การผสานกฎหมายความเป็นส่วนตัวของรัฐและความท้าทายด้าน AI ที่กำลังเกิดขึ้น

2023 รัฐของสหรัฐอเมริกาผ่านกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในปี 2024 และในปี XNUMX กฎหมายจะมีผลบังคับใช้ใน XNUMX รัฐ รวมถึงโอเรกอน มอนแทนา และเท็กซัส โดยแต่ละรัฐมีกฎหมายความเป็นส่วนตัวของรัฐที่ครอบคลุม และฟลอริดาซึ่งมีกฎหมาย Digital Bill of Rights ที่จำกัดมากกว่ามาก . โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กฎหมายเหล่านี้ล้วนมีความคล้ายคลึงกันและเน้นย้ำแนวโน้มระดับชาติไปสู่มาตรฐานการปกป้องข้อมูลแบบครบวงจรในภูมิทัศน์ความเป็นส่วนตัวของสหรัฐอเมริกาที่มีการปะติดปะต่อกัน

แม้ว่ากฎหมายเหล่านี้จะสอดคล้องกันหลายประการ เช่น การยกเว้นข้อมูลนายจ้างและการขาดสิทธิในการดำเนินคดี แต่กฎหมายเหล่านี้ยังแสดงความแตกต่างเฉพาะของรัฐอีกด้วย ตัวอย่างเช่น เกณฑ์ขั้นต่ำของมอนแทนาในการกำหนดข้อมูลส่วนบุคคล แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของเท็กซัสในการกำหนดคำจำกัดความของธุรกิจขนาดเล็ก และการจัดหมวดหมู่ข้อมูลส่วนบุคคลโดยละเอียดของ Oregon แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายนี้

เนื่องจากมีประชากรเพียงเล็กน้อยประมาณหนึ่งล้านคน มอนแทนาจึงกำหนดเกณฑ์ต่ำกว่ารัฐอื่นๆ มาก เนื่องจากเกณฑ์ที่ลดลงดังกล่าว อาจมีผู้คนจำนวนมากขึ้นที่ต้องปฏิบัติตามเกณฑ์ดังกล่าวมากกว่าที่จะเป็นอย่างอื่น กฎหมายความเป็นส่วนตัวของมอนแทนากำหนดให้บริษัทต่างๆ ดำเนินการประเมินการปกป้องข้อมูลเพื่อระบุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งมีการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน กฎหมายนี้บังคับให้ธุรกิจต่างๆ ต้องมีการประเมินและกระบวนการคุ้มครองข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรต่างๆ จะต้องรับผิดชอบ

กฎหมายความเป็นส่วนตัวของรัฐเท็กซัสมีความโดดเด่นในฐานะกฎหมายฉบับแรกๆ ในสหรัฐอเมริกาที่ละทิ้งเกณฑ์ทางการเงินสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยอิงตามเกณฑ์ของคำจำกัดความของ Small Business Administration แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้ขยายขอบเขตการบังคับใช้ของกฎหมาย ทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจในวงกว้างจะต้องรับผิดชอบต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

กฎหมายของรัฐออริกอนขยายคำจำกัดความของข้อมูลส่วนบุคคลให้รวมถึงอุปกรณ์ที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของรัฐในการปกป้องข้อมูลอย่างครอบคลุม ครอบคลุมรอยเท้าดิจิทัลต่างๆ ตั้งแต่นาฬิกาออกกำลังกายไปจนถึงบันทึกสุขภาพออนไลน์ Oregon ยังรวมการอ้างอิงเฉพาะเกี่ยวกับเพศและบุคคลข้ามเพศไว้ในคำจำกัดความของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวทางความเป็นส่วนตัวที่ละเอียดอ่อน

กฎหมายแสดงให้เห็นถึงความจำเป็นอันหนักแน่นสำหรับบริษัทต่างๆ ในการประเมินและรับรองภาคผนวกการคุ้มครองข้อมูลในกระบวนการของตน ความรับผิดชอบเป็นส่วนสำคัญของกฎหมายเหล่านี้ ซึ่งสะท้อนถึงสิทธิและความตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นของเจ้าของข้อมูล องค์กรต้องกำหนดขั้นตอนเพื่อให้บุคคลสามารถใช้สิทธิ์ความเป็นส่วนตัวของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการลงทุนในแพลตฟอร์มการจัดการและติดตามกิจกรรมการประมวลผลเพื่อให้มั่นใจว่ามีการปฏิบัติตามข้อกำหนด

Generative AI และการใช้งานได้รับความสนใจและตรวจสอบอย่างละเอียด

การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชั่น (GenAI) ทำให้เกิดความท้าทายที่ไม่เหมือนใครในภาคความเป็นส่วนตัว เนื่องจากเทคโนโลยี AI กลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ ความต้องการนโยบายและกระบวนการที่มีโครงสร้างเพื่อจัดการการปรับใช้ AI จึงเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ได้พัฒนากรอบการทำงานเพื่อจัดการความเสี่ยงด้าน AI โดยมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การออกแบบและการใช้งาน

ในแง่ของการกำกับดูแล เรามักจะเห็น AI ส่งมอบความเป็นส่วนตัวแทนความปลอดภัย เนื่องจากมีการทับซ้อนกันอยู่มาก แต่ในแง่ของผลกระทบทางยุทธวิธีก็มีไม่มากนัก โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเทคโนโลยี AI อื่นๆ มักใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่างกว้างขวาง ทำให้เกิดข้อกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่ข้อมูล การติดฉลาก และความปลอดภัย ศักยภาพของ AI ในการรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ตั้งใจถือเป็นปัญหาเร่งด่วน ซึ่งจำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างระมัดระวังและการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง

สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ก็คือระบบ AI เหล่านี้จำเป็นต้องมีการฝึกอบรม และสิ่งที่พวกเขาใช้ในการฝึกอบรมระบบ AI ก็คือข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ ความขัดแย้งรอบล่าสุด แผนของ Zoom ที่จะใช้ข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับการฝึกอบรม AI เน้นย้ำเส้นแบ่งระหว่างการปฏิบัติตามกฎหมายและการรับรู้ของสาธารณะ

ปีนี้ยังถือเป็นปีที่สำคัญสำหรับกฎหมายความเป็นส่วนตัว เนื่องจากกฎหมายเหล่านี้มาตัดกับโดเมนที่กำลังเติบโตของ GenAI การนำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างรวดเร็วทำให้เกิดความท้าทายครั้งใหม่สำหรับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ไม่มีกฎหมายเฉพาะหรือกรอบการทำงานที่เป็นมาตรฐาน ผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวของ AI แตกต่างกันไป ตั้งแต่ความลำเอียงในอัลกอริธึมการตัดสินใจไปจนถึงการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในการฝึกอบรม AI ในขณะที่ AI ปรับโฉมภูมิทัศน์ ธุรกิจต่างๆ จะต้องระมัดระวัง เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับแนวทาง AI ที่เกิดขึ้นใหม่และกฎหมายความเป็นส่วนตัวของรัฐที่กำลังพัฒนา

แนวโน้มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลหลัก 4 ประการที่ธุรกิจคาดว่าจะเห็นในปีนี้r

บริษัทควรคาดหวังว่าจะได้เห็นแนวโน้มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เกิดขึ้นมากมายในปีนี้ ซึ่งรวมถึง:

โดยรวมแล้ว นี่เป็นเวลาสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะนั่งมองอย่างลึกซึ้งว่าพวกเขากำลังประมวลผลอะไรอยู่ ประเภทของความเสี่ยงที่พวกเขามี วิธีจัดการความเสี่ยงนี้ และแผนการลดความเสี่ยงที่พวกเขาระบุ ขั้นตอนแรกคือการระบุความเสี่ยง จากนั้นทำให้แน่ใจว่าธุรกิจต่างๆ วางแผนกลยุทธ์เพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบใหม่ทั้งหมดที่ AI เข้ามาแทนที่ ด้วยความเสี่ยงที่ระบุแล้ว องค์กรควรพิจารณาว่าพวกเขากำลังใช้ AI ภายในหรือไม่ พนักงานใช้ AI หรือไม่ และจะแน่ใจได้อย่างไรว่าพวกเขารับทราบและติดตามข้อมูลนี้

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge