ลอร์ด Decentraland

[0] ราคาประมูลของสถานที่และความขาดแคลน

[0A] — การประมูล 1

เนื่องจากการสร้างโลกเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ Decentraland ฉันต้องการทดสอบว่าผู้ซื้อคำนึงถึงความใกล้ชิดของตำแหน่ง "ฮอตสปอต" เป็นปัจจัยกระตุ้นหรือไม่ สมมติว่าจุดสังเกต (ถนน อำเภอ และจุดกำเนิด) อาจทำหน้าที่เป็นจุดสนใจเหล่านี้ จากข้อมูลเมตาของสัญญาอัจฉริยะ เราสามารถกรองราคาที่จ่ายสำหรับพัสดุตามระยะทางไปยังสถานที่สำคัญต่างๆ

• กรองพัสดุตามระยะทางตามประเภทสถานที่สำคัญ (ถนน แหล่งกำเนิด เขต)
• ทำแผนที่ระยะทางของตำแหน่งที่เกี่ยวข้องเป็นอัตราส่วนกับระยะทางสูงสุดในพื้นที่
• ตัวอย่างเช่น ในการประมูล 1 พัสดุ "ระยะทาง" ที่ไกลที่สุดไปยังถนนที่ใกล้ที่สุดคือ ~60 พัสดุที่มีตำแหน่งถนน “1” คือหนึ่งช่วงตึกจากถนนที่ใกล้ที่สุด และเท่ากับ 1/60 ของระยะทางสูงสุด
• ยิ่งอัตราส่วนสูงเท่าไรก็ยิ่งห่างจากจุดสังเกตมากขึ้นเท่านั้น
• คำนวณค่ามัธยฐานและค่าเฉลี่ย $USD ที่ส่งผ่านข้อมูลเมตาของพารามิเตอร์ตำแหน่งตามมาตราส่วนบันทึก

หากความใกล้ชิดกับสถานที่สำคัญถือเป็นปัจจัยขับเคลื่อน เราคาดว่าจะเห็นราคาที่สูงกว่าที่จ่ายสำหรับบริเวณใกล้เคียง กล่าวอีกนัยหนึ่ง ยิ่งอัตราส่วนสูงเท่าใด ค่ามัธยฐานหรือค่าเฉลี่ย $USD ที่จ่ายก็จะยิ่งน้อยลง เราคาดว่าฟังก์ชันที่ลดลงเพื่อดูความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างราคาที่จ่ายสำหรับความใกล้เคียง จากการประมูล 1 เราสามารถจับตาดูเส้นแนวโน้มเชิงเส้นเพื่อให้ได้สัญญาณที่สูงขึ้น

[0B] — การประมูล 2

หากเราใช้การวิเคราะห์แบบเดียวกันสำหรับการประมูล 2 แทบไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างสถานที่และราคาสำหรับสถานที่สำคัญทั้งสามแห่ง แต่เราเห็นว่าราคาที่จ่ายในการประมูลที่ 2 กับการประมูลที่ 1 นั้นสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับพารามิเตอร์สถานที่ทั้งหมดทั่วสถานที่สำคัญ เหตุผลหนึ่งอาจเป็นการขาดแคลนทรัพย์สิน $LAND อีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็นเวลาของโครงการและความเสี่ยงในการดำเนินการที่กำหนดราคาในสินทรัพย์ (ทั้งปีของการพัฒนาและกิจกรรมทางการตลาด)

[1] ราคาตลาดของสถานที่และความขาดแคลน

แม้ว่าพัสดุที่ประมูลไปส่วนใหญ่ (~90%) จะไม่ได้แตะต้องตลาด แต่เราสามารถดูที่ตลาดเพื่อสังเกตพฤติกรรมที่โผล่ออกมาของมูลค่าทรัพย์สินของทรัพย์สินได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พฤติกรรมของผู้ซื้ออาจแจ้งข้อสมมติเกี่ยวกับความคาดหวังของคุณสมบัติมูลค่าที่ดินของเขา/เธอ

เราสามารถตัดข้อมูลเมตานี้ได้สองวิธี:

• กรองพัสดุที่ซื้อขายตามจำนวนครั้งที่ซื้อขายในตลาด (มูลค่าการซื้อขาย)
• กรองพัสดุด้วยราคาหลายเท่าเทียบกับราคาประมูลเพื่ออนุมานมูลค่าตลาดที่รับรู้

[1A] มูลค่าการซื้อขาย

ข้อสังเกตประการหนึ่งจากการสังเกตพฤติกรรมการหมุนเวียนคือพัสดุมูลค่า $LAND ที่ซื้อในตลาดรองมักจะจัดกลุ่ม เรายังสังเกตด้วยว่าพัสดุที่ซื้อขายด้วยมูลค่าการซื้อขายสูงมักจะอยู่ภายในกลุ่มใกล้เคียงเหล่านี้

[1B]: หลายราคา

จากตัวกรองการกำหนดราคา เราสามารถสังเกตได้ว่าทวีคูณที่มีราคาสูงสุด (10 เท่าและสูงกว่าราคาประมูล) เป็นของพัสดุที่มีมูลค่าการซื้อขายค่อนข้างต่ำ นี่อาจหมายความว่าวาฬ (หรือเจ้าของที่ดิน $LAND) มองว่าพัสดุเหล่านี้มีราคาต่ำเกินไป และปฏิบัติตามราคาที่สม่ำเสมอเพื่อแจ้งราคาเสนอของพวกมัน

[1C]: ที่ตั้ง

หากเราซ้อนแผนที่ Decentraland เราจะเริ่มเห็นว่ากระจุกดาวก่อตัวใกล้กับขอบของจุดสังเกต สิ่งนี้อาจปฏิเสธความคาดหวังของผู้ซื้อจากมุมมองของ UX ที่ผู้ใช้อาจเริ่มต้นด้วยการสำรวจสถานที่สำคัญ จากนั้นจึงเข้าไปในละแวกใกล้เคียง/พัสดุมูลค่า $LAND ที่อยู่ติดกัน

[2] การกำหนดราคาอสังหาริมทรัพย์ของสถานที่และความขาดแคลน

Estates หมายถึงที่ดินผืนละ $LAND ที่ติดกันและรวมกันเป็นคอลเลกชันเดียว แนวคิดก็คือการเป็นเจ้าของหรือสร้างบนที่ดินเปรียบเสมือนการเป็นเจ้าของพื้นที่ใกล้เคียงขนาดเล็ก ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างประสบการณ์ที่เหมือนเมืองได้ ไม่น่าแปลกใจที่มูลค่าของที่ดินแสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกกับขนาดของที่ดิน

แล้วมูลค่าส่วนเพิ่มของ $LAND เพิ่มเติมสำหรับอสังหาริมทรัพย์ล่ะ? ไม่เท่าไร…

• ราคาอสังหาริมทรัพย์: กรองที่ดินตามขนาดและคำนวณราคาเฉลี่ยต่อพัสดุ
• ราคาพื้นฐาน: คำนวณราคาของพัสดุแต่ละชิ้นเป็นมูลค่าสูงสุดของการประมูลหลักหรือมูลค่าตลาดรอง
• คำนวณค่ามัธยฐานของเบี้ยประกันภัย

[2A]: $LAND พลิกคว่ำ

สมมติฐานแรกๆ ก่อนการวิเคราะห์คือผู้ซื้อจะซื้อที่ดิน $LAND ที่อยู่ติดกัน รวมเป็นที่ดิน แล้วขายอสังหาริมทรัพย์ ที่น่าสนใจ ข้อมูลด้านล่างแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมนี้เป็นจริงสำหรับผู้เข้าร่วมตลาดในการประมูล เราเห็นว่าที่ดินส่วนใหญ่ที่ขายไม่ได้ประกอบด้วยพัสดุที่ซื้อในตลาด หมายความว่าผู้ซื้อซื้อที่ดินผืนนี้ที่ราคา $LAND ซึ่งเดิมเป็นที่ดินหลัก จากนั้นจึงพลิกกลับเป็นที่ดินเมื่อฟีเจอร์พร้อมใช้งาน

แม้ว่าจะมีที่ดินเพียงไม่กี่แห่งที่ประกอบด้วยทรัพย์สิน $LAND ที่ซื้อในตลาดรอง มาตรา [1B] อาจบอกเป็นนัยว่าผู้ซื้อได้สร้างที่ดินที่ยังไม่ได้ขายในตลาดรอง อาจเป็นไปได้ว่าเจ้าของอสังหาริมทรัพย์เหล่านี้กำลังรอให้ตลาดตอบสนองต่อการก่อสร้างจริงและสร้างสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบเหล่านี้ก่อนที่จะขายที่ดิน $LAND

[2B]: การขี่เอสเตทฟรี

ในไดอะแกรมอสังหาริมทรัพย์ เราพบว่ามีหลายกรณีของพัสดุแต่ละชิ้นที่ซื้อติดกับที่ดิน แม้ว่าจะต้องใช้การวิเคราะห์ไทม์ไลน์ที่เข้มงวดมากขึ้นเพื่อเจาะลึกลงไป แต่การเป็นเจ้าของ $LAND ข้างๆ อสังหาริมทรัพย์นั้นน่าจะมีประโยชน์ คล้ายกับตรรกะของการนั่งติดกับสถานที่สำคัญ

พฤติกรรมของตลาดที่แสดงในการวิเคราะห์นี้สันนิษฐานว่าเจ้าของ $LAND คาดหวังเกี่ยวกับการใช้งานและประโยชน์ของพัสดุในอนาคตในอนาคต (คล้ายกับโครงการโทเค็นสาธารณะหลายๆ โครงการ) เอกลักษณ์ของการวิเคราะห์ Decentraland คือความพยายามที่จะทำความเข้าใจตัวแปรเฉพาะของฟีเจอร์ NFT ที่อาจขับเคลื่อนลักษณะการประเมินค่าที่แตกต่างจากสินทรัพย์เข้ารหัสลับอื่นๆ ในระดับสูง คุณสมบัติเหล่านี้จะลดทอนความใกล้ชิดและขนาด

Decentraland มีขึ้นเพื่อเป็นประสบการณ์เชิงโต้ตอบ ด้วยเครื่องมือสำหรับผู้สร้างที่ใกล้จะเปิดตัว การติดตามว่าเจ้าของที่ดิน $LAND จะทำให้ทรัพย์สินของพวกเขามีประสิทธิผลได้อย่างไร (การสร้าง การเช่าซื้อ การซื้อที่อยู่ติดกัน การขาย) เราอาจเห็นเมื่อเวลาผ่านไปว่าเจ้าของที่ดินเหล่านี้ใช้ที่ดินของตนอย่างมีประสิทธิผลหรือเพียงแค่ รอการเก็งกำไรที่ดี ผลการวิจัยสามารถแจ้งได้ว่าการแจกจ่าย $LAND ผ่านการประมูลไปถึงผู้ที่สามารถใช้ที่ดินได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด (และนำประโยชน์ใช้สอยและมูลค่ามาสู่ Decentraland) มากกว่าผู้ที่แสวงหาค่าเช่า นักเก็งกำไร หรือนักสะสมความมั่งคั่ง

เช่นเดียวกับกรณีการใช้งาน crypto ส่วนใหญ่ ในขณะที่การบังคับใช้ของความขาดแคลนนั้นได้รับการประกันอย่างเข้มงวด พารามิเตอร์ของความขาดแคลนไม่คงที่ถาวร. ในกรณีของ $LAND ซึ่งแตกต่างจากอสังหาริมทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง ความขาดแคลนในโลกเสมือนจริงไม่ได้ถูกจำกัดด้วยฟิสิกส์ Decentraland คือความพยายามที่จะย้ำแนวคิดนี้ สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ $MANA (ส่วนใหญ่ละเลยในการวิเคราะห์นี้) เป็นโทเค็นการกำกับดูแลสำหรับเศรษฐกิจ Decentraland ซึ่งในที่สุดอาจใช้เพื่อลงคะแนนข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับความขาดแคลนและยูทิลิตี้เช่น การเพิ่มขนาดของแผนที่ or ขนาดของพัสดุ (NS: ปัญหาการปกครอง...)

ในโลกเสมือนจริง เรากำลังร่วมกันสร้างสังคมแห่งความบันเทิงในสุญญากาศ ลบด้วยแรงขับเคลื่อนทางสังคมและเศรษฐกิจที่มีมาช้านาน ที่สร้างสภาพแวดล้อมเช่น NYC กระนั้น เราทุกคนล้วนมีส่วนร่วมใน ขั้นตอนการทดลองสิ่งจูงใจและสภาพแวดล้อมใหม่ที่มีมายาวนานดังนั้นแม้ว่า Decentraland จะใช้เวลาในการสร้างเป็นของตัวเอง แต่อย่างน้อยเราก็สามารถติดตามยูทิลิตี้นี้ได้แบบเรียลไทม์ นานแค่ไหนกว่าที่ที่ดินใน Decentraland ของฉันจะได้รับการจัดสรรพื้นที่?

ข้อมูลทั้งหมดมาจากสัญญาอัจฉริยะ $LAND และ nonfungible.com ใน 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4