Featurespace ได้รับเงินทุนเพื่อพัฒนา AML Prototype PlatoBlockchain Data Intelligence ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ค้นหาแนวตั้ง AI.

Featurespace จัดหาเงินทุนเพื่อพัฒนา AML Prototype ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Featurespace จัดหาเงินทุนเพื่อพัฒนา AML Prototype ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • Featurespace บริษัทป้องกันการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงินในสหราชอาณาจักร ได้รับเงินทุนสนับสนุนเพื่อช่วยสร้างต้นแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อต่อสู้กับการฟอกเงินและอาชญากรรมทางการเงินอื่นๆ
  • เงินทุนมาจากทั้งรัฐบาลสหรัฐฯ และสหราชอาณาจักร และเป็นส่วนหนึ่งของโครงการริเริ่มที่ได้รับการสนับสนุนจาก Innovate UK, มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติสหรัฐฯ และเครือข่ายการส่งข้อความ SWIFT
  • Featurespace เปิดตัว Finovate ที่ FinovateEurope ในปี 2016

ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้องกันการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงิน ฟีเจอร์สเปซ มี เงินทุนที่ปลอดภัย จากทั้งรัฐบาลสหรัฐฯ และสหราชอาณาจักร เพื่อสร้างเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยให้สถาบันการเงินต่างๆ รวมถึงธนาคารและผู้ให้บริการชำระเงิน (PSP) สามารถตรวจจับและหยุดยั้งอาชญากรรมทางการเงินได้ เป้าหมายโดยเฉพาะคือเพื่อเพิ่มความสามารถของสถาบันการเงินในการต่อสู้กับการฟอกเงินข้ามพรมแดน การฉ้อโกงแอปพลิเคชัน และการฉ้อโกง APP โดยเฉพาะ บริษัทในสหราชอาณาจักรซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในเคมบริดจ์จะสร้างต้นแบบโดยใช้ AI ซึ่งจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ "ข้อมูลการชำระเงินส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน" Featurespace จะใช้การเรียนรู้เชิงลึกแบบสมาพันธ์กับข้อมูล โดยใช้เทคนิคการเพิ่มความเป็นส่วนตัว เช่น k-anonymity และ local differential Privacy องค์กรจะไม่ต้องเปิดเผย แบ่งปัน หรือรวมข้อมูลดิบในกระบวนการ

“รัฐบาลสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกาต้องการให้ธนาคารทำงานร่วมกันเพื่อหยุดการฉ้อโกงและการฟอกเงิน” David Sutton ผู้อำนวยการฝ่ายนวัตกรรม Featurespace กล่าว “AI การทำงานร่วมกันเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวประเภทนี้เป็นปัญหาหนักที่ยังไม่มีใครแก้ไขได้ เรามั่นใจว่าเราสามารถเอาชนะความท้าทายนี้ได้ เราเป็นบริษัทเดียวในโครงการนี้ที่นำเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมมาใช้เพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงินทั่วโลก และเรามีลูกค้าธนาคารที่ต้องพิสูจน์”

เงินทุนดังกล่าวได้รับความเอื้อเฟื้อจากรางวัล Challenge Prize เทคโนโลยีเสริมความเป็นส่วนตัว (PETs) ซึ่งริเริ่มในเดือนกรกฎาคมโดย Innovate UK และมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติของสหรัฐอเมริกา ความคิดริเริ่มนี้ยังได้รับการสนับสนุนจากเครือข่ายการรับส่งข้อความ SWIFT ของธนาคารอีกด้วย Featurespace ได้รับกำหนดเวลาสร้างต้นแบบในวันที่ 24 มกราคม เมื่อเสร็จสิ้น หากโครงการประสบความสำเร็จ ก็จะมีการจัดแสดงในการประชุมสุดยอดเพื่อประชาธิปไตยครั้งที่ 2023 ที่จะจัดขึ้นที่สหรัฐอเมริกาในช่วงครึ่งแรกของปี XNUMX

“ผลสำเร็จของโครงการนี้คือการทำให้การฟอกเงินข้ามพรมแดนและระหว่างธนาคารยากขึ้นมาก” ซัตตันกล่าว “หากคุณทำให้การฟอกเงินยากขึ้น แสดงว่ากิจกรรมทางอาญาได้กำไรน้อยลง อันจะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ สังคม และผู้บริโภค”

Featurespace ก่อตั้งขึ้นในปี 2008 และเปิดตัว Finovate ที่ FinovateEurope ในปี 2016 มีลูกค้าโดยตรงมากกว่า 70 ราย และสถาบันมากกว่า 200,000 แห่ง ตั้งแต่ HSBC และ Worldpay ไปจนถึงศิษย์เก่า Finovate เช่น ทีเอสวาย และ มาร์เกต้าพึ่งพาเทคโนโลยีของ Featurespace เพื่อป้องกันตนเองจากการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงิน ผู้ริเริ่มในด้านการป้องกันการฉ้อโกง Featurespace ได้พัฒนาเทคโนโลยีเช่น Adaptive Behavioral Analytics และ Automated Deep Behavioral Networks เพื่อกำหนดโปรไฟล์ทั้งพฤติกรรมที่แท้จริงและเป็นการฉ้อโกงเพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงินแบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีทั้งสองเป็นส่วนประกอบของ Featurespace ศูนย์ความเสี่ยง ARIC.

สัปดาห์ที่แล้ว Featurespace ประกาศ ความร่วมมือกับ Railsr เพื่อช่วยให้ลูกค้าของแพลตฟอร์มการเงินแบบฝังตัวป้องกันตนเองจากการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงินได้ดียิ่งขึ้น ตามข้อตกลง ทีมฉ้อโกงของ Railsr จะสามารถใช้ประโยชน์จากการป้องกันการฉ้อโกงบัตรและการชำระเงิน รวมถึงโซลูชัน AML ผ่าน ARIC Risk Hub ของ Featurespace

Matt Mills ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการพาณิชย์ของ Featurespace กล่าวว่า “ในขณะที่ผู้บริโภคคาดหวังการเงินแบบฝังตัวมากขึ้นเรื่อยๆ จึงต้องแน่ใจว่าพวกเขาได้รับการปกป้องจากการฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงินอย่างเท่าเทียมกัน” “Railsr (มี) ตระหนักถึงสิ่งนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ และเพิ่มชั้นที่สำคัญของเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าของพวกเขาจะได้รับแต่ประสบการณ์ที่ดีที่สุด”


ภาพถ่ายโดย Markus Spiske

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ฟินโนเวต