ใครๆ ก็พูดถึง AI แต่ผู้ขายเกรงว่าจะมีเพียงไม่กี่รายที่พร้อม

ฟอรัม Canalys APAC ธุรกิจต่างๆ ต่างเรียกร้องให้นำ AI มาใช้โดยไม่รู้ว่าจะทำอย่างไรกับมัน ตามที่วิทยากรในการประชุม Canalys APAC Forum ในกรุงเทพฯ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ผู้จัดจำหน่าย ผู้ให้บริการโซลูชัน และตัวแทนของ Big Tech ต่างก็อาสาว่าผู้ปฏิบัติงานมีข้อมูลมากมายที่จะแยกแยะเกี่ยวกับ AI แต่พวกเขายังมีข้อมูลล้นเหลือและยังไม่เข้าใจว่าจะนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างไร

ผลลัพธ์ที่ได้นั้นคล้ายคลึงกับวงจรการโฆษณาเกินจริงของ Micro-Gartner ภายในวงปิดขององค์กรเอง ในที่สุดความกระตือรือร้นของ AI ก็บรรเทาลงเนื่องจากขาดความชัดเจนว่าจะนำไปใช้อย่างไร

“เราเห็นการขาดบุคลากรที่เปลี่ยนจากการเติบโตใหม่ไปสู่การมองโลกในแง่ดีมากขึ้นในช่วงห้าปีที่ผ่านมา” Sunil Golani ผู้อำนวยการผู้จัดจำหน่าย TD Synnex ตั้งข้อสังเกต

“มีลูกค้าจำนวนมากที่เริ่มพิจารณากรณีการใช้งานที่เน้นประสิทธิภาพการทำงานเป็นหลัก แต่เมื่อเราข้ามช่องทางของเราและพูดคุยกับลูกค้าเหล่านั้น เราก็ตระหนักได้ว่าพวกเขาอาจไม่พร้อมในสภาพแวดล้อมของตนเอง” Golani กล่าวเสริม

ผู้อำนวยการกล่าวว่าเมื่อการสนทนาเริ่มเกิดขึ้น ลูกค้าจะเริ่มตระหนักว่า "มันไม่ง่ายเหมือนการพลิกสวิตช์" และหลักสูตรวิศวกรรมผลิตภัณฑ์หรือการแก้ไขด่วนอื่นๆ จะไม่สามารถแก้ปัญหาที่ลึกซึ้งกว่านี้ได้

Craig Musker ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์และการส่งมอบของ Tribe ผู้ให้บริการด้านไอทีในนิวซีแลนด์กล่าวว่าความสนใจของลูกค้าใน AI นั้นมีหลากหลาย ตั้งแต่ความปรารถนาที่จะสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่กำหนดเอง ไปจนถึงการใช้บริการบนคลาวด์อย่างมีความสุข หรือแม้แต่การไม่เข้าใจเทคโนโลยีเลย

สำหรับบางคน ความต้องการของ AI นั้น “ค่อนข้างง่าย” ซึ่งหมายความว่าใช้สำหรับการจัดการรูปภาพและอีเมล

Musker รำพึงว่าศักยภาพของ AI นั้นไร้ขีดจำกัด แต่ลูกค้ามุ่งเน้นไปที่การพยายามแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ

ด้วยความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชัน AI ที่เกิดขึ้นจริงซึ่งค่อนข้างใหม่ในสถานที่เกิดเหตุและสิ่งต่างๆ มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ธุรกิจต่างๆ จะถูกคาดหวังได้อย่างไรว่าพวกเขาต้องการอะไร Microsoft Copilot วางจำหน่ายในเดือนกันยายนเท่านั้น และ ChatGPT มีอายุเกินหนึ่งปีแล้ว

“สิ่งที่คุณเรียนรู้ในวันนี้อาจไม่เกี่ยวข้องด้วยซ้ำในไตรมาสเดียว” Sidharth Joshi ผู้อำนวยการด้านช่องทางการขายล่วงหน้าของ Dell แย้ง

“คุณจะสามารถเขียนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เป็นภาษาอังกฤษได้ภายในเวลาประมาณหกถึงเก้าเดือน คุณสามารถพูดว่า 'เฮ้ ฉันต้องการทำสิ่งนี้ นี่คือชุดข้อมูลของฉัน' และคุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดใดๆ เลย" เขากล่าวเพิ่มเติม “โมเดลเหล่านี้จะพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว”

คำแนะนำของเขาคือให้ความสำคัญกับ ROI และการเปลี่ยนแปลงมูลค่าที่เพิ่มขึ้น แทนที่จะจมอยู่กับความตื่นเต้น ®

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/