Crédit Agricole ประกาศผล Quantum POC ด้วย Pasqal และ Multiverse Computing

Crédit Agricole ประกาศผล Quantum POC ด้วย Pasqal และ Multiverse Computing

Crédit Agricole ประกาศผลลัพธ์ Quantum POC ด้วยระบบอัจฉริยะข้อมูล PlatoBlockchain ของ Pasqal และ Multiverse Computing ค้นหาแนวตั้ง AI.ปารีส 26 มกราคม 2023 – Crédit Agricole CIB และบริษัทควอนตัมของยุโรป ปาสคาล และ คอมพิวเตอร์ลิขสิทธิ์ ได้ประกาศผลการพิสูจน์แนวคิดควอนตัมคอมพิวเตอร์สองรายการ

การทดลองทั้งสองนี้เริ่มต้นในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2021 โดย Crédit Agricoleมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการมีส่วนร่วมของแนวทางอัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมคอมพิวเตอร์ และศักยภาพของคอมพิวเตอร์ควอนตัม ในการประเมินมูลค่าของผลิตภัณฑ์ทางการเงินและการประเมินความเสี่ยงด้านสินเชื่อ

เป้าหมายของการทดลองครั้งแรก - การประเมินมูลค่าตราสารอนุพันธ์ในตลาดทุนด้วย Multiverse - คือการประเมินประสิทธิภาพที่ได้รับจากการคำนวณด้วยควอนตัม การวิจัยล่าสุดได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการคำนวณประเภทนี้ อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี โครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้ใช้งานยาก เนื่องจากใช้ทรัพยากรหน่วยความจำมากเกินไปและใช้เวลาประมวลผลนาน

อย่างไรก็ตาม พวกเขากล่าวว่า เทคนิคอัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมคอมพิวติ้งสามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มความเร็วและหน่วยความจำที่จำเป็นสำหรับขั้นตอนการฝึกอบรมนี้ ซึ่งนำไปสู่การประเมินมูลค่าที่รวดเร็วขึ้นและการประเมินความเสี่ยงที่แม่นยำยิ่งขึ้น

สำหรับการทดลองอื่น ๆ การปรับลดอันดับทางการเงินของคู่สัญญาด้วย Pasqal และ Multiverse ที่คาดการณ์ไว้ มีเป้าหมายสองเท่า คือ เพื่อวัดความสามารถของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในการแก้ปัญหาที่เป็นรูปธรรม โดยพิจารณาจากสถานะปัจจุบันของเทคโนโลยี และเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับจำนวนของ qubits ที่ใช้

ธนาคารเลือกกรณีการใช้งานจริงซึ่งเป็นจุดเปรียบเทียบที่แท้จริง: การคาดการณ์การปรับลดอันดับความน่าเชื่อถือของคู่สัญญาในช่วงหกถึง 15 เดือน ผลลัพธ์ที่ดีสามารถทำได้โดยใช้การคำนวณแบบเดิมและฮิวริสติก บริษัทกล่าว แต่วิธีการเหล่านี้ใช้ไม่ได้กับทุกปัญหา และไม่มีการรับประกันว่าผลลัพธ์จะใกล้เคียงกับโซลูชันในอุดมคติ ในทางทฤษฎีแล้ว การใช้ควอนตัมขนาน ทำให้สามารถค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การทดลองทั้งสองเกิดขึ้นภายในหนึ่งปี ทั้งสองบริษัทกล่าวว่าการใช้เทคนิคควอนตัมส่งผลให้เวลาในการประมวลผลดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยต้องใช้หน่วยความจำขนาดเล็กลง พวกเขากล่าวว่านี่เป็นการปูทางสำหรับการใช้ควอนตัมในแอปพลิเคชันการประเมินค่าอนุพันธ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

“ด้วยตัวประมวลผลควอนตัมเพียง 50 คิวบิต ผลลัพธ์ที่ได้จึงแม่นยำพอๆ กับผลลัพธ์ในการผลิต” บริษัทต่างๆ กล่าวในการประกาศ “การคาดการณ์ของเราบ่งชี้ว่าประสิทธิภาพนี้อาจดีขึ้นที่ 300 คิวบิต ซึ่งเป็นพลังงานที่ควรจะพร้อมใช้งานในเชิงอุตสาหกรรมในปี 20241"

Ali El Hamidi ผู้สนับสนุนโครงการของ Crédit Agricole CIB กล่าวว่า "การพิสูจน์แนวคิดทั้งสองนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพและความเป็นจริงของควอนตัมคอมพิวติ้งสำหรับการเงิน แม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นก็ตาม" “เราใช้ประโยชน์จากความคิดริเริ่มนี้เพื่อเริ่มพัฒนาทักษะภายในเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ซึ่งหากเกิดขึ้นจะมีผลกระทบโดยตรงและเด็ดขาดต่อความสามารถในการแข่งขันในภาคส่วนของเรา”

Georges-Olivier Reymond ประธานของ Pasqal กล่าวว่า "นี่เป็นการทดลองที่ให้คำแนะนำมากที่สุดในอุตสาหกรรมจนถึงปัจจุบัน โดยนำเสนอการเปรียบเทียบที่เป็นรูปธรรมเป็นครั้งแรก ซึ่งเป็นการเปิดศักราชใหม่สำหรับการคำนวณด้วยควอนตัม ผลลัพธ์ประการหนึ่งคือจุดเปลี่ยนอยู่ไม่ไกลนัก อาจน้อยกว่าสองปี ดังนั้น จึงเป็นเรื่องเร่งด่วนสำหรับผู้ใช้ที่จะต้องนำวิธีการใหม่ๆ เหล่านี้ไปใช้โดยเร็ว ดังที่ Crédit Agricole CIB ได้ทำไปแล้ว”

1 ดู [2212.03223] การจัดการความเสี่ยงทางการเงินบน Neutral Atom Quantum Processor (arxiv.org)

[2208.02235] เครือข่ายประสาทเทนเซอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัม สำหรับสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (arxiv.org) และ [2212.14076] เครือข่ายประสาท Tensor ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมสำหรับราคาตัวเลือก (arxiv.org)

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ภายใน HPC