Avançando rumo à omnicanalidade analítica

O avanço e aceleração digital são uma realidade em todos os setores após o surgimento da pandemia, e empresas de varejo e bens de consumo não são exceção. Nas linhas a seguir, trago algumas reflexões sobre esta dinâmica Neste เซ็กเมนต์ eo papel de การวิเคราะห์ขั้นสูง การเปลี่ยนแปลงของ empresas que buscam atender às novas needas trazidas pela Covid-19 com a bordagem de omnicanalidade.

ก่อนหน้านี้ปี 2020 การเปลี่ยนแปลงจะได้รับการแก้ไขโดยเร็ว trazendo หรือ imediatismo de consumidores cada vez mais empoderados e informados, que Priorizam interações ผ่านทางสมาร์ทโฟน โดยพื้นฐานแล้ว ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการตอบสนองต่อความต้องการของคุณ tecnológicas para reacter aos anseios de seus clientes, ประสบการณ์ที่เหนือกว่า, การแสวงหาผลประโยชน์ที่เหนือกว่า, canais digitais, mantendo sua eficiência operacional ea rentabilidade.

O cenário descrito acima certamente é คุ้นเคย para a maioria dos leitores, mas a jornada para as companhias que atravessam essas mudanças não é tão óbvia quanto parece. Ao interagir com empresas varejistas ou do segmento de bens de consumo, percebo algumas áreas problemsáticas, que acabam por impedir oprogresso necessário para atender as novas needas digitais com uma estratégia orientada por dados.

Entre os grandes entraves que observo Nestas empresas está o uso Massivo de planilhas nas várias áreas de negócio, desconsiderando หรือ risco operacional associado. Além disso, vejo uma falta de estratégias claras e robustas em iniciativas de Transformação digital, que guiem os passos e que antecipem fenômenos nos processos-chave do negócio.

Neste sentido, me parece que o analytics ainda não faz parte deste cenário. Isso fica epidente nas deficiências que são geradas em vários processos até a entrega Final de um produto quando as técnicas de análise preditiva de dados, também chamadas de แอพเรนดิซาโด เด มาคีนา/เรียนรู้เครื่อง e inteligência ประดิษฐ์, nao são utilizadas.

Dentre os processos deficientes que observo em varejistas e empresas de bens de consumo que carecem de uma sofisticação analítica, cito aqui a diminuição do capital de giro ea ineficiência nos estoques de baixo giro (previsão) สำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ; baixa disponibilidade de produtos สำหรับประสบการณ์ของลูกค้า; análise deficiente de promoções, além de uma diificuldade na atualização de clusters e Segmentação de mercado para a correta definição do mix e sortimentos. Além disso, ดำรงอยู่ desafios na determinação do การขายต่อเนื่อง, que กำหนด os cruzamentos e allowanceos de produtos associados às compras, e na determinação de preços dinâmicos.

esta altura, uma boa pergunta seria: como estes problemsas podem ser resolvidos, ou evitados? Acredito que a resposta parte da motivação da Transformação digital, ou omnicanalidade operacional: estes processos devem ser Applyadostendo em vista o uso prático de analytics, que incorpora ferramentas de big data, incluindo dados de clientes, comportamento de demanda e localização, bem como as informações dos produtos que são adquiridas através dos diferentes canais.

Um esquema como o descrito acima pode fornecer aos varejistas descobertas e Insights preditivos sobre as preditivos e gostos do cliente ao longo de sua jornada, เป็นอิสระจากกัน canais de compra. Torna-se possível usar essas informações para melhorar as campanhas de Marketing, tomar decisões com foco no cliente e na gestão da mercadoria ao longo de seu ciclo, bem como na distribuição do produto e nas operações realizadas em todos os canais de negócio da cadeia de งดออกเสียง Isso também traz a possibilidade de obtenção de maior lucratividade, menores custos de estoque e maior satisfação e fidelidade por parte do consumidor.

เพื่อเป็นการแสดงตัวอย่าง trago um exemplo de um varejista com foco em vestuário que Implementou uma solução de sortimento centrada no cliente para melhorar a experiência omnicanal e impulsionar o desempenho Financeiro, melhorando o processo de merchandising. Com a criação de sortimentos localizados usando เรียนรู้เครื่อง foi possível endereçar melhorias na precisão do planjamento de vendas de forma hierárquica e uma otimização matemática dos investimentos em estoque. มีค่าใช้จ่ายรวมอยู่ด้วย, มีค่าใช้จ่ายเท่ากับ 1% ไม่มีค่าล่วงหน้า: มีความสำคัญมาก, มีเงินเหลืออยู่, US$ 3 ล้านไม่มีค่าอ้วนต่อปี.

กรณี Este, ไม่มี entanto, é um destaque de um rol seleto de empresas que buscam vantagem competitiva através de estratégias de Transformação digital em que dados são um pilar central. O desafio para avançar Nesta frente é significativo: a inércia มีอยู่จริง nos processos internos de grande parte das Organizações faz com que, na maioria das vezes, a inovação ea adoção não ocorram no tempo e forma necessários. Porém, nos dias atuais, e muito mais do que antes, แรงกระตุ้นทางดิจิทัลและการนำเข้า dos dados Portanto, é imprescindível unir estes dois elementos.

Avançando rumo à omnicanalidade analítica Republished from Source https://blogs.sas.com/content/sasla/2022/10/25/avancando-rumo-a-omnicanalidade-analitica/ ผ่าน https://blogs.sas.com/content /ให้อาหาร/

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