ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการเก็บข้อมูลอัจฉริยะ

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการเก็บข้อมูลอัจฉริยะ

กำลังมองหาโซลูชันระบบอัตโนมัติขององค์กรอยู่ใช่ไหม มองไม่เพิ่มเติม!

.cta-first-blue{ การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1 วินาที ลูกบาศก์เบซิเยร์ (0.4, 0, 0.2, 1) 0 วินาที; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: #546ffff; สี: ขาว; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-first-blue:hover { สี:#546fff; พื้นหลัง:สีขาว; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #546fff !important; } .cta-second-black { การเปลี่ยนแปลง: 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์ทั้งหมด (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; รัศมีเส้นขอบ: 0px; font-weight: ตัวหนา; ขนาดตัวอักษร: 16px; ความสูงของบรรทัด: 24px; ช่องว่างภายใน: 12px 24px; พื้นหลัง: สีขาว; สี: #333; ความสูง: 56px; text-align: ซ้าย; จอแสดงผล: อินไลน์ดิ้น; ทิศทางดิ้น: แถว; -moz-box-align: กึ่งกลาง; จัดรายการ: ศูนย์; ตัวอักษรเว้นวรรค: 0px; ขนาดกล่อง: เส้นขอบกล่อง; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .cta-second-black: โฮเวอร์ { สี: ขาว; พื้นหลัง:#333; การเปลี่ยนแปลง: ทั้งหมด 0.1s ลูกบาศก์เบซิเยร์(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !สำคัญ; เส้นขอบ: ทึบ #333 !สำคัญ; } .column1{ ความกว้างขั้นต่ำ: 240px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; ช่องว่างภายใน-ขวา: 4%; } .column2{ ความกว้างขั้นต่ำ: 200px; ความกว้างสูงสุด: เนื้อหาพอดี; } .cta-main{ แสดง: ดิ้น; }

การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับองค์กร อย่างไรก็ตาม อายุข้อมูลได้เพิ่มข้อมูลดิจิทัลที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลที่สร้างขึ้นประมาณ 2.5 quintillion ทุกวัน รูปแบบของข้อมูลที่ผลิตขึ้นก็มีการพัฒนาไปพร้อมกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี องค์กรต่างๆ ถูกกดดันอย่างหนักในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและกำหนดเส้นทางไปยังช่องทางที่จำเป็น นี่คือที่มาของการเก็บข้อมูลอัจฉริยะ

การดักจับข้อมูลอัจฉริยะทำให้การรับและประมวลผลข้อมูลทั้งหมดที่เข้ามาในองค์กรง่ายขึ้นและคล่องตัวขึ้นมาก นอกจากนี้ยังเป็นก้าวแรกสู่การสร้างกระบวนการทางธุรกิจที่เป็นอัตโนมัติอย่างแท้จริง

ต่อไปนี้คือการดูว่าการดักจับอัจฉริยะครอบคลุมถึงอะไร และสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรของคุณได้อย่างไร

var contentsTitle = “สารบัญ”; // ตั้งชื่อของคุณที่นี่ เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างหัวข้อในภายหลัง var ToC = “

“+ชื่อเนื้อหา+”

“; โทค += “

“; var tocDiv = document.getElementById('ไดนามิกทอกเนทีฟ'); tocDiv.outerHTML = ToC;

การเก็บข้อมูลอัจฉริยะคืออะไร?

การดักจับข้อมูลอัจฉริยะเกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่ออ่านและบันทึกข้อมูลที่สำคัญจากแหล่งข้อมูลขาเข้าโดยอัตโนมัติ คุณสามารถใช้เครื่องมือบันทึกข้อมูลต่างๆ ในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสารที่พิมพ์หรือเขียนด้วยลายมือ ตลอดจนเอกสารอิเล็กทรอนิกส์

การจับภาพอัจฉริยะใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น การรู้จำอักขระด้วยแสงเพื่อทำให้กระบวนการดึงข้อมูลเกือบจะในทันทีโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงในเครื่องมือยังช่วยให้สามารถพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถปรับปรุงความสามารถในการประมวลผล ความแม่นยำ และความเร็วเมื่อเวลาผ่านไป

ข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกส่งผ่านช่องทางที่เหมาะสมซึ่งสามารถตรวจสอบและส่งไปยังผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องหรือเวิร์กโฟลว์

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสารแปลง PDF เป็น XML or สกัดตารางอัตโนมัติ? ตรวจสอบ Nanonets' มีดโกน PDF or ตัวแยกวิเคราะห์ PDF เพื่อแปลง PDFs ไปยังฐานข้อมูล รายการ!

ลองใช้นาโนเน็ตฟรี

วิธีการทำงานของการดักจับข้อมูลอัจฉริยะ

พันธมิตรการดักจับข้อมูลอัจฉริยะสามารถมอบโซลูชันที่หลากหลายให้กับองค์กรของคุณ โดยขึ้นอยู่กับความต้องการและขนาดการดำเนินงานของคุณ ข้อมูลที่แยกออกมาจะถูกส่งไปยังช่องทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อให้สามารถใช้กับซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจอัจฉริยะอื่น ๆ ได้

ชุดเครื่องมือหลายชุดบันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ชุดเครื่องมือที่ใช้เทคโนโลยี เช่น การจดจำข้อมูลอัจฉริยะ การรู้จำข้อมูลด้วยแสง การจดจำบาร์โค้ด ฯลฯ สามารถบันทึกข้อมูลจากการพิมพ์ทางกายภาพ เอกสารและรหัสอิเล็กทรอนิกส์ หรือแม้แต่เอกสารที่เขียนด้วยลายมือ การใช้ชุดเครื่องมือหลายชุดช่วยให้กระบวนการอัจฉริยะเข้าใจประเภทของข้อมูลที่กำลังประมวลผลและบริบทที่ใช้

ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการจับภาพอัจฉริยะสามารถใช้กระบวนการภาษาธรรมชาติเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลแบบรูปภาพ แบบข้อความ หรือแบบผสมได้อย่างถูกต้อง เมื่อเวลาผ่านไป ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้ว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถพบได้ที่ใดในเอกสารที่มีโครงสร้างคล้ายกันและประหยัดเวลาในการประมวลผล

การตรวจสอบข้อมูลกับผู้มีอำนาจที่ถูกต้อง

เมื่อกระบวนการจับภาพเสร็จสิ้น ข้อมูลจะได้รับการตรวจสอบเพื่อให้สามารถระบุความคลาดเคลื่อนหรือความไม่สอดคล้องกันได้ที่ขั้นตอนการจับภาพ

ข้อมูลเส้นทาง

ข้อมูลที่บันทึกไว้จะถูกส่งไปยังระบบลูกค้าเป้าหมายที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง เวิร์กโฟลว์ลดความซับซ้อนลง เนื่องจากข้อมูลที่นำเข้าทั้งหมดจะถูกจัดประเภทโดยอัตโนมัติและเชื่อมโยงกับระบบการจัดการธุรกิจและเนื้อหา ซึ่งต่างจากระบบแบบดั้งเดิมที่กระบวนการผสานรวมเป็นแบบแมนนวลและด้วยเหตุนี้จึงซับซ้อนกว่า

การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง

ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้วิธีกำหนดและระบุรูปแบบต่างๆ ของข้อมูลใหม่โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ฝังตัว คำสั่งการดึงข้อมูลในตัวยังสามารถเรียนรู้ว่าข้อมูลสำคัญสามารถพบได้ที่ใดในเอกสารประเภทต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป กระบวนการเรียนรู้จะปรับปรุงความแม่นยำและความเร็วของการจับภาพอัจฉริยะ

การจัดเก็บข้อมูลเพื่อนำกลับมาใช้ใหม่

คุณสมบัติการจำแนกประเภทอัจฉริยะของซอฟต์แวร์จับภาพอัจฉริยะช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่เข้ามาทั้งหมดจะถูกระบุและติดแท็กอย่างเหมาะสมเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ง่ายในอนาคต

ต้องการทำให้งานที่ทำด้วยตนเองซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่ ตรวจสอบซอฟต์แวร์ประมวลผลเอกสารตามเวิร์กโฟลว์ Nanonets ของเรา ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ บัตรประจำตัวประชาชน หรือเอกสารใดๆ บนระบบอัตโนมัติ!

ลองใช้นาโนเน็ตฟรี

ประโยชน์ของการเก็บข้อมูลอัจฉริยะคืออะไร

อย่างที่คุณเห็น การดักจับข้อมูลอัจฉริยะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการเก็บข้อมูลและการใช้ข้อมูลขององค์กรของคุณตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งทำได้โดยการดึงข้อมูลในแบบเรียลไทม์ ส่งไปยังระบบลูกค้าเป้าหมาย และทำให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ปลายทางเกือบจะในทันที

ต่อไปนี้คือวิธีที่การจับภาพอัจฉริยะจะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรของคุณ

ขจัดงานที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน

งานที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองซึ่งใช้เวลานานโดยไม่เพิ่มมูลค่าให้กับกระบวนการโดยรวมมากนัก สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้โดยใช้การดักจับอัจฉริยะ ซึ่งจะทำให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการให้ความสำคัญกับงานที่สำคัญและมีมูลค่าสูง

ลดต้นทุนค่าโสหุ้ย

วิธีการนำเข้าและประมวลผลข้อมูลแบบดั้งเดิมจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน และสร้างความจำเป็นในการใช้จ่ายด้านทรัพยากรบุคคลเพิ่มเติมเมื่อข้อมูลขาเข้าเพิ่มขึ้น การพิมพ์ข้อมูลสำหรับการประมวลผลและการจัดเก็บจะเพิ่มต้นทุนค่าโสหุ้ยขององค์กร การแปลงข้อมูลขาเข้าทั้งหมดให้เป็นดิจิทัล ไม่ว่าจะผ่านทางอีเมล เอกสารจริง หรือแม้แต่ผ่านโทรศัพท์มือถือจะช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านโสหุ้ยเหล่านี้ได้ เนื่องจากมีการใช้ทรัพยากรบุคคลน้อยลงในการป้อนข้อมูลและการตรวจสอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยตนเอง เวลาจึงถูกเบี่ยงเบนไปสู่งานที่สำคัญมากขึ้นซึ่งนำไปสู่การเติบโตขององค์กรที่ดีขึ้นโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการรับทรัพยากรบุคคลเพิ่มเติม

จับภาพจุดเดียว

การจับภาพอัจฉริยะมีจุดจับภาพเพียงจุดเดียวที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถสอนตัวเองให้ระบุเอกสารประเภทต่างๆ และตำแหน่งที่จะพบข้อมูลสำคัญในเอกสารเหล่านั้น กระบวนการจะราบรื่นและประสิทธิภาพของกระบวนการดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นเมื่อมีการประมวลผลข้อมูลมากขึ้น

ปรับปรุง Synergy ทั่วทั้งองค์กร

ในขณะที่องค์กรต่างๆ เปลี่ยนไปใช้โมเดลการทำงานระยะไกลมากขึ้นเรื่อยๆ การจับภาพอัจฉริยะช่วยอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบแบบไดนามิกผ่านชุดข้อมูลที่ใช้ร่วมกันโดยไม่จำเป็นต้องอยู่ในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เดียวกัน จึงทำให้ผู้มีความสามารถทางไกลเข้าถึงได้มากขึ้นและเพิ่มการทำงานร่วมกันภายในทีมและแผนกต่างๆ

การจับภาพอัจฉริยะช่วยอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบแบบไดนามิกผ่านชุดข้อมูลที่ใช้ร่วมกันโดยไม่จำเป็นต้องอยู่ในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เดียวกัน จึงทำให้ผู้มีความสามารถทางไกลเข้าถึงได้มากขึ้นและเพิ่มการทำงานร่วมกันภายในทีมและแผนกต่างๆ

ปรับปรุงความปลอดภัย

การกำหนดเส้นทางเนื้อหาอนุญาตเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลเฉพาะเพื่อดูและตรวจสอบได้ ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลด้วยการเข้ารหัสข้อมูลขาเข้าและป้องกันการสูญหายของข้อมูลด้วยการบันทึกข้อมูลทั้งหมดที่เข้ามาในองค์กรอย่างปลอดภัยและจัดเก็บไว้ในที่เดียว ซึ่งช่วยให้บริษัทปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยและรับรองกับลูกค้าว่าข้อมูลทั้งหมดของพวกเขาปลอดภัย เส้นทางการตรวจสอบมีความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์และเข้าถึงได้ง่ายในอนาคตโดยหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง

ทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดง่ายขึ้น

การจำแนกประเภทและคำจำกัดความของข้อมูลขาเข้าที่ปราศจากข้อผิดพลาดช่วยให้ซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูลอัจฉริยะสามารถให้ข้อมูลที่มีคุณภาพดีขึ้น ข้อมูลยังเชื่อมโยงกับเส้นทางการตรวจสอบ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการละเมิดนโยบายการปฏิบัติตามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลช่วยเพิ่มความปลอดภัยและช่วยให้สามารถติดตามได้โดยไม่ยุ่งยาก ทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นเรื่องง่าย

โซลูชันแพลตฟอร์มเดียว

การจับภาพอัจฉริยะช่วยให้แพลตฟอร์มเดียวสนับสนุนผู้ใช้และกระบวนการจากแผนกต่างๆ กระบวนการดักจับข้อมูล การตรวจสอบ และการกำหนดเส้นทางจึงง่ายขึ้น และเส้นโค้งการเรียนรู้สำหรับซอฟต์แวร์ต่างๆ ภายในองค์กรเดียวกันก็หมดไป

เพิ่มประสิทธิภาพ

การเก็บรวบรวมข้อมูลที่คล่องตัวทำให้การนำเข้าเนื้อหาใด ๆ เร็วขึ้นและปราศจากข้อผิดพลาดโดยใช้ระบบอัตโนมัติ ขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ออกจากกระบวนการ มีการตั้งค่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องอย่างต่อเนื่องเพื่อให้กระบวนการราบรื่นขึ้นและพร้อมสำหรับวิวัฒนาการของข้อมูลขาเข้า และให้เวลาทรัพยากรบุคคลในการมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญแทนการทำงานด้วยตนเอง ปรับปรุงระดับประสิทธิภาพโดยรวมของ องค์กร.

ต้องการใช้กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์หรือไม่? ตรวจสอบซอฟต์แวร์ประมวลผลเอกสารตามเวิร์กโฟลว์ Nanonets ไม่มีรหัส ไม่มีแพลตฟอร์มที่ยุ่งยาก

ลองใช้นาโนเน็ตฟรี

สรุป

การดักจับข้อมูลอัจฉริยะช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการขั้นตอนแรกที่ถูกต้องเพื่อสร้างกระบวนการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังเป็นผู้นำในการสร้างกระบวนการอัตโนมัติอัจฉริยะโดยรวมสำหรับธุรกิจของคุณ

การใช้ชุดเครื่องมือหลายชุด การดักจับอัจฉริยะจะอ่านและประมวลผลข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลที่สำคัญออกจากชุดเครื่องมือและกำหนดเส้นทางไปยังระบบลูกค้าเป้าหมาย แมชชีนเลิร์นนิงยังช่วยให้ซอฟต์แวร์บันทึกข้อมูลอัจฉริยะสอนตัวเองให้แยกแยะระหว่างข้อมูลประเภทต่างๆ และจัดประเภทข้อมูลมาตรฐานและข้อมูลใหม่อย่างเหมาะสม เพื่อให้กระบวนการเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระยะยาว

เนื่องจากข้อมูลกำลังกลายเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของข้อได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับองค์กร การใช้ระบบบันทึกข้อมูลอัจฉริยะจึงมีความจำเป็นมากขึ้นเรื่อยๆ ในโลกปัจจุบัน

“+ชื่อเนื้อหา+”

“; โทค += “

“; var tocDiv = document.getElementById('ไดนามิกทอกเนทีฟ'); tocDiv.outerHTML = ToC;

นาโนเน็ต OCR & OCR API ออนไลน์ มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ tหมวกสามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

ประทับเวลา: มิถุนายน 6, 2022

ประทับเวลา: May 22, 2023

ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการเก็บข้อมูลอัจฉริยะ

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

“+ชื่อเนื้อหา+”

การเก็บข้อมูลอัจฉริยะคืออะไร?

วิธีการทำงานของการดักจับข้อมูลอัจฉริยะ

ชุดเครื่องมือหลายชุดบันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

การตรวจสอบข้อมูลกับผู้มีอำนาจที่ถูกต้อง

ข้อมูลเส้นทาง

การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง

การจัดเก็บข้อมูลเพื่อนำกลับมาใช้ใหม่

ประโยชน์ของการเก็บข้อมูลอัจฉริยะคืออะไร

ขจัดงานที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน

ลดต้นทุนค่าโสหุ้ย

จับภาพจุดเดียว

ปรับปรุง Synergy ทั่วทั้งองค์กร

ปรับปรุงความปลอดภัย

ทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดง่ายขึ้น

โซลูชันแพลตฟอร์มเดียว

เพิ่มประสิทธิภาพ

สรุป

“+ชื่อเนื้อหา+”

เพิ่มเติมจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

วิธีแปลงตาราง Word เป็น Excel

ดันนิ่งคืออะไร?

e-Tendering ในปี 2024 คืออะไร: คำจำกัดความ ประโยชน์ และข้อมูลเชิงลึก

แหล่งที่มาของการชำระเงินคืออะไร? สุดยอดคู่มือ S2P

15 ซอฟต์แวร์จัดการเอกสารที่ดีที่สุดในปี 2022

การแปลงใบเสร็จเป็นดิจิทัลด้วย OCR และ Deep Learning

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้