ปัญญาประดิษฐ์และ IOT ในการคิดการออกแบบกระบวนการและการรีเอ็นจิเนียริ่ง

โดย สุเมธ เมนอน

การออกแบบกระบวนการและการคิดทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาหลังจากที่ AI ถือกำเนิดขึ้น บริษัทต่าง ๆ ต่างเคยมีระบบที่เป็นอิสระสำหรับการปฏิบัติหน้าที่ทางธุรกิจของตน และระบบของพวกเขาได้รับการออกแบบในยุคที่แนวโน้มของประสิทธิภาพการดำเนินงานไม่รู้ว่าอนาคตจะพลิกโฉมระบบเหล่านี้เพื่อก้าวไปสู่การเปลี่ยนแปลงของ AI ได้อย่างไร

ด้วยระบบ ERP ทำให้บริษัทในตลาดเริ่มคิดใหม่เกี่ยวกับการทำงานของระบบ และเริ่มนำการดำเนินธุรกิจไปใช้กับร้านค้าขนาดใหญ่อย่าง Oracle และ SAP ด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์ ระบบเหล่านี้นำเสนอโซลูชั่นระดับไฮเอนด์มากมายและกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนสำหรับข้อกำหนดของอุตสาหกรรมที่แตกต่างกันเพื่อให้ดำเนินการได้อย่างง่ายดายด้วยข้อเสนอวานิลลา

เมื่อการดำเนินงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ระบบ ERP เหล่านี้ได้รับการปรับแต่งให้ทำการเปลี่ยนแปลงกระบวนการต่างๆ มากมายตามความจำเป็นของเวลาสำหรับธุรกิจ และมันให้เวลามากขึ้นในเวลาที่ธุรกิจสามารถพึ่งพาระบบเหล่านี้เพื่อสร้างรายงานอัตโนมัติ การแจ้งเตือนสำหรับความล้มเหลว ปิดการดำเนินงานสิ้นเดือนของธุรกิจด้วยการผ่านรายการไปยังบัญชีแยกประเภททั่วไป

ด้วยการกำเนิดของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง มุมมองของการคิดเชิงกระบวนการและการออกแบบได้เปลี่ยนรูปแบบไปมากแล้ว สิ่งนี้สร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจในห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่การปรับปรุงการดำเนินงานในแนวหน้า ไปจนถึงทางเลือกเชิงกลยุทธ์ เช่น การเลือกรูปแบบการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานที่ถูกต้องและห่วงโซ่อุปทานที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการ

กระบวนการทางธุรกิจซึ่งก่อนหน้านี้สร้างขึ้นบนระบบ ERP และเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเหล่านี้ ตอนนี้ AI สามารถนำชุดกระบวนการทั้งหมดมาคิดใหม่อีกครั้งเพื่อให้บริษัทต่างๆ เริ่มดูกระบวนการของตน และตอนนี้สามารถเปลี่ยนแปลงให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นจากเวอร์ชันก่อนหน้าได้อย่างไร AI และแมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำสิ่งที่ระบบ ERP เพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้ด้วยตัวเอง

ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้ธุรกิจแจ้งข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพตัวเลือกการออกแบบด้วยการคิดเชิงรู้คิด ทำให้มนุษย์ฉลาดขึ้นด้วยการวางแผนและกระบวนการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยเทคโนโลยี Blockchain และข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ซัพพลายเชนสามารถทำงานเชิงรุกและตอบสนองได้ดีขึ้น ซึ่งช่วยให้ธุรกิจได้ภาพรวมที่ดีของแต่ละเอนทิตีภายในซัพพลายเชน เพื่อตระหนักถึงโซลูชันที่สามารถปรับแต่งและปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้า

พื้นที่ทางเทคโนโลยีบางส่วนที่ AI สามารถเปลี่ยนการดำเนินธุรกิจได้อย่างแท้จริงและนำไปสู่การออกแบบกระบวนการใหม่ ได้แก่ ระบบวิชั่น ระบบเสียงพูด การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบผู้เชี่ยวชาญ การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยในการวางแผนและกำหนดเวลาการดำเนินงานในฟังก์ชันการผลิตและคลังสินค้าได้ดียิ่งขึ้น

ในขณะที่ระบบอัตโนมัติสามารถแทนที่งานที่ซ้ำซากทั้งหมดด้วยหุ่นยนต์ที่ทำงานด้วยชุดเครื่องมือกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า AI ยังสามารถปรับปรุงกระบวนการ ERP ด้วยข้อมูลการปฏิบัติงานเพื่อเรียนรู้และมีความรู้เพียงพอที่จะช่วยในการตัดสินใจในการดำเนินงานที่ดีขึ้นด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

AI ผสานกับระบบ ERP พร้อมข้อมูลการปฏิบัติงานที่จัดการโดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถเปลี่ยนโฉมหน้าบริษัทในปัจจุบันในด้านการออกแบบกระบวนการใหม่ ความคิดและการประยุกต์ใช้ไปสู่ระดับการปรับวิศวกรรมใหม่ที่ดีขึ้น ธนาคาร การดูแลสุขภาพ บริษัทประกันภัยเป็นประเภทธุรกิจบางกลุ่มที่ใช้ AI ในการทำงานซ้ำๆ อยู่แล้ว และใช้แชทบอทเพื่อโต้ตอบกับมนุษย์เพื่อให้คำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อยหรือปัญหาที่ทำให้การบริการลูกค้ารวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แม้ว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งความกลัวว่างานจะถูกแทนที่ด้วย AI แต่ข้อดีอีกอย่างที่เราเห็นได้จาก AI คือบุคลากรคนเดิมสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมอื่น ๆ ภายในองค์กรให้มีประสิทธิผลมากขึ้น และช่วยให้ AI จัดหาข้อมูลเพื่อสร้างและสร้างมันได้มากขึ้น แข็งแกร่งในแต่ละวันเพื่อช่วยให้ระบบ AI เหล่านี้ทำงานได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

ความคิดสร้างสรรค์มาพร้อมกับ "การเชื่อมต่อสิ่งต่างๆ"; ความเคลื่อนไหวทางธุรกิจที่ชาญฉลาดหลายอย่างมาจากการเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ดูเหมือนเป็นอิสระจากกัน เมื่อเราระบุได้ว่ากิจกรรมใดที่ผสมผสานกันสามารถช่วยทำให้กิจกรรมมีความหมายมากขึ้นและมีมูลค่าดีขึ้น เราควรรวมกิจกรรมเหล่านั้นเข้าด้วยกันเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งได้ดีขึ้น

IOT สามารถช่วยให้ AI มีมูลค่ามากขึ้นโดยการให้ระบบเชื่อมต่อกัน ระบบสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถใช้เพื่อเรียนรู้รูปแบบพฤติกรรมของพวกเขา และสิ่งเหล่านี้สามารถปรับแต่งเพิ่มเติมโดย AI สำหรับการตัดสินใจในการดำเนินงานโดยการอนุมานทางปัญญาที่มีความหมายเพื่อช่วยให้การทำงานของธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น Internet of Intelligent Things ทำให้แอปพลิเคชั่น IoT ตระหนักถึงศักยภาพสูงสุด ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงนำข้อมูลเชิงลึกที่มีรายละเอียดมากขึ้นมาสู่ตารางอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างรอคอยที่จะใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ชาญฉลาดเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์

ด้วย AI และ IOT บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องคิดใหม่ว่ากระบวนการตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร ซึ่งตอนนี้ดำเนินการเพียงกระบวนการธุรกรรมและการดำเนินการไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่ามาก ที่สามารถช่วยในเชิงกลยุทธ์มากขึ้นในขณะที่ใช้งานและใช้ประโยชน์จากระบบที่เชื่อมต่อ

ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่มากขึ้น

การคาดการณ์ที่ทำผ่านปัญญาประดิษฐ์ตามรูปแบบที่เรียนรู้นั้นมีประโยชน์อย่างมากในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของธุรกิจ ข้อมูลเชิงลึกเชิงลึกที่ได้รับจากปัญญาประดิษฐ์รวมกันสามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจโดยรวม ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพการดำเนินงานเพิ่มขึ้นและต้นทุนลดลง

ด้วยการคาดการณ์ที่แม่นยำตามรูปแบบ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับต้นทุนและงานที่ใช้เวลานานในธุรกิจของคุณ และทำให้เป็นอัตโนมัติเพื่อเพิ่มระดับประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น สำหรับบริษัทที่ทำงานในสเกลใหญ่ด้วยยานยนต์และวิศวกรรมระดับสูง ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับผ่านระบบ IOT และ AI ที่รวมกันสามารถช่วยให้พวกเขาออกแบบกระบวนการใหม่ ปรับปรุงการตั้งค่าอุปกรณ์ เติมสต็อกล่วงหน้าเพื่อประหยัดต้นทุนคงที่ที่ไม่จำเป็น

ระดับความแม่นยำที่มากขึ้น

สมองของมนุษย์ถูกจำกัดให้ทำงานบางอย่างในอัตราที่แน่นอน และเมื่อจิตใจไม่ทำงานในระดับเดียวกัน ซึ่งไม่เหมือนกับหน่วยความจำของระบบ เรายิ่งมีแนวโน้มที่จะทำผิดพลาด

Internet of Intelligent Things มีอำนาจในการแยกย่อยข้อมูลจำนวนมากที่เข้ามาและผ่านอุปกรณ์ต่างๆ ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเรื่องนี้ก็คือเนื่องจากกระบวนการทั้งหมดขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักรและซอฟต์แวร์ จึงสามารถทำได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ซึ่งทำให้ปราศจากข้อผิดพลาดและปรับปรุงอัตราความแม่นยำ

ตัวอย่างเช่น การทำธุรกรรมทางธนาคารและการซื้อทางออนไลน์มีความเสี่ยงสูงต่อการฉ้อโกง ด้วยพลังของความเข้าใจของมนุษย์และการเรียนรู้ของเครื่อง IoT และเทคนิค RPA ของปัญญาประดิษฐ์ การฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ จึงป้องกันการสูญเสียใดๆ

การวิเคราะห์เชิงกำหนดและเชิงคาดการณ์เพื่อการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น

IOT เมื่อรวมกับ AI จะช่วยให้เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์หมายถึงสาขาของการวิเคราะห์ที่ดูข้อมูลที่มีอยู่ และขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ การวิเคราะห์ดังกล่าวจะคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตที่เป็นไปได้ IoT และ AI สามารถช่วยสร้างผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ และสิ่งนี้สามารถต่อยอดได้ด้วยการวิเคราะห์เชิงกำหนดเพื่อจัดการกับผลลัพธ์หรือวิธีเลือกผลลัพธ์ที่ดีที่สุดที่บริษัทต้องการอนุมาน

บริษัทต่างๆ จะสามารถตรวจพบอุบัติเหตุและความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า และดำเนินการบำรุงรักษาได้ ด้วยเหตุนี้ โอกาสของการสูญเสียจึงลดลงอย่างมาก เนื่องจากเงื่อนไขถูกตรวจพบก่อนที่จะเกิดความล้มเหลว สิ่งนี้จะเพิ่มประโยชน์มหาศาลในการประหยัดค่าใช้จ่ายของบริษัทขนาดใหญ่ และช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงความพ่ายแพ้ในธุรกิจของพวกเขา

ระบบของสายการบินสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อดูรูปแบบการทำงานของระบบ และแม้กระทั่งก่อนที่การแจ้งเตือนจะเกิดขึ้น ระบบยังสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าสำหรับการสำรองข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวที่อาจทำให้เกิดการหยุดทำงานของการดำเนินงาน

เพิ่มความสำเร็จและการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้าเป็นเป้าหมายขององค์กรใดๆ บริษัทต่าง ๆ กำลังตระหนักถึงพลังของ AI โดยเปิดใช้งานแชทบอทสำหรับการโต้ตอบกับลูกค้า สามารถใช้ข้อมูลลูกค้าที่มีรูปแบบการเรียนรู้เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นตามตัวเลือกและแก้ปัญหาตามนั้น

การวิเคราะห์กระบวนการจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเรามุ่งเน้นไปที่แนวทางที่ถูกต้อง:

ตรงกันข้าม. เราควรระบุและท้าทายสมมติฐานที่อยู่ภายใต้สถานะที่เป็นอยู่ของบริษัทหรืออุตสาหกรรม นี่เป็นแนวทางที่ตรงที่สุดและมักจะทรงพลังที่สุดในการสร้างสรรค์ธุรกิจหรือกระบวนการใหม่ เนื่องจากระบบจะมองเห็นสิ่งต่อไปและสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อทำให้ดียิ่งขึ้น

การผสมผสาน. ความคิดสร้างสรรค์มาพร้อมกับการเชื่อมโยงระบบต่าง ๆ เข้าด้วยกันเพื่อเชื่อมต่อการสื่อสารให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

การ จำกัด. เราควรพิจารณาข้อจำกัดขององค์กรและพิจารณาว่าจริง ๆ แล้วสิ่งเหล่านั้นจะกลายเป็นจุดแข็งได้อย่างไร

บริบท. หากคุณใคร่ครวญว่าปัญหาที่คล้ายกับของคุณได้รับการแก้ไขอย่างไรในบริบทที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง ข้อมูลเชิงลึกที่น่าประหลาดใจอาจปรากฏขึ้นซึ่งช่วยให้ค้นพบแนวคิดใหม่ ๆ ที่สามารถดำเนินการต่อไปเพื่อสร้างนวัตกรรมหรือเพื่อวางกลยุทธ์ข้อเท็จจริงสำหรับปัญหาที่มีอยู่เพื่อแก้ไข

มีการใช้โดรนและหุ่นยนต์เพื่อทำให้การทำงานและกระบวนการที่ทำซ้ำๆ ของมนุษย์เป็นไปโดยอัตโนมัติ และช่วยลดระยะเวลาของวัฏจักรและเพิ่มขีดความสามารถในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง ในการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ บริษัทต่างๆ ควรคิดใหม่เกี่ยวกับการออกแบบกระบวนการและกิจกรรมการปรับปรุงกระบวนการด้วย AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์และเจ้าของฟังก์ชันควรทำงานร่วมกันกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องในเส้นทางการเปลี่ยนแปลงนี้ สิ่งนี้ควรเริ่มต้นด้วยการออกแบบระดับสูงตามด้วยโฟลว์กระบวนการโดยละเอียดและเมตริกการปรับปรุงเพื่อแสดงประสิทธิภาพต้นทุนและเวลาก่อนและหลังการออกแบบการเปลี่ยนแปลง AI เป็นเครื่องมือในการแล่นผ่าน เป็นการเริ่มต้นสู่ยุคใหม่สำหรับการเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณ

บทความที่เขียนโดย Sumesh Menon

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตไอสตรีม. ข้อมูลอัจฉริยะ Web3 ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• การสร้างอนาคตโดย Adryenn Ashley เข้าถึงได้ที่นี่.
• ซื้อและขายหุ้นในบริษัท PRE-IPO ด้วย PREIPO® เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/