การมองเห็นระบบนิเวศ AI แห่งอนาคต: มุมมองและหลักการ

การมองเห็นระบบนิเวศ AI แห่งอนาคต: มุมมองและหลักการ

ประทับเวลา: 13 มกราคม 2024 2:32 น
การมองเห็นระบบนิเวศ AI แห่งอนาคต: มุมมองและหลักการ PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเป็นอย่างไร? เราจะได้รับภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการพัฒนาภูมิทัศน์ของ AI ได้อย่างไร บทความวิจัยเรื่อง “การออกแบบระบบนิเวศของสติปัญญาจากหลักการแรก” โดย Friston และคณะ (2024) โครงร่าง วิสัยทัศน์เชิงคาดการณ์ล่วงหน้าสำหรับสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในทศวรรษหน้าและต่อ ๆ ไป วิสัยทัศน์นี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบนิเวศทางไซเบอร์ทางกายภาพที่ประกอบด้วยองค์ประกอบทั้งทางธรรมชาติและทางสังเคราะห์ซึ่งมีส่วนสนับสนุนร่วมกันในสิ่งที่เรียกว่า "ข่าวกรองที่ใช้ร่วมกัน" แนวคิดนี้ตอกย้ำบทบาทสำคัญของมนุษย์ในระบบนิเวศเหล่านี้ บทความนี้เน้นย้ำแนวทางเฉพาะของ AI ที่เรียกว่า “การอนุมานแบบแอคทีฟ” ซึ่งถูกมองว่าเป็นแนวทางทางฟิสิกส์ในการทำความเข้าใจและออกแบบตัวแทนอัจฉริยะ แนวทางนี้แบ่งปันหลักการพื้นฐานร่วมกับกลศาสตร์ควอนตัม คลาสสิก และเชิงสถิติ​​

การอนุมานแบบแอคทีฟถูกนำไปใช้กับการออกแบบ AI โดยแนะนำว่าระบบ AI รุ่นต่อไปควรติดตั้งด้วยความเชื่อที่ชัดเจนเกี่ยวกับโลก โดยผสมผสานมุมมองที่เฉพาะเจาะจงภายใต้แบบจำลองเชิงกำเนิด สิ่งนี้แตกต่างกับแนวทาง AI แบบดั้งเดิม เช่น การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การเลือกการกระทำเพื่อเพิ่มรางวัลสูงสุด ในการอนุมานเชิงรุก การสำรวจและความอยากรู้ถูกมองว่าเป็นพื้นฐานของสติปัญญาที่เท่าเทียมกัน ซึ่งผลักดันการกระทำที่คาดหวังให้ลดความไม่แน่นอน​​

สถาปัตยกรรมหลายระดับของการอนุมานแบบแอคทีฟเป็นอีกแง่มุมที่สำคัญ โดยจะรับทราบถึงระดับเวลาที่แตกต่างกันในการเรียนรู้และการเลือกแบบจำลอง โดยดำเนินการในลักษณะเดียวกันในช่วงเวลาที่ซ้อนกันเพื่อเพิ่มหลักฐานของแบบจำลองให้สูงสุด​​ ความฉลาดในบริบทนี้คือมุมมองโดยเนื้อแท้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันกับโลกจากชุดความเชื่อที่เฉพาะเจาะจง​​

การสื่อสารภายในระบบอัจฉริยะเหล่านี้ก็เป็นหัวข้อหลักเช่นกัน บทความระบุว่าความฉลาดในทุกระดับจำเป็นต้องมีแบบจำลองการกำเนิดร่วมกันและมีพื้นฐานร่วมกัน ซึ่งสามารถบรรลุได้ด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม การผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ และแบบจำลองการเฉลี่ยแบบเบย์ สิ่งสำคัญของการอนุมานเชิงรุกในบริบทนี้คือการเลือกข้อความหรือมุมมองที่ให้ข้อมูลที่ได้รับที่คาดหวังมากที่สุด​​

สุดท้ายนี้ บทความนี้กล่าวถึงการพิจารณาด้านจริยธรรม โดยเน้นความสำคัญของการให้คุณค่าและการปกป้องความเป็นปัจเจกบุคคลในการพัฒนาระบบข่าวกรองรวมขนาดใหญ่ แนวทางนี้แตกต่างกับแบบจำลองอย่างแมลงในสังคมสังคม ซึ่งบุคคลส่วนใหญ่สามารถทดแทนได้ ผู้เขียนสนับสนุนเครือข่ายไซเบอร์-ทางกายภาพของข่าวกรองฉุกเฉินที่เคารพความเป็นปัจเจกของผู้เข้าร่วมทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรืออย่างอื่น​​

โดยสรุป เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Friston และคณะ นำเสนอแนวทางที่มีวิสัยทัศน์ในการพัฒนา AI โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่การอนุมานเชิงรุกและการสร้างระบบนิเวศอัจฉริยะที่รวมและเคารพความเป็นปัจเจกบุคคลของทั้งตัวแทนที่เป็นมนุษย์และไม่ใช่มนุษย์ แนวทางนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่สำคัญในการกำหนดแนวคิดและพัฒนา AI โดยมีผลกระทบต่ออนาคตของเทคโนโลยีและสังคม

แหล่งที่มาของภาพ: Shutterstock

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ข่าว Blockchain