หมายเหตุบรรณาธิการ: ในแต่ละสัปดาห์ WRAL TechWire จะเน้นที่ นวัตกรรมวันพฤหัสบดี รายงานเกี่ยวกับบริษัท บุคลากร และเทคโนโลยีที่อาจสร้างความแตกต่างอย่างมากในอนาคตส่วนรวมของเรา
+ + +
RALEIGH – นักวิจัยจาก North Carolina State University ร่วมมือกับองค์กรต่อต้านการค้ามนุษย์ เครือข่ายการปลดปล่อยโลกเพื่อพัฒนารูปแบบการคำนวณที่สามารถช่วยต่อต้านการค้ามนุษย์ได้ แบบจำลองใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อระบุธุรกิจการนวดที่มีแนวโน้มว่าจะละเมิดกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการค้ามนุษย์ทางเพศและการค้าแรงงานมากที่สุด
Margaret Tobey, Ph.D. กล่าวว่า "เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าธุรกิจการนวดอาจใช้เป็นที่กำบังสำหรับการดำเนินการที่ผิดกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการค้าประเวณีและการค้าแรงงาน นักเรียนที่ NC State และผู้เขียนบทความเกี่ยวกับงานที่เกี่ยวข้อง “อย่างไรก็ตาม ธุรกิจการนวดส่วนใหญ่นั้นถูกกฎหมาย และเป็นการยากสำหรับผู้บังคับใช้กฎหมายหรือองค์กรอื่นๆ ในการพิจารณาว่าธุรกิจใดถูกต้องตามกฎหมายและเป็นแนวหน้าสำหรับกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย”
[เนื้อหาฝัง]
“เป้าหมายของเราคือการสร้างเครื่องมือทางสถิติที่สามารถช่วยหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในการพิจารณาว่าธุรกิจใดมีปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการค้ามนุษย์ เพื่อให้พวกเขาสามารถระบุได้ว่าไซต์ใดที่จะมุ่งเน้นความพยายามในการสืบสวนของพวกเขา” Maria Mayorga ผู้เขียนร่วมของรายงานและ ศาสตราจารย์ในภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและระบบวิศวกรรมของ NC State
“เรายังต้องการให้แน่ใจว่าเครื่องมือที่เราพัฒนาขึ้นนั้นเป็นมิตรกับผู้ใช้มากพอที่จะนำไปใช้ได้จริงสำหรับทั้งหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและองค์กรที่มุ่งเน้นการช่วยเหลือเหยื่อการค้ามนุษย์ทางเพศและการค้ามนุษย์” Tobey กล่าว
ในการพัฒนาเครื่องมือ นักวิจัยได้สัมภาษณ์เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมาย เจ้าหน้าที่ของรัฐ และผู้เชี่ยวชาญจากองค์กรต่างๆ ที่ทำงานร่วมกับผู้รอดชีวิตจากการค้าประเวณีและแรงงาน การสัมภาษณ์มุ่งเน้นไปที่การระบุตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับโอกาสที่เพิ่มขึ้นที่ธุรกิจการนวดอาจมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย ตัวอย่างเช่น ธุรกิจที่ให้บริการลูกค้าชายโดยเฉพาะมีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับการค้ามนุษย์ทางเพศ
เมื่อนักวิจัยระบุชุดของตัวแปรที่เกี่ยวข้องแล้ว พวกเขามองหาแหล่งข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น ไซต์ตรวจสอบลูกค้าออนไลน์ช่วยให้นักวิจัยประเมินว่าลูกค้าของธุรกิจมีสัดส่วนเท่าใด แหล่งข้อมูลอื่นๆ รวมถึงข้อมูลสำมะโนของพื้นที่ใกล้เคียงที่ธุรกิจตั้งอยู่ ความใกล้ชิดทางภูมิศาสตร์กับธุรกิจอื่นๆ และศูนย์กลางการคมนาคมขนส่ง และอื่นๆ
ในท้ายที่สุด นักวิจัยได้พัฒนารูปแบบการคำนวณสองแบบที่ให้คะแนนความน่าจะเป็นแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ธุรกิจการนวดจะมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย
“เราฝึกอบรมและตรวจสอบโมเดลเหล่านี้โดยใช้ข้อมูลจากฟลอริดาและเท็กซัส เนื่องจากเราสามารถรวบรวมชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งจากรัฐเหล่านั้น” โทบีย์กล่าว “เราพบว่าแต่ละรุ่นมีจุดแข็งที่สามารถดึงดูดผู้ใช้ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับเป้าหมายของพวกเขา”
แบบจำลองหนึ่งที่เรียกว่าแบบจำลองคะแนนความเสี่ยงนั้นมีผลบวกที่ผิดพลาดน้อยกว่า ซึ่งหมายความว่าหากแบบจำลองดังกล่าวระบุว่าธุรกิจมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย ก็มีแนวโน้มว่าจะถูกต้องมากกว่า แต่รูปแบบนี้ยังมีแนวโน้มที่จะระบุธุรกิจที่ผิดกฎหมายบางอย่างว่าถูกกฎหมายอีกด้วย
ในทางกลับกัน โมเดลที่สอง - ที่เรียกว่าโมเดลต้นไม้การตัดสินใจ - มีฟิล์มเนกาทีฟที่ผิดพลาดน้อยกว่า กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากแบบจำลองแผนผังการตัดสินใจกล่าวว่าธุรกิจไม่น่าจะมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย ก็มีแนวโน้มว่าจะถูกต้องมากกว่า แต่ก็มีแนวโน้มที่จะระบุธุรกิจที่ถูกกฎหมายว่าน่าสงสัยด้วยเช่นกัน
“มันเป็นการแลกเปลี่ยน” โทบีย์กล่าว “ถ้าคุณมีทรัพยากรที่จำกัดมาก คุณอาจต้องการใช้แบบจำลองคะแนนความเสี่ยง เนื่องจากคุณมีแนวโน้มที่จะพบธุรกิจที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมที่ผิดกฎหมายมากกว่า อย่างไรก็ตาม คุณยังมีโอกาสพลาดบางอย่าง หากคุณมีทรัพยากรเพียงพอ คุณอาจต้องการใช้แบบจำลองแผนผังการตัดสินใจ เนื่องจากคุณมีโอกาสน้อยที่จะพลาดการดำเนินการที่ผิดกฎหมาย
“ในที่สุด โมเดลทั้งสองนี้สามารถใช้โดยบุคคลที่เกี่ยวข้องเพื่อจัดลำดับความสำคัญว่าธุรกิจใดควรได้รับการตรวจสอบ”
ขณะนี้นักวิจัยกำลังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร เพื่อใช้ในการช่วยเหลือการสืบสวนเรื่องเพศและการค้ามนุษย์
“เรามองโลกในแง่ดีว่าเครื่องมือนี้สามารถให้อำนาจแก่เหยื่อการค้ามนุษย์ ปรับปรุงความปลอดภัยสาธารณะ และสนับสนุนการพัฒนานโยบายสาธารณะตามหลักฐานที่แก้ไขปัญหาเหล่านี้” เชอร์รี คาลตาจิโรน ผู้เขียนร่วมของหนังสือพิมพ์และผู้อำนวยการบริหารของ Global Emancipation Network กล่าว .
กระดาษ, "แบบจำลองที่ตีความได้สำหรับการตรวจจับการค้ามนุษย์แบบอัตโนมัติในธุรกิจการนวดที่ผิดกฎหมาย, "ตีพิมพ์ในวารสาร ธุรกรรมของ IISE. บทความนี้ร่วมเขียนโดย Ruoting Li, Ph.D. นักศึกษาที่ NC State; และ Osman Özaltın รองศาสตราจารย์ของ Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering แห่ง NC State
งานนี้ทำโดยได้รับการสนับสนุนจากมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ ภายใต้ทุนเลขที่ 1936331
(ค) กศน.
