คุณสมบัติหลักห้าประการสำหรับการสร้างโซลูชันการตัดสินใจความเสี่ยงที่เหมาะสมที่สุด PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

คุณสมบัติหลักห้าประการสำหรับการสร้างโซลูชันการตัดสินใจความเสี่ยงที่เหมาะสมที่สุด


คุณสมบัติหลักห้าประการสำหรับการสร้างโซลูชันการตัดสินใจความเสี่ยงที่เหมาะสมที่สุด PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.
คุณสมบัติหลักห้าประการสำหรับการสร้างโซลูชันการตัดสินใจความเสี่ยงที่เหมาะสมที่สุด

นี่เป็นบทความที่ได้รับการสนับสนุนโดย Kim Minor, รองประธานอาวุโสฝ่ายการตลาดทั่วโลก at ต้นกำเนิด.


ในการแข่งขันให้ประสบความสำเร็จในโลกดิจิตอลแห่งแรกและความพึงพอใจในทันที คุณต้องมีระบบนิเวศการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงซึ่งออกแบบมาเพื่อให้บริการลูกค้าอย่างชาญฉลาด โซลูชันที่ไม่เพียงเชื่อมต่อการตัดสินใจด้านสินเชื่อทุกชิ้นกับซอฟต์แวร์ AI/ML ที่คุณเป็นเจ้าของ แต่ยังช่วยให้คุณเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายนอกและภายในแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งผลกระทบของการตัดสินใจเหล่านั้นทั่วทั้งระบบของคุณ วงจรชีวิตของลูกค้า

แต่ผู้ให้บริการทางการเงินหลายรายไม่สามารถเชื่อมโยงองค์ประกอบทั้งหมดเหล่านี้เข้าด้วยกันได้ เนื่องจากข้อเสนอการวิเคราะห์ความเสี่ยงแบบดั้งเดิมไม่ได้ถูกสร้างขึ้นด้วยวิธีนั้น ดังนั้น ในฐานะผู้ใช้ คุณต้องมองหาผลิตภัณฑ์หลายตัวเมื่อคุณต้องการโซลูชันระดับโลกสำหรับข้อมูลและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณได้พึ่งพาผู้ขายเพื่อทำการเปลี่ยนแปลง คุณใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) หลายรายการเพื่อควบคุม คุณรอหลายเดือนกว่าโซลูชันจะใช้งานได้ และ... คุณต้องเปลี่ยนเทคโนโลยีในอีกไม่กี่ปีต่อมาเมื่อไม่สามารถขยายและปรับขนาดตามธุรกิจของคุณได้

ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพที่มีสายผลิตภัณฑ์เดียว หรือยูนิคอร์นที่นำเสนอโซลูชันทางการเงินที่หลากหลาย คุณต้องสร้าง 'บ้าน' ทางการเงินให้กับลูกค้าของคุณ ซึ่งหมายถึงการมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าตั้งแต่ต้นจนจบ โดยไม่คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลง พลวัต

ต่อไปนี้เป็นคุณลักษณะหลัก XNUMX ประการของแพลตฟอร์มการตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยงที่จะช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ลูกค้าระดับโลกได้:

No-Code Management: เพื่อรวมระบบ เปลี่ยนแปลงกระบวนการ และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

ในการสำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจ 400 รายในองค์กรฟินเทคและบริการทางการเงินทั่วโลก 78% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า UI ต่ำ/ไม่มีรหัสเป็นคุณสมบัติที่พวกเขามีหรือจะสำคัญที่สุดเมื่อเลือกระบบการตัดสินใจความเสี่ยงอัตโนมัติ โซลูชันที่ไม่ยืดหยุ่นซึ่งต้องการให้ผู้ขายหรือแผนก IT ของคุณเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใหม่ ทำการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์หรือเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อเวลาในการวางตลาด เพิ่มต้นทุน และทำให้คุณต้องตามหลังคู่แข่ง มองหาโซลูชันที่มีการผสานรวมข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าและอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่มองเห็นได้ เพื่อทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและรวดเร็ว

ข้อมูลที่เชื่อมต่อ: เข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์และประวัติได้อย่างง่ายดาย

จากการสำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจ เราพบว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านเครดิตอาศัยข้อมูลในอดีตมากกว่าข้อมูลเรียลไทม์ หกสิบเอ็ดเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้ทั้งข้อมูลในอดีตและเรียลไทม์ในการตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านเครดิต แต่มีเพียง 11 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ใช้ข้อมูลเรียลไทม์เป็นส่วนใหญ่ ในการตัดสินใจความเสี่ยงด้านเครดิตที่ถูกต้อง การเข้าถึงข้อมูลตลอดวงจรชีวิตสินเชื่อทั้งหมดเป็นสิ่งที่จำเป็น และทุกทีมต้องมีสิทธิ์เข้าถึงชุดข้อมูลเดียวกันเพื่อให้แน่ใจว่ามีการตัดสินใจในภาพรวม หากปราศจากข้อมูลเชิงลึก ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการนำผลิตภัณฑ์และกระบวนการใหม่ๆ ออกสู่ตลาดได้รวดเร็วขึ้น และเพื่อให้การตัดสินใจเกี่ยวกับความเสี่ยงอย่างชาญฉลาดยังคงซ่อนอยู่ในไซโลของข้อมูล

การควบคุมจากส่วนกลาง: ข้อมูลและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดย AI ตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า

ในการขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า องค์กรจำเป็นต้องสามารถเปิดตัว เรียนรู้ และทำซ้ำได้อย่างง่ายดาย แต่โซลูชันที่แยกจากกันสำหรับข้อมูลและการตัดสินใจของ AI จะทำให้นวัตกรรมช้าลง ผู้บริโภคคาดหวังว่าประสบการณ์ของพวกเขาจะราบรื่น ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์บริการทางการเงินที่ปรับแต่งได้ ในขณะเดียวกันก็ปกป้องพวกเขาจากการฉ้อโกงทางการเงิน เพื่อรองรับความต้องการของผู้บริโภคและกลยุทธ์ทางธุรกิจ องค์กรที่ให้บริการทางการเงินจำเป็นต้องรวมข้อมูลและการตัดสินใจให้เป็นโซลูชันที่เหนียวแน่นเพียงหนึ่งเดียว ซึ่งสามารถจัดหาเทคโนโลยีในการเข้าถึง วิเคราะห์ และดำเนินการข้อมูลในกระบวนการฉ้อโกง การระบุตัวตน และการตัดสินใจด้านเครดิต

Auto-Optimization: การตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้นทุกครั้งที่ใช้งาน

คุณทราบหรือไม่ว่าโมเดลความเสี่ยงปัจจุบันของคุณทำงานเป็นอย่างไร หรือว่าโมเดลดริฟท์เกิดขึ้นและไม่แข็งแรง? คุณจะใช้เวลานานเท่าใดในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงด้านประสิทธิภาพเมื่อตรวจพบ การตัดสินใจแบบดั้งเดิมอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพของแบบจำลองและระบุตัวเลือกการปรับปรุงประสิทธิภาพ ซึ่งหมายความว่าการปรับปรุงจะเกิดขึ้นแบบเฉพาะกิจ หากเป็นเช่นนั้น

เพื่อดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดและรันโมเดลที่แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ การตัดสินใจและโซลูชันข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณต้องการ UI แบบรวมศูนย์ที่เชื่อมต่อข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด เพื่อให้สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทั้งข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์ ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง ประสิทธิภาพและความแม่นยำของโมเดลสามารถตรวจสอบและปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์

เติบโตและขยายตัวด้วยความมั่นใจ: เทคโนโลยีที่ปรับขนาดและเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ

หนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดที่บริษัทผู้ให้บริการทางการเงินต้องเผชิญคือการมีเทคโนโลยีที่สามารถสนับสนุนธุรกิจของตนในขณะที่มีการพัฒนาและเติบโต ตัวอย่างเช่น ผู้คนมักพบว่าเป็นเรื่องท้าทายในการสนับสนุนการตัดสินใจเมื่อปริมาณแอปพลิเคชันเพิ่มขึ้นและข้อเสนอของพวกเขาก็ขยายใหญ่ขึ้น บางครั้งผลกระทบอาจมาจากความล่าช้าในการรอให้ผู้ขายหรือทีมงานภายในบริษัททำการเปลี่ยนแปลง มักจะหมายถึงการจัดหาหรือสร้างโซลูชันใหม่เพื่อเติมเต็มช่องว่างทางเทคโนโลยีหรือแทนที่โซลูชันที่มีอยู่อย่างสมบูรณ์ ไม่ว่าเส้นทางข้างหน้าจะเป็นอย่างไร ผลกระทบก็เหมือนเดิม… การเติบโตล่าช้า ความคล่องตัวจำกัด และความยุ่งยากของผู้ใช้ เพื่อเอาชนะความท้าทายด้านเทคโนโลยีในอนาคต ให้มองหาตัวเลือกที่ช่วยให้คุณเติบโต ขยาย และเปลี่ยนทิศทาง

หากต้องการเติบโตอย่างแท้จริงในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูงขึ้น คุณต้องมอบประสบการณ์ลูกค้าระดับโลกแก่ผู้บริโภค ข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่งและแพลตฟอร์มการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น ใช้ความสามารถในการผสานรวมข้อมูลอันทรงพลังและการทำงานอัตโนมัติของเทคโนโลยีของคุณเพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่คล่องตัวและขับเคลื่อนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์


เกี่ยวกับผู้เขียน: Kim Minor เป็นรองประธานอาวุโสฝ่ายการตลาดที่ ต้นกำเนิดซึ่งช่วยให้ฟินเทคและผู้ให้บริการทางการเงินตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเร็วขึ้นด้วยแพลตฟอร์มการตัดสินใจความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI Provenir ทำงานร่วมกับองค์กรบริการทางการเงินที่ก่อกวนในกว่า 50 ประเทศ และดำเนินการธุรกรรมมากกว่าสามพันล้านรายการต่อปี

โพสต์ คุณสมบัติหลักห้าประการสำหรับการสร้างโซลูชันการตัดสินใจความเสี่ยงที่เหมาะสมที่สุด ปรากฏตัวครั้งแรกเมื่อ ฟินโนเวต.

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ฟินโนเวต