ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ช่วยแปลงรูปแบบเอกสารที่ไม่สามารถแก้ไขได้ เช่น PDF, รูปภาพ หรือเอกสารกระดาษให้เป็นรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ ซึ่งสามารถแก้ไขและค้นหาได้ ซอฟต์แวร์ OCR จับข้อความจากเอกสารและแปลงเป็นไฟล์ Word, Excel หรือข้อความธรรมดา

OCR ซอฟต์แวร์ยังสามารถช่วยให้การเก็บข้อมูลจากเอกสาร/รูปภาพที่สแกนเป็นไปโดยอัตโนมัติ และแปลงข้อมูลให้เป็นดิจิทัลในรูปแบบที่สะดวกและสามารถแก้ไขได้ ซึ่งเหมาะกับเวิร์กโฟลว์ขององค์กร

การสแกนและประมวลผลเอกสารต่างๆ เช่น ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ และรูปภาพสำหรับข้อมูลที่มีค่า เป็นกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองซึ่งเต็มไปด้วยข้อผิดพลาดและความล่าช้า โซลูชันซอฟต์แวร์ OCR ช่วยให้ธุรกิจประหยัดเวลาและทรัพยากรที่อาจใช้ในการป้อนข้อมูลและการตรวจสอบ/ตรวจสอบด้วยตนเอง

องค์กรกำลังดำเนินการอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ เวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสาร เพื่อใช้งานแบบไร้กระดาษและใช้ประโยชน์จากโซลูชันดิจิทัลบนคลาวด์ที่ช่วยปรับปรุงผลกำไร

มาดูซอฟต์แวร์ OCR ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปี 2022 และดูซอฟต์แวร์ OCR ฟรีกันบ้าง

---

ป้อนข้อมูลด้วยตนเองโดยอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ของ Nanonet เก็บข้อมูลจากเอกสารได้ทันที ลดเวลาในการพลิกกลับและขจัดความพยายามด้วยมือ

เริ่มต้นเลย

กำหนดเวลาการสาธิต

---

สารบัญ

• OCR คืออะไรและซอฟต์แวร์ OCR ทำอะไร?
• ซอฟต์แวร์ OCR ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ
  • นาโนเน็ต
  • ABBYY เฟล็กซิแคปเจอร์
  • ABBYY ไฟน์รีดเดอร์
  • Kofax Omnipage
  • ไอบีเอ็ม ดาต้าแคป
  • Google เอกสาร AI
  • AWS Text
  • ด็อกพาร์เซอร์
  • อะโดบี อะโครแบท ดีซี
  • คลิปปะ
• Nanonets แตกต่างจากซอฟต์แวร์ OCR อย่างไร
• มีซอฟต์แวร์ OCR ฟรีหรือไม่?

OCR .คืออะไร & ซอฟต์แวร์ OCR ทำอะไร?

OCR or Optical Character ยอมรับ เป็นเทคโนโลยีที่ระบุและจดจำข้อความภายในเอกสาร ภาพถ่าย หรือภาพที่สแกน ซอฟต์แวร์ OCR ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อ ดึงข้อมูลจาก PDFs หรือเอกสารที่สแกนโดยแปลงเป็นข้อมูลข้อความที่เครื่องอ่านได้ ซึ่งสามารถแก้ไขและจัดเก็บได้สะดวกยิ่งขึ้นสำหรับการประมวลผลต่อไป สำหรับ คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับ OCR และกรณีการใช้งานอ้างถึงสิ่งนี้ ให้คำแนะนำ.

OCR ยังใช้ในกรณีการใช้งานอื่น ๆ เช่น การแยกตารางจาก PDFs, การแยกข้อความจากภาพ or การแยกข้อความจาก PDFs หรือรูปแบบอื่นๆ ที่ไม่สามารถแก้ไขได้

ทุกวันนี้ ซอฟต์แวร์ OCR ใช้สำหรับป้อนข้อมูลอัตโนมัติ การจดจำรูปแบบ บริการแปลงข้อความเป็นคำพูด เอกสารการจัดทำดัชนีสำหรับเครื่องมือค้นหา การประมวลผลทางปัญญา การขุดข้อความ ข้อมูลคีย์ และการแปลด้วยเครื่องในแอปพลิเคชันอื่นๆ เครื่องมือเหล่านี้สามารถแปลงเอกสารที่สแกน PDF หรือประเภทรูปภาพเป็นไฟล์ xml, xlsx หรือ csv

ซอฟต์แวร์ OCR ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

มาดูซอฟต์แวร์ OCR ที่ดีที่สุดในตลาดกัน

นาโนเน็ต

Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ที่ทำงานโดยอัตโนมัติ การจับข้อมูล for การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะของใบแจ้งหนี้, ใบเสร็จ, บัตรประชาชน และอื่นๆ นาโนเน็ตใช้ OCR ขั้นสูง การประมวลผลภาพการเรียนรู้ของเครื่องและ Deep Learning เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง มันรวดเร็ว แม่นยำ ใช้งานง่าย ให้ผู้ใช้สร้างโมเดล OCR แบบกำหนดเองตั้งแต่เริ่มต้น และมีการผสานรวมกับ Zapier ที่เรียบร้อย แปลงเอกสารเป็นดิจิทัล แยกช่องข้อมูล และรวมเข้ากับแอปประจำวันของคุณผ่าน API ในอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย

Nanonets แตกต่างจากซอฟต์แวร์ OCR อย่างไร

จุดเด่น:

• UI ที่ทันสมัย
• รองรับเอกสารจำนวนมาก
• ราคาสมเหตุสมผล
• ความง่ายดายในการใช้งาน
• การเก็บข้อมูลทางปัญญา – ทำให้เกิดการแทรกแซงน้อยที่สุด
• ไม่ต้องมีทีมนักพัฒนาภายใน
• อัลกอริธึม/รุ่นสามารถฝึก/ฝึกใหม่ได้
• เอกสารและการสนับสนุนที่ยอดเยี่ยม
• ตัวเลือกการปรับแต่งมากมาย
• ตัวเลือกการรวมที่หลากหลาย
• ใช้งานได้กับที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรือหลายภาษา
• แทบไม่ต้องประมวลผลภายหลัง
• การรวม 2 ทางอย่างราบรื่นด้วยซอฟต์แวร์บัญชีหลายตัว
• OCR API ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา

จุดด้อย:

• รับไม่ได้ ที่สูงมาก ปริมาณแหลม
• UI การจับภาพตารางจะดีกว่า

---

เริ่มต้นด้วยตัวแยก OCR ที่ผ่านการฝึกอบรมของ Nanonets หรือ สร้างของคุณเอง โมเดล OCR ที่กำหนดเอง นอกจากนี้คุณยังสามารถ กำหนดเวลาการสาธิต เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OCR . ของเรา กรณีใช้!

เริ่มต้นเลย

กำหนดเวลาการสาธิต

---

ABBYY เฟล็กซิแคปเจอร์

FlexiCapture เป็นซอฟต์แวร์สร้างภาพเอกสารและแยกข้อมูลที่มีเสถียรภาพ ปรับขนาดได้ ซึ่งจะแปลงเอกสารของโครงสร้าง ภาษา หรือเนื้อหาใดๆ ให้เป็นข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับธุรกิจและเข้าถึงได้โดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

• จดจำภาพได้เป็นอย่างดี
• ง่ายต่อการจัดเก็บผลสำเนาในระบบ
• ทำงานร่วมกับระบบ ERP ได้ดี
• ดึงข้อมูลจากเอกสารโดยอัตโนมัติ (ในระดับหนึ่ง)

จุดด้อย:

• การตั้งค่าเริ่มต้นอาจเป็นเรื่องยากและซับซ้อน
• การประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ ไม่ได้ตั้งค่า
• ไม่มีเทมเพลตสำเร็จรูป
• ปรับแต่งยาก
• ไม่มีแหล่งข้อมูล
• สามารถทำงานร่วมกับโซลูชัน RPA ได้ดีขึ้น
• ความแม่นยำต่ำด้วยภาพ/เอกสารที่มีความละเอียดต่ำ
• การตรวจสอบแบบกลุ่มจะถูกระงับแม้ว่าจะมีข้อผิดพลาดเฉพาะในส่วนใดส่วนหนึ่ง
• ข้อความแสดงข้อผิดพลาดของรายการโฆษณาปรากฏขึ้นแม้สำหรับรายการที่ควรข้าม
• RESTful API ไม่พร้อมใช้งานในเวอร์ชันภายในองค์กร

---

ABBYY ไฟน์รีดเดอร์

ABBYY FineReader PDF เป็น OCR ซอฟต์แวร์ที่รองรับการแก้ไขไฟล์ PDF โปรแกรมอนุญาตให้แปลงเอกสารรูปภาพเป็นรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ที่แก้ไขได้

จุดเด่น:

• ตัวแก้ไข OCR ที่เป็นมิตรกับคีย์บอร์ดสำหรับการแก้ไขด้วยตนเอง
• อินเทอร์เฟซที่ชัดเจนเป็นพิเศษ
• ส่งออกไปยังหลายรูปแบบ
• คุณสมบัติเปรียบเทียบเอกสารที่ไม่ซ้ำกัน

จุดด้อย:

• ขาดการจัดทำดัชนีข้อความแบบเต็มสำหรับการค้นหาที่รวดเร็ว
• ต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้
• การกำหนดราคาสามารถห้ามได้
• ไม่สามารถดูประวัติการเปลี่ยนแปลงเอกสารได้
• รวมหลายไฟล์เป็นไฟล์เดียวไม่ได้
• อาจต้องมีการประมวลผลภายหลัง
• UI อาจล้นหลามในตอนแรก
• ช้าในการประมวลผลไฟล์ขนาดใหญ่

---

ต้องการซอฟต์แวร์ OCR สำหรับ การแยกรูปภาพเป็นข้อความ or  การแยกข้อมูล PDF? กำลังมองหาการแปลง PDF เป็นตาราง,หรือ PDF เป็นข้อความ? ตรวจสอบ Nanonets ในการใช้งานจริง!

เริ่มต้นเลย

กำหนดเวลาการสาธิต

---

Kofax Omnipage

Omnipage นั้นทรงพลัง PDF OCR ซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดการระบบอัตโนมัติสำหรับงาน OCR ขององค์กรที่มีปริมาณมาก เครื่องมือนี้เชี่ยวชาญในการแยกตาราง การจับคู่รายการโฆษณา และการแยกข้อมูลอย่างชาญฉลาด

จุดเด่น:

• มีชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงภาพ
• แม่นยำสูง

จุดด้อย:

• UI ไม่ใช้งานง่าย
• การกำหนดค่าสำหรับ AP Automation นั้นไม่ตรงไปตรงมา
• สามารถปรับปรุงการรวม API ได้

---

ไอบีเอ็ม ดาต้าแคป

Datacap ปรับปรุงการจับภาพ การรับรู้ และการจัดประเภทเอกสารทางธุรกิจเพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากเอกสารเหล่านั้น Datacap มีเอ็นจิ้น OCR ที่แข็งแกร่ง ฟังก์ชันที่หลากหลาย รวมถึงกฎที่ปรับแต่งได้ ทำงานได้ในหลายช่องทาง รวมทั้งสแกนเนอร์ อุปกรณ์พกพา อุปกรณ์ต่อพ่วงมัลติฟังก์ชั่น และแฟกซ์

จุดเด่น:

• กำหนดค่าแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนในการดักจับข้อมูล
• กลไกการสแกน
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• การสนับสนุนออนไลน์น้อยมาก
• UI อาจใช้งานง่ายขึ้น
• การติดตั้งอาจยุ่งยาก
• ช้า
• การสร้างโฟลว์แบบกำหนดเองนั้นไม่ตรงไปตรงมา
• แบตช์ต้องใช้เวลา

---

เริ่มใช้ นาโนเน็ตสำหรับการทำงานอัตโนมัติ. ลองใช้ OCR รุ่นต่างๆ หรือ ขอตัวอย่าง ในวันนี้ ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

เริ่มต้นเลย

กำหนดเวลาการสาธิต

---

Google เอกสาร AI

หนึ่งในโซลูชันในชุด Google Cloud AI คือ เอกสาร AI (เอกสาร) เป็นคอนโซลการประมวลผลเอกสารที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อจำแนก แยก เพิ่มข้อมูล และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกภายในเอกสารโดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

• ง่ายต่อการตั้งค่า
• ทำงานร่วมกับบริการอื่นๆ ของ Google ได้เป็นอย่างดี
• การจัดเก็บข้อมูล
• ความเร็ว

จุดด้อย:

• โมดูล AI ขาดเอกสารประกอบที่เหมาะสม
• การปรับแต่งโมดูลและไลบรารีที่มีอยู่นั้นยาก
• ไม่เหมาะสำหรับ Python หรือภาษาเขียนโค้ดอื่นๆ
• เอกสาร API ที่ล้าสมัย
• แพง
• ไม่เหมาะสำหรับการปรับใช้คลาวด์แบบไฮบริด
• ไม่เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องใช้อัลกอริทึม AI แบบกำหนดเอง

---

AWS Text

AWS Text แยกข้อความและข้อมูลอื่นๆ จากเอกสารที่สแกนโดยอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ OCR นอกจากนี้ยังใช้เพื่อระบุ ทำความเข้าใจ และดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มและตาราง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมตรวจสอบนี้ รายละเอียดโดยละเอียดของ AWS Text.

จุดเด่น:

• รูปแบบการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• ฝึกไม่ได้
• ความแม่นยำที่แตกต่างกัน
• ไม่ได้มีไว้สำหรับเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ

---

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสาร แปลงตาราง PDF เป็น Excel or สกัดตารางอัตโนมัติ? ดู นาโนเน็ต มีดโกน PDF or ตัวแยกวิเคราะห์ PDF เพื่อขูดข้อมูล PDF หรือ แยกไฟล์ PDF ในระดับ!

เริ่มต้นเลย

กำหนดเวลาการสาธิต

---

ด็อกพาร์เซอร์

Docparser คือการประมวลผลเอกสารบนคลาวด์และซอฟต์แวร์ OCR ที่สามารถทำให้งานที่มีมูลค่าต่ำและเวิร์กโฟลว์สำหรับธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

• ตั้งค่าได้ง่าย
• การรวม Zapier

จุดด้อย:

• เว็บฮุกบางครั้งล้มเหลว
• ต้องมีการฝึกอบรมเพื่อรับกฎการแยกวิเคราะห์
• เทมเพลตไม่เพียงพอ
• โซน OCR วิธีการ – ไม่สามารถจัดการแม่แบบที่ไม่รู้จักได้
• UI น่าจะดีกว่า
• โหลดหน้าช้า
• เอกสารน่าจะดีกว่า

---

อะโดบี อะโครแบท ดีซี

Adobe มีโปรแกรมแก้ไข PDF ที่ครอบคลุมพร้อมฟังก์ชัน OCR ในตัว

จุดเด่น:

• ความเสถียร/ความเข้ากันได้
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• แพง
• ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ OCR พิเศษ
• หนักทั้งระบบ
• ใช้พื้นที่มากบนฮาร์ดดิสก์
• ยากที่จะรวมเข้ากับบริการเช่น Sharepoint หรือ Dropbox
• ต้องมีใบอนุญาต Adobe Creative Cloud

---

คลิปปะ

Klippa นำเสนอโซลูชั่นการจัดการเอกสาร การประมวลผล การจัดประเภท และการดึงข้อมูลอัตโนมัติ เพื่อทำให้เอกสารที่เป็นกระดาษในองค์กรของคุณเป็นดิจิทัล

จุดเด่น:

• ตั้งค่าอย่างรวดเร็ว
• การสนับสนุนที่ดี
• API ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา
• เอกสาร API ที่ชัดเจนและรัดกุม
• เชื่อมโยงได้ดีกับโปรแกรมบัญชี
• ราคาที่แข่งขันได้
• integrations

จุดด้อย:

• การรับรู้ OCR จะดีกว่า
• การปรับแต่งเทมเพลทจำกัด
• การปรับแต่งฉลากขาวแบบจำกัด
• ไม่รองรับการปรับจำนวนมาก
• ภาษีมูลค่าเพิ่มมักจะแสดงไม่ถูกต้อง
• แอพเด้งบ่อย
• ไม่สามารถฝึกโมเดล OCR ได้
• ขั้นตอนการคัดเลือกไม่ตรงไปตรงมาเพราะมีตัวเลือกมากมาย

---

นาโนเน็ต OCR API มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ tหมวกสามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

เริ่มต้นเลย

กำหนดเวลาการสาธิต

---

ที่กล่าวถึงอื่นๆ ได้แก่ veryfi, เรดิไอริส, อินเฟรด, ซัม & ไฮพาตอส.

ต่อไปนี้คือการเปรียบเทียบโดยย่อของซอฟต์แวร์ OCR ทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้นในคุณลักษณะและพารามิเตอร์ของซอฟต์แวร์ OCR ที่สำคัญบางประการ:

Nanonets แตกต่างจากซอฟต์แวร์ OCR อย่างไร

ซอฟต์แวร์ Nanonets OCR คือ ติดตั้งง่ายและยืดหยุ่นโดยใช้เวลาเพียง 1 วันเท่านั้น ระบบอัตโนมัติจัดการ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง โดยไม่ยากและ AI ก็จัดการ ข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไป ได้อย่างง่ายดาย ข้อมูลจาก เอกสารที่มีตำหนิและตำหนิ ถูกดึงออกมาค่อนข้างง่าย มันจัดการ ใบแจ้งหนี้หลายหน้า และระบุ รายการหลายรายการ ได้อย่างง่ายดาย สิ่งที่เครื่องมือ OCR รุ่นเก่าและสมัยใหม่ส่วนใหญ่ล้มเหลว นาโนเน็ต ปรับแต่งส่วนหัวของคอลัมน์ ทำให้สามารถประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น AI ของนาโนเน็ตยังช่วยให้ ความแม่นยำสูง ขณะประมวลผลเอกสารที่ต้องแก้ไขหรือแก้ไขน้อยที่สุด

ประโยชน์ของการใช้ Nanonets มีมากกว่าความแม่นยำ ประสบการณ์ และความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้น ต่อไปนี้คือเหตุผล 8 ประการที่เน้นย้ำถึงความได้เปรียบของ Nanonets ที่ไม่เหมือนใคร:

1. การฝึกอบรมและการทำงานกับข้อมูลที่กำหนดเอง – ซอฟต์แวร์ OCR ส่วนใหญ่ค่อนข้างเข้มงวดกับประเภทของข้อมูลที่สามารถใช้งานได้ นาโนเน็ตไม่ได้ถูกผูกมัดด้วยข้อจำกัดดังกล่าว Nanonets ใช้ข้อมูลของคุณเองเพื่อฝึกโมเดลที่เหมาะสมที่สุดเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของธุรกิจของคุณ
2. ใช้งานง่ายและยืดหยุ่น – การปรับ Nanonets ให้ตรงกับความต้องการทางธุรกิจของคุณนั้นง่ายและตรงไปตรงมา ตั้งแต่การสร้างแบบจำลอง OCR ที่กำหนดเองและการฝึกอบรมซ้ำไปจนถึงการเพิ่มฟิลด์ใหม่และการผสานรวมการจัดการ Nanonets สามารถจัดการได้ทั้งหมด
3. เรียนรู้และฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง – ธุรกิจมักเผชิญกับความต้องการและความต้องการที่เปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก เพื่อเอาชนะอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้น ซอฟต์แวร์ Nanonets OCR ช่วยให้คุณฝึกโมเดลของคุณอีกครั้งด้วยข้อมูลใหม่ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยให้โมเดล OCR ของคุณปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่คาดไม่ถึงได้
4. ปรับแต่ง ปรับแต่ง ปรับแต่ง – Nanonets สามารถจับภาพข้อความ/ข้อมูลได้มากเท่าที่คุณต้องการ และนำเสนอในรูปแบบที่ต้องการ ข้อมูลที่บันทึกไว้สามารถนำเสนอในตารางหรือรายการโฆษณา หรือรูปแบบอื่นๆ ที่คุณเลือกด้วยกฎการตรวจสอบความถูกต้องที่กำหนดเอง โปรดจำไว้เสมอว่า Nanonets ไม่ถูกผูกมัดโดยเทมเพลตของเอกสารของคุณ!
5. แทบไม่ต้องประมวลผลภายหลัง – ในขณะที่ซอฟต์แวร์ OCR ส่วนใหญ่เพียงแค่ดึงและถ่ายโอนข้อมูล Nanonets จะดึงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องและจัดเรียงข้อมูลเหล่านั้นลงในฟิลด์ที่มีโครงสร้างอย่างชาญฉลาดโดยอัตโนมัติ ทำให้ง่ายต่อการดูและทำความเข้าใจ วิธีนี้ใช้เวลามากมายในการแก้ไขและยืนยัน
6. จัดการกับข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไปได้อย่างง่ายดาย – Nanonets ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกและเทคนิคการตรวจจับวัตถุเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไปที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการจดจำข้อความและการดึงข้อมูลในซอฟต์แวร์ OCR อื่นๆ Nanonets AI สามารถจดจำและจัดการข้อความที่เขียนด้วยลายมือ รูปภาพที่มีความละเอียดต่ำ รูปภาพที่มีแบบอักษรใหม่หรือแบบอักษรที่มีความยาวแตกต่างกัน รูปภาพที่มีข้อความที่เป็นเงา ข้อความเอียง ข้อความแบบสุ่มที่ไม่มีโครงสร้าง สัญญาณรบกวนของรูปภาพ ภาพเบลอ และอื่นๆ ซอฟต์แวร์ OCR แบบดั้งเดิมนั้นไม่ได้ติดตั้งให้ทำงานภายใต้ข้อจำกัดดังกล่าว พวกเขาต้องการข้อมูลที่มีความเที่ยงตรงสูงมาก ซึ่งไม่ใช่บรรทัดฐานในสถานการณ์จริง
7. ใช้งานได้กับที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรือหลายภาษา – เนื่องจาก Nanonets มุ่งเน้นการฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่กำหนดเอง จึงสร้างแบบจำลองเดียวที่สามารถดึงข้อความจากเอกสารในภาษาใดก็ได้หรือหลายภาษาพร้อมกัน
8. ไม่ต้องมีทีมนักพัฒนาภายใน – ไม่ต้องกังวลกับการจ้างนักพัฒนาและการหาผู้มีความสามารถเพื่อปรับแต่ง Nanonets API ให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ Nanonets สร้างขึ้นเพื่อการบูรณาการที่ไม่ยุ่งยาก คุณสามารถรวม Nanonets เข้ากับ CRM, ERP, บริการเนื้อหา หรือซอฟต์แวร์ RPA

มีซอฟต์แวร์ OCR ฟรีหรือไม่?

นอกเหนือจากโซลูชัน OCR ระดับมืออาชีพที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว ยังมีซอฟต์แวร์ OCR ฟรีที่ใช้งานได้ในระดับหนึ่ง ทำงานบนเอ็นจิ้น OCR โอเพ่นซอร์ส (เช่น Tesseract) โซลูชันฟรีเหล่านี้ช่วยแปลงรูปภาพ, PDF, TIFF หรือเอกสารที่สแกนให้เป็นรูปแบบข้อความดิจิทัลที่แก้ไขได้ แม้ว่าพวกเขาอาจไม่สามารถประมวลผลเอกสารทางธุรกิจที่ซับซ้อนในปริมาณมาก แต่ก็เพียงพอสำหรับการแยกข้อความจากเอกสารอย่างง่ายด้วยการจัดรูปแบบที่ตรงไปตรงมา

โซลูชัน OCR ฟรีเหล่านี้มาในรูปแบบแอปพลิเคชันบนเว็บ ซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลนที่ต้องติดตั้งบนแพลตฟอร์มต่างๆ หรือเป็นคุณสมบัติเสริมในบริการแก้ไขเอกสารที่ครบครัน โปรดทราบว่าซอฟต์แวร์ OCR ฟรีมักล้มเหลวในการประมวลผลเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ ตารางหลายคอลัมน์ รายการแบบยาว หรือรูปภาพ/การสแกนคุณภาพต่ำ

นี่คือบางส่วนฟรี การรู้จำอักขระด้วยแสง เครื่องมือสำหรับการพิจารณาของคุณ:

• ออนไลน์OCR.net
• ฟรีโอซีอาร์
• ง่ายOCR
• กอช
• เลนส์สำนักงาน
• ภาษาอังกฤษ OCR
• OCR หน้าจอง่าย
• A9t9
• สแกนภาพถ่าย
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR โดยใช้ Microsoft OneNote
• OCR ด้วย Google เอกสาร

---

อัปเดตพฤษภาคม 2022: โพสต์นี้เผยแพร่ครั้งแรกในเดือนมกราคม 2021 และได้รับการอัปเดตด้วยการค้นพบและทรัพยากรล่าสุด

นี่คือสไลด์ สรุปผลการวิจัยในบทความนี้ นี่มัน เวอร์ชันอื่น ของโพสต์นี้

• คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าฟรี
• คริปโตฮอว์ก เรดาร์ Altcoin ทดลองฟรี.
• ที่มา: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/