อนาคตของการป้องกันและตอบสนองต่อโรคระบาด » บล็อก CCC

CCC จัดเวิร์กช็อปการสร้างวิสัยทัศน์เกี่ยวกับอนาคตของการตอบสนองและการป้องกันการแพร่ระบาดในเดือนกันยายน 2023 ในเมืองแอนอาร์เบอร์ รัฐมิชิแกน จัดขึ้นโดย CCC Council's Computational Challenges in Healthcare Task Force และคณะกรรมการกำกับดูแลของสมาชิกชุมชนในขอบเขตการดูแลสุขภาพ:

• David Danks สมาชิกสภามหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย-ซานดิเอโก/CCC
• Rada Mihalcea สมาชิกสภามหาวิทยาลัยมิชิแกน/CCC
• Katie Siek มหาวิทยาลัยอินเดียนา/สมาชิกสภา CCC
• โมนา ซิงห์ มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน/สมาชิกสภา CCC
• Brian Dixon สถาบันรีเกนสตรีฟ
• Madhav Marathe มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย
• Shwetak Patel มหาวิทยาลัยวอชิงตัน
• เอริกา เชนอย, ฮาร์วาร์ด เอ็มจีบี
• Michael Sjoding, มิชิแกนการแพทย์

ผู้จัดงานได้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากมาร่วมงานเป็นเวลา 1.5 วันเพื่อดูว่าแนวคิดด้านสุขภาพ สารสนเทศ ระบาดวิทยา บุคลากรทางการแพทย์และชุมชนคอมพิวเตอร์สามารถร่วมกันสร้างซึ่งอาจบรรเทาอันตรายจากการระบาดใหญ่ในอนาคตได้ โอกาสในการวิจัยด้านคอมพิวเตอร์ที่สำคัญสามด้านเกิดขึ้นจากการอภิปรายเชิงปฏิบัติการ: 

(1) แบบจำลองการคำนวณ แบบจำลองมีความสำคัญอย่างยิ่งในทุกภาคส่วน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบสุขภาพในช่วงที่เกิดโรคระบาด ตั้งแต่การคาดการณ์ความต้องการด้านอุปทานของโรงพยาบาล การกำหนดความสามารถในการดูแลของโรงพยาบาลและผู้ให้บริการทางสังคม ไปจนถึงการคาดการณ์การแพร่กระจายของโรค 

(2) ข้อมูล ข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการบรรลุความสำเร็จเมื่อใช้แบบจำลอง การกำหนดมาตรฐานข้อมูลและการวัดทั่วทั้งองค์กรด้านการดูแลสุขภาพจะปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลให้ทันสมัย ​​และรับประกันว่าข้อมูลยังคงเป็นส่วนตัวในขณะที่แบ่งปันเพื่อการพัฒนาแบบจำลอง การตรวจสอบความถูกต้อง และการใช้งาน 

(3) โครงสร้างพื้นฐาน การเพิ่มปริมาณข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้ และผลลัพธ์ที่ได้คือแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุง จะช่วยยกระดับโครงสร้างพื้นฐานด้านการดูแลสุขภาพ นอกจากนี้ ในช่วงเวลาที่มีการระบาดใหญ่และในช่วงเวลาสงบ การระบุพื้นที่ (ขนาดใหญ่มาก) ของการสืบค้นทั่วไป จากนั้นจึงปรับโครงสร้างข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในการตอบคำถามเหล่านั้น มีศักยภาพในการปรับปรุงได้ดี โครงสร้างพื้นฐานด้านสาธารณสุขยังจำเป็นต้องได้รับการอัปเดตด้วย โดยจำเป็นต้องมีการเก็บข้อมูล การแบ่งปัน และการสื่อสารแบบสองทิศทางกับระบบการดูแลสุขภาพ

ในระดับที่กว้างขึ้น เพื่อให้คำแนะนำด้านสาธารณสุขมีผลกระทบในระหว่างเกิดโรคระบาด จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างความไว้วางใจกับชุมชนที่ได้รับผลกระทบ สิ่งนี้ต้องการการสื่อสารที่ชัดเจนและโปร่งใสกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การวิจัยในพื้นที่นี้ควรได้รับการจัดลำดับความสำคัญ และสิ่งนี้เชื่อมโยงกับธีมข้อมูลที่เชื่อถือได้ข้างต้น เนื่องจากบุคคลจะให้ข้อมูลของตนก็ต่อเมื่อพวกเขาเชื่อถือองค์กรที่พวกเขาอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลของตนได้

สุดท้ายนี้ ระบบการดูแลสุขภาพจำนวนมากยังขาดโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล การประมวลผล และการสื่อสารที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองจากข้อมูลของตน ใช้แบบจำลองเหล่านั้นในการปฏิบัติการทั่วไป หรือแม้แต่การเข้าถึงข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือ สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งมั่นในการเข้าถึงอย่างเท่าเทียมกันและจัดหาทรัพยากรให้กับระบบในชุมชนที่มีทรัพยากรไม่เพียงพอ

อ่านรายงานการประชุมเชิงปฏิบัติการฉบับเต็ม โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/