By Dan O'Shea โพสต์เมื่อ 13 ต.ค. 2022
Amazon Quantum Solutions Lab (QSL) และ AWS Center for Quantum Computing (CQC) ร่วมมือกับทีมวิจัยและพัฒนาของ Goldman Sachs ในโครงการเพื่อพัฒนาวิธีการเข้ารหัสข้อมูลแบบคลาสสิกลงในหน่วยความจำควอนตัม ซึ่งอาจมีผลกระทบสำคัญต่อวิธีการแบบคลาสสิก ข้อมูลจะถูกโหลดเข้าสู่โปรเซสเซอร์ควอนตัมเพื่อการคำนวณ
การเข้ารหัสแบบบล็อกใช้โครงสร้างข้อมูลที่มีจุดประสงค์พิเศษ เช่น เวอร์ชันควอนตัมของหน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่มหรือ QRAM เพื่อโหลดข้อมูล และพันธมิตรโครงการมอบหมายหน้าที่ตัวเองด้วยการพยายามค้นหาว่าต้องใช้ทรัพยากรใดบ้างในการเข้ารหัสแบบบล็อก งานและวิธีการประเมินต้นทุนเชิงปฏิบัติ
กระบวนการนี้จะกล่าวถึงโดยละเอียดในเรื่องนี้ บล็อกโพสต์ AWSและเอกสารทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง แต่การแจ้งเตือนจากสปอยเลอร์ โพสต์ในบล็อกสรุปว่า "...เราได้แสดงให้เห็นว่าจำนวนคิวบิตที่จำเป็นในการโหลดข้อมูลแบบคลาสสิกโดยใช้วิธีการเข้ารหัสบล็อกแบบเดิมๆ อาจมีราคาแพงมากหากไม่มีความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัม . อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ของเรายังแสดงให้เห็นว่าเราสามารถบรรลุวงจรได้ ระดับความลึก ที่มีขนาดเท่ากับลอการิทึมของชุดข้อมูลแบบคลาสสิกเท่านั้น ซึ่งแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมควอนตัมที่ใช้การเข้ารหัสแบบบล็อกอาจมีประสิทธิภาพอย่างมากหากเราสามารถเข้าถึงคิวบิต QRAM จำนวนมากมาก (เช่น ตัวเลขที่ต้องปรับขนาดตามขนาดของ ข้อมูลอินพุต)”
AWS ดำเนินการบริการประมวลผลควอนตัมบนระบบคลาวด์ของ Amazon Braket และเมื่อต้นปีนี้ได้เปิดตัว ศูนย์เครือข่ายควอนตัม เพื่อดำเนินไปพร้อมกับโครงการริเริ่ม QSL และ CQC ในขณะเดียวกัน Goldman Sachs ได้ทำงานในโปรเจ็กต์คอมพิวเตอร์ควอนตัมหลายโครงการ การทำงานร่วมกับ QCware, IonQ และอื่นๆ.
Dan O'Shea ครอบคลุมเรื่องโทรคมนาคมและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง เช่น เซมิคอนดักเตอร์ เซ็นเซอร์ ระบบค้าปลีก การชำระเงินดิจิทัล และคอมพิวเตอร์ควอนตัม/เทคโนโลยีมานานกว่า 25 ปี
