การสร้างคำบรรยายในเนื้อหาวิดีโอทำให้เกิดความท้าทายไม่ว่าองค์กรจะเล็กหรือใหญ่ก็ตาม เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านั้น ถอดความจากอเมซอน มีคุณสมบัติที่เป็นประโยชน์ที่ช่วยให้สามารถสร้างคำบรรยายได้โดยตรงภายในบริการ ไม่จำเป็นต้องมีการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) หรือการเขียนโค้ดเพื่อเริ่มต้น โพสต์นี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ที่ไม่มีโค้ดสำหรับการสร้างคำบรรยายวิดีโอโดยใช้ Amazon Transcribe ภายในบัญชี Amazon Web Services ของคุณ
คำบรรยายกับคำบรรยาย
เงื่อนไข คำบรรยาย และ คำบรรยายเเบบปิด มักใช้สลับกันได้ และทั้งสองหมายถึงข้อความที่พูดที่แสดงบนหน้าจอ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างหลักระหว่างคำบรรยายและคำอธิบายภาพ (ตามคำจำกัดความของอุตสาหกรรมและความสามารถในการเข้าถึง) คือ คำอธิบายภาพแบบปิดมีทั้งการถอดเสียงคำพูดและคำอธิบายของเพลงประกอบหรือเสียงที่เกิดขึ้นภายในแทร็กเสียงเพื่อประสบการณ์การช่วยสำหรับการเข้าถึงที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น . โพสต์นี้เน้นเฉพาะการสร้างไฟล์คำบรรยายคำพูดที่ถอดเสียงโดยใช้เทคโนโลยีการรู้จำคำพูดอัตโนมัติ (ASR) ที่ไม่มีการระบุผู้พูด เอฟเฟกต์เสียง หรือคำอธิบายเพลง Amazon Transcribe รองรับรูปแบบ SubRip Text (*.srt) และ Web Video Text Tracks (*.vtt) มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับ การสร้างคำบรรยาย.
รูปภาพต่อไปนี้แสดงตัวอย่างคำบรรยายที่เปิดใช้งานภายในโปรแกรมเล่นวิดีโอบนเว็บ
คำบรรยายเป็นประโยชน์ต่อผู้สร้างวิดีโอด้วยการขยายทั้งการเข้าถึงและการรวมเนื้อหาวิดีโอของพวกเขา ด้วยการแสดงส่วนเสียงพูดของวิดีโอบนหน้าจอ คำบรรยายทำให้เนื้อหาเสียง/วิดีโอเข้าถึงได้สำหรับผู้ชมจำนวนมากขึ้น รวมถึงเนื้อหาที่ไม่ได้ใช้ภาษาแม่และในสภาพแวดล้อมที่เสียงไม่ได้ยิน
แม้ว่าประโยชน์ของคำบรรยายจะชัดเจน แต่ผู้สร้างวิดีโอมักเผชิญกับอุปสรรคในการสร้างคำบรรยาย อุปสรรคเกิดขึ้นเนื่องจากความต้องการที่สิ้นเปลืองเวลาและทรัพยากรมากของกระบวนการสร้างแบบเดิมซึ่งต้องอาศัยความพยายามด้วยตนเองเป็นอย่างมาก วิธีการใส่คำบรรยายแบบเดิมเป็นแบบใช้มือและอาจใช้เวลาหลายวันถึงหลายสัปดาห์จึงจะเสร็จสมบูรณ์ ดังนั้นจึงอาจเข้ากันไม่ได้กับตารางการผลิตทั้งหมด ในทำนองเดียวกัน หลายบริษัทใช้บริการถอดความด้วยตนเอง แต่กระบวนการเหล่านี้มักไม่มีขนาดและต้องบำรุงรักษาแพง Amazon Transcribe ช่วยให้คุณแปลงคำพูดเป็นข้อความได้อย่างง่ายดายโดยใช้เทคโนโลยีที่ใช้ ML และช่วยให้ผู้สร้างวิดีโอแก้ไขปัญหาเหล่านี้
ภาพรวมโซลูชัน
โพสต์นี้อธิบายขั้นตอนการทำงานแบบไม่มีโค้ดสำหรับการสร้างคำบรรยายโดยใช้ บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) และ Amazon Transcribe
Amazon S3 คือพื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ที่สร้างขึ้นเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้จากทุกที่ โพสต์นี้จะพาไปชมขั้นตอนที่ สร้างถัง S3 และอัปโหลดไฟล์เสียง เมื่อผู้ใช้จัดเก็บข้อมูลใน Amazon S3 พวกเขาจะทำงานกับทรัพยากรที่เรียกว่าบัคเก็ตและอ็อบเจ็กต์ อา ถัง เป็นภาชนะใส่วัตถุ หนึ่ง วัตถุ เป็นไฟล์และข้อมูลเมตาใดๆ ที่อธิบายไฟล์นั้น
Amazon Transcribe เป็นบริการ ASR ที่ใช้โมเดล ML ที่ได้รับการจัดการเต็มรูปแบบและผ่านการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเพื่อแปลงไฟล์เสียง/วิดีโอเป็นข้อความ อินพุตและเอาต์พุตของ Amazon Transcribe ถูกจัดเก็บไว้ใน Amazon S3 Amazon Transcribe นำข้อมูลเสียง ไม่ว่าจะเป็นไฟล์สื่อในบัคเก็ต Amazon S3 หรือสตรีมสื่อ แล้วแปลงเป็นข้อมูลข้อความ Amazon Transcribe ช่วยให้คุณนำเข้าอินพุตเสียง สร้างสำเนาที่อ่านง่ายด้วยความแม่นยำสูง ปรับแต่งเอาต์พุตของคุณสำหรับคำศัพท์เฉพาะโดเมนโดยใช้ โมเดลภาษาที่กำหนดเอง (CLM) และ คำศัพท์ที่กำหนดเองและ กรองเนื้อหาเพื่อความเป็นส่วนตัวของลูกค้า. ลูกค้าสามารถเลือกใช้ Amazon Transcribe สำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึง การถอดเสียงของการโทรฝ่ายบริการลูกค้าด้วยเสียง, การสร้างคำบรรยายในเนื้อหาเสียง/วิดีโอและ ดำเนินการ (ตามข้อความ) การวิเคราะห์เนื้อหา ในเนื้อหาเสียง/วิดีโอ สำหรับโพสต์นี้ เราสาธิตการสร้างงานถอดความและตรวจทานผลงาน
หากคุณต้องการคำแนะนำแบบวิดีโอ โปรดดูตอนของว่างวิดีโอ Amazon Transcribe การสร้างคำบรรยายวิดีโอโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ.
เบื้องต้น
ในการดำเนินการแก้ไขปัญหา คุณต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:
- An บัญชี AWS อย่างเพียงพอ AWS Identity และการจัดการการเข้าถึง (IAM) สิทธิ์ของผู้ใช้
- ไฟล์เสียง/วิดีโอพร้อมคำพูดในan ภาษาที่รองรับ Amazon Transcribe และใน a รองรับรูปแบบอินพุต
หากคุณยังไม่มีไฟล์เสียง/วิดีโอตัวอย่าง คุณสามารถสร้างไฟล์โดยใช้แอปพลิเคชันบันทึกวิดีโอบนคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังพูดใส่ไมโครโฟนอย่างชัดเจนเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพการถอดเสียงเป็นคำในระดับสูงสุดเมื่อบันทึก อีกทางเลือกหนึ่งคือค้นหาการดาวน์โหลดที่มีให้ฟรีพร้อมคำพูด เช่นพอดคาสต์,หรือ คำแนะนำแบบวิดีโอที่ให้ไว้ในโพสต์นี้ที่สามารถนำเข้าโดย Amazon Transcribe ต้องเข้าถึงไฟล์ที่บันทึกหรือดาวน์โหลดบนเดสก์ท็อปเพื่ออัปโหลดไปยังบัญชี AWS ของคุณ
ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ให้ทบทวน ถอดความจากอเมซอน และ Amazon S3 หน้าการกำหนดราคาสำหรับการกำหนดราคาบริการ
สร้างที่เก็บข้อมูล S3
สำหรับโพสต์นี้ เราสร้างที่เก็บข้อมูล S3 สองอันเพื่อแยกอินพุตและเอาต์พุตออกจากกัน
- บนคอนโซล Amazon S3 ให้เลือก สร้างที่เก็บข้อมูล.
- ให้แต่ละถังมีชื่อที่ไม่ซ้ำกันทั่วโลก
- ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับนโยบายขององค์กรของคุณ
- ทำให้สามารถ การกำหนดเวอร์ชันถัง และ การเข้ารหัสฝั่งเซิร์ฟเวอร์เริ่มต้น (แนะนำ)
- Choose สร้างที่เก็บข้อมูล.
ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงการกำหนดค่าสำหรับที่เก็บข้อมูลอินพุต
ที่เก็บข้อมูล S3 สำหรับอินพุตพร้อมให้อัปโหลดไฟล์เสียง/วิดีโอแล้ว ในช่วงเวลาของสิ่งพิมพ์นี้ ขนาดอินพุตสูงสุดสำหรับ Amazon Transcribe คือ 2 GB. หากไฟล์วิดีโอเกินจำนวนนั้นหรืออยู่ใน a รูปแบบที่ Amazon Transcribe ไม่รองรับโดยกำเนิดให้พิจารณาใช้ AWS Elemental MediaConvert ไปยัง สร้างเอาต์พุตเสียงเท่านั้น. สิ่งนี้มีประโยชน์เพราะโดยปกติไฟล์เสียงจะเล็กกว่าไฟล์วิดีโอมาก และ Amazon Transcribe ต้องการเพียงแทร็กเสียง ไม่ใช่แทร็กวิดีโอ เพื่อสร้างการถอดเสียงเป็นคำและคำบรรยาย
อัปโหลดไฟล์ต้นฉบับไปยังบัคเก็ต S3
ในการอัปโหลดไฟล์ต้นฉบับของคุณ ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- บนคอนโซล Amazon S3 ให้เลือกบัคเก็ตอินพุตของคุณ
- Choose อัพโหลด.
- เลือกไฟล์จากเดสก์ท็อปของคุณ
- ยอมรับคลาสพื้นที่เก็บข้อมูลเริ่มต้นและการตั้งค่าการเข้ารหัสหรือแก้ไขตามนโยบายขององค์กรของคุณ
- Choose อัพโหลด.
สร้างงานถอดความ
ด้วยไฟล์อินพุตที่พร้อมใช้งานใน Amazon S3 เราจึงสร้างงานการถอดเสียงเป็นคำใน Amazon Transcribe
- เกี่ยวกับ Amazon Transcribe คอนโซลเลือก งานถอดความ ในบานหน้าต่างนำทาง
- Choose สร้างงาน.
คำแนะนำนี้ส่วนใหญ่ใช้ตัวเลือกเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม คุณควรเลือกการกำหนดค่าที่เหมาะสมกับความต้องการขององค์กรของคุณมากที่สุด
- สำหรับ Nameให้ป้อนชื่อสำหรับงานนี้และไฟล์ผลลัพธ์
- สำหรับ ตั้งค่าภาษาให้เลือก ภาษาเฉพาะ.
- สำหรับ ภาษา, เลือกภาษาต้นทางของไฟล์อินพุต
- สำหรับ ประเภทรุ่น¸ เลือก รุ่นทั่วไป.
เราใช้แบบจำลองทั่วไปสำหรับการสาธิตนี้ แต่เราขอแนะนำให้คุณสำรวจการฝึกอบรมและการใช้งาน โมเดลภาษาที่กำหนดเอง เพื่อความแม่นยำที่ดีขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น คำศัพท์เฉพาะอุตสาหกรรมหรือตัวย่อ หากต้องการเจาะลึกลงไปในโมเดลภาษาที่กำหนดเอง ให้ดูวิดีโออาหารว่างของ Amazon Transcribe การใช้ Custom Language Models (CLM) เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการถอดรหัส.
- สำหรับ ป้อนตำแหน่งไฟล์บน S3เลือก เรียกดู S3.
- เลือกที่เก็บข้อมูลอินพุตและไฟล์เสียง/วิดีโอที่จะถอดเสียง
- สำหรับ เอาท์พุทข้อมูลประเภทตำแหน่งข้อมูลให้เลือก ลูกค้าระบุที่เก็บข้อมูล S3.
- สำหรับ ปลายทางไฟล์เอาต์พุตบน S3เลือก เรียกดู S3.
- เลือกบัคเก็ตเอาต์พุตที่สร้างขึ้นใหม่
พื้นที่ รูปแบบไฟล์คำบรรยาย ให้สองตัวเลือกที่สำคัญที่สุดของโพสต์นี้ทั้งหมด คุณสามารถเลือกเอาต์พุตที่จัดรูปแบบ *.srt และ *.vtt ให้เป็นส่วนหนึ่งของงานการถอดเสียงของ Amazon Transcribe ในขณะที่เขียนบทความนี้ การเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งสองอย่างจะไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายใดๆ ให้กับงาน Amazon Transcribe
ค่านี้หมายถึงหมายเลขเริ่มต้นของคำบรรยายแรกในลำดับ หากคุณไม่แน่ใจว่าจะเลือกค่าใด 1 เป็นเรื่องธรรมดาที่สุด
- เมื่อตั้งค่าเรียบร้อยแล้ว ให้เลือก ถัดไป.
- กำหนดการตั้งค่าเพิ่มเติมตามความต้องการของคุณ
Amazon Transcribe นำเสนอตัวเลือกสำหรับการระบุเสียงสำหรับ ช่อง or ลำโพง, ผลลัพธ์ทางเลือก, การแก้ไข PII, การกรองคำศัพท์และ คำศัพท์ที่กำหนดเอง. สำหรับโพสต์นี้โดยเฉพาะ คุณสามารถข้ามตัวเลือกการกำหนดค่าเหล่านี้ได้ สำหรับรายละเอียดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในตัวเลือกการกำหนดค่างาน ให้ดูวิดีโอ Amazon Transcribe ของว่างตอนสำหรับ คำศัพท์ที่กำหนดเอง, โมเดลภาษาที่กำหนดเองและ การกรองคำศัพท์.
ตรวจสอบผลงาน
งานถอดความเพื่อสร้างคำบรรยายวิดีโอของคุณเริ่มต้นขึ้น สถานะงาน ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ จะแสดงในแผงรายละเอียดงาน เมื่องานเสร็จสมบูรณ์ ให้เลือกตำแหน่งข้อมูลเอาต์พุตเพื่อค้นหาคำบรรยายที่สร้างขึ้นใหม่ในบัคเก็ต S3
คำบรรยายถูกระบุโดยนามสกุล *.srt หรือ *.vtt เมื่อคุณเลือกวัตถุในบัคเก็ต S3 คุณจะมีตัวเลือกในการดาวน์โหลดไฟล์
เนื่องจากคำบรรยายเหล่านี้อยู่ในรูปแบบข้อความธรรมดา โปรแกรมแก้ไขข้อความใดๆ ก็ตามสามารถดูและแก้ไขการถอดเสียงที่เป็นผลลัพธ์ได้ การเปรียบเทียบไฟล์ *.srt และ *.vtt เผยให้เห็นความคล้ายคลึงกันหลายประการ โดยมีความแตกต่างเล็กน้อย
ต่อไปนี้คือตัวอย่างของรูปแบบ *.srt:
ต่อไปนี้คือตัวอย่างของรูปแบบ *.vtt:
ตัวเลขระบุลำดับการแสดงคำบรรยาย รหัสเวลาระบุเวลาที่คำบรรยายแสดงขึ้น ข้อความเป็นข้อความคำบรรยายเอง
ขณะนี้การเปลี่ยนแปลงหรือการแก้ไขใดๆ สามารถทำได้โดยตรงภายในโปรแกรมแก้ไขข้อความ และยังคงใช้งานร่วมกันได้เมื่อบันทึกด้วยนามสกุล *.srt หรือ *.vtt คุณยังสามารถดูตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงได้บนแพลตฟอร์มวิดีโอเอง ภายในแอปพลิเคชันตัดต่อวิดีโอ หรือภายในโปรแกรมเล่นวิดีโอ
VLC เป็นโปรแกรมเล่นวิดีโอโอเพนซอร์ซและข้ามแพลตฟอร์มยอดนิยมที่รองรับคำบรรยาย *.srt และ *.vtt หากต้องการเล่นคำบรรยายโดยอัตโนมัติบนวิดีโอภายใน VLC ให้วางทั้งวิดีโอต้นฉบับและไฟล์คำบรรยายในไดเร็กทอรีเดียวกันโดยใช้ชื่อไฟล์เดียวกันก่อนนามสกุลไฟล์
ตอนนี้ เมื่อคุณเปิดไฟล์วิดีโอภายใน VLC ไฟล์คำบรรยายควรตรวจหาและเล่นกลับโดยอัตโนมัติภายในหน้าต่างโปรแกรมเล่นวิดีโอ
ทำความสะอาด
เพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในอนาคต ไม่มีข้อมูล และ ลบ บัคเก็ต S3 ที่ใช้สำหรับอินพุตและเอาต์พุต ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้จัดเก็บไฟล์ที่จำเป็นทั้งหมดไว้ เนื่องจากจะเป็นการลบออบเจ็กต์ทั้งหมดที่อยู่ในบัคเก็ตออกอย่างถาวร บน ถอดเสียงคอนโซลเลือกและลบงานที่ไม่ต้องการอีกต่อไป
สรุป
ตอนนี้คุณได้สร้างเวิร์กโฟลว์การสร้างคำบรรยายแบบ end-to-end ที่สมบูรณ์แล้ว เพื่อเพิ่มและเร่งกระบวนการสร้างคำบรรยายวิดีโอของคุณ และทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ ในเวลาไม่กี่นาที คุณสร้างบัคเก็ตพื้นที่เก็บข้อมูล S3 อัปโหลดไฟล์ไปยัง Amazon S3 และใช้ Amazon Transcribe สำหรับการสร้างคำบรรยาย จากนั้น คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์คำบรรยาย *.srt และ *.vtt ที่ได้เพื่อตรวจสอบ และอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มปลายทาง
เวิร์กโฟลว์นี้เน้นที่คำบรรยายเสียง/วิดีโอที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ใน Amazon Transcribe สำหรับเวิร์กโฟลว์วิดีโอโดยเฉพาะ เวิร์กโฟลว์นี้เพียงอย่างเดียวไม่สามารถทดแทนกระบวนการคำบรรยายโดยมนุษย์ ซึ่งสามารถบรรลุมาตรฐานที่สูงขึ้นสำหรับการเข้าถึง ซึ่งรวมถึงการระบุผู้พูด เอฟเฟกต์เสียง คำอธิบายเพลง และการตรวจสอบการคัดลอกเพื่อความถูกต้อง คุณสามารถใช้วิธีการแก้ไขข้อความที่อธิบายไว้ในโพสต์นี้เพื่อเพิ่มองค์ประกอบเหล่านี้หลังจากที่งาน Amazon Transcribe เริ่มต้นเสร็จสมบูรณ์ นอกจากนี้ สำหรับการสร้าง การแสดงตัวอย่าง และการแก้ไขการคัดลอกบนเบราว์เซอร์ขั้นสูง คุณสามารถสำรวจการปรับใช้ การแปลเนื้อหาบน AWS โซลูชันที่ได้รับการตรวจสอบโดย AWS Solution Architects และรวมถึง คู่มือการใช้งาน. โซลูชันนี้มีคุณสมบัติเพิ่มเติมเช่น การแสดงตัวอย่างในเบราว์เซอร์และการแก้ไขคำบรรยาย, คำบรรยายแปลโดย อเมซอนแปลภาษาและความสามารถในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่นำเสนอโดย ความหมายของ Amazon.
หากคุณชอบการสาธิตความสามารถของ Amazon Transcribe ในการสร้างคำบรรยาย ให้ลองเจาะลึกลงไปในคุณสมบัติและความสามารถเพิ่มเติมเพื่อเร่งเวิร์กโฟลว์เสียง/วิดีโอของคุณ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและตัวอย่างโค้ดเพื่อรองรับการสร้างคำบรรยายอัตโนมัติและปรับขนาด โปรดดูที่ การสร้างคำบรรยายวิดีโอ. ขอให้โชคดีในการสำรวจและพัฒนาเวิร์กโฟลว์การสร้างคำบรรยายของคุณ
เกี่ยวกับผู้เขียน
Jason O'Malley เป็น Sr. Partner Solutions Architect ที่ AWS ซึ่งสนับสนุนพันธมิตรด้านการออกแบบสื่อ การสื่อสาร และโซลูชันอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ก่อนร่วมงานกับ AWS เจสันใช้เวลา 13 ปีในอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงในบริษัทต่างๆ ซึ่งรวมถึง Team Coco, WarnerMedia และ Media.Monks ของ Conan O'Brien Jason เริ่มต้นอาชีพด้านการผลิตรายการโทรทัศน์และหลังการผลิต ก่อนที่จะสร้างปริมาณงานด้านสื่อบน AWS เมื่อ Jason ไม่ได้สร้างโซลูชันสำหรับคู่ค้าและลูกค้า เขาจะพบว่าเขากำลังผจญภัยกับภรรยาและลูกชายของเขา หรืออ่านเกี่ยวกับความยั่งยืน
- "
- 10
- 100
- 7
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- เข้า
- การเข้าถึง
- ลงชื่อเข้าใช้
- เพิ่มเติม
- ที่อยู่
- สูง
- ทั้งหมด
- แล้ว
- อเมซอน
- Amazon Web Services
- จำนวน
- อื่น
- ทุกแห่ง
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ผู้ฟัง
- เสียง
- อัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- ใช้ได้
- AWS
- พื้นหลัง
- ประโยชน์
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ที่ดีที่สุด
- ชายแดน
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- การประยุกต์ทางธุรกิจ
- ความสามารถในการ
- คำอธิบายภาพ
- ความก้าวหน้า
- กรณี
- ความท้าทาย
- โหลด
- Choose
- ชั้น
- ปิด
- รหัส
- ร่วมกัน
- คมนาคม
- บริษัท
- ซับซ้อน
- การปฏิบัติตาม
- คอมพิวเตอร์
- องค์ประกอบ
- ปลอบใจ
- ภาชนะ
- เนื้อหา
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- การสร้าง
- การสร้าง
- ผู้สร้าง
- ประเพณี
- ลูกค้า
- บริการลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- ลึก
- สาธิต
- ปรับใช้
- อธิบาย
- เดสก์ท็อป
- รายละเอียด
- ที่กำลังพัฒนา
- ยาก
- โดยตรง
- ไม่
- โดเมน
- ดาวน์โหลด
- บรรณาธิการ
- ผลกระทบ
- ความพยายาม
- องค์ประกอบ
- ส่งเสริม
- การเข้ารหัสลับ
- เข้าสู่
- ความบันเทิง
- สิ่งแวดล้อม
- จำเป็น
- ตัวอย่าง
- ประสบการณ์
- การสำรวจ
- สำรวจ
- ส่วนขยาย
- ต้องเผชิญกับ
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- ชื่อจริง
- มุ่งเน้น
- มุ่งเน้นไปที่
- ดังต่อไปนี้
- รูป
- ข้างหน้า
- พบ
- อนาคต
- General
- สร้าง
- การสร้าง
- ทั่วโลก
- ดี
- เป็นประโยชน์
- จะช่วยให้
- จุดสูง
- สูงกว่า
- จ้าง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- ใหญ่
- ประจำตัว
- เอกลักษณ์
- ภาพ
- การดำเนินการ
- การปรับปรุง
- รวมถึง
- รวมทั้ง
- inclusivity
- ดัชนี
- อุตสาหกรรม
- อินพุต
- รวบรวม
- ปัญหา
- IT
- ตัวเอง
- การสัมภาษณ์
- งาน
- ที่รู้จักกัน
- ภาษา
- ที่มีขนาดใหญ่
- การเรียนรู้
- ชั้น
- ที่ตั้ง
- โชค
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เก็บรักษา
- ทำให้
- การจัดการ
- ลักษณะ
- คู่มือ
- ด้วยมือ
- เรื่อง
- ภาพบรรยากาศ
- วิธีการ
- ML
- แบบ
- โมเดล
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ดนตรี
- การเดินเรือ
- จำเป็น
- จำนวน
- ตัวเลข
- เสนอ
- เสนอ
- เปิด
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- Options
- ใบสั่ง
- organizacja
- ส่วนหนึ่ง
- ในสิ่งที่สนใจ
- หุ้นส่วน
- พาร์ทเนอร์
- เวที
- เล่น
- ผู้เล่น
- เล่น
- นโยบาย
- น่าสงสาร
- ยอดนิยม
- เป็นไปได้
- ดูตัวอย่าง
- การตั้งราคา
- ประถม
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- ก่อ
- การผลิต
- ให้
- คุณภาพ
- มาถึง
- การอ่าน
- ยังคง
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- แหล่งข้อมูล
- ผลสอบ
- ทบทวน
- ขนาด
- ปรับ
- จอภาพ
- บริการ
- บริการ
- การตั้งค่า
- แสดง
- ง่าย
- ขนาด
- เล็ก
- มาร์ทโฟน
- ของแข็ง
- ทางออก
- โซลูชัน
- บางคน
- เป็น
- ลำโพง
- ลำโพง
- เฉพาะ
- มาตรฐาน
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- เริ่มต้น
- Status
- การเก็บรักษา
- จัดเก็บ
- กระแส
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- การพัฒนาอย่างยั่งยืน
- การ
- ทีม
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- โทรทัศน์
- ที่มา
- ดังนั้น
- ตลอด
- เวลา
- ต้องใช้เวลามาก
- ชื่อหนังสือ
- ลู่
- แบบดั้งเดิม
- ตามธรรมเนียม
- การฝึกอบรม
- การแปลภาษา
- เป็นปกติ
- เป็นเอกลักษณ์
- ใช้
- ผู้ใช้
- นำไปใช้
- ความคุ้มค่า
- ความหลากหลาย
- ตรวจสอบแล้ว
- วีดีโอ
- รายละเอียด
- วิสัยทัศน์
- นาฬิกา
- เว็บ
- บริการเว็บ
- ในขณะที่
- ภายใน
- ไม่มี
- คำ
- งาน
- การเขียน
- ปี
- ผล
- YouTube