จากการศึกษาโครงข่ายประสาทเทียม นักวิจัยในสหรัฐอเมริกาอาจเข้าใจได้ดีขึ้นว่าความทรงจำของเราเลือนหายไปตามกาลเวลาได้อย่างไรและทำไม นำโดย อูลิเซส เปเรร่า-โอบิลิโนวิช ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก ทีมงานได้พบหลักฐานว่ารูปแบบประสาทที่คงที่และเกิดขึ้นซ้ำๆ ที่เกี่ยวข้องกับความทรงจำใหม่ๆ จะเปลี่ยนรูปแบบเป็นรูปแบบที่วุ่นวายมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป และในที่สุดก็จางหายไปเป็นสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม นี่อาจเป็นกลไกที่สมองของเราใช้เพื่อเคลียร์พื้นที่สำหรับความทรงจำใหม่
ในสมองบางรุ่น ความทรงจำจะถูกเก็บไว้ในรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลซ้ำๆ ที่เรียกว่า "เครือข่ายดึงดูด" รูปแบบเหล่านี้ภายในเครือข่ายของโหนดที่เชื่อมต่อกันซึ่งใช้เป็นตัวแทนของเซลล์ประสาทในสมองของเรา
โหนดเหล่านี้ส่งข้อมูลโดยการส่งสัญญาณที่อัตราการยิงเฉพาะ โหนดที่รับสัญญาณจะสร้างสัญญาณของตนเอง จึงมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลกับเพื่อนบ้าน จุดแข็งของการแลกเปลี่ยนเหล่านี้มีน้ำหนักตามระดับของการซิงโครไนซ์ระหว่างคู่ของโหนด
รูปแบบที่มั่นคง
รูปแบบเครือข่าย Attractor เมื่ออินพุตภายนอกถูกนำไปใช้กับโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งกำหนดอัตราการยิงเริ่มต้นให้กับแต่ละโหนด ความถี่เหล่านี้พัฒนาขึ้นเมื่อน้ำหนักระหว่างโหนดคู่ต่างๆ ปรับตัวเองใหม่ และในที่สุดก็จะตกลงสู่รูปแบบที่คงที่และทำซ้ำๆ
ในการดึงหน่วยความจำ นักวิจัยสามารถใช้สัญญาณภายนอกที่คล้ายกับอินพุตดั้งเดิม ซึ่งจะส่งโครงข่ายประสาทเทียมเข้าสู่เครือข่ายตัวดึงดูดที่เกี่ยวข้อง สามารถพิมพ์ความทรงจำหลายรายการลงบนโครงข่ายประสาทเทียมเครือข่ายเดียว ซึ่งจะสลับไปมาระหว่างเครือข่ายตัวดึงดูดที่เสถียรตามธรรมชาติเมื่อเวลาผ่านไป จนกว่าจะมีการระบุคิวภายนอก
อย่างไรก็ตามระบบเหล่านี้มีข้อจำกัด หากเครือข่ายตัวดึงดูดมากเกินไปถูกจัดเก็บไว้ในเครือข่ายประสาทเดียวกัน จู่ๆ อาจมีเสียงดังเกินกว่าจะเรียกคืนได้ และความทรงจำทั้งหมดจะถูกลืมทันที
สูญเสียความทรงจำ
เพื่อป้องกันไม่ให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ทีมของ Pereira-Obilinovic แนะนำว่าสมองของเราต้องพัฒนากลไกในการสูญเสียความทรงจำเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อทดสอบทฤษฎีนี้ทั้งสามคนซึ่งรวมถึง โจนาตัน อัลจาเดฟฟ์ ที่มหาวิทยาลัยชิคาโก และ นิโคลัส บรูเนล ที่ Duke University เครือข่ายประสาทจำลองซึ่งน้ำหนักระหว่างโหนดที่เชื่อมต่อในเครือข่ายตัวดึงดูดจะค่อยๆ ลดลงเมื่อความทรงจำใหม่ถูกประทับ
เครือข่ายออปติคัลทั้งหมดเลียนแบบเซลล์ประสาทและไซแนปส์ของสมอง
พวกเขาพบว่าสิ่งนี้ทำให้เครือข่ายดึงดูดรุ่นเก่าเปลี่ยนไปสู่สถานะที่วุ่นวายมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เครือข่ายเหล่านี้มีรูปแบบที่ผันผวนเร็วขึ้น รูปแบบของสัญญาณการยิงเหล่านี้ไม่เคยเกิดขึ้นซ้ำอย่างสมบูรณ์ และสามารถอยู่ร่วมกับเครือข่ายตัวดึงดูดที่ใหม่กว่าและเสถียรได้ดีกว่ามาก ในที่สุด ความสุ่มที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้เครือข่ายตัวดึงดูดรุ่นเก่าจางหายไปเป็นสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม และลืมความทรงจำที่มี
โดยรวมแล้ว นักวิจัยหวังว่าทฤษฎีของพวกเขาจะช่วยอธิบายว่าจิตใจของเราสามารถรับข้อมูลใหม่ๆ ได้อย่างไร ในราคาที่สูญเสียความทรงจำเก่าๆ ข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาสามารถช่วยให้นักประสาทวิทยาเข้าใจได้ดีขึ้นว่าสมองของเราจัดเก็บและเรียกคืนความทรงจำอย่างไร และเหตุใดจึงจางหายไปตามกาลเวลา
งานวิจัยได้อธิบายไว้ใน การทบทวนทางกายภาพ X.
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://physicsworld.com/a/chaos-plays-a-role-in-how-memories-are-forgotten-simulations-suggest/
- :เป็น
- a
- สามารถ
- AI
- ทั้งหมด
- และ
- ประยุกต์
- ใช้
- เป็น
- เทียม
- AS
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- BE
- กลายเป็น
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง
- by
- ที่เรียกว่า
- CAN
- พกพา
- ที่เกิดจาก
- สาเหตุที่
- ความสับสนวุ่นวาย
- ชิคาโก
- ชัดเจน
- งานที่เชื่อมต่อ
- ไม่หยุดหย่อน
- ได้
- องศา
- อธิบาย
- ต่าง
- ดยุค
- มหาวิทยาลัยดุ๊ก
- แต่ละ
- ในที่สุด
- หลักฐาน
- คาย
- วิวัฒน์
- ตลาดแลกเปลี่ยน
- แลกเปลี่ยน
- การแลกเปลี่ยน
- อธิบาย
- ภายนอก
- จางหาย
- เร็วขึ้น
- ที่โดดเด่น
- ยิง
- สำหรับ
- ฟอร์ม
- พบ
- ราคาเริ่มต้นที่
- สร้าง
- GitHub
- ค่อยๆ
- สิ่งที่เกิดขึ้น
- มี
- ช่วย
- ความหวัง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- ความคิด
- ภาพ
- in
- รวม
- ที่เพิ่มขึ้น
- ข้อมูล
- แรกเริ่ม
- อินพุต
- ข้อมูลเชิงลึก
- เชื่อมต่อถึงกัน
- ปัญหา
- IT
- ITS
- jpg
- kicks
- นำ
- ขีด จำกัด
- แพ้
- ทำ
- หลาย
- ความกว้างสูงสุด
- กลไก
- ความทรงจำ
- หน่วยความจำ
- จิตใจ
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- หลาย
- เครือข่าย
- เครือข่าย
- เครือข่ายประสาท
- เครือข่ายประสาทเทียม
- เซลล์ประสาท
- ใหม่
- นิวยอร์ก
- โหนด
- สัญญาณรบกวน
- of
- on
- เป็นต้นฉบับ
- ของตนเอง
- คู่
- รูปแบบ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ป้องกัน
- ราคา
- ให้
- สุ่ม
- สุ่ม
- คะแนน
- ราคา
- รับ
- ตรงประเด็น
- ทำซ้ำ
- แสดง
- การวิจัย
- นักวิจัย
- ทบทวน
- บทบาท
- เดียวกัน
- ชำระ
- เปลี่ยน
- สัญญาณ
- คล้ายคลึงกัน
- เดียว
- บาง
- ช่องว่าง
- โดยเฉพาะ
- มั่นคง
- สหรัฐอเมริกา
- จัดเก็บ
- เก็บไว้
- จุดแข็ง
- การศึกษา
- การประสาน
- ระบบ
- เอา
- ทีม
- ทดสอบ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ตัวเอง
- ดังนั้น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- ภาพขนาดย่อ
- เวลา
- ไปยัง
- เกินไป
- แปลง
- จริง
- ในที่สุด
- ความเข้าใจ
- เข้าใจ
- มหาวิทยาลัย
- มหาวิทยาลัยชิคาโก
- us
- ทาง..
- ที่
- จะ
- กับ
- ภายใน
- ลมทะเล