การคำนวณควอนตัมที่ทนต่อข้อผิดพลาดของโมเลกุลที่สังเกตได้

การคำนวณควอนตัมที่ทนต่อข้อผิดพลาดของโมเลกุลที่สังเกตได้

มาร์ค สตัดท์เนอร์1, แซม มอร์ลี่ย์-ชอร์ต1, วิลเลียม โพล1, สุคิน ซิม1, คริสเตียน แอล. คอร์เตส2, แมทเธียส ลอยเปอร์สเบอร์เกอร์2, โรเบิร์ต เอ็ม. แพร์ริช2, แมทเธียส เดกรูต3, นิโคไล มอล3, ราฟฟาเอล ซานตากาติ3และ ไมเคิล สตีฟ3

1PsiQuantum, 700 Hansen Way, ปาโลอัลโต, แคลิฟอร์เนีย 94304, สหรัฐอเมริกา
2QC Ware Corp, พาโลอัลโต, แคลิฟอร์เนีย 94306, สหรัฐอเมริกา
3Quantum Lab, Boehringer Ingelheim, 55218 Ingelheim am Rhein, เยอรมนี

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

ในช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมา มีการลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญในการประมาณพลังงานสถานะภาคพื้นดินของโมเลกุลแฮมิลตันด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม อย่างไรก็ตาม มีการให้ความสนใจเพียงเล็กน้อยในการประมาณค่าความคาดหวังของสิ่งที่สังเกตได้อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับสถานะพื้นดินดังกล่าว ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการใช้งานทางอุตสาหกรรมจำนวนมาก ในงานนี้ เรานำเสนออัลกอริธึมควอนตัมการประมาณค่าความคาดหวัง (EVE) แบบใหม่ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการประมาณค่าความคาดหวังของการสังเกตได้โดยพลการโดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของระบบใดๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราพิจารณา EVE สองรูปแบบ: std-EVE ซึ่งอิงจากการประมาณค่าเฟสควอนตัมมาตรฐาน และ QSP-EVE ซึ่งใช้เทคนิคการประมวลผลสัญญาณควอนตัม (QSP) เราให้บริการการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดอย่างเข้มงวดสำหรับทั้งสองตัวแปร และลดจำนวนปัจจัยแต่ละเฟสสำหรับ QSPEVE ให้เหลือน้อยที่สุด การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถสร้างการประมาณทรัพยากรควอนตัมปัจจัยคงที่สำหรับทั้ง std-EVE และ QSP-EVE ทั่วทั้งระบบโมเลกุลและสิ่งที่สังเกตได้ที่หลากหลาย สำหรับระบบที่พิจารณา เราแสดงให้เห็นว่า QSP-EVE ลดจำนวนเกต (Toffoli) ได้ถึงสามลำดับความสำคัญ และลดความกว้างของคิวบิตได้ถึง 25% เมื่อเทียบกับ std-EVE แม้ว่าจำนวนทรัพยากรโดยประมาณยังคงสูงเกินไปสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อข้อผิดพลาดรุ่นแรกๆ การประมาณการของเราถือเป็นครั้งแรกสำหรับทั้งการประยุกต์ใช้การประมาณค่าความคาดหวังและเทคนิคที่ใช้ QSP สมัยใหม่

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] เดวิด ปูลิน, แมทธิว บี. เฮสติงส์, เดฟ เวกเกอร์, นาธาน วีบ, แอนดรูว์ ซี. โดเบอร์ตี และแมทเธียส ทรอยเยอร์ “ขนาดขั้นตีนเป็ดที่จำเป็นสำหรับการจำลองควอนตัมที่แม่นยำของเคมีควอนตัม” ข้อมูลควอนตัม คอมพิวเตอร์ 15, 361–384 (2015)
https://doi.org/10.5555/​2871401.2871402

[2] มาร์คุส ไรเฮอร์, นาธาน วีบ, คริสต้า เอ็ม. สวอร์, เดฟ เวกเกอร์ และแมทเธียส ทรอยเยอร์ “การอธิบายกลไกปฏิกิริยาบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม” การดำเนินการของ National Academy of Sciences 114, 7555–7560 (2017)
https://doi.org/10.1073/​pnas.1619152114

[3] ไรอัน แบบบุช, เคร็ก กินนีย์, โดมินิก ดับเบิลยู เบอร์รี่, นาธาน วีบ์, จาร์รอด แม็คคลีน, อเล็กซานดรู ปาเลอร์, ออสติน ฟาวเลอร์ และฮาร์ทมุท เนเวน “การเข้ารหัสสเปกตรัมอิเล็กทรอนิกส์ในวงจรควอนตัมด้วยความซับซ้อนของ T เชิงเส้น” การตรวจร่างกาย X 8, 041015 (2018)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevX.8.041015

[4] โดมินิก ดับเบิลยู. เบอร์รี่, เครก กินนีย์, มาริโอ มอตต้า, จาร์รอด อาร์. แมคคลีน และไรอัน แบบบุช “การทำคิวบิตของเคมีควอนตัมพื้นฐานโดยพลการโดยใช้ประโยชน์จากความกระจัดกระจายและการแยกตัวประกอบอันดับต่ำ” ควอนตัม 3, 208 (2019)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-12-02-208

[5] Joonho Lee, Dominic W. Berry, Craig Gidney, William J. Huggins, Jarrod R. McClean, Nathan Wiebe และ Ryan Babbush “การคำนวณเชิงควอนตัมทางเคมีที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นผ่านเทนเซอร์ไฮเปอร์คอนแทรคชั่น” PRX ควอนตัม 2, 030305 (2021)
https://doi.org/10.1103/​PRXQuantum.2.030305

[6] Yuan Su, Dominic W. Berry, Nathan Wiebe, Nicholas Rubin และ Ryan Babbush “การจำลองควอนตัมที่ทนต่อความผิดพลาดของเคมีในการหาปริมาณครั้งแรก” PRX ควอนตัม 2, 040332 (2021)
https://doi.org/10.1103/​PRXQuantum.2.040332

[7] ไอแซค เอช. คิม, เย-ฮัว หลิว, แซม พัลลิสเตอร์, วิลเลียม โพล, แซม โรเบิร์ตส์ และอึนซอก ลี “การประเมินทรัพยากรที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดสำหรับการจำลองทางเคมีควอนตัม: กรณีศึกษาเกี่ยวกับโมเลกุลอิเล็กโทรไลต์ของแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน” ฟิสิกส์ รายได้การวิจัย 4, 023019 (2022)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevResearch.4.023019

[8] Alain Delgado, Pablo AM Casares, Roberto dos Reis, Modjtaba Shokrian Zini, Roberto Campos, Norge Cruz-Hernández, Arne-Christian Voigt, Angus Lowe, Soran Jahangiri, MA Martin-Delgado, Jonathan E. Mueller และ Juan Miguel Arrazola “การจำลองคุณสมบัติที่สำคัญของแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด” ฟิสิกส์ รายได้ A 106, 032428 (2022)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevA.106.032428

[9] เวรา ฟอน เบิร์ก, กวง เฮา โลว์, โธมัส ฮาเนอร์, เดเมียน เอส. สไตเกอร์, มาร์คุส ไรเฮอร์, มาร์ติน โรเอตต์เลอร์ และแมทเธียส ทรอยเยอร์ “คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพิ่มประสิทธิภาพการเร่งปฏิกิริยาด้วยคอมพิวเตอร์” ฟิสิกส์ รายได้ Res. 3, 033055 (2021)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevResearch.3.033055

[10] โจชัว เจ. โกอิงส์, อเล็ค ไวท์, จุนโฮ ลี, คริสโตเฟอร์ เอส. เทาเทอร์มันน์, แมทเธียส เดกรูต, เครก กินนีย์, โทรุ ชิโอซากิ, ไรอัน แบบบุช และนิโคลัส ซี. รูบิน “ประเมินโครงสร้างอิเล็กทรอนิกส์ของไซโตโครม p450 บนคอมพิวเตอร์คลาสสิกในปัจจุบันและคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตได้อย่างน่าเชื่อถือ” การดำเนินการของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งชาติ 119, e2203533119 (2022)
https://doi.org/10.1073/​pnas.2203533119

[11] โธมัส อี โอ'ไบรอัน, ไมเคิล สไตรฟ, นิโคลัส ซี รูบิน, ราฟฟาเอล ซานตากาติ, หยวน ซู, วิลเลียม เจ ฮักกินส์, โจชัว เจ โกอิงส์, นิโคลัส ซี รูบิน, เอลิกา เคียวเซวา, แมทเธียส เดกรูต และคณะ “การคำนวณควอนตัมที่มีประสิทธิภาพของแรงโมเลกุลและการไล่ระดับพลังงานอื่นๆ” ฟิสิกส์ รายได้ Res. 4, 043210 (2022)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevResearch.4.043210

[12] คริสโตเฟอร์ เจ. แครมเมอร์. “สาระสำคัญของเคมีเชิงคำนวณ: ทฤษฎีและแบบจำลอง” จอห์น ไวลีย์ แอนด์ ซันส์ (2013) url: https://​/​www.wiley.com/​en-cn/​Essentials+of+Computational+Chemistry:+Theories+and+Models,+2nd+Edition-p-9780470091821.
https://​/​www.wiley.com/​en-cn/​Essentials+of+Computational+Chemistry:+Theories+and+Models,+2nd+Edition-p-9780470091821

[13] ราฟฟาเอล ซานตากาติ, อลัน อัสปูรู-กูซิก, ไรอัน บาบบุช, แมทเธียส เดกรูต, เลติเซีย กอนซาเลซ, เอลิกา เคียวเซวา, นิโคไล มอลล์, มาร์คุส ออปเปล, โรเบิร์ต เอ็ม. แพร์ริช, นิโคลัส ซี. รูบิน, ไมเคิล สตรีฟ, คริสโตเฟอร์ เอส. เทาเทอร์มันน์, ฮอร์สต์ ไวสส์, นาธาน วีเบ, และเคลเมนส์ อุตชิก-อุตชิก “การออกแบบยาบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม” (2023) arXiv:2301.04114.
arXiv: 2301.04114

[14] คลิฟฟอร์ด ดับเบิลยู ฟง. “ความสามารถในการซึมผ่านของอุปสรรคเลือด-สมอง: กลไกระดับโมเลกุลในการลำเลียงยาและสารประกอบที่สำคัญทางสรีรวิทยา” วารสารชีววิทยาเมมเบรน 248, 651–669 (2015)
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00232-015-9778-9

[15] เอ็มมานูเอล คนิล, เจราร์โด ออร์ติซ และโรลันโด ดี. ซอมมา “การวัดควอนตัมที่เหมาะสมที่สุดของค่าความคาดหวังของสิ่งที่สังเกตได้” การทบทวนทางกายภาพ A 75, 012328 (2007)
https://doi.org/10.1103/​physreva.75.012328

[16] จิลส์ บราสซาร์ด, ปีเตอร์ ฮอยเออร์, มิเคเล่ มอสก้า และอแลง แทปป์ “การขยายและการประมาณค่าแอมพลิจูดควอนตัม” คณิตศาสตร์ร่วมสมัย 305, 53–74 (2002)
https://doi.org/​10.1090/​conm/​305/​05215

[17] อ.หยู คิตาเยฟ “การวัดควอนตัมและปัญหา Abelian Stabilizer” (1995) arXiv:quant-ph/​9511026.
arXiv:ปริมาณ-ph/9511026

[18] เดวิด ปูลิน และพาเวล วอคจาน “การเตรียมสถานะภาคพื้นดินของระบบควอนตัมหลายตัวบนคอมพิวเตอร์ควอนตัม” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 102, 130503 (2009)
https://doi.org/10.1103/​physrevlett.102.130503

[19] เดวิด ปูลิน, อเล็กซี่ คิทาเยฟ, เดเมียน เอส. สไตเกอร์, แมทธิว บี. เฮสติงส์ และแมทเธียส ทรอยเยอร์ “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับการวัดสเปกตรัมด้วยจำนวนเกตที่ต่ำกว่า” ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์. 121, 010501 (2018)
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.121.010501

[20] ยีมิน เก, จอร์ดี ทูรา และเจ. อิกนาซิโอ ซีรัค “การเตรียมสถานะภาคพื้นดินที่เร็วขึ้นและการประมาณค่าพลังงานภาคพื้นดินที่มีความแม่นยำสูงด้วยคิวบิตที่น้อยลง” วารสารฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 60, 022202 (2019).
https://doi.org/10.1063/​1.5027484

[21] Lin Lin และ Yu Tong “การเตรียมสภาพพื้นดินที่ใกล้เคียงที่สุด”. ควอนตัม 4, 372 (2020)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-12-14-372

[22] จางรุยเจ๋อ, กั๋วหมิง หวาง และปีเตอร์ จอห์นสัน “การคำนวณคุณสมบัติของสถานะกราวด์ด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดในระยะแรก” ควอนตัม 6, 761 (2022)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-07-11-761

[23] เอ็มมานูเอล คนิล, เจราร์โด ออร์ติซ และโรลันโด ดี. ซอมมา “การวัดควอนตัมที่เหมาะสมที่สุดของค่าความคาดหวังของสิ่งที่สังเกตได้” ฟิสิกส์ รายได้ A 75, 012328 (2007)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevA.75.012328

[24] อันดราส กิลีเยน, หยวน ซู, กวง ห่าว โลว์ และนาธาน วีเบ “การแปลงค่าเอกพจน์ควอนตัมและอื่น ๆ : การปรับปรุงเลขชี้กำลังสำหรับเลขคณิตเมทริกซ์ควอนตัม” ในการประชุมสัมมนา ACM SIGACT Symposium ประจำปีครั้งที่ 51 ด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ พลอากาศเอก (2019)

[25] แพทริค รัล. “อัลกอริธึมควอนตัมสำหรับการประมาณปริมาณทางกายภาพโดยใช้การเข้ารหัสแบบบล็อก” ฟิสิกส์ รายได้ ก 102, 022408 (2020)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevA.102.022408

[26] วิลเลียม เจ. ฮักกินส์, เคียน่า วัน, จาร์รอด แม็คคลีน, โธมัส อี. โอ'ไบรอัน, นาธาน วีบ และไรอัน แบบบุช “อัลกอริธึมควอนตัมที่เกือบจะเหมาะสมที่สุดสำหรับการประมาณค่าความคาดหวังหลายค่า” ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์. 129, 240501 (2022)
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.129.240501

[27] อาร์จาน คอร์เนลิสเซ่น, ยัสซีน ฮามูดี และโซฟีอีน เจอร์บี “อัลกอริธึมควอนตัมที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับการประมาณค่าเฉลี่ยหลายตัวแปร” ในการประชุมสัมมนา ACM SIGACT Symposium ประจำปีครั้งที่ 54 ด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์ หน้า 33–43. STOC 2022นิวยอร์ก รัฐนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา (2022) สมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์
https://doi.org/10.1145/​3519935.3520045

[28] Guang Hao Low และ Isaac L. Chuang “การจำลองแฮมิลตันที่เหมาะสมที่สุดโดยการประมวลผลสัญญาณควอนตัม” ฟิสิกส์ รายได้ Lett 118, 010501 (2017).
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.118.010501

[29] แพทริค รัล. “อัลกอริธึมควอนตัมที่เชื่อมโยงกันเร็วขึ้นสำหรับการประมาณค่าเฟส พลังงาน และแอมพลิจูด” ควอนตัม 5, 566 (2021)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-10-19-566

[30] จอห์น เอ็ม. มาร์ติน, เซน เอ็ม. รอสซี, แอนดรูว์ เค. แทน และไอแซก แอล. ชวง “การรวมอัลกอริธึมควอนตัมอย่างยิ่งใหญ่” PRX ควอนตัม 2, 040203 (2021)
https://doi.org/10.1103/​PRXQuantum.2.040203

[31] วิม ฟาน แดม, จี. เมาโร ดาเรียโน, อาร์เทอร์ เอเคิร์ต, เคียรา มัคคิอาเวลโล และมิเคเล่ มอสก้า “วงจรควอนตัมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการประมาณค่าเฟสทั่วไป” ฟิสิกส์ สาธุคุณเลตต์. 98, 090501 (2007)
https://doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.98.090501

[32] กุมาโระ เรนด้ง, ทาคุ อิสึบุจิ และ ยูตะ คิคุจิ “ผลของหน้าต่างเรียวโคไซน์ต่อการประมาณค่าเฟสควอนตัม” ฟิสิกส์ รายได้ D 106, 034503 (2022)
https://doi.org/10.1103/​PhysRevD.106.034503

[33] โคสุเกะ มิทาไร, คิอิจิโระ โทโยอิซึมิ และวาตารุ มิซึคามิ “ทฤษฎีการก่อกวนกับการประมวลผลสัญญาณควอนตัม” ควอนตัม 7, 1000 (2023)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-05-12-1000

[34] โดมินิก ดับเบิลยู. เบอร์รี่, มาเรีย คีเฟอโรวา, อาร์เทอร์ เชเรอร์, ยูวัล อาร์. แซนเดอร์ส, กวง ห่าว โลว์, นาธาน วีบี, เครก กินนีย์ และไรอัน แบบบุช “เทคนิคที่ได้รับการปรับปรุงในการเตรียมไอเกนสเตตของเฟอร์มิโอนิกแฮมิลโทเนียน” ข้อมูลควอนตัม npj 4, 22 (2018)
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0071-5

[35] Guang Hao Low และ Isaac L. Chuang "การจำลองแบบแฮมิลตันโดย Qubitization" ควอนตัม 3, 163 (2019)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-12-163

[36] Yulong Dong, Lin Lin และ Yu Tong “การเตรียมสถานะพื้นและการประมาณค่าพลังงานในคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อความผิดพลาดในระยะแรกผ่านการแปลงค่าลักษณะเฉพาะของควอนตัมของเมทริกซ์รวม” PRX ควอนตัม 3, 040305 (2022)
https://doi.org/10.1103/​PRXQuantum.3.040305

[37] เอิร์ล ที. แคมป์เบล. “การจำลองความทนทานต่อความผิดพลาดในระยะแรกของโมเดลฮับบาร์ด” วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีควอนตัม 7, 015007 (2021)
https://doi.org/10.1088​2058-9565/​ac3110

[38] ริชาร์ด คลีฟ, อาร์เทอร์ เอเคิร์ต, เคียรา มัคคิอาเวลโล และมิเคเล่ มอสก้า “อัลกอริธึมควอนตัมกลับมาอีกครั้ง” การดำเนินการของราชสมาคมแห่งลอนดอน ซีรีส์ A: วิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ กายภาพ และวิศวกรรมศาสตร์ 454, 339–354 (1998)
https://doi.org/10.1098/​rspa.1998.0164

[39] เคร็ก กิดนีย์. “ลดต้นทุนการเติมควอนตัมลงครึ่งหนึ่ง” ควอนตัม 2, 74 (2018)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-06-18-74

[40] เจียซูหวาง ยู่หลงตง และหลิน หลิน “ภูมิทัศน์พลังงานของการประมวลผลสัญญาณควอนตัมแบบสมมาตร” ควอนตัม 6, 850 (2022)
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-11-03-850

[41] กวงห่าวโลว์. “การประมวลผลสัญญาณควอนตัมโดยไดนามิกควิบิตเดี่ยว” วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (2017)

[42] Yulong Dong, Xiang Meng, K. Birgitta Whaley และ Lin Lin “การประเมินปัจจัยเฟสที่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลสัญญาณควอนตัม” การตรวจร่างกาย A 103, 042419 (2021)
https://doi.org/10.1103/​physreva.103.042419

[43] ยู่หลงตง, หลิน ลิน, หงกัง นี และเจียซู หวาง “การประมวลผลสัญญาณควอนตัมไม่มีที่สิ้นสุด” (2022) arXiv:2209.10162.
arXiv: 2209.10162

[44] ดิปตาร์กา เฮต และมาร์ติน เฮด-กอร์ดอน “ทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่นในการทำนายโมเมนต์ไดโพลมีความแม่นยำเพียงใด การประเมินโดยใช้ฐานข้อมูลใหม่ 200 ค่าเกณฑ์มาตรฐาน” วารสารทฤษฎีเคมีและการคำนวณ 14, 1969-1981 (2018)
https://doi.org/10.1021/​acs.jctc.7b01252

[45] ชีหมิง ซัน, ซิง จาง, ซัมรากนี บาเนอร์จี, เผิง เปา, มาร์ค บาร์บรี, นิค เอส. บลันท์, นิโคเลย์ เอ. บ็อกดานอฟ, จอร์จ เอช. บูธ, เจีย เฉิน, จี้-ห่าว ชุย, เจนัส เจ. อีริคเซ่น, หยาง เกา, เซิง กั๋ว, แจน เฮอร์มันน์, แมทธิว อาร์. เฮอร์เมส, เควิน โคห์, ปีเตอร์ โควาล, ซูซี่ เลห์โตลา, เจิ้นตง ลี, จุนซี ลิว, นาร์เบ มาร์ดิรอสเซียน, เจมส์ ดี. แมคเคลน, มาริโอ มอตต้า, บาสเตียน มัสซาร์ด, ฮุง คิว. ฟาม, อาร์เต็ม พูลกิน, วิราวัน ปูร์วันโต, พอล เจ. โรบินสัน, เอ็นรีโก รอนกา, เอลวิรา อาร์. เซย์ฟูตียาโรวา, แม็กซิมิเลียน ชูเรอร์, เฮนรี่ เอฟ. ชูร์คุส, เจมส์ อีที สมิธ, ชอง ซุน, ชิ-หนิง ซัน, ชีฟ อูปัดเฮียย์, ลูคัส เค. วากเนอร์, เซียว หวัง, อเล็กซ์ ไวท์, เจมส์ แดเนียล วิทฟิลด์, มาร์ค เจ . วิลเลียมสัน, เซบาสเตียน วูเตอร์ส, จุน หยาง, เจสัน เอ็ม. หยู, เทียนหยู จู, ทิโมธี ซี. เบอร์เคลบัค, แซนดีพ ชาร์มา, อเล็กซานเดอร์ หยู โซโคลอฟ และการ์เน็ต คิน-ลิค ชาน “การพัฒนาล่าสุดในแพ็คเกจโปรแกรม PySCF” วารสารฟิสิกส์เคมี 153, 024109 (2020)
https://doi.org/10.1063/​5.0006074

[46] ชีหมิง ซัน, ทิโมธี ซี. เบอร์เคลบาค, นิค เอส. บลันท์, จอร์จ เอช. บูธ, เซิง กั๋ว, เจิ้นตง ลี, จุนซี่ ลิว, เจมส์ ดี. แมคเคลน, เอลวิรา อาร์. เซย์ฟูตียาโรวา, แซนดีป ชาร์มา, เซบาสเตียน วูเตอร์ส และการ์เน็ต คิน-ลิช ชาน “Pyscf: การจำลองกรอบเคมีโดยใช้ภาษาไพธอน” WIREs วิทยาศาสตร์โมเลกุลเชิงคำนวณ 8, e1340 (2018)
https://doi.org/​10.1002/​wcms.1340

[47] ฮวนเฉิน ไจ้ และ การ์เน็ต คินลิค ชาน “อัลกอริธึมกลุ่มการปรับสภาพเมทริกซ์ความหนาแน่นเริ่มต้นการสื่อสารต่ำประสิทธิภาพสูง” เจ. เคม. ฟิสิกส์ 154, 224116 (2021)
https://doi.org/10.1063/​5.0050902

[48] โดมินิค มาร์กซ์ และเจอร์ก ฮัตเตอร์ “พลศาสตร์โมเลกุลเบื้องต้น: ทฤษฎีและการนำไปใช้” วิธีการและอัลกอริธึมสมัยใหม่ของเคมีควอนตัม 1, 141 (2000)
https://doi.org/10.1017/​CBO9780511609633

[49] เจซี สเลเตอร์. “โครงสร้างไวรัสและโมเลกุล”. วารสารฟิสิกส์เคมี 1, 687–691 (1933)
https://doi.org/10.1063/​1.1749227

[50] Jeffrey Cohn, Mario Motta และ Robert M. Parrish “การกรองควอนตัมในแนวทแยงด้วยแฮมิลตันแบบสองปัจจัยที่ถูกบีบอัด” PRX ควอนตัม 2, 040352 (2021)
https://doi.org/10.1103/​PRXQuantum.2.040352

[51] กวง ห่าว โลว์, วาดิม คลิชนิคอฟ และลุค แชฟเฟอร์ “การซื้อขาย T-gates สำหรับ qubits สกปรกในการเตรียมสถานะและการสังเคราะห์แบบรวม” (2018) arXiv:1812.00954.
arXiv: 1812.00954

อ้างโดย

[1] Ignacio Loaiza และ Artur F. Izmaylov, “การเปลี่ยนแปลงสมมาตรแบบบล็อคไม่แปรผัน: เทคนิคการประมวลผลล่วงหน้าสำหรับแฮมิลตันที่มีปริมาณเป็นอันดับสองเพื่อปรับปรุงการสลายตัวของพวกเขาเป็นการรวมเชิงเส้นของ Unitaries”, วารสารทฤษฎีเคมีและการคำนวณ acs.jctc.3c00912 (2023).

[2] อเล็กซานเดอร์ เอ็ม. ดัลเซลล์, แซม แม็กอาร์เดิล, มาริโอ เบอร์ทา, เพรเซมีสลาฟ เบียเนียส, ชี-ฟาง เฉิน, อันดราส กิลีเยน, คอนเนอร์ ที. ฮานน์, ไมเคิล เจ. คาสตอรี่อาโน, เอมิล ที. คาบิบูลลิน, อเล็กซานเดอร์ คูบิกา, แกรนท์ ซอลตัน, แซมสัน หวัง และ Fernando GSL Brandão, “อัลกอริทึมควอนตัม: การสำรวจแอปพลิเคชันและความซับซ้อนตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง”, arXiv: 2310.03011, (2023).

[3] Cristian L. Cortes, Matthias Loipersberger, Robert M. Parrish, Sam Morley-Short, William Pol, Sukin Sim, Mark Steudtner, Christofer S. Tautermann, Matthias Degroote, Nikolaj Moll, Raffaele Santagati และ Michael Streif “ความผิด - อัลกอริธึมควอนตัมที่ทนทานสำหรับทฤษฎีการก่อกวนที่ปรับให้สมมาตร” arXiv: 2305.07009, (2023).

[4] Sophia Simon, Raffaele Santagati, Matthias Degroote, Nikolaj Moll, Michael Streif และ Nathan Wiebe, “ปรับปรุงการปรับขนาดความแม่นยำสำหรับการจำลองไดนามิกควอนตัมคลาสสิกควบคู่”, arXiv: 2307.13033, (2023).

[5] Ignacio Loaiza และ Artur F. Izmaylov, “Block-Invariant Symmetry Shift: เทคนิคการประมวลผลล่วงหน้าสำหรับชาวแฮมิลตันที่มีปริมาณเป็นอันดับสองเพื่อปรับปรุงการสลายตัวเป็นการรวมเชิงเส้นของ Unitaries”, arXiv: 2304.13772, (2023).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are บริการอ้างอิงของ Crossref (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2023-11-13 12:50:11 น.) และ อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2023-11-13 12:50:12 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

การประมาณค่าลักษณะเฉพาะหลายค่าพร้อมๆ กันด้วยวงจรควอนตัมเชิงลึกระยะสั้นบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดในยุคแรกๆ

โหนดต้นทาง: 1900799
ประทับเวลา: ตุลาคม 11, 2023