AI ใหม่ของ Deepmind อาจดีกว่าในการกระจายทรัพยากรของสังคมมากกว่าที่มนุษย์เป็น PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

AI ใหม่ของ Deepmind อาจช่วยกระจายทรัพยากรของสังคมได้ดีกว่ามนุษย์

ประทับเวลา: 4 กรกฎาคม 2022 11:01 น
DeepMind AI มอบทรัพยากรให้กับสังคม

วิธีที่กลุ่มมนุษย์ทำงานร่วมกันควรแจกจ่ายความมั่งคั่งที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นเป็นปัญหาที่รบกวนนักปรัชญา นักเศรษฐศาสตร์ และนักรัฐศาสตร์มานานหลายปี การศึกษาใหม่จาก DeepMind ชี้ให้เห็นว่า AI อาจสามารถตัดสินใจได้ดีกว่ามนุษย์

AI ได้รับการพิสูจน์ว่าเชี่ยวชาญมากขึ้นในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในทุกสิ่งตั้งแต่ธุรกิจไปจนถึงชีวการแพทย์ ดังนั้นแนวคิดในการใช้ AI เพื่อช่วยออกแบบโซลูชันสำหรับปัญหาสังคมจึงเป็นเรื่องที่น่าสนใจ แต่การทำเช่นนี้เป็นเรื่องยาก เพราะการตอบคำถามประเภทนี้ต้องอาศัยแนวคิดที่เป็นอัตวิสัยสูง เช่น ความเป็นธรรม ความยุติธรรม และความรับผิดชอบ

สำหรับโซลูชัน AI ในการทำงาน จำเป็นต้องสอดคล้องกับค่านิยมของสังคมที่กำลังเผชิญอยู่ แต่อุดมการณ์ทางการเมืองที่หลากหลายที่มีอยู่ในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้อยู่ห่างไกลจากความสม่ำเสมอ ซึ่งทำให้ยากต่อการกำหนดว่าสิ่งใดควรได้รับการปรับให้เหมาะสมและทำให้เกิดอันตรายจากค่านิยมของนักพัฒนาที่เอนเอียงผลลัพธ์ของกระบวนการ

วิธีที่ดีที่สุดที่สังคมมนุษย์ค้นพบในการจัดการกับความขัดแย้งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในเรื่องดังกล่าว ปัญหาคือประชาธิปไตยซึ่งใช้ความคิดเห็นส่วนใหญ่เพื่อเป็นแนวทางในนโยบายสาธารณะ ดังนั้นตอนนี้นักวิจัยที่ Deepmind ได้พัฒนาแนวทางใหม่ที่รวม AI เข้ากับการพิจารณาในระบอบประชาธิปไตยของมนุษย์ เพื่อหาทางแก้ปัญหาที่ดีขึ้นสำหรับประเด็นขัดแย้งทางสังคม

เพื่อทดสอบแนวทางของพวกเขา นักวิจัยได้ทำการศึกษาพิสูจน์แนวคิดโดยใช้เกมง่ายๆ ซึ่งผู้ใช้ตัดสินใจว่าจะแบ่งปันทรัพยากรของตนอย่างไรเพื่อผลประโยชน์ร่วมกัน การทดลองนี้ออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นพิภพเล็ก ๆ ของสังคมมนุษย์ที่ผู้คนระดับความมั่งคั่งต่างกันต้องทำงานร่วมกันเพื่อสร้างสังคมที่ยุติธรรมและเจริญรุ่งเรือง

เกมดังกล่าวเกี่ยวข้องกับผู้เล่นสี่คนซึ่งแต่ละคนได้รับเงินจำนวนต่างกันและต้องตัดสินใจว่าจะเก็บไว้ใช้เองหรือจ่ายเข้ากองทุนสาธารณะที่สร้างผลตอบแทนจากการลงทุน อย่างไรก็ตาม วิธีการกระจายผลตอบแทนจากการลงทุนนี้สามารถปรับเปลี่ยนได้ในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อผู้เล่นบางคนมากกว่าคนอื่นๆ

กลไกที่เป็นไปได้รวมถึงความเท่าเทียมที่เข้มงวด ซึ่งผลตอบแทนจากกองทุนสาธารณะจะถูกแบ่งปันอย่างเท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงการบริจาค เสรีนิยมที่การจ่ายเงินเป็นสัดส่วนกับเงินสมทบ และความเท่าเทียมแบบเสรีนิยม โดยที่การจ่ายเงินของผู้เล่นแต่ละคนเป็นสัดส่วนกับเศษส่วนของเงินทุนส่วนตัวที่พวกเขาบริจาค

ในการวิจัย ตีพิมพ์ใน พฤติกรรมมนุษย์ธรรมชาติ, นักวิจัยอธิบายว่าพวกเขาให้กลุ่มมนุษย์เล่นเกมนี้หลายรอบได้อย่างไรภายใต้ความไม่เท่าเทียมกันในระดับต่างๆ และใช้กลไกการแจกจ่ายซ้ำที่แตกต่างกัน จากนั้นพวกเขาถูกขอให้ลงคะแนนว่าวิธีใดในการแบ่งผลกำไรที่พวกเขาต้องการ

ข้อมูลนี้ใช้เพื่อฝึก AI ให้เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ในเกม รวมถึงวิธีที่ผู้เล่นลงคะแนน นักวิจัยพบว่าผู้เล่น AI เหล่านี้แข่งขันกันเองในหลายพันเกมในขณะที่ระบบ AI อื่นได้ปรับแต่งกลไกการแจกจ่ายซ้ำตามวิธีที่ผู้เล่น AI ลงคะแนน

ในตอนท้ายของกระบวนการนี้ AI ได้ใช้กลไกการแจกจ่ายซ้ำซึ่งคล้ายกับความเท่าเทียมแบบเสรีนิยม แต่แทบไม่ได้คืนอะไรให้กับผู้เล่นเลย เว้นแต่พวกเขาจะมีส่วนสนับสนุนความมั่งคั่งส่วนตัวของพวกเขาประมาณครึ่งหนึ่ง เมื่อมนุษย์เล่นเกมที่ใช้แนวทางนี้กับกลไกหลักสามประการ กลไกที่ออกแบบโดย AI ชนะการโหวตอย่างสม่ำเสมอ นอกจากนี้ยังมีอาการดีขึ้นกว่าเกมที่ผู้ตัดสินที่เป็นมนุษย์ตัดสินใจว่าจะแบ่งปันผลตอบแทนอย่างไร

นักวิจัยกล่าวว่ากลไกที่ออกแบบโดย AI น่าจะทำได้ดีเพราะการจ่ายเงินตามญาติมากกว่าการบริจาคทั้งหมดจะช่วยแก้ไขความไม่สมดุลของความมั่งคั่งเริ่มต้น แต่การบังคับให้มีส่วนร่วมขั้นต่ำจะป้องกันผู้เล่นที่ร่ำรวยน้อยกว่าจากการบริจาคของผู้มั่งคั่งอย่างอิสระ

การแปลแนวทางจากเกมที่มีผู้เล่นสี่คนธรรมดาไปสู่ระบบเศรษฐกิจขนาดใหญ่จะเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างไม่น่าเชื่อ และความสำเร็จของเกมในปัญหาของเล่นเช่นนี้จะบ่งชี้ได้ว่ามันจะเป็นอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นไม่ชัดเจน

นักวิจัยระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นหลายประการด้วยตนเอง ปัญหาหนึ่งของระบอบประชาธิปไตยอาจเป็น "การปกครองแบบเผด็จการของคนส่วนใหญ่" ซึ่งอาจทำให้รูปแบบการเลือกปฏิบัติหรือความไม่เป็นธรรมต่อชนกลุ่มน้อยที่มีอยู่ยังคงมีอยู่ พวกเขายังยกประเด็นของ อธิบายได้ และความไว้วางใจ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งหากนำโซลูชันที่ออกแบบโดย AI มาประยุกต์ใช้กับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกในโลกแห่งความเป็นจริง

ทีมงานได้ออกแบบโมเดล AI ของตนอย่างชัดเจนเพื่อส่งออกกลไกที่สามารถอธิบายได้ แต่อาจเป็นเรื่องยากขึ้นเรื่อยๆ หากนำวิธีการนี้ไปใช้กับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ผู้เล่นไม่ได้รับแจ้งเมื่อมีการควบคุมการแจกจ่ายซ้ำโดย AI และนักวิจัยยอมรับว่าความรู้นี้อาจส่งผลต่อวิธีที่พวกเขาลงคะแนน

อย่างไรก็ตาม ในการพิสูจน์หลักการเบื้องต้น งานวิจัยชิ้นนี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่ที่มีแนวโน้มในการแก้ปัญหาสังคม ซึ่งรวมเอาสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งปัญญาประดิษฐ์และปัญญามนุษย์ เรายังห่างไกลจากเครื่องจักรที่ช่วยกำหนดนโยบายสาธารณะ แต่ดูเหมือนว่าวันหนึ่ง AI อาจช่วยให้เราค้นหาโซลูชันใหม่ๆ ที่นอกเหนือไปจากอุดมการณ์ที่กำหนดไว้

เครดิตภาพ: harishs / ​​41 ภาพ

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Hub เอกพจน์