประเภท
- แอปพลิเคชันใดๆ ที่ใช้ NFTs เป็นหลักประกันสามารถพึ่งพาการกำหนดราคาออนไลน์เพื่อควบคุมความเสี่ยง ตัวอย่างเช่น โปรโตคอลการให้ยืมสามารถกำหนดระยะการชำระบัญชีตามการกำหนดราคาอัตโนมัติ หรือในแอปพลิเคชันทางเทคนิคที่มากกว่านั้น ภาพรวมในแง่ดีอาจใช้กลไกนี้เพื่อลดต้นทุน "การหมุนเวียน" สำหรับ NFT จากเลเยอร์ 2
- นักลงทุนสามารถตัดสินใจซื้อได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยราคาที่แนะนำ
- เราสามารถสร้างดัชนี NFT ที่กระจายอำนาจซึ่งสนับสนุนโดยการรักษาความปลอดภัยของเกมการประเมิน แทนความไว้วางใจหรือหลักประกัน สิ่งนี้สามารถสร้างประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับนักลงทุนที่ต้องการเปิดเผยพื้นที่ NFT แต่ลังเลที่จะประเมินตามสินทรัพย์ตามเกณฑ์ของสินทรัพย์
ฉันชอบที่จะได้ยินความคิดและข้อเสนอแนะของคุณเกี่ยวกับพื้นที่ที่น่าสนใจและกำลังพัฒนานี้ ติดตามฉันบนทวิตเตอร์ @jbrukh.
อ้างอิง
- [เอ็มมอน] กลไกราคาที่มีประสิทธิภาพสำหรับ NFTs
- [Brukhman] กระทู้ Twitter บน #NFTสภาพคล่อง
- [ออซูเบล, มิลกรอม] การประมูลวิคเครย์ที่น่ารักแต่เหงา
- [บรูคแมน] เนื้อหาดิจิทัลทั้งหมดกำลังดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง
- [เบเรนซอน] ผู้สร้างตลาดที่มีฟังก์ชันคงที่: นวัตกรรมศูนย์ถึงหนึ่ง
- [ฮิวเบิร์ต] Niftex: ประโยคการกู้ยืมในเชิงลึก
- [เอ็มมอน] การทำนายของเพื่อน 101
- ลงชื่อเข้าใช้
- ตัวแทน
- AI
- อัลกอริทึม
- การวิเคราะห์
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- รอบ
- ศิลปะ
- สินทรัพย์
- สินทรัพย์
- ประมูล
- ที่ดีที่สุด
- blockchain
- ร้านหนังสือเกาหลี
- สร้าง
- ซื้อ
- การกู้ยืมเงิน
- เมืองหลวง
- เงินสด
- ผู้บริหารสูงสุด
- คอยน์เก็คโค
- มา
- บริษัท
- เอกฉันท์
- อย่างต่อเนื่อง
- สัญญา
- ค่าใช้จ่าย
- การสร้าง
- ผู้สร้าง
- Cryptokitty
- เงินตรา
- ปัจจุบัน
- ข้อมูล
- ซึ่งกระจายอำนาจ
- สัญญาซื้อขายล่วงหน้า
- ออกแบบ
- พัฒนาการ
- Dex
- ดิจิตอล
- ค้นพบ
- การค้นพบ
- ดอลลาร์
- ดอลลาร์
- ก่อน
- EC
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ERC20
- ที่ดิน
- ประมาณการ
- EU
- EV
- ตลาดแลกเปลี่ยน
- แลกเปลี่ยน
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ตา
- ธรรม
- ค่าธรรมเนียม
- ทางการเงิน
- บริษัท
- ชื่อจริง
- ปฏิบัติตาม
- สำหรับนักลงทุน
- ฟอร์ม
- ข้างหน้า
- ผู้สร้าง
- กรอบ
- ฟังก์ชัน
- อนาคต
- เกม
- เกม
- General
- ดี
- สินค้า
- ยิ่งใหญ่
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- hr
- HTTPS
- มนุษย์
- ia
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- ทรัพย์สินทางปัญญา
- การลงทุน
- นักลงทุน
- IP
- IT
- การสัมภาษณ์
- กระโดด
- ความยุติธรรม
- คีย์
- ใหญ่
- การเรียนรู้
- การให้กู้ยืมเงิน
- ของเหลว
- การชำระบัญชี
- สภาพคล่อง
- เงินให้กู้ยืม
- ความรัก
- เรียนรู้เครื่อง
- สำคัญ
- การทำ
- ตลาด
- ตลาด
- ตลาด
- กลาง
- ล้าน
- กระจก
- แบบ
- เงิน
- เดือน
- เครือข่าย
- NFT
- NFTS
- เสนอ
- เปิด
- ความคิดเห็น
- คำพยากรณ์
- ใบสั่ง
- อื่นๆ
- ชำระ
- รูปแบบไฟล์ PDF
- คน
- มุมมอง
- แพลตฟอร์ม
- คำทำนาย
- ราคา
- การตั้งราคา
- การผลิต
- โปรไฟล์
- คุณสมบัติ
- สาธารณะ
- พิสัย
- อสังหาริมทรัพย์
- รายงาน
- รายได้
- ความเสี่ยง
- ม้วน
- การขาย
- ขาย
- ขนาด
- รอง
- ความปลอดภัย
- ผู้ขาย
- บริการ
- การให้บริการ
- ชุด
- หุ้น
- เล็ก
- สมาร์ท
- สัญญาสมาร์ท
- So
- แก้
- ช่องว่าง
- startups
- เข้าพัก
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- เวลา
- โทเค็น
- tokenization
- วางใจ
- พูดเบาและรวดเร็ว
- us
- การประเมินค่า
- การประเมินมูลค่า
- ความคุ้มค่า
- รายละเอียด
- เสมือน
- ปริมาณ
- WHO
- วิกิพีเดีย
- คำ
- งาน
- คุ้มค่า
- X
- ปี
- ปี
- เป็นศูนย์