AWS นำเสนอคู่มือปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI แบบใหม่เพื่อวางแผนกลยุทธ์ AI ของคุณ | บริการเว็บอเมซอน

ความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ตกเป็นหัวข้อข่าวมาหลายเดือนแล้ว และด้วยเหตุผลที่ดี ความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่และการพัฒนาของเทคโนโลยีนี้รับประกันโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ ให้กับลูกค้าในทุกภาคส่วนและอุตสาหกรรม แต่ความเร็วของการปฏิวัติครั้งนี้ทำให้องค์กรและผู้บริโภคประเมินว่านวัตกรรมใหม่เหล่านี้มีความหมายต่อพวกเขาโดยเฉพาะอย่างไรได้ยากขึ้น

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา AWS ได้ลงทุนในการทำให้เป็นประชาธิปไตยในการเข้าถึงและความเข้าใจเกี่ยวกับ AI, ML และ generative AI ผ่านประกาศรอบล่าสุด พัฒนาการของ generative AI และการจัดตั้ง ศูนย์นวัตกรรม AI มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ โปรแกรม Amazon Web Services (AWS) อยู่ในระดับแนวหน้าในการช่วยขับเคลื่อนความเข้าใจเกี่ยวกับบทบาทของนวัตกรรมเหล่านี้ที่มีต่อชีวิตของทั้งบุคคลและองค์กร เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจตัวเลือกของคุณที่เกี่ยวข้องกับ AI และ ML AWS ได้เผยแพร่คู่มือใหม่สองฉบับ: กรอบการนำ AWS Cloud มาใช้สำหรับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เชิงสร้างสรรค์ และ คู่มือการตัดสินใจแมชชีนเลิร์นนิงของศูนย์ทรัพยากรการเริ่มต้นใช้งาน.

AWS CAF สำหรับ AI, ML และ Generative AI

พื้นที่ กรอบการนำ AWS Cloud มาใช้สำหรับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เชิงสร้างสรรค์ (CAF-AI) ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยคุณนำทางการเดินทางของ AI เป็นแบบจำลองทางจิตสำหรับองค์กรที่มุ่งมั่นที่จะสร้างมูลค่าทางธุรกิจจาก AI/ML จากประสบการณ์ของเราเองและของลูกค้า เราได้จัดทำกรอบแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเปลี่ยนแปลง AI และเร่งผลลัพธ์ทางธุรกิจผ่านการใช้ AI อย่างสร้างสรรค์บน AWS

ใช้โดยลูกค้าและทีมพันธมิตร CAF-AI ช่วยรับ จัดลำดับความสำคัญ พัฒนา และสื่อสารกลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลง AI รูปต่อไปนี้แสดงวิธีที่เราทำให้การเดินทาง AI ง่ายขึ้นผ่าน CAF-AI: โดยการทำงานย้อนกลับจากผลลัพธ์ทางธุรกิจ (1) ไปสู่โอกาสที่ AI, ML และ AI ทั่วไปมอบให้ (2) ทั่วทั้งโดเมนการเปลี่ยนแปลงของคุณ (3) และรากฐานของคุณ ความสามารถ (4) ผ่านกระบวนการวนซ้ำ (5) การประเมิน การรับ และการดำเนินการรายการดำเนินการสำหรับกลยุทธ์ AI

ใน CAF-AI เราอธิบายการเดินทางของ AI/ML ที่คุณอาจพบเมื่อความสามารถในองค์กรของคุณในด้าน AI และ ML เติบโตเต็มที่ เพื่อแนะนำคุณ เราจะขยายไปที่วิวัฒนาการของความสามารถพื้นฐานที่เราสังเกตเห็นเพื่อช่วยให้องค์กรมีวุฒิภาวะในด้าน AI เพิ่มมากขึ้น

นอกจากนี้เรายังให้คำแนะนำเชิงกำหนดผ่านภาพรวมของสถานะเป้าหมายของความสามารถพื้นฐานเหล่านี้ และอธิบายวิธีพัฒนาความสามารถเหล่านั้นทีละขั้นตอนเพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจไปพร้อมกัน รูปภาพต่อไปนี้แสดงความสามารถพื้นฐานเหล่านี้สำหรับการนำระบบคลาวด์และ AI/ML มาใช้ ก ความสามารถ คือความสามารถขององค์กรในการใช้กระบวนการในการปรับใช้ทรัพยากร (เช่น ผู้คน เทคโนโลยี และสินทรัพย์ที่มีตัวตนหรือไม่มีตัวตนอื่นๆ) เพื่อให้บรรลุผล เนื่องจาก CAF-AI เป็นดัชนีความรู้ที่มีชีวิต คุณจึงสามารถคาดหวังได้ว่าความรู้จะเติบโตและเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา

ได้รับการออกแบบให้เป็นจุดเริ่มต้นและปฐมนิเทศตลอดการเดินทาง ML และ AI ของลูกค้า CAF-AI มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นเอกสารที่องค์กรต่างๆ สามารถดึงแรงบันดาลใจมาจากการกำหนดวาระ AI และ ML ระยะกลาง และพยายามทำความเข้าใจหัวข้อและมุมมองที่สำคัญ ที่มีอิทธิพลต่อมัน ขึ้นอยู่กับจุดที่คุณอยู่ในการเดินทาง AI/ML คุณอาจมุ่งเน้นไปที่ส่วนใดส่วนหนึ่งและฝึกฝนทักษะของคุณที่นั่น หรือใช้เอกสารทั้งหมดเพื่อตัดสินวุฒิภาวะและช่วยกำหนดทิศทางการปรับปรุงในระยะสั้น

เนื่องจากพื้นที่ปัญหาทางธุรกิจที่ AI/ML สามารถนำมาใช้ได้นั้นไม่ใช่ฟังก์ชันหรือโดเมนเดียว แต่จะนำไปใช้กับทุกฟังก์ชันของธุรกิจและทุกโดเมนอุตสาหกรรมที่คุณกำลังมองหาวิธีรีเซ็ตสนามแข่งขันในตลาดที่ AI/ML สร้างความแตกต่างทางเศรษฐกิจ ที่ กรอบการนำ AWS Cloud มาใช้สำหรับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เชิงสร้างสรรค์ เป็นหนึ่งในเครื่องมือมากมายที่ AWS มอบให้เพื่อช่วยให้คุณบรรลุผลลัพธ์นี้ เนื่องจาก AI/ML ช่วยให้เกิดโซลูชันและเส้นทางการแก้ปัญหาที่ยังคงไม่ประหยัดที่จะแก้ไขมานานหลายทศวรรษ (หรือเป็นไปไม่ได้ในทางเทคนิคที่จะจัดการโดยไม่มี AI/ML) ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ตามมาจึงลึกซึ้ง

คู่มือการตัดสินใจแมชชีนเลิร์นนิงของศูนย์ทรัพยากรการเริ่มต้นใช้งาน

AWS ให้ความสำคัญกับตัวเลือกมาโดยตลอด เมื่อคุณเพิ่มการใช้ AI สิ่งสำคัญคือคุณต้องได้รับการสนับสนุนที่เหมาะสมในการเลือกบริการ โมเดล และโครงสร้างพื้นฐานที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณ ที่ คู่มือการตัดสินใจแมชชีนเลิร์นนิงของศูนย์ทรัพยากรการเริ่มต้นใช้งาน ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบภาพรวมโดยละเอียดของบริการ AI และ ML ที่นำเสนอโดย AWS และให้คำแนะนำที่มีโครงสร้างเกี่ยวกับวิธีการเลือกบริการที่อาจเหมาะกับคุณและกรณีการใช้งานของคุณ

คู่มือการตัดสินใจยังช่วยให้คุณระบุและพิจารณาเกณฑ์ที่จะแจ้งตัวเลือกของคุณได้ ตัวอย่างเช่น จะอธิบายช่วงของบริการ AWS ML (ดูภาพหน้าจอต่อไปนี้) ซึ่งแต่ละบริการรองรับข้อกำหนดการจัดการในระดับที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับจำนวนการควบคุมและการปรับแต่งที่คุณต้องการ

คู่มือนี้ยังอธิบายความสามารถเฉพาะตัวของบริการของ AWS ในการตระหนักถึงพลังของโมเดลพื้นฐาน และจุดที่คุณสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากสาขา Machine Learning ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

โดยนำเสนอรายละเอียดเกี่ยวกับบริการเฉพาะ ลิงก์ไปยังคำแนะนำทางเทคนิคระดับบริการโดยละเอียด ตารางเปรียบเทียบที่เน้นความสามารถเฉพาะตัวของบริการหลัก และเกณฑ์ในการเลือกบริการ AI และ ML นอกจากนี้ยังมีชุดลิงก์ที่คัดสรรแล้วไปยังแหล่งข้อมูลสำคัญที่สามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน AI, ML และบริการ AI เชิงสร้างสรรค์บน AWS ได้

หากคุณต้องการเข้าใจข้อเสนอ AI, ML และ Generative AI ที่หลากหลายที่ AWS มอบให้ คู่มือการตัดสินใจนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี

สรุป

พื้นที่ คู่มือการตัดสินใจแมชชีนเลิร์นนิงของศูนย์ทรัพยากรการเริ่มต้นใช้งานร่วมกับ กรอบการนำ AWS Cloud มาใช้สำหรับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เชิงสร้างสรรค์ครอบคลุมคำถามทางเทคนิคและไม่ใช่ทางเทคนิคที่เรามักจะได้ยิน เราหวังว่าคุณจะพบว่าแหล่งข้อมูลใหม่ๆ เหล่านี้มีประโยชน์ และหวังว่าจะได้รับความคิดเห็นจากคุณ

---

เกี่ยวกับผู้เขียน

เคเล็บ วิลคินสัน มีประสบการณ์มากกว่าทศวรรษในการสร้างโซลูชัน AI ในฐานะนักยุทธศาสตร์การเรียนรู้เครื่องจักรอาวุโสที่ AWS Caleb เป็นผู้บุกเบิกแอปพลิเคชันนวัตกรรมของ AI ที่ก้าวข้ามขีดจำกัดของความเป็นไปได้ และช่วยให้องค์กรต่างๆ ได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบ เขาเป็นผู้ร่วมเขียน CAF-AI

อเล็กซานเดอร์ โวห์ลเคอ มีประสบการณ์ด้าน AI และ ML มานานหลายทศวรรษ เขาเป็นนักยุทธศาสตร์การเรียนรู้ของเครื่องอาวุโสและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่ AWS Generative AI Innovation Center เขาทำงานร่วมกับองค์กรขนาดใหญ่เกี่ยวกับกลยุทธ์ AI และช่วยให้พวกเขารับความเสี่ยงที่ได้รับการคำนวณในระดับแนวหน้าของการพัฒนาเทคโนโลยี เขาเป็นผู้ร่วมเขียน CAF-AI

เจฟ วีลไรท์ จัดการทีมเนื้อหาการตัดสินใจของ AWS ซึ่งเขียนและพัฒนาคอลเลกชันคู่มือการตัดสินใจที่เพิ่มขึ้นในศูนย์ทรัพยากรการเริ่มต้นใช้งาน AWS ทีมของเขาได้สร้างคู่มือการตัดสินใจในการเลือกการเรียนรู้ของเครื่อง AWS เขาสนุกกับการทำงานร่วมกับ AI และบรรพบุรุษนับตั้งแต่เปิดตัว Apple II ที่ใช้ข้อความที่เรียบง่ายเป็นครั้งแรก เวอร์ชันของเอลิซา ใน 1980s ต้น

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. ยานยนต์ / EVs, คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• BlockOffsets การปรับปรุงการเป็นเจ้าของออฟเซ็ตด้านสิ่งแวดล้อมให้ทันสมัย เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/