เครื่องจักรสามารถรับรู้ตนเองได้หรือไม่? การวิจัยใหม่อธิบายว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร

เครื่องจักรสามารถรับรู้ตนเองได้หรือไม่? การวิจัยใหม่อธิบายว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร

ประทับเวลา: 5 พฤษภาคม 2023 10:00 น

ในการสร้างเครื่องจักร เราต้องรู้ว่าชิ้นส่วนของมันคืออะไรและประกอบเข้าด้วยกันอย่างไร เพื่อให้เข้าใจถึงเครื่องจักร เราจำเป็นต้องรู้ว่าแต่ละส่วนทำหน้าที่อะไรและมีหน้าที่อย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่งเราควรจะสามารถอธิบาย "กลไก" ของวิธีการทำงานได้

ตาม แนวทางเชิงปรัชญา เรียกว่ากลไก มนุษย์เป็นเครื่องจักรประเภทหนึ่ง และความสามารถของเราในการคิด พูด และเข้าใจโลกเป็นผลมาจากกระบวนการทางกลที่เราไม่เข้าใจ

เพื่อให้เข้าใจตัวเองดีขึ้น เราสามารถลองสร้างเครื่องจักรที่เลียนแบบความสามารถของเรา ในการทำเช่นนั้น เราจะมีความเข้าใจกลไกของเครื่องจักรเหล่านั้น และยิ่งเครื่องแสดงพฤติกรรมของเรามากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งเข้าใกล้คำอธิบายทางกลไกของจิตใจเรามากขึ้นเท่านั้น

นี่คือสิ่งที่ทำให้ AI น่าสนใจจากมุมมองทางปรัชญา โมเดลขั้นสูงเช่น จีพีที-4 และตอนนี้ Midjourney สามารถเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์ ผ่านการทดสอบระดับมืออาชีพ และสร้างภาพที่สวยงามด้วยคำเพียงไม่กี่คำ

อย่างไรก็ตาม สำหรับความคืบหน้าทั้งหมด คำถามยังคงไม่ได้รับคำตอบ เราจะทำให้บางสิ่งตระหนักรู้ในตนเองหรือตระหนักว่าผู้อื่นรับรู้ได้อย่างไร ตัวตนคืออะไร? มันหมายความว่าอะไร?

แม้ว่าจะมีคำอธิบายทางปรัชญาที่แข่งขันกันมากมายเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ แต่พวกเขาล้วนต่อต้านคำอธิบายเชิงกลไก

ใน ลำดับของเอกสาร ได้รับการยอมรับสำหรับ การประชุมประจำปีครั้งที่ 16 ในปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ในสตอกโฮล์ม ฉันได้อธิบายกลไกสำหรับปรากฏการณ์เหล่านี้ พวกเขาอธิบายว่าเราจะสร้างเครื่องจักรที่รู้จักตัวเอง ของผู้อื่น ของตัวเองตามที่คนอื่นรับรู้ได้อย่างไร และอื่นๆ

สติปัญญาและความตั้งใจ

หลายสิ่งที่เราเรียกว่าความฉลาดทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับโลกด้วยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ยิ่งเครื่องจักรต้องการข้อมูลน้อยเท่าใดในการคาดการณ์ที่แม่นยำ ก็ยิ่ง “ฉลาด” มากขึ้นเท่านั้น

สำหรับงานใดๆ ก็ตาม มีการจำกัดว่าหน่วยสืบราชการลับจะมีประโยชน์มากน้อยเพียงใด ตัวอย่างเช่น ผู้ใหญ่ส่วนใหญ่ฉลาดพอที่จะหัดขับรถ แต่ความฉลาดที่มากขึ้นอาจไม่ได้ทำให้พวกเขาขับรถเก่งขึ้น

เอกสารของฉันอธิบาย ขีดจำกัดสูงสุดของสติปัญญา สำหรับงานที่กำหนดและสิ่งที่จำเป็นในการสร้างเครื่องจักรที่บรรลุผลสำเร็จ

ฉันตั้งชื่อแนวคิดว่า Bennett's Razor ซึ่งไม่ใช่ศัพท์ทางเทคนิคว่า "คำอธิบายไม่ควรเจาะจงมากเกินความจำเป็น" สิ่งนี้แตกต่างจากการตีความที่นิยมของ Ockham's Razor (และ คำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของมัน) ซึ่งเป็นการตั้งค่าสำหรับคำอธิบายที่ง่ายกว่า

ความแตกต่างนั้นบอบบาง แต่มีนัยสำคัญ ใน การทดลอง เมื่อเปรียบเทียบว่าระบบ AI ต้องใช้ข้อมูลมากเพียงใดในการเรียนรู้คณิตศาสตร์อย่างง่าย โดย AI ที่ต้องการคำอธิบายที่เจาะจงน้อยกว่านั้นมีประสิทธิภาพดีกว่าระบบที่ต้องการคำอธิบายที่ง่ายกว่าถึง 500 เปอร์เซ็นต์

การสำรวจความหมายโดยนัยของการค้นพบนี้ทำให้ฉันได้คำอธิบายกลไกของความหมาย—สิ่งที่เรียกว่า “การปฏิบัติของ Gricean” นี่คือแนวคิดทางปรัชญาของภาษาที่พิจารณาว่าความหมายเกี่ยวข้องกับเจตนาอย่างไร

เพื่อความอยู่รอด สัตว์จำเป็นต้องคาดเดาว่าสภาพแวดล้อมของมัน รวมถึงสัตว์อื่นๆ จะทำหน้าที่และตอบสนองอย่างไร คุณจะไม่ลังเลเลยที่จะทิ้งรถไว้ใกล้สุนัขโดยไม่มีใครดูแล แต่เช่นเดียวกันกับมื้อกลางวันสเต็กตะโพกของคุณ

การเป็นคนฉลาดในชุมชนหมายถึงความสามารถในการสรุปเจตนาของผู้อื่น ซึ่งเกิดจากความรู้สึกและความชอบของพวกเขา หากเครื่องจักรต้องการความฉลาดในระดับสูงสุดสำหรับงานที่ขึ้นอยู่กับปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ มันก็จะต้องมีการอนุมานเจตนาอย่างถูกต้องด้วย

และหากเครื่องจักรสามารถระบุเจตนาถึงเหตุการณ์และประสบการณ์ที่เกิดขึ้นกับมันได้ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับตัวตนและความหมายของการตระหนักรู้ในตนเองและผู้อื่น

ความเป็นเหตุเป็นผลและเอกลักษณ์

ฉันเห็นจอห์นใส่เสื้อกันฝนตอนฝนตก ถ้าฉันบังคับให้จอห์นใส่เสื้อกันฝนในวันที่แดดจัด ฝนจะตกไหม

ไม่แน่นอน! สำหรับมนุษย์ สิ่งนี้ชัดเจน แต่รายละเอียดปลีกย่อยของเหตุและผลนั้นสอนเครื่องจักรได้ยากกว่า (ท่านผู้อ่านที่สนใจลองดู หนังสือทำไม โดย Judea Pearl และ Dana Mackenzie)

ในการให้เหตุผลเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ เครื่องจักรจำเป็นต้องเรียนรู้ว่า “ฉันทำให้มันเกิดขึ้น” นั้นแตกต่างจาก “ฉันเห็นว่ามันเกิดขึ้น” โดยปกติแล้วเราจะ โครงการ ความเข้าใจนี้เข้าไว้

อย่างไรก็ตาม งานของฉันอธิบายว่าเราสามารถสร้างเครื่องจักรที่ทำงานในระดับสูงสุดของสติปัญญาสำหรับงานหนึ่งๆ ได้อย่างไร เครื่องจักรดังกล่าวจะต้องระบุเหตุและผลได้อย่างถูกต้องตามคำนิยาม และด้วยเหตุนี้จึงอนุมานถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุด้วย เอกสารของฉัน สำรวจว่าเป็นอย่างไร

ความหมายของสิ่งนี้ลึกซึ้ง หากเครื่องจักรเรียนรู้ว่า “ฉันทำให้มันเกิดขึ้น” เครื่องจักรนั้นจะต้องสร้างแนวคิดของ “ฉัน” (ตัวตนสำหรับตัวมันเอง) และ “มัน”

ความสามารถในการอนุมานเจตนา เรียนรู้เหตุและผล และสร้างตัวตนที่เป็นนามธรรมเชื่อมโยงกันทั้งหมด เครื่องจักรที่มีสติปัญญาสูงสุดสำหรับงานหนึ่ง ๆ จะต้องแสดงความสามารถเหล่านี้ทั้งหมด

เครื่องจักรนี้ไม่เพียงแค่สร้างเอกลักษณ์ให้ตัวเองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทุกแง่มุมของวัตถุทุกชิ้นที่ช่วยหรือขัดขวางความสามารถในการทำงานให้สำเร็จ ก็สามารถแล้ว ใช้การตั้งค่าของตัวเอง เป็น พื้นฐานในการทำนาย สิ่งที่คนอื่นอาจทำ ซึ่งคล้ายกับวิธีการ มนุษย์มักจะถือว่า เจตนาต่อสัตว์ที่ไม่ใช่มนุษย์

AI มีความหมายอย่างไร

แน่นอน จิตใจของมนุษย์เป็นมากกว่าโปรแกรมง่ายๆ ที่ใช้ในการทดลองในการวิจัยของฉัน งานของฉันให้คำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของเส้นทางเชิงสาเหตุที่เป็นไปได้ในการสร้างเครื่องจักรที่เข้าใจตนเอง อย่างไรก็ตาม ความเฉพาะเจาะจงของวิศวกรรมนั้นยังห่างไกลจากการแก้ไข

ตัวอย่างเช่น เจตนาที่เหมือนมนุษย์ต้องการประสบการณ์และความรู้สึกที่เหมือนมนุษย์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ยากในการสร้าง นอกจากนี้ เราไม่สามารถทดสอบความสมบูรณ์ของจิตสำนึกของมนุษย์ได้ง่ายๆ สติ เป็นแนวคิดที่กว้างและคลุมเครือซึ่งครอบคลุม —แต่ควรแยกแยะออกจาก—การอ้างสิทธิ์ที่แคบกว่าข้างต้น

ฉันได้ให้คำอธิบายกลไกของ ด้าน ของการมีสติสัมปชัญญะ—แต่สิ่งนี้เพียงอย่างเดียวไม่ได้ครอบคลุมความบริบูรณ์ของสติสัมปชัญญะอย่างที่มนุษย์ประสบ นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น และการวิจัยในอนาคตจะต้องขยายขอบเขตของข้อโต้แย้งเหล่านี้สนทนา

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.

เครดิตภาพ: Deepmind on Unsplash 

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Hub เอกพจน์