ในโลกอีคอมเมิร์ซที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลาในปัจจุบัน อิทธิพลของคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจไม่สามารถกล่าวเกินจริงได้ อาจเป็นปัจจัยชี้ขาดที่เปลี่ยนผู้มีโอกาสเป็นผู้เข้าชมให้กลายเป็นลูกค้าที่ชำระเงินหรือทำให้พวกเขาคลิกไปยังไซต์ของคู่แข่ง การสร้างคำอธิบายเหล่านี้ด้วยตนเองสำหรับผลิตภัณฑ์ต่างๆ มากมายเป็นกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานเข้มข้น และสามารถชะลอความเร็วของนวัตกรรมใหม่ๆ ได้ นี่คือที่ อเมซอน เบดร็อค ด้วยความสามารถด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ที่ก้าวเข้ามาพลิกโฉมเกม ในโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกว่า Amazon Bedrock เปลี่ยนแปลงกระบวนการสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์อย่างไร โดยเพิ่มขีดความสามารถให้ผู้ค้าปลีกอิเล็กทรอนิกส์ปรับขนาดธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ประหยัดเวลาและทรัพยากรอันมีค่า
ปลดล็อกพลังของ generative AI ในการค้าปลีก
Generative AI ดึงดูดความสนใจของบอร์ดบริหารและซีอีโอทั่วโลก กระตุ้นให้พวกเขาถามว่า "เราจะใช้ประโยชน์จาก Generative AI สำหรับธุรกิจของเราได้อย่างไร" หนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่มีแนวโน้มมากที่สุดของ generative AI ในอีคอมเมิร์ซคือการใช้มันเพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ผู้ค้าปลีกและแบรนด์ต่างๆ ได้ลงทุนทรัพยากรจำนวนมากในการทดสอบและประเมินคำอธิบายที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และความเป็นเลิศด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ในด้านนี้
การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจและให้ข้อมูลสำหรับแค็ตตาล็อกขนาดใหญ่ถือเป็นงานที่ยิ่งใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซระดับโลก การแปลด้วยตนเองและการปรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์สำหรับแต่ละตลาดต้องใช้เวลาและทรัพยากร ส่งผลให้คำอธิบายทั่วไปหรือไม่สมบูรณ์ ส่งผลให้ยอดขายและความพึงพอใจของลูกค้าลดลง
พลังของ Amazon Bedrock: คำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI
Amazon Bedrock เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบเพื่อลดความซับซ้อนของการพัฒนา generative AI โดยนำเสนอโมเดลพื้นฐาน (FM) ที่มีประสิทธิภาพสูงจากบริษัท AI ชั้นนำ เช่น AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI และ Amazon ผ่าน API เดียว โดยมอบชุดความสามารถที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่น โดยที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเอาไว้ ด้วย Amazon Bedrock คุณสามารถทดลองกับ FM ต่างๆ และปรับแต่งแบบส่วนตัวโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การปรับแต่งแบบละเอียดและการดึงข้อมูล Augmented Generation (RAG) แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้คุณสร้างตัวแทนที่ได้รับการจัดการสำหรับงานทางธุรกิจที่ซับซ้อนโดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด เช่น การจองการเดินทาง การประมวลผลการเคลมประกัน การสร้างแคมเปญโฆษณา และการจัดการสินค้าคงคลัง
ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสามารถสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์พื้นฐานซึ่งรวมถึงขนาด สี และราคาได้ อย่างไรก็ตาม ความยืดหยุ่นของ Amazon Bedrock ช่วยให้คำอธิบายเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อรวมบทวิจารณ์ของลูกค้า บูรณาการภาษาเฉพาะของแบรนด์ และเน้นคุณลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์ ส่งผลให้ได้คำอธิบายที่ได้รับการปรับแต่งให้โดนใจกลุ่มเป้าหมาย นอกจากนี้ Amazon Bedrock ยังเสนอการเข้าถึงโมเดลพื้นฐานจาก Amazon และสตาร์ทอัพด้าน AI ชั้นนำผ่าน API ที่ใช้งานง่าย ทำให้กระบวนการทั้งหมดราบรื่นและมีประสิทธิภาพ
การใช้ AI อาจมีผลกระทบต่อกระบวนการอธิบายผลิตภัณฑ์ดังต่อไปนี้:
- การอนุมัติที่รวดเร็วยิ่งขึ้น – ผู้ขายพบกับกระบวนการที่คล่องตัว ย้ายจากการลงรายการผลิตภัณฑ์ไปสู่การอนุมัติภายในเวลาไม่ถึงชั่วโมง ขจัดความล่าช้าที่น่าหงุดหงิด
- ปรับปรุงความเร็วของรายการผลิตภัณฑ์ – เมื่อทำงานอัตโนมัติ ตลาดอีคอมเมิร์ซของคุณจะเห็นรายการผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้น ทำให้ผู้บริโภคสามารถเข้าถึงสินค้าใหม่ล่าสุดได้เกือบจะในทันที
- การประกันอนาคต – ด้วยการเปิดรับ AI ที่ล้ำสมัย คุณจะรักษาตำแหน่งของคุณในฐานะแพลตฟอร์มที่มองไปข้างหน้าซึ่งพร้อมที่จะตอบสนองความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด – โซลูชันนี้ปลดปล่อยทีมจากงานธรรมดาๆ ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่าและส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม
ภาพรวมโซลูชัน
ก่อนที่เราจะเจาะลึกรายละเอียดด้านเทคนิค เรามาดูตัวอย่างระดับสูงว่าโซลูชันนี้นำเสนออะไรบ้าง โซลูชันนี้จะช่วยให้คุณสร้างและจัดการคำอธิบายผลิตภัณฑ์สำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณได้ ช่วยให้แพลตฟอร์มของคุณสามารถ:
- สร้างคำอธิบายจากข้อความ – ด้วยพลังของ Generative AI ทำให้ Amazon Bedrock สามารถแปลงคำอธิบายแบบข้อความธรรมดาให้เป็นคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่มีสีสันสดใส ให้ข้อมูล และน่าดึงดูดใจ
- ภาพงานฝีมือ – นอกเหนือจากข้อความแล้ว ยังสามารถสร้างรูปภาพที่สอดคล้องกับคำอธิบายผลิตภัณฑ์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าดึงดูดทางสายตาให้กับรายการสินค้าของคุณ
- ปรับปรุงเนื้อหาที่มีอยู่ – คุณมีคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่ต้องการมุมมองใหม่ๆ หรือไม่? Amazon Bedrock สามารถนำเนื้อหาปัจจุบันของคุณมาทำให้น่าสนใจและมีส่วนร่วมมากยิ่งขึ้น
โซลูชันนี้มีอยู่ใน ไลบรารีโซลูชัน AWS. เราได้ให้คำแนะนำโดยละเอียดไว้ในเอกสารแนบแล้ว ไฟล์ README. ไฟล์ README มีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการในการเริ่มต้น ตั้งแต่ข้อกำหนดไปจนถึงแนวทางการใช้งาน
สถาปัตยกรรมระบบประกอบด้วยองค์ประกอบหลักหลายประการ:
- พอร์ทัล UI – นี่คืออินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) ที่ออกแบบมาสำหรับผู้ขายในการอัปโหลดรูปภาพผลิตภัณฑ์
- ความหมายของ Amazon - ความหมายของ Amazon เป็นบริการวิเคราะห์ภาพที่ตรวจจับวัตถุ ข้อความ และป้ายกำกับในภาพ
- อเมซอน เบดร็อค – โมเดลพื้นฐานใน Amazon Bedrock ใช้ป้ายกำกับที่ Amazon Rekognition ตรวจพบเพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์
- AWS แลมบ์ดา - AWS แลมบ์ดา ให้การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผล
- ฐานข้อมูลสินค้า – พื้นที่เก็บข้อมูลกลางจัดเก็บผลิตภัณฑ์ของผู้ขาย รูปภาพ ป้ายกำกับ และคำอธิบายที่สร้างขึ้น นี่อาจเป็นฐานข้อมูลที่คุณเลือก โปรดทราบว่าในโซลูชันนี้ พื้นที่เก็บข้อมูลทั้งหมดจะอยู่ใน UI
- พอร์ทัลผู้ดูแลระบบ – พอร์ทัลนี้ให้การดูแลระบบและรายการผลิตภัณฑ์ เพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานราบรื่น นี่ไม่ใช่ส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา เราได้เพิ่มไว้เพื่อความเข้าใจ
แผนภาพต่อไปนี้แสดงการไหลของข้อมูลและการโต้ตอบภายในระบบ
เวิร์กโฟลว์ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:
- ไคลเอ็นต์เริ่มต้นคำขอไปยัง Amazon API Gateway REST API
- Amazon API Gateway ส่งคำขอไปยัง AWS Lambda ผ่านการผสานรวมพร็อกซี
- เมื่อดำเนินการกับอินพุตรูปภาพผลิตภัณฑ์ AWS Lambda จะเรียกใช้ Amazon Rekognition เพื่อตรวจจับอ็อบเจ็กต์ในรูปภาพ
- AWS Lambda เรียก LLM ที่โฮสต์โดย Amazon Bedrock เช่น โมเดลภาษา Amazon Titan เพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์
- การตอบสนองจะถูกส่งกลับจาก AWS Lambda ไปยัง Amazon API Gateway
- สุดท้าย การตอบสนอง HTTP จาก Amazon API Gateway จะถูกส่งกลับไปยังไคลเอ็นต์
ตัวอย่างการใช้งาน
ลองนึกภาพผู้ขายอัปโหลดรูปภาพผลิตภัณฑ์รองเท้า และ Amazon Rekognition ระบุคุณลักษณะหลักๆ เช่น "รองเท้าสีขาว" "รองเท้าผ้าใบ" และ "ทนทาน" Amazon Bedrock Titan AI ใช้ข้อมูลนี้และสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ เช่น “ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายผลิตภัณฑ์ฉบับร่างสำหรับรองเท้าวิ่งผ้าใบตามรูปภาพผลิตภัณฑ์: ขอแนะนำ Canvas Runner รองเท้าผ้าใบน้ำหนักเบาที่สมบูรณ์แบบสำหรับไลฟ์สไตล์ที่กระฉับกระเฉงของคุณ รองเท้าวิ่งคู่นี้โดดเด่นด้วยส่วนบนจากผ้าใบที่ระบายอากาศได้ดี พร้อมส่วนเน้นจากหนังเพื่อลุคคลาสสิกมีสไตล์ ดีไซน์แบบผูกเชือกให้ความกระชับพอดี ขณะที่ลิ้นรองเท้าและส่วนหุ้มข้อบุนวมเพิ่มความสบาย ด้านในมีพื้นรองเท้าชั้นในบุนวมแบบถอดได้ซึ่งรองรับและให้ความสบายเท้า พื้นรองเท้าชั้นกลาง EVA ดูดซับแรงกระแทกในแต่ละก้าว ช่วยลดความเมื่อยล้า ร่องดอกยางที่พื้นรองเท้ายางชั้นนอกช่วยให้มั่นใจถึงความยืดหยุ่นและการยึดเกาะ ด้วยสไตล์ย้อนยุคที่เรียบง่าย Canvas Runner เปลี่ยนจากการออกกำลังกายเป็นการสวมใส่ในชีวิตประจำวันได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าคุณจะไปทำธุระหรือวิ่งระยะทางไกล รองเท้าผ้าใบอเนกประสงค์ตัวนี้จะช่วยให้คุณเคลื่อนไหวได้อย่างสบายและมีสไตล์”
รายละเอียดการออกแบบ
มาสำรวจส่วนประกอบโดยละเอียดเพิ่มเติม:
- หน้าจอผู้ใช้:
- ปลายด้านหน้า – ส่วนหน้าของพอร์ทัลผู้ขายช่วยให้ผู้ขายสามารถอัปโหลดภาพผลิตภัณฑ์และแสดงรายการผลิตภัณฑ์ได้
- การเรียก API – พอร์ทัลสื่อสารกับแบ็กเอนด์ผ่าน API เพื่อประมวลผลรูปภาพและสร้างคำอธิบาย
- การรับรู้ของอเมซอน:
- การวิเคราะห์ภาพ – ทริกเกอร์โดยการเรียก API, Amazon Rekognition วิเคราะห์รูปภาพและตรวจจับวัตถุ ข้อความ และป้ายกำกับ
- เอาท์พุทฉลาก – แสดงผลข้อมูลฉลากที่ได้มาจากการวิเคราะห์
- อเมซอน ข้อเท็จจริง:
- การสร้างข้อความ NLP – Amazon Bedrock ใช้โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ของ Amazon Titan เพื่อสร้างคำอธิบายที่เป็นข้อความ
- บูรณาการฉลาก – ใช้ป้ายกำกับที่ Amazon Rekognition ตรวจพบเป็นอินพุตเพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์
- การจับคู่สไตล์ – Amazon Bedrock มอบความสามารถในการปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับโมเดล Amazon Titan เพื่อให้แน่ใจว่าคำอธิบายที่สร้างขึ้นนั้นตรงกับสไตล์ของแพลตฟอร์ม
- AWS แลมบ์ดา:
- การประมวลผล – Lambda จัดการการเรียก API ไปยังบริการ
- ฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์:
- ฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่น – ฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์จะถูกเลือกตามความต้องการและความต้องการของลูกค้า โปรดทราบว่านี่ไม่ได้จัดเตรียมไว้เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน
ความสามารถเพิ่มเติม
โซลูชันนี้เป็นมากกว่าแค่การสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ มันมีตัวเลือกที่น่าทึ่งอีกสองตัวเลือก:
- การสร้างรูปภาพและคำอธิบายจากข้อความ – ด้วยพลังของ generative AI Amazon Bedrock สามารถรับคำอธิบายข้อความและสร้างรูปภาพที่เกี่ยวข้องพร้อมกับคำอธิบายผลิตภัณฑ์โดยละเอียด พิจารณาศักยภาพ:
- แสดงภาพผลิตภัณฑ์จากข้อความได้ทันที
- การสร้างภาพอัตโนมัติสำหรับแคตตาล็อกขนาดใหญ่
- ยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าด้วยภาพที่สวยงาม
- ลดเวลาและต้นทุนในการสร้างเนื้อหา
- การเพิ่มประสิทธิภาพคำอธิบาย – หากคุณมีคำอธิบายผลิตภัณฑ์อยู่แล้ว Amazon Bedrock สามารถปรับปรุงคำอธิบายเหล่านั้นได้ เพียงระบุข้อความและข้อความแจ้ง จากนั้น Amazon Bedrock จะปรับปรุงและเพิ่มคุณค่าให้กับเนื้อหาอย่างเชี่ยวชาญ ทำให้เนื้อหาน่าดึงดูดและมีส่วนร่วมกับลูกค้าของคุณเป็นอย่างมาก
สรุป
ในโลกอีคอมเมิร์ซที่มีการแข่งขันอย่างดุเดือด การเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมเป็นสิ่งจำเป็น Amazon Bedrock นำเสนอความสามารถในการเปลี่ยนแปลงสำหรับผู้ค้าปลีกอิเล็กทรอนิกส์ที่ต้องการปรับปรุงเนื้อหาผลิตภัณฑ์ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการลงรายการสินค้า และกระตุ้นยอดขาย ด้วยพลังของคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI ธุรกิจต่างๆ จะสามารถสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจ ให้ข้อมูล และเกี่ยวข้องกับวัฒนธรรมที่โดนใจลูกค้าอย่างลึกซึ้ง อนาคตของอีคอมเมิร์ซมาถึงแล้ว และขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องด้วย Amazon Bedrock
คุณพร้อมที่จะปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แล้วหรือยัง? ก้าวไปอีกขั้นในการปฏิวัติแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ เยี่ยมชม ไลบรารีโซลูชัน AWS และสำรวจวิธีที่ Amazon Bedrock สามารถเปลี่ยนคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ปรับปรุงกระบวนการ และเพิ่มยอดขายของคุณได้อย่างไร ถึงเวลาเพิ่มพลังอีคอมเมิร์ซของคุณด้วย Amazon Bedrock!
เกี่ยวกับผู้เขียน
ดาวาล ชาห์ เป็นสถาปนิกโซลูชันอาวุโสที่ AWS ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการมุ่งเน้นที่ธุรกิจดิจิทัลแบบเนทีฟ เขาช่วยให้ลูกค้าใช้ประโยชน์จาก AWS และขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจของพวกเขาได้ ในฐานะผู้ชื่นชอบ ML Dhaval ได้รับแรงผลักดันจากความหลงใหลในการสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเชิงบวก ในเวลาว่าง เขาหลงใหลในการท่องเที่ยวและหวงแหนช่วงเวลาอันมีค่าร่วมกับครอบครัว
ดั๊ก ทิฟฟาน เป็นหัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์โซลูชันระดับโลกสำหรับแฟชั่นและเครื่องแต่งกายที่ AWS ในบทบาทของเขา Doug ทำงานร่วมกับผู้บริหารฝ่าย Fashion & Apparel เพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายของพวกเขาและปรับให้เข้ากับพวกเขาเพื่อหาแนวทางแก้ไขที่ดีที่สุด Doug มีประสบการณ์มากกว่า 30 ปีในการค้าปลีก โดยดำรงตำแหน่งผู้นำด้านการขายสินค้าและเทคโนโลยีหลายตำแหน่ง Doug สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีจาก Texas A&M University และประจำอยู่ที่เมืองฮุสตัน รัฐเท็กซัส
Nikhil Sharma เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมโซลูชันที่ Amazon Web Services (AWS) ซึ่งเขาและทีมสถาปนิกโซลูชันช่วยลูกค้า AWS แก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญโดยใช้เทคโนโลยีและบริการระบบคลาวด์ของ AWS
เควิน เบลล์ เป็นสถาปนิกโซลูชันอาวุโสที่ AWS ในเมืองซีแอตเทิล เขาสร้างสิ่งต่าง ๆ บนคลาวด์มาประมาณ 10 ปีแล้ว คุณสามารถค้นหาเขาได้ทางออนไลน์ในชื่อ @bellkev บน GitHub
นิปุน ชาการี เป็น Principal Solutions Architect ประจำอยู่ที่ Bay Area รัฐแคลิฟอร์เนีย Nipun มีความกระตือรือร้นในการช่วยให้ลูกค้านำเทคโนโลยี Serverless มาใช้เพื่อปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัยและบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ เป้าหมายล่าสุดของเขาคือการช่วยเหลือองค์กรต่างๆ ในการนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาใช้เพื่อทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล นอกเหนือจากงานแล้ว นิพันธ์ยังค้นพบความสุขในการเล่นวอลเลย์บอล ทำอาหาร และท่องเที่ยวกับครอบครัว
มาร์แชล พวง เป็นสถาปนิกโซลูชันที่ AWS ที่ช่วยลูกค้าในอเมริกาเหนือออกแบบปริมาณงานที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และคุ้มค่าในระบบคลาวด์ ความหลงใหลของเขาอยู่ที่การแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เก่าแก่ซึ่งข้อมูลและเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดทำให้เกิดโซลูชั่นใหม่ๆ นอกเหนือจากความเป็นมืออาชีพแล้ว มาร์แชลยังสนุกกับการเดินป่าและตั้งแคมป์ในเทือกเขาร็อคกี้ที่สวยงามของโคโลราโด
อัลตาฟ ดาวูดจี เป็นผู้นำสถาปนิกโซลูชันที่สนับสนุนลูกค้า AdTech ในกลุ่ม Digital Native Business (DNB) ที่ Amazon Web Service (AWS) เขามีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในด้านเทคโนโลยีและมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในด้านการวิเคราะห์ เขามีความกระตือรือร้นในการช่วยผลักดันผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ประสบความสำเร็จให้กับลูกค้าของเขาโดยใช้ประโยชน์จาก AWS Cloud
สกอตต์เบลล์ เป็นผู้นำและผู้สร้างสรรค์นวัตกรรมที่มีประสบการณ์ด้านการจัดการเทคโนโลยีมากกว่า 25 ปี เขามีความหลงใหลในการเป็นผู้นำและพัฒนาทีมในการจัดหาเทคโนโลยีเพื่อตอบสนองความท้าทายของผู้ใช้และธุรกิจทั่วโลก เขามีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในทีมเทคโนโลยีชั้นนำที่ให้บริการโซลูชั่นเทคโนโลยีระดับโลกที่รองรับภาษามากกว่า 35 ภาษา นอกจากนี้ เขายังหลงใหลในวิธีที่ AI และ Generative AI เปลี่ยนแปลงธุรกิจ และวิธีที่ธุรกิจเหล่านี้สนับสนุนความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองของลูกค้าในปัจจุบัน
ซาชิน เชตติ เป็นผู้จัดการโซลูชันลูกค้าหลักที่ AWS เขามีความกระตือรือร้นในการช่วยให้องค์กรต่างๆ ประสบความสำเร็จและตระหนักถึงประโยชน์ที่สำคัญจากการนำระบบคลาวด์มาใช้ โดยขับเคลื่อนทุกอย่างตั้งแต่การโยกย้ายขั้นพื้นฐานไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงระบบคลาวด์ขนาดใหญ่ทั่วทั้งผู้คน กระบวนการ และเทคโนโลยี ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ AWS นั้น Sachin ทำงานเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์มานานกว่า 12 ปี และดำรงตำแหน่งผู้นำอาวุโสหลายตำแหน่ง ซึ่งเป็นผู้นำการส่งมอบเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงในด้านการดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน การค้าปลีก และการประกันภัย เขามีปริญญาโทบริหารธุรกิจและปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมเครื่องกล
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automating-product-description-generation-with-amazon-bedrock/
- :มี
- :เป็น
- :ไม่
- :ที่ไหน
- 1
- 10
- 100
- 12
- 20
- 30
- 7
- a
- เกี่ยวกับเรา
- ดูดซับ
- เข้า
- บรรลุ
- ข้าม
- คล่องแคล่ว
- Ad
- การปรับตัว
- เพิ่ม
- ที่เพิ่ม
- นำมาใช้
- การนำ
- การนำมาใช้
- แก่เฒ่า
- ตัวแทน
- AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- จัดแนว
- ทั้งหมด
- อนุญาต
- การอนุญาต
- ช่วยให้
- ตาม
- แล้ว
- ด้วย
- อเมซอน
- Amazon API Gateway Amazon
- ความหมายของ Amazon
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- อเมริกัน
- an
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- และ
- มานุษยวิทยา
- ใด
- นอกเหนือ
- API
- APIs
- เครื่องแต่งกาย
- อุทธรณ์
- การใช้งาน
- การอนุมัติ
- สถาปนิก
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- AREA
- แถว
- มาถึง
- AS
- ถาม
- การให้ความช่วยเหลือ
- At
- ความสนใจ
- แอตทริบิวต์
- ผู้ฟัง
- เติม
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- ใช้ได้
- AWS
- AWS แลมบ์ดา
- กลับ
- แบ็กเอนด์
- พื้นหลัง
- ตาม
- ขั้นพื้นฐาน
- อ่าว
- BE
- สวยงาม
- รับ
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- เกิน
- การจอง
- เพิ่ม
- แบรนด์
- นำมาซึ่ง
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- by
- CA
- โทร
- แคมเปญ
- CAN
- ไม่ได้
- ผ้าใบ
- ความสามารถในการ
- ความสามารถ
- น่ารัก
- ถูกจับกุม
- แค็ตตาล็อก
- แคตตาล็อก
- ส่วนกลาง
- ซีอีโอ
- ความท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- ทางเลือก
- เลือก
- การเรียกร้อง
- คลาสสิก
- ไคลเอนต์
- เมฆ
- การยอมรับระบบคลาวด์
- การเข้ารหัส
- สี
- ความสะดวกสบาย
- บริษัท
- จับใจ
- การแข่งขัน
- ซับซ้อน
- ส่วนประกอบ
- ครอบคลุม
- ประกอบด้วย
- คำนวณ
- พิจารณา
- ผู้บริโภค
- มี
- เนื้อหา
- การสร้างเนื้อหา
- แปลง
- แกน
- ตรงกัน
- ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- หัตถกรรม
- สร้าง
- การสร้าง
- การสร้าง
- วิกฤติ
- ในเชิงวัฒนธรรม
- วัฒนธรรม
- ปัจจุบัน
- เบาะ
- ลูกค้า
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- ลูกค้า
- ปรับแต่ง
- ตัดขอบ
- ข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- แตกหัก
- ลึก
- ความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้ง
- องศา
- การจัดส่ง
- การใช้งาน
- ที่ได้มา
- อธิบาย
- ลักษณะ
- ออกแบบ
- ได้รับการออกแบบ
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- ตรวจจับ
- ตรวจพบ
- ผู้พัฒนา
- ที่กำลังพัฒนา
- พัฒนาการ
- ดิจิตอล
- แปลงดิจิตอล
- แสดง
- การดำน้ำ
- DNB
- do
- ดั๊ก
- ลง
- ร่าง
- ขับรถ
- ขับเคลื่อน
- การขับขี่
- พลวัต
- แต่ละ
- อีคอมเมิร์ซ
- มีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- การกำจัด
- กอด
- เพิ่มขีดความสามารถ
- ให้อำนาจ
- ทำให้สามารถ
- ช่วยให้
- ปลาย
- น่าสนใจ
- ชั้นเยี่ยม
- เสริม
- การเสริมสร้าง
- ประเทือง
- ทำให้มั่นใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- ผู้ประกอบการ
- คนที่กระตือรือร้น
- ทั้งหมด
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- การประเมินการ
- แม้
- ทุกวัน
- ทุกอย่าง
- การพัฒนา
- ตัวอย่าง
- ผู้บริหารงาน
- ผู้บริหารระดับสูง
- ที่มีอยู่
- ประสบการณ์
- การทดลอง
- ความชำนาญ
- สำรวจ
- กว้างขวาง
- ประสบการณ์ที่กว้างขวาง
- ปัจจัย
- ครอบครัว
- แฟชั่น
- ความเมื่อยล้า
- คุณสมบัติ
- ฟุต
- อย่างดุเดือด
- เนื้อไม่มีมัน
- ในที่สุด
- ทางการเงิน
- บริการทางการเงิน
- หา
- พบ
- พอดี
- ความยืดหยุ่น
- ไหล
- โฟกัส
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- แถวหน้า
- สุขุม
- อุปถัมภ์
- รากฐาน
- สด
- ราคาเริ่มต้นที่
- ด้านหน้า
- ปลายด้านหน้า
- ที่น่าผิดหวัง
- เต็ม
- อย่างเต็มที่
- อนาคต
- เกม
- เกตเวย์
- สร้าง
- สร้าง
- สร้าง
- การสร้าง
- รุ่น
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- GitHub
- เหตุการณ์ที่
- เป้าหมาย
- ไป
- การเจริญเติบโต
- แนวทาง
- จัดการ
- มี
- he
- หัว
- การดูแลสุขภาพ
- จัดขึ้น
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- ระดับสูง
- ที่มีประสิทธิภาพสูง
- เน้น
- อย่างสูง
- พระองค์
- ของเขา
- โฮลดิ้ง
- ถือ
- เป็นเจ้าภาพ
- ชั่วโมง
- ฮูสตัน
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- ที่ http
- HTTPS
- ระบุ
- if
- แสดงให้เห็นถึง
- ภาพ
- ภาพ
- ส่งผลกระทบ
- มีประสิทธิภาพ
- ความจำเป็น
- in
- ประกอบด้วย
- รวมถึง
- รวมเข้าด้วยกัน
- เหลือเชื่อ
- มีอิทธิพล
- ข้อมูล
- ให้ข้อมูล
- ในขั้นต้น
- ประทับจิต
- นักวิเคราะห์ส่วนบุคคลที่หาโอกาสให้เป็นไปได้มากที่สุด
- ผู้ริเริ่ม
- อินพุต
- ปัจจัยการผลิต
- ภายใน
- คำแนะนำการใช้
- ประกัน
- รวบรวม
- บูรณาการ
- ปฏิสัมพันธ์
- อินเตอร์เฟซ
- เข้าไป
- แนะนำ
- ใช้งานง่าย
- สินค้าคงคลัง
- การลงทุน
- IT
- ITS
- การร่วม
- ความปิติยินดี
- jpg
- เพียงแค่
- เก็บ
- คีย์
- ฉลาก
- ป้ายกำกับ
- ห้องปฏิบัติการ
- ภาษา
- ภาษา
- ใหญ่
- ขนาดใหญ่
- ล่าสุด
- ผู้นำ
- ความเป็นผู้นำ
- ชั้นนำ
- การเรียนรู้
- เลฟเวอเรจ
- การใช้ประโยชน์
- ตั้งอยู่
- วิถีการดำเนินชีวิต
- มีน้ำหนักเบา
- กดไลก์
- รายการ
- รายชื่อ
- ดู
- ที่ต้องการหา
- ความรัก
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- การทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- การจัดการ
- คู่มือ
- ตลาด
- ตลาด
- การจับคู่
- เชิงกล
- พบ
- สินค้า
- การนำออกตลาด
- Meta
- การโยกย้าย
- ML
- แบบ
- โมเดล
- ทันสมัย
- เทคโนโลยีสมัยใหม่
- ทันสมัย
- Moments
- ถาวร
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ยิ่งไปกว่านั้น
- มากที่สุด
- การย้าย
- หลาย
- พื้นเมือง
- โดยธรรมชาติ
- ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- เกือบทั้งหมด
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- ใหม่
- ล่าสุด
- ถัดไป
- NLP
- ทางทิศเหนือ
- หมายเหตุ
- นวนิยาย
- วัตถุประสงค์
- วัตถุ
- of
- ปิด
- การเสนอ
- เสนอ
- on
- ONE
- ออนไลน์
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- Options
- or
- องค์กร
- ของเรา
- ผลลัพธ์
- เอาท์พุท
- เกิน
- การควบคุม
- คุยโว
- ส่วนหนึ่ง
- ผ่าน
- ผ่าน
- กิเลส
- หลงใหล
- การจ่ายเงิน
- คน
- สมบูรณ์
- อย่างสมบูรณ์
- มุมมอง
- ภาพถ่าย
- ภาพ
- ที่ราบ
- เวที
- แพลตฟอร์ม
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เล่น
- พอร์ทัล
- ตำแหน่ง
- ตำแหน่ง
- บวก
- โพสต์
- ที่มีศักยภาพ
- อำนาจ
- การตั้งค่า
- ดูตัวอย่าง
- ราคา
- หลัก
- ก่อน
- ความเป็นส่วนตัว
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- ผลิตภัณฑ์
- มืออาชีพ
- แวว
- ให้
- ให้
- ให้
- การให้
- หนังสือมอบฉันทะ
- คุณภาพ
- พร้อม
- ตระหนักถึง
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- ลดลง
- ลด
- ตรงประเด็น
- การแสดงผล
- กรุ
- ขอ
- ความต้องการ
- Reshape
- ดังก้อง
- สะท้อน
- แหล่งข้อมูล
- คำตอบ
- REST
- ส่งผลให้
- ผลสอบ
- ค้าปลีก
- ร้านค้าปลีก
- รีวิว
- ปฏิวัติ
- รวย
- เต็มไปด้วยหิน
- บทบาท
- บทบาท
- ทางวิ่ง
- วิ่ง
- ชิน
- ขาย
- ความพอใจ
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- ไร้รอยต่อ
- ได้อย่างลงตัว
- ซีแอตเทิ
- ปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- เห็น
- เห็น
- ส่วน
- ส่ง
- ระดับอาวุโส
- ผู้นำระดับสูง
- serverless
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- หลาย
- สำคัญ
- ง่าย
- ช่วยลดความยุ่งยาก
- ง่ายดาย
- เดียว
- เว็บไซต์
- ขนาด
- ช้า
- เรียบ
- รองเท้าทัศนาจร
- ซอฟต์แวร์
- ทางออก
- โซลูชัน
- แก้
- การแก้
- ความเชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- Stability
- ข้อความที่เริ่ม
- startups
- การเข้าพัก
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- ร้านค้า
- กลยุทธ์
- เพรียวลม
- คล่องตัว
- แข็งแรง
- สไตล์
- ทันสมัย
- ประสบความสำเร็จ
- ที่ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- ซุปเปอร์ชาร์จ
- จัดหาอุปกรณ์
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- พรั่ง
- ระบบ
- ปรับปรุง
- เอา
- ใช้เวลา
- เป้า
- งาน
- งาน
- ทีม
- ทีม
- วิชาการ
- เทคนิค
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- การทดสอบ
- เท็กซัส
- ข้อความ
- เกี่ยวกับใจความ
- ที่
- พื้นที่
- ก้าวสู่อนาคต
- ข้อมูล
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- สิ่ง
- นี้
- ตลอด
- เวลา
- ยักษ์
- ไปยัง
- วันนี้
- แรงฉุด
- แปลง
- การแปลง
- กระแส
- การเปลี่ยนแปลง
- การเปลี่ยน
- การแปลภาษา
- การเดินทาง
- การเดินทาง
- ทริกเกอร์
- ผลัดกัน
- สอง
- ui
- ภายใต้
- เข้าใจ
- ความเข้าใจ
- มหาวิทยาลัย
- ปลดล็อก
- ใช้
- ผู้ใช้งาน
- ส่วนติดต่อผู้ใช้
- ผู้ใช้
- ใช้
- การใช้
- มีคุณค่า
- ต่างๆ
- กว้างใหญ่
- ความเร็ว
- ผู้ขาย
- ผู้ขาย
- อเนกประสงค์
- เยี่ยมชมร้านค้า
- ผู้มาเยือน
- ภาพ
- ดึงดูดสายตา
- ภาพ
- สดใส
- ทาง..
- we
- เว็บ
- บริการเว็บ
- อะไร
- เมื่อ
- ว่า
- ที่
- ในขณะที่
- ขาว
- กว้าง
- จะ
- กับ
- ภายใน
- ไม่มี
- งาน
- ทำงาน
- เวิร์กโฟลว์
- โรงงาน
- โลก
- ทั่วโลก
- ปี
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล