AI สามารถช่วยเราจากภัยพิบัติทางธรรมชาติได้หรือไม่?

ภัยธรรมชาติเป็นอันตรายอย่างยิ่ง พวกเขามีค่าใช้จ่ายทางการเงิน แต่มักจะมาพร้อมกับความเสี่ยงที่จะเสียชีวิตเช่นกัน ในขณะที่เทคโนโลยีได้รับการปรับปรุงเพื่อทำนายเหตุการณ์เหล่านี้ นักวิจัยก็ยังไม่สามารถทำให้สมบูรณ์แบบได้

อย่างไรก็ตาม AI อาจเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในการพยากรณ์ภัยพิบัติ ด้วยความสามารถในการเรียนรู้และสอนซ้ำ ปัญญาประดิษฐ์แสดงให้เห็นถึงสัญญามากมายในการลดความเสียหาย แต่มันสามารถช่วยเราให้รอดจากภัยธรรมชาติได้จริงหรือ?

การสอนซอฟต์แวร์ด้วยข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ต่างคาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยทำนายภัยพิบัติทางธรรมชาติได้อย่างไร หนึ่งโมเดลดังกล่าว วิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศในช่วง 40 ปีที่ผ่านมา ด้วยความแม่นยำน้อยกว่า แต่เร็วกว่ามาก การคาดการณ์เหล่านี้แม่นยำยิ่งขึ้นด้วยเวลาประเมินที่รวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากโปรแกรมเมอร์ปรับและสอนแบบจำลองของตนซ้ำ ด้วยศักยภาพในการเรียนรู้นี้ AI จึงมีศักยภาพในการแจ้งภัยธรรมชาติให้ประชาชนทราบได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการรวบรวมและตีความข้อมูลจำนวนมากจะเป็นประโยชน์ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ สภาพอากาศของโลกจึงคาดเดาไม่ได้มากขึ้น เพื่อให้เจ้าของบ้านและธุรกิจ เพื่อเตรียมพร้อมรับภัยธรรมชาติพวกเขาจำเป็นต้องรู้ว่าเหตุการณ์เหล่านี้อาจเกิดขึ้นเมื่อใดและที่ไหน นักวิจัยกำลังขยาย AI ไปสู่เหตุการณ์ที่ไม่ใช่สภาพอากาศ เช่น แผ่นดินไหวและไฟป่า

“การคาดการณ์ของปัญญาประดิษฐ์จะแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยเวลาการประเมินที่รวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากโปรแกรมเมอร์ปรับและสอนแบบจำลองของพวกเขาใหม่” 

AI ทำนายภัยพิบัติอย่างไร

เมื่อนักวิทยาศาสตร์ได้สอนโปรแกรมเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางธรรมชาติเหล่านี้แล้ว ก็สามารถเรียนรู้สัญญาณที่ต้องระวังได้ ด้วยเหตุนี้ ปัญญาประดิษฐ์จึงสามารถระบุได้แม่นยำยิ่งขึ้นว่าภัยพิบัติจะเกิดขึ้นเมื่อใดและอันตรายเพียงใด

น้ำท่วม

ในปี 2018 Google เริ่มใช้ AI เพื่อทำนายอุทกภัยในอินเดีย นับตั้งแต่เปิดตัว โปรแกรมนี้ได้ขยายไปยังบังคลาเทศ ทำให้เกือบ 250 ล้านคนเพื่อรับการแจ้งเตือน เกี่ยวกับน้ำท่วมรุนแรง พวกเขาใช้ข้อมูลที่เก่ากว่าและเพิ่งรวบรวมมาเพื่อสอนซอฟต์แวร์ของตนถึงวิธีรับรู้สัญญาณของภัยพิบัติที่อาจเกิดขึ้น จากการวิจัยกับเยล Google พบว่า 65% ของผู้ที่ได้รับแจ้งเหตุอุทกภัยเหล่านี้เลือกที่จะเตรียมการหรืออพยพ

ขณะนี้ พวกเขาต้องการขยายไปยังบังกลาเทศมากขึ้น และรับการแจ้งเตือนเหล่านี้เร็วขึ้น ในปี 2020 พวกเขาเพิ่มเวลาคาดการณ์เป็นสองเท่า ทำให้ผู้คนสามารถเตรียมการสำหรับวันพิเศษได้ Google ยังแจ้งพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากอุทกภัยเหล่านี้ด้วยว่าจะมีน้ำมากน้อยเพียงใดและที่ไหน เมื่อ AI ของพวกเขาเรียนรู้ มันยังคงให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่ผู้คนเกี่ยวกับผลกระทบจากน้ำท่วมที่อาจเกิดกับพวกเขา

“Google ใช้ข้อมูลที่เก่ากว่าและเพิ่งรวบรวมมาเพื่อสอนซอฟต์แวร์ให้รู้จักสัญญาณของภัยพิบัติที่อาจเกิดขึ้น” 

แผ่นดินไหว

ทีมนักธรณีวิทยาได้เริ่มใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำนายแผ่นดินไหว ในห้องแล็บ AI . ของพวกเขา สามารถประเมินได้อย่างแม่นยำ เมื่อสิ่งที่เรียกว่า “แล็บแล็บ” เกิดขึ้น การทดลองอื่น ๆ ในยุโรปประสบความสำเร็จในการทำซ้ำการค้นพบของพวกเขา

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Paul Johnson ของทีมนักวิจัยชุดแรกได้ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับการทดสอบภาคสนามของแผ่นดินไหวแบบช้าๆ ในแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือของสหรัฐอเมริกา แบบจำลองของพวกเขาสามารถระบุจุดเริ่มต้นของแผ่นดินไหวก่อนที่จะเกิดขึ้นได้ และหวังว่าจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเรื่อยๆ

แม้ว่าจะมีการวิพากษ์วิจารณ์บ้างเกี่ยวกับการพยายามคาดการณ์แผ่นดินไหว นักวิทยาศาสตร์เหล่านี้เห็นด้วย ว่าพวกเขาเป็นเพียงปรากฏการณ์ทางธรรมชาติอีกรูปแบบหนึ่ง และการทำนายของพวกมันก็ไม่น่าจะต่างกัน

ไฟ

Krisha Rao – ปริญญาเอก นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด – ได้พัฒนา AI เพื่อทำนายว่าไฟป่าจะมีเชื้อเพลิงมากแค่ไหน ซอฟต์แวร์กำหนดว่าใบไม้ในป่าเปียกแค่ไหนโดยใช้ไมโครเวฟ หากดาวเทียมจับคลื่นจำนวนมากที่สะท้อนจากใบไม้ ก็มีความเสี่ยงที่จะเกิดไฟไหม้น้อยลง นางแบบของเขา ได้รับการทดสอบใน 12 รัฐของสหรัฐอเมริกา และมีความแม่นยำประมาณ 70%

แม้ว่าไฟทุกดวงจะมีลักษณะเฉพาะ นักวิจัยหวังว่า AI จะช่วยได้ เนื่องจากซอฟต์แวร์ยังคงเรียนรู้เกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ ต่อไป อัตราการทำนายที่แม่นยำจึงอาจเพิ่มขึ้น

“แบบจำลอง [ของ Rao] ได้รับการทดสอบใน 12 รัฐของสหรัฐอเมริกาและมีความแม่นยำประมาณ 70% [ในการพิจารณาความเสี่ยงจากไฟไหม้]”

พายุเฮอริเคนและทอร์นาโด

แบบจำลองพยากรณ์พายุเฮอริเคนก่อนหน้านั้นไม่ถูกต้องเนื่องจากความซับซ้อน อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการแห่งชาติแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนืออาจพบวิธีใช้ AI เพื่อวัดความซับซ้อนเหล่านี้ได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น พวกเขา สอนซอฟต์แวร์เกี่ยวกับการเชื่อมต่อ ระหว่างพฤติกรรมพายุเฮอริเคน ความเร็วลม และอุณหภูมิน้ำกับอากาศ นักวิจัยเหล่านี้เชื่อว่าแบบจำลองของพวกเขาสามารถทำนายได้ว่าพายุเหล่านี้จะทำหน้าที่อย่างไรในขณะที่กำลังเกิดขึ้นและเมื่อสภาพอากาศเปลี่ยนแปลง

ในปี 2020 ศูนย์วิจัยบรรยากาศแห่งชาติได้เริ่มทดสอบการพยากรณ์พายุทอร์นาโดและลูกเห็บด้วย AI บนชายฝั่งตะวันออกและตะวันตก โมเดลของพวกเขาปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์แบบดั้งเดิมอย่างมาก นอกเหนือจากการทำนายว่าพายุเกิดขึ้นที่ใด ปัญญาประดิษฐ์ของพวกมันกำหนดว่าจะสร้างความเสียหายเพิ่มเติมจากลูกเห็บหรือลมหรือไม่ มัน ใช้ปัจจัยบรรยากาศที่แตกต่างกันประมาณ 40 ตัว เพื่อค้นหารูปแบบและตัดสินใจ

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการพยากรณ์ภัยธรรมชาติ

เทคโนโลยีการพยากรณ์ในปัจจุบันมีความน่าเชื่อถือพอสมควรแต่สามารถปรับปรุงได้ AI อาจเป็นการปรับปรุงที่จำเป็นมาก เนื่องจากสามารถวิเคราะห์รูปแบบและคาดการณ์ได้เร็วกว่ามนุษย์ นักอุตุนิยมวิทยาและนักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ จึงสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุสภาพอากาศที่รุนแรงก่อนที่มันจะเกิดขึ้นได้แม่นยำยิ่งขึ้น ความสามารถในการเรียนรู้และการเรียนรู้ซ้ำสามารถช่วยชีวิตผู้คนจากภัยธรรมชาติได้มากขึ้น

นอกจากนี้อ่าน 10 วิธีในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา