Wall Street สามารถมีอิทธิพลต่อการพัฒนา AI ได้หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง generative AI ยังคงสัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอย่างมากให้กับหลายอุตสาหกรรม รวมถึงธนาคารและการประกันภัย

AI ยังก่อให้เกิดความท้าทายมากมาย ดังที่แสดงให้เห็นแนวโน้มที่จะเกิดอาการประสาทหลอน อีกประการหนึ่งคือศักยภาพในการละเมิด สาเหตุนี้อาจเกิดจากอคติโดยไม่รู้ตัวในชุดการฝึกอบรมข้อมูล ซึ่งส่งผลให้เกิดการเลือกปฏิบัติสำหรับคนผิวสี นอกจากนี้ยังสามารถสะท้อนถึงวิธีการตั้งโปรแกรมระบบ genAI ดังที่เห็นได้จากข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้เหนือรูปภาพ "ตื่น" ของพระสันตปาปาหรือบุคคลในประวัติศาสตร์อื่น ๆ ที่ปรากฏเป็นอะไรก็ได้ยกเว้นชายผิวขาว

ในกรณีที่ร้ายแรงที่สุด ผู้จัดการสินทรัพย์อาจหันมาใช้ AI เพื่อการวิจัยหรือแม้แต่การซื้อขายพอร์ตการลงทุน ภาพหลอนสามารถทำลายบริษัทได้ ดังที่พยายามอธิบายให้ผู้ควบคุมทราบว่าเหตุใดบอทจึงทำให้เกิดข้อผิดพลาดแฟลช

AI ไม่น่าจะถูกปลดปล่อยออกมาในรูปแบบที่น่าทึ่งเช่นนี้ แต่สามารถนำไปใช้งานในรูปแบบที่ละเอียดอ่อนกว่านี้ได้ ในความเป็นจริงมันเป็นอยู่แล้ว

ธนาคาร บริษัทประกันภัย และฟินเทคต่างใช้เครื่องมือ AI เพื่อจัดอันดับเครดิตหรือรับประกันนโยบายอยู่แล้ว อุตสาหกรรมมีความเสี่ยงที่ไม่สามารถอธิบายให้ลูกค้าไม่พอใจได้ว่าทำไมพวกเขาถึงถูกปฏิเสธสินเชื่อ เป็นต้น

ปัญหาที่ซ้ำซากกว่าคือเมื่อ AI สามารถนำไปใช้ได้ ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์สามารถใช้เพื่อแยกวิเคราะห์ผลลัพธ์โซเชียลมีเดียของใครบางคนเพื่อตัดสินสภาพจิตใจของพวกเขา ซึ่งสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ทางการเงินได้ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามมากมาย

บริษัทควรได้รับอนุญาตให้พิจารณาข้อมูลดังกล่าวหรือไม่ ถ้าไม่ พวกเขาจะสำรวจสิ่งทดแทนใดเพื่อให้มองเห็นผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ความเป็นส่วนตัวคืออะไร และมีการบังคับใช้อย่างไร?

กรุณาจัดระเบียบ

คำตอบที่เป็นธรรมชาติสำหรับคำถามดังกล่าวคือการนำหน่วยงานกำกับดูแลเข้ามา วิธีที่ดีที่สุดคือพัฒนากฎเกณฑ์ที่เป็นกลางเพื่อยับยั้งแรงกระตุ้นที่เลวร้ายที่สุดของบริษัท นอกจากนี้ยังง่ายกว่าที่จะปล่อยให้หน่วยงานกำกับดูแลทำหน้าที่ยกของหนัก และรักษาอิสระในการยักไหล่หากพวกเขาไม่ได้ทำ

จำเป็นต้องมีกฎระเบียบ แต่จะเพียงพอหรือไม่? อาจจะแต่ก็ต่อเมื่ออุตสาหกรรมการเงินพอใจที่จะมอบนวัตกรรมให้กับ Big Tech และสตาร์ทอัพ AI สายพันธุ์ใหม่

เมื่อพูดถึง AI ความจริงก็คือหน่วยงานกำกับดูแลไม่สามารถตามทันได้ นั่นไม่ใช่เรื่องเลวร้าย เราคาดหวังว่านวัตกรรมจะมาจากภาคเอกชน แต่ธรรมชาติของ AI ทำให้การควบคุมทำได้ยาก

ประการแรก มีเพียงไม่กี่คนที่ทำงานในหน่วยงานกำกับดูแลที่มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและเครื่องมือ AI อื่นๆ ไม่ต้องพูดถึง genAI เลย

ประการที่สอง การรักษาในโลกนี้ต้องใช้ GPU หน่วยประมวลผลกราฟิก ชิปแกนหลักที่ขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI และฮาร์ดแวร์ของศูนย์ข้อมูลที่ประกอบด้วยระบบคลาวด์จำนวนมาก

อุตสาหกรรม AI รวมถึงบริษัทสตาร์ทอัพ เช่น OpenAI ผู้เล่นเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Microsoft และ Meta ผู้เชี่ยวชาญด้านชิป เช่น Nvidia และผู้ให้บริการคลาวด์ เช่น AWS ยักษ์ใหญ่เหล่านี้มีทรัพยากรมากมายมหาศาลที่รวบรวมผู้ที่มีความสามารถที่ดีที่สุด และซื้อพลังการประมวลผลเพื่อใช้งานระบบ AI

ทั้งหน่วยงานกำกับดูแลและองค์กรไม่สามารถกำหนดวาระการประชุมได้ตราบใดที่ยังคงเป็นกรณีนี้

กำลังซื้อ

หน่วยงานกำกับดูแลสามารถพยายามตั้งกฎได้ และควรทำ เนื่องจากพวกเขาสามารถกำหนดบรรทัดฐานพื้นฐานได้ แต่พวกเขาจะต้องดิ้นรนเพื่อจัดการกับความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของวิธีป้องกันธนาคารและผู้อื่นจากการใช้ระบบ AI ในทางที่ผิด

มีทางเลือกอื่นแม้ว่า ประการแรกคือการมองย้อนกลับไปว่ารัฐบาลต่างๆ ได้ช่วยสนับสนุนเศรษฐกิจนวัตกรรมของตนในช่วงแรกๆ อย่างไร ตัวอย่างเช่น Silicon Valley ประสบความสำเร็จอย่างมากจากโครงการจัดซื้อจำนวนมากของ NASA และกองทัพสหรัฐฯ ในช่วงทศวรรษ 1950 และ 1960

---

---

ในทำนองเดียวกัน มีเพียงรัฐบาลเท่านั้นที่มีศักยภาพในการบุกเข้าสู่ตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI และซื้อ GPU สำหรับโครงการวิจัยของตนเองที่สามารถเทียบเคียงกับขนาดของ Big Tech ได้ นี่เป็นวิธีหนึ่งในการกำหนดมาตรฐานผ่านการมีส่วนร่วมและความเป็นผู้นำ แทนที่จะพยายามตามให้ทันโดยการเขียนกฎเกณฑ์เพิ่มเติมอย่างไม่สิ้นสุด

บริการทางการเงินมีอะไรบ้าง? จนถึงขณะนี้ยังไม่มีสัญญาณว่ารัฐบาลพร้อมที่จะเล่นบทบาทนี้ ซึ่งทำให้อุตสาหกรรมอื่นตกอยู่ภายใต้ความเมตตาของ Big Tech

บทเรียนนี้คล้ายกัน: Wall Street จำเป็นต้องกลายเป็นลูกค้าสำคัญของ Big Tech ถึงจะสามารถกำหนดมาตรฐานสำหรับวิธีปฏิบัติต่อ AI ได้

ปัญหาคือขนาด แม้แต่ JP Morgan ก็ยังไม่มีความสามารถพอๆ กับ Microsoft ในเวทีนี้ มันไม่สามารถพิสูจน์ต้นทุนได้

โอเพ่นซอร์ส AI

แต่แล้วอุตสาหกรรมเป็นกลุ่มล่ะ? มีวิธีใดบ้างที่ Big Finance ซึ่งสอดคล้องกับฟินเทคชั้นนำทั่วโลก จะรวบรวมทรัพยากรและกลายมาเป็นลูกค้าเชิงกลยุทธ์ได้หรือไม่?

แบงค์ไม่ชินกับการเล่นด้วยกัน วิธีการดังกล่าวจะแปลกไปโดยสิ้นเชิง

ในทางกลับกัน ธนาคารต่างๆ กำลังค่อยๆ หันมาใช้โอเพ่นซอร์สเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ พวกเขาตระหนักดีว่าการแชร์โค้ดสำหรับฟังก์ชันที่ไม่ใช่งานหลักหลายๆ อย่าง เช่น การเป็นผู้เล่นในชุมชนแทนที่จะเป็นเจ้าของกรรมสิทธิ์ สามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพดีขึ้นและมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

โอเพ่นซอร์สใช้ได้กับ genAI หรือไม่

คำตอบไม่ชัดเจน Big Tech บางแห่งในพื้นที่นี้เปิดรับการพัฒนา เช่น Meta ซึ่งช่วยให้สตาร์ทอัพ AI ดาวน์โหลดและปรับใช้โมเดลบางส่วนได้

มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับโอเพ่นซอร์สกำหนดให้ทุกกรณีการใช้งานได้รับอนุญาต แต่มีสตาร์ทอัพ genAI เพียงไม่กี่รายเท่านั้นที่ตรงตามเกณฑ์ดังกล่าว ส่วนใหญ่รวมถึง OpenAI ที่มีชื่อไร้สาระดำเนินธุรกิจแบบปิด

นั่นเป็นเพราะ genAI ไม่เหมือนกับซอฟต์แวร์ประเภทอื่นๆ ซอร์สโค้ดเป็นเพียงองค์ประกอบเดียวเท่านั้น ข้อมูลการฝึกอบรมและวิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูลนั้นมีความสำคัญไม่แพ้กัน ปัจจุบันอุตสาหกรรม AI ไม่มีความเห็นเป็นเอกฉันท์ว่า "โอเพ่นซอร์ส" หมายถึงอะไร

นี่คือการเปิดรับสถาบันการเงิน ธนาคาร การแลกเปลี่ยน และผู้จำหน่ายข้อมูลร่วมกันเป็นเจ้าของข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งส่วนใหญ่เป็นข้อมูลเฉพาะสำหรับตลาดทุนและบริการทางการเงิน ตามทฤษฎีแล้ว หากมีกลไกในการรวบรวมข้อมูลนี้ ก็อาจมีพื้นฐานสำหรับการพัฒนาโค้ดร่วมกันและมาตรฐานที่สอดคล้องกับข้อมูลนั้น

ผู้ขายจะต่อต้านการเคลื่อนไหวใดๆ ที่ทำลายธุรกิจของตน ธนาคารและบริษัทประกันภัยไม่กระตือรือร้นที่จะร่วมมือกันในเรื่องใดก็ตามที่อาจถือเป็นเรื่องหลัก ในทางกลับกัน อาจมีบางพื้นที่ในบริการทางการเงินที่ไม่ใช่ธุรกิจหลักสำหรับผู้เล่นส่วนใหญ่ และโซลูชันทางอุตสาหกรรมอาจเป็นที่ต้องการ ข้อมูลประจำตัวดิจิทัล การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การรายงาน และแง่มุมต่าง ๆ ของการบริหารความเสี่ยงล้วนเป็นสิ่งที่คำนึงถึง

ดิกฟิน รู้ว่านี่เป็นความคิดที่มีการคาดเดาอย่างมาก ซึ่งอาจไม่เคยพิสูจน์ให้เห็นถึงความพยายามมหาศาลที่จะต้องทำให้มันเกิดขึ้น ในทางกลับกัน อุตสาหกรรมการเงินมีความสำคัญเพียงใดในการกำหนดอนาคต แทนที่จะรออย่างอดทนให้ Silicon Valley เข้ามาแทนที่ นี่อาจเป็นจุดที่เรากลับไปสู่แนวคิดของรัฐบาลในฐานะลูกค้ารายใหญ่ของ AI เพื่อให้รัฐบาลดำเนินการในฐานะนี้ได้ จำเป็นต้องมีโครงการของตนเอง การควบคุมบริการทางการเงินในยุคของ AI ดูเหมือนจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.digfingroup.com/influence-ai/