DeepMind กำหนดปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปและจัดอันดับแชทบอทชั้นนำในปัจจุบัน

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ AGI ได้กลายเป็นคำศัพท์ที่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดอย่างมากในอุตสาหกรรม AI ตอนนี้ Google DeepMind ต้องการนำแนวคิดนี้ไปสู่จุดยืนที่มั่นคงยิ่งขึ้น

แนวคิดที่เป็นหัวใจสำคัญของคำว่า AGI ก็คือจุดเด่นของความฉลาดของมนุษย์ก็คือลักษณะทั่วไปของมัน แม้ว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์เฉพาะทางอาจมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเราในการเลือกหุ้นหรือแปลภาษาฝรั่งเศสเป็นภาษาเยอรมันอย่างง่ายดาย แต่พลังพิเศษของเราก็คือเราสามารถเรียนรู้ที่จะทำทั้งสองอย่างได้

สร้างความ ความยืดหยุ่นแบบนี้ในเครื่องจักร คือ จอกศักดิ์สิทธิ์สำหรับนักวิจัย AI หลายคนและมักถูกสันนิษฐานว่าเป็นก้าวแรกสู่ปัญญาประดิษฐ์ แต่ความหมายของ AGI ที่มีต่อผู้คนนั้นแทบจะไม่ได้รับการระบุแน่ชัด และแนวคิดนี้มักถูกอธิบายในรูปแบบไบนารี โดยที่ AGI เป็นตัวแทนของซอฟต์แวร์ที่ก้าวข้ามขอบเขตอันเป็นตำนาน และเมื่ออีกด้านหนึ่ง มันก็เทียบเท่ากับมนุษย์

ขณะนี้นักวิจัยที่ Google DeepMind กำลังพยายามทำให้การสนทนามีความแม่นยำมากขึ้นโดยการกำหนดคำศัพท์อย่างเป็นรูปธรรม สิ่งสำคัญที่สุดคือพวกเขาแนะนำว่าแทนที่จะใช้ AGI เป็นเป้าหมายสุดท้าย เราควรคิดถึงระดับต่างๆ ของ AGI แทน โดยแชทบอทชั้นนำในปัจจุบันจะเป็นตัวแทนของขั้นแรกบนบันได

“เรายืนยันว่าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับชุมชนการวิจัย AI ที่จะต้องสะท้อนอย่างชัดเจนถึงความหมายของ AGI และปรารถนาที่จะระบุปริมาณคุณลักษณะต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพ ลักษณะทั่วไป และความเป็นอิสระของระบบ AI” ทีมงานเขียนใน พิมพ์ล่วงหน้าเผยแพร่เมื่อ arXiv.

นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าพวกเขาได้รับแรงบันดาลใจจากการขับขี่แบบอัตโนมัติ ซึ่งความสามารถต่างๆ ถูกแบ่งออกเป็น XNUMX ระดับของความเป็นอิสระ ซึ่งพวกเขากล่าวว่าทำให้เกิดการอภิปรายที่ชัดเจนเกี่ยวกับความคืบหน้าในสาขานี้

เพื่อหาสิ่งที่พวกเขาควรรวมไว้ในกรอบการทำงานของตนเอง พวกเขาได้ศึกษาคำจำกัดความหลักบางประการของ AGI ที่เสนอโดยผู้อื่น เมื่อพิจารณาแนวคิดหลักบางส่วนที่ใช้ร่วมกันในคำจำกัดความเหล่านี้ พวกเขาได้ระบุหลักการหกประการที่คำจำกัดความของ AGI จำเป็นต้องปฏิบัติตาม

ในการเริ่มต้น คำจำกัดความควรมุ่งเน้นไปที่ความสามารถมากกว่ากลไกเฉพาะที่ AI ใช้เพื่อบรรลุเป้าหมาย สิ่งนี้ทำให้ AI ไม่จำเป็นต้องคิดเหมือนมนุษย์หรือมีสติเพื่อให้มีคุณสมบัติเป็น AGI อีกต่อไป

พวกเขายังแนะนำว่าโดยทั่วไปเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอสำหรับ AGI โมเดลยังต้องถึงเกณฑ์ประสิทธิภาพในงานที่พวกเขาทำอีกด้วย พวกเขากล่าวว่าประสิทธิภาพนี้ไม่จำเป็นต้องได้รับการพิสูจน์ในโลกแห่งความเป็นจริง แค่เพียงแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองมีศักยภาพที่จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในงานนั้นๆ ก็เพียงพอแล้ว

แม้ว่าบางคนเชื่อว่า AGI ที่แท้จริงจะไม่เกิดขึ้นเว้นแต่ AI จะรวมอยู่ในเครื่องจักรหุ่นยนต์ทางกายภาพ แต่ทีมงาน DeepMind กล่าวว่านี่ไม่ใช่ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ AGI พวกเขากล่าวว่าควรมุ่งเน้นที่งานที่อยู่ในขอบเขตการรับรู้และอภิปัญญา เช่น การเรียนรู้ที่จะเรียนรู้

ข้อกำหนดอีกประการหนึ่งคือเกณฑ์มาตรฐานสำหรับความก้าวหน้าต้องมี “ความถูกต้องทางนิเวศวิทยา” ซึ่งหมายความว่า AI ถูกวัดจากงานในโลกแห่งความเป็นจริงที่มนุษย์ให้คุณค่า และสุดท้ายนี้ นักวิจัยกล่าวว่าควรมุ่งเน้นไปที่การสร้างแผนภูมิความคืบหน้าในการพัฒนา AGI แทนที่จะยึดติดกับจุดสิ้นสุดเพียงจุดเดียว

ตามหลักการเหล่านี้ ทีมงานเสนอกรอบการทำงานที่เรียกว่า "ระดับของ AGI" ซึ่งสรุปวิธีการจัดหมวดหมู่อัลกอริทึมตามประสิทธิภาพและลักษณะทั่วไป ระดับต่างๆ มีตั้งแต่ "เกิดใหม่" ซึ่งหมายถึงแบบจำลองที่เทียบเท่าหรือดีกว่ามนุษย์ที่ไม่มีทักษะเล็กน้อย ไปจนถึง "มีความสามารถ" "ผู้เชี่ยวชาญ" "อัจฉริยะ" และ "ยอดมนุษย์" ซึ่งหมายถึงแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ทุกคน ระดับเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับ AI แบบแคบหรือแบบทั่วไป ซึ่งช่วยแยกแยะระหว่างโปรแกรมที่มีความเชี่ยวชาญสูงและโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขงานที่หลากหลาย

นักวิจัยกล่าวว่าอัลกอริธึม AI แคบๆ บางอย่าง เช่น อัลกอริธึมการพับโปรตีนของ DeepMind AlphaFold ได้ก้าวไปถึงระดับเหนือมนุษย์แล้ว ที่แย้งกว่านั้น พวกเขาแนะนำว่าแชทบอท AI ชั้นนำ เช่น ChatGPT ของ OpenAI และ Bard ของ Google เป็นตัวอย่างของ AGI ที่เกิดขึ้นใหม่

Julian Togelius นักวิจัยด้าน AI จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก บอก จากเอ็มไอทีเทคโนโลยี การแยกประสิทธิภาพและลักษณะทั่วไปออกเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการแยกแยะความก้าวหน้าของ AI ก่อนหน้านี้จากความก้าวหน้าไปสู่ ​​AGI และในวงกว้างมากขึ้น ความพยายามนี้ช่วยให้การอภิปราย AGI มีความแม่นยำมากขึ้น “สิ่งนี้ให้ความชัดเจนที่จำเป็นมากในหัวข้อนี้” เขากล่าว “มีคนจำนวนมากเกินไปที่เลือกใช้คำว่า AGI โดยไม่ได้คิดถึงความหมายมากนัก”

กรอบการทำงานที่ทีม DeepMind กำหนดไว้ไม่น่าจะเอาชนะใจใครได้ทุกคน และย่อมมีความขัดแย้งว่าควรจัดอันดับโมเดลต่างๆ อย่างไร แต่หากโชคดี มันจะทำให้ผู้คนคิดอย่างลึกซึ้งมากขึ้นเกี่ยวกับแนวคิดเชิงวิพากษ์ที่เป็นหัวใจสำคัญของสาขานี้

เครดิตภาพ: ฐานข้อมูลทรัพยากร / Unsplash

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://singularityhub.com/2023/11/26/deepmind-defines-artificial-general-intelligence-and-ranks-todays-leading-chatbots/