หากคุณมีโอกาสสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (เช่น Wiki, เว็บไซต์ที่ให้ข้อมูล, หน้าช่วยเหลือแบบบริการตนเอง, เอกสารภายใน ฯลฯ) โดยใช้โอเพ่นซอร์สหรือเครื่องมือค้นหาเชิงพาณิชย์ คุณคงคุ้นเคยกับความท้าทายด้านความแม่นยำโดยธรรมชาติที่เกี่ยวข้องกับการรับผลการค้นหาที่เกี่ยวข้อง ความหมายที่ต้องการของทั้งข้อความค้นหาและเอกสารอาจสูญหายได้เนื่องจากการค้นหาลดลงเหลือคำหลักและคำหลักที่ตรงกัน ดังนั้น แม้ว่าคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่อาจมีคำที่เหมาะสม แต่ก็ไม่ได้เกี่ยวข้องกับผู้ใช้เสมอไป คุณต้องให้เครื่องมือค้นหาของคุณฉลาดขึ้นเพื่อให้สามารถจัดอันดับเอกสารโดยอิงจากการจับคู่ความหมายหรือความหมายของเนื้อหากับจุดประสงค์ของข้อความค้นหาของผู้ใช้
อเมซอน เคนดรา ให้บริการค้นหาอัจฉริยะที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งดำเนินการนำเข้าเอกสารโดยอัตโนมัติและให้ผลการค้นหาที่มีความแม่นยำสูงและคำถามที่พบบ่อยโดยอิงจากเนื้อหาในแหล่งข้อมูลต่างๆ หากคุณยังไม่ได้ย้ายไปยัง Amazon Kendra และต้องการปรับปรุงคุณภาพของผลการค้นหา คุณสามารถใช้ Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเองบนโซลูชันการค้นหาที่มีอยู่ของคุณได้
เรามีความยินดีที่จะแนะนำสิ่งใหม่ Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเองและปลั๊กอินที่ใช้ร่วมกันสำหรับ OpenSearch เครื่องมือค้นหา! ตอนนี้คุณสามารถเพิ่มการจัดอันดับอัจฉริยะในการสืบค้นเอกสาร OpenSearch ของคุณได้อย่างง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องโยกย้าย ทำสำเนาดัชนี OpenSearch หรือเขียนแอปพลิเคชันของคุณใหม่ ความแตกต่างระหว่าง Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเองและบริการ Amazon Kendra ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบคือ แม้ว่าบริการแบบแรกจะจัดลำดับใหม่เชิงความหมายที่ทรงพลังสำหรับผลการค้นหา แต่ภายหลังก็มีการปรับปรุงความแม่นยำในการค้นหาและฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติม เช่น การเรียนรู้เพิ่มเติม คำถาม การตอบรับ การจับคู่คำถามที่พบบ่อย และตัวเชื่อมต่อในตัว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ โปรดไปที่ หน้าบริการ Amazon Kendra.
ด้วยการจัดอันดับอัจฉริยะของ Amazon Kendra สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเอง ผลลัพธ์ก่อนหน้านี้จะเป็นดังนี้:
ค้นหา: ที่อยู่ของทำเนียบขาวคืออะไร?
Hit1 (ดีที่สุด): ประธานาธิบดีส่งคำปราศรัยถึงประเทศจากทำเนียบขาวในวันนี้
ตี 2: ทำเนียบขาวตั้งอยู่ที่: 1600 Pennsylvania Avenue NW, Washington, DC 20500
กลายเป็นแบบนี้:
ค้นหา: ที่อยู่ของทำเนียบขาวคืออะไร?
Hit1 (ดีที่สุด): ทำเนียบขาวตั้งอยู่ที่: 1600 Pennsylvania Avenue NW, Washington, DC 20500
ตี 2: ประธานาธิบดีส่งคำปราศรัยถึงประเทศจากทำเนียบขาวในวันนี้
ในโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีเริ่มต้นใช้งาน Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเอง และเราได้ให้ตัวอย่างบางส่วนที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพและคุณค่าของคุณลักษณะนี้
ส่วนประกอบของ Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเอง
เบื้องต้น
สำหรับบทช่วยสอนนี้ คุณจะต้องเปิด bash terminal ลินุกซ์, Mac,หรือ Windows Subsystem สำหรับ Linuxและ บัญชี AWS. คำแนะนำ: พิจารณาใช้อินสแตนซ์ Amazon Cloud9 หรือ อเมซอน อีลาสติก คอมพิวท์ คลาวด์ (Amazon EC2) อินสแตนซ์
คุณจะ:
- ติดตั้ง Docker หากยังไม่ได้ติดตั้งในระบบของคุณ
- ติดตั้งล่าสุด อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง AWS AWS (AWS CLI) หากยังไม่ได้ติดตั้ง
- สร้างและเริ่มต้นคอนเทนเนอร์ OpenSearch โดยเปิดใช้งานปลั๊กอิน Amazon Kendra Intelligent Ranking
- สร้างดัชนีทดสอบ และโหลดเอกสารตัวอย่าง
- เรียกใช้แบบสอบถามโดยมีหรือไม่มีการจัดอันดับอัจฉริยะ และประทับใจในความแตกต่างอย่างเหมาะสม!
ติดตั้ง Docker
ถ้านักเทียบท่า (เช่น docker
และ docker-compose
) ยังไม่ได้ติดตั้งในสภาพแวดล้อมของคุณ จากนั้นติดตั้ง ดู รับนักเทียบท่า สำหรับทิศทาง
ติดตั้ง AWS CLI
หากคุณยังไม่ได้ติดตั้ง AWS CLI เวอร์ชันล่าสุด ให้ติดตั้งและกำหนดค่าทันที (ดูที่ AWS การเริ่มต้นใช้งาน CLI). ข้อมูลรับรองผู้ใช้ AWS เริ่มต้นของคุณต้องมีสิทธิ์การเข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบ หรือขอให้ผู้ดูแลระบบ AWS เพิ่มนโยบายต่อไปนี้ในการอนุญาตผู้ใช้ของคุณ:
สร้างและเริ่ม OpenSearch โดยใช้สคริปต์ Quickstart
ดาวน์โหลด search_processing_kendra_quickstart.sh
สคริปต์:
สคริปต์เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว:
- สร้างแผนดำเนินการ Rescore อันดับอัจฉริยะของ Amazon Kendra ในบัญชี AWS ของคุณ
- สร้างคอนเทนเนอร์ Docker สำหรับ OpenSearch และแดชบอร์ด
- กำหนดค่า OpenSearch เพื่อใช้บริการ Kendra Intelligent Ranking Service
- เริ่มบริการ OpenSearch
- ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการใช้บริการ
ใช้ --help
ตัวเลือกเพื่อดูตัวเลือกบรรทัดคำสั่ง:
ตอนนี้ เรียกใช้สคริปต์เพื่อทำให้การตั้งค่า Amazon Kendra และ OpenSearch เป็นไปโดยอัตโนมัติ:
แค่นั้นแหละ! คอนเทนเนอร์ OpenSearch และ OpenSearch Dashboard พร้อมใช้งานแล้ว
อ่านข้อความเอาต์พุตจากสคริปต์เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว และจดบันทึกไดเร็กทอรีที่คุณสามารถเรียกใช้งานได้ docker-compose
คำสั่งและ cleanup_resources.sh
ต้นฉบับ
ลองใช้แบบสอบถามทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าคุณสามารถเชื่อมต่อกับคอนเทนเนอร์ OpenSearch ของคุณได้:
โปรดทราบว่าหากคุณได้รับข้อผิดพลาด curl(35):OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to localhost:9200
หมายความว่า OpenSearch กำลังจะมาถึง โปรดรอสองสามนาทีเพื่อให้ OpenSearch พร้อมแล้วลองอีกครั้ง
สร้างดัชนีทดสอบและโหลดเอกสารตัวอย่าง
สคริปต์ด้านล่างนี้ใช้เพื่อสร้างดัชนีและโหลดเอกสารตัวอย่าง บันทึกไว้ในคอมพิวเตอร์ของคุณเป็น Bulk_post.sh:
บันทึกไฟล์ข้อมูลด้านล่างเป็น Tinydocs.jsonl:
และบันทึกไฟล์ข้อมูลด้านล่างเป็น dstinfo.jsonl:
(ข้อมูลนี้ดัดแปลงมาจาก บทความเวลาออมแสง).
ทำให้สคริปต์ทำงานได้:
ตอนนี้ใช้ Bulk_post.sh สคริปต์เพื่อสร้างดัชนีและโหลดข้อมูลโดยรันสองคำสั่งด้านล่าง:
เรียกใช้แบบสอบถามตัวอย่าง
เตรียมสคริปต์แบบสอบถาม
ข้อความค้นหา OpenSearch กำหนดใน JSON โดยใช้ OpenSearch ภาษาเฉพาะโดเมนแบบสอบถาม (DSL). สำหรับโพสต์นี้เราใช้ ลินุกซ์ ขด คำสั่งเพื่อส่งข้อความค้นหาไปยังเซิร์ฟเวอร์ OpenSearch ในพื้นที่ของเราโดยใช้ HTTPS
เพื่อให้ง่ายขึ้น เราได้กำหนดสคริปต์ขนาดเล็กสองสคริปต์เพื่อสร้าง DSL แบบสอบถามของเราและส่งไปยัง OpenSearch
สคริปต์แรกสร้างข้อความค้นหาที่ตรงกับ OpenSearch ปกติในฟิลด์เอกสารสองฟิลด์ – ชื่อเรื่อง และ ร่างกาย. ดูเอกสาร OpenSearch สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ไวยากรณ์ของแบบสอบถามที่ตรงกันหลายรายการ. เราได้ทำให้ข้อความค้นหานั้นเรียบง่ายมาก แต่คุณสามารถทดลองในภายหลังโดยกำหนดประเภทของข้อความค้นหาอื่นได้
บันทึกสคริปต์ด้านล่างเป็น query_nokendra.sh:
สคริปต์ที่สองคล้ายกับสคริปต์แรก แต่คราวนี้เราได้เพิ่มส่วนขยายการสืบค้นเพื่อสั่งให้ OpenSearch เรียกใช้ปลั๊กอินการจัดอันดับอัจฉริยะของ Amazon Kendra เป็นขั้นตอนหลังการประมวลผลเพื่อจัดลำดับผลลัพธ์เดิมใหม่โดยใช้บริการการจัดอันดับอัจฉริยะของ Amazon Kendra
พื้นที่ size
คุณสมบัติกำหนดจำนวนเอกสารผลลัพธ์ OpenSearch ที่ส่งไปยัง Kendra เพื่อจัดอันดับใหม่ ที่นี่ เราระบุผลลัพธ์สูงสุด 20 รายการสำหรับการจัดอันดับใหม่ สองคุณสมบัติ title_field
(ไม่บังคับ) และ body_field
(จำเป็น) ระบุฟิลด์เอกสารที่ใช้สำหรับการจัดอันดับอัจฉริยะ
บันทึกสคริปต์ด้านล่างเป็น query_kendra.sh:
ทำให้ทั้งสองสคริปต์สามารถเรียกใช้งานได้:
เรียกใช้แบบสอบถามเริ่มต้น
เริ่มต้นด้วยแบบสอบถามง่ายๆ บน เอกสารจิ๋ว ดัชนี เพื่อสร้างตัวอย่างที่ใช้ในการโพสต์แนะนำ
ใช้ query_nokendra.sh
สคริปต์เพื่อค้นหาที่อยู่ของทำเนียบขาว:
คุณเห็นผลลัพธ์ที่แสดงด้านล่าง สังเกตลำดับของผลลัพธ์ทั้งสอง ซึ่งจัดลำดับตามคะแนนที่กำหนดโดยข้อความค้นหาที่ตรงกันของ OpenSearch แม้ว่าผลคะแนนสูงสุดจะมีคำหลักอยู่ก็ตาม ที่อยู่ และ ทำเนียบขาวเป็นที่ชัดเจนว่าความหมายไม่ตรงกับเจตนาของคำถาม คำหลักตรงกัน แต่ความหมายไม่ตรงกัน
ทีนี้มาเรียกใช้การค้นหาด้วย Amazon Kendra Intelligent Ranking โดยใช้ query_kendra.sh
สคริปต์:
ในครั้งนี้ คุณจะเห็นผลลัพธ์ตามลำดับที่แตกต่างกันดังที่แสดงด้านล่าง บริการการจัดอันดับอัจฉริยะของ Amazon Kendra ได้กำหนดค่าคะแนนใหม่ และกำหนดคะแนนที่สูงขึ้นให้กับเอกสารที่ตรงกับจุดประสงค์ของแบบสอบถามมากขึ้น จากมุมมองของคำหลัก นี่เป็นการจับคู่ที่ด้อยกว่าเนื่องจากไม่มีคำนั้น ที่อยู่; อย่างไรก็ตาม จากมุมมองเชิงความหมายแล้ว มันเป็นการตอบสนองที่ดีกว่า ตอนนี้คุณเห็นประโยชน์ของการใช้ปลั๊กอินการจัดอันดับอัจฉริยะของ Amazon Kendra แล้ว!
เรียกใช้การค้นหาเพิ่มเติมและเปรียบเทียบผลการค้นหา
ลองใช้ดัชนี dstinfo ทันที เพื่อดูว่าแนวคิดเดียวกันทำงานอย่างไรกับข้อมูลและคำค้นหาต่างๆ ในขณะที่คุณสามารถใช้สคริปต์ query_nokendra.sh และ query_kendra.sh ในการสร้างแบบสอบถามจากบรรทัดคำสั่ง ให้ใช้แทน OpenSearch Dashboards เปรียบเทียบปลั๊กอินผลการค้นหา เพื่อเรียกใช้การค้นหาและเปรียบเทียบผลการค้นหา
วาง URL แดชบอร์ดในเครื่องลงในเบราว์เซอร์ของคุณ: http://localhost:5601/app/searchRelevance – / เพื่อเข้าถึงเครื่องมือเปรียบเทียบแดชบอร์ด ใช้ข้อมูลรับรองเริ่มต้น: ชื่อผู้ใช้: ผู้ดูแลระบบ, รหัสผ่าน: ผู้ดูแลระบบ.
ในแถบค้นหา ให้ป้อน: what is daylight saving time?
สำหรับแบบสอบถาม 1 และแบบสอบถาม 2 ดัชนีให้เลือก ข้อมูลดีสติ.
คัดลอกแบบสอบถาม DSL ด้านล่างและวางใน สอบถาม แผงใต้ข้อความค้นหา 1 นี่คือข้อความค้นหาคำสำคัญ
ตอนนี้คัดลอกแบบสอบถาม DSL ด้านล่างและวางใน สอบถาม แผงควบคุมภายใต้ Query 2 การค้นหานี้เรียกใช้ปลั๊กอิน Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเอง เพื่อดำเนินการจัดลำดับผลการค้นหาใหม่ตามความหมาย
เลือก ค้นหา ปุ่มเพื่อเรียกใช้แบบสอบถามและสังเกตผลการค้นหา ในผลลัพธ์ 1 Hit ที่อยู่ในอันดับสุดท้ายน่าจะเป็นคำตอบที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหานี้มากที่สุด ในผลลัพธ์ที่ 2 ผลลัพธ์จาก Amazon Kendra Intelligent Ranking มีคำตอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดอย่างถูกต้องอยู่ในอันดับแรก
ตอนนี้คุณมีประสบการณ์ Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเองแล้ว ให้ทดลองกับคำค้นหาสองสามข้อของคุณเอง ใช้ข้อมูลที่เราโหลดไว้แล้วหรือใช้ Bulk_post.sh สคริปต์เพื่อโหลดข้อมูลของคุณเอง
สำรวจ API การให้คะแนนอันดับของ Amazon Kendra
ดังที่คุณได้เห็นจากโพสต์นี้ คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch เพื่อจัดลำดับผลการค้นหาของคุณใหม่อย่างสะดวก อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้บริการค้นหาที่ไม่รองรับปลั๊กอิน Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเอง คุณสามารถใช้ รีสกอร์ ฟังก์ชันจาก Amazon Kendra Intelligent Ranking API โดยตรง
ลองใช้ API นี้โดยใช้ผลการค้นหาจากข้อความค้นหาตัวอย่างที่เราใช้ด้านบน: ที่อยู่ของทำเนียบขาวคืออะไร?
ขั้นแรก ค้นหารหัสแผนการดำเนินการของคุณโดยเรียกใช้:
JSON ด้านล่างประกอบด้วยข้อความค้นหา และผลลัพธ์สองรายการที่ส่งคืนโดยข้อความค้นหาที่ตรงกันของ OpenSearch ดั้งเดิม พร้อมด้วยคะแนน OpenSearch ดั้งเดิม แทนที่ {kendra-execution-plan_id}
ด้วยรหัสแผนการดำเนินการของคุณ (จากด้านบน) และบันทึกเป็น rescore_input.json:
เรียกใช้คำสั่ง CLI ด้านล่างเพื่อให้คะแนนรายการเอกสารนี้อีกครั้งโดยใช้บริการ Amazon Kendra Intelligent Ranking:
ผลลัพธ์ของการดำเนินการนี้สำเร็จจะมีลักษณะดังนี้
ตามที่คาดไว้เอกสาร tdoc2 (มี เนื้อความของข้อความ "ทำเนียบขาวตั้งอยู่ที่: 1600 Pennsylvania Avenue NW, Washington, DC 20500”) ตอนนี้มีอันดับที่สูงขึ้น เนื่องจากเป็นคำตอบที่เกี่ยวข้องในเชิงความหมายมากกว่าสำหรับข้อความค้นหา เดอะ ResultItems
รายการในเอาต์พุตประกอบด้วยแต่ละอินพุต DocumentId
กับของใหม่ Score
โดยเรียงลำดับจากมากไปน้อย Score
.
ทำความสะอาด
เมื่อคุณทำการทดลองเสร็จแล้ว ให้ปิดและลบคอนเทนเนอร์ Docker ของคุณและ Rescore Execution Plan โดยเรียกใช้ cleanup_resources.sh
สคริปต์ที่สร้างโดยสคริปต์ Quickstart เช่น:
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้แสดงวิธีใช้ปลั๊กอิน Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเอง เพื่อเพิ่มการจัดอันดับอัจฉริยะในการสืบค้นเอกสาร OpenSearch ของคุณได้อย่างง่ายดาย เพื่อปรับปรุงการจัดอันดับความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ได้อย่างมาก ในขณะที่ใช้การปรับใช้เครื่องมือค้นหา OpenSearch ที่มีอยู่ของคุณ
คุณยังสามารถใช้การจัดอันดับอัจฉริยะของ Amazon Kendra รีสกอร์ API โดยตรงกับ คะแนนและจัดอันดับผลลัพธ์อย่างชาญฉลาด จากแอปพลิเคชันของคุณเอง
อ่าน Amazon Kendra Intelligent Ranking สำหรับ OpenSearch ที่จัดการด้วยตนเอง เอกสาร เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ และเริ่มวางแผนนำไปใช้ในแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงของคุณ
เกี่ยวกับผู้เขียน
อภินาฟ ชวาเดการ เป็น Principal Solutions Architect ที่เน้นไปที่ Amazon Kendra ในทีมบริการภาษา AI/ML ที่ AWS Abhinav ทำงานร่วมกับลูกค้าและคู่ค้าของ AWS เพื่อช่วยสร้างโซลูชันการค้นหาอัจฉริยะบน AWS
บ็อบ สเตรฮาน เป็น Principal Solutions Architect ในทีม AWS Language AI Services
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-smarter-search-results-with-the-amazon-kendra-intelligent-ranking-and-opensearch-plugin/
- 1
- 10
- 100
- 11
- 7
- 70
- 9
- a
- น
- เกี่ยวกับเรา
- ข้างบน
- เข้า
- อุบัติเหตุ
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- ความถูกต้อง
- ถูกต้อง
- ข้าม
- การกระทำ
- จริง
- เพิ่มเติม
- ที่อยู่
- ผู้ดูแลระบบ
- หลังจาก
- ก่อน
- AI
- บริการ AI
- AI / ML
- แล้ว
- แม้ว่า
- เสมอ
- อเมซอน
- Amazon EC2
- อเมซอน เคนดรา
- และ
- คำตอบ
- API
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ใช้
- เมษายน
- อาริโซน่า
- ที่ได้รับมอบหมาย
- โดยอัตโนมัติ
- โดยอัตโนมัติ
- ถนน
- AWS
- กลับ
- บาร์
- ตาม
- ทุบตี
- เพราะ
- หลัง
- ด้านล่าง
- ประโยชน์
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- เบนจามิน
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- ร่างกาย
- ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง
- British
- บริติชโคลัมเบีย
- เบราว์เซอร์
- สร้าง
- built-in
- สำนัก
- แคนาดา
- ความท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- ชัดเจน
- จอแสดงผลแบบนาฬิกา
- อย่างใกล้ชิด
- Cloud9
- COLUMBIA
- มา
- เปรียบเทียบ
- การเปรียบเทียบ
- ส่วนประกอบ
- คำนวณ
- คอมพิวเตอร์
- แนวคิด
- คองเกรส
- รัฐสภา
- เชื่อมต่อ
- การเชื่อมต่อ
- ดังนั้น
- พิจารณา
- สร้าง
- ภาชนะ
- ภาชนะบรรจุ
- มี
- เนื้อหา
- ประเทศ
- คู่
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- สร้าง
- หนังสือรับรอง
- ลูกค้า
- รอบ
- หน้าปัด
- ข้อมูล
- วัน
- วัน
- dc
- ค่าเริ่มต้น
- การกำหนด
- ยินดี
- ส่ง
- สาธิต
- การใช้งาน
- แน่นอน
- ความแตกต่าง
- ต่าง
- โดยตรง
- นักเทียบท่า
- เอกสาร
- เอกสาร
- เอกสาร
- ไม่
- โดเมน
- Dont
- ลง
- เป็นคุ้งเป็นแคว
- แต่ละ
- อย่างง่ายดาย
- ผล
- เปิดการใช้งาน
- สิ้นสุด
- เครื่องยนต์
- เครื่องยนต์
- เข้าสู่
- สิ่งแวดล้อม
- ความผิดพลาด
- ฯลฯ
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- ดำเนินการ
- การปฏิบัติ
- ที่มีอยู่
- ที่คาดหวัง
- มีประสบการณ์
- การทดลอง
- นามสกุล
- ล้มเหลว
- คุ้นเคย
- คำถามที่พบบ่อย
- โปรดปราน
- ลักษณะ
- สองสาม
- สาขา
- เนื้อไม่มีมัน
- ไฟล์
- หา
- ชื่อจริง
- มุ่งเน้น
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- ฟอร์ม
- อดีต
- คำวินิจฉัย
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชั่น
- ในทางภูมิศาสตร์
- ได้รับ
- ได้รับ
- มีประโยชน์
- ช่วย
- เป็นประโยชน์
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- สูงกว่า
- อย่างสูง
- ประวัติ
- ตี
- ฮิต
- บ้าน
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- HTTPS
- ประทับใจ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- เพิ่มขึ้น
- ดัชนี
- ดัชนี
- เป็นรายบุคคล
- ข้อมูล
- เกี่ยวกับข้อมูล
- โดยธรรมชาติ
- แรกเริ่ม
- อินพุต
- ติดตั้ง
- ตัวอย่าง
- แทน
- ฉลาด
- ความตั้งใจ
- ความตั้งใจ
- ภายใน
- แนะนำ
- บทนำ
- จะเรียก
- ร่วมมือ
- หมู่เกาะ
- ปัญหา
- IT
- JSON
- เก็บ
- ภาษา
- ชื่อสกุล
- ล่าสุด
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- จดหมาย
- Line
- รายการ
- โหลด
- ในประเทศ
- ที่ตั้งอยู่
- นาน
- อีกต่อไป
- ดู
- ทำ
- การจัดการ
- หลาย
- มีนาคม
- การจับคู่
- การจับคู่
- สูงสุด
- ความหมาย
- วิธี
- ข่าวสาร
- อพยพ
- นาที
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ประเทศชาติ
- แห่งชาติ
- จำเป็นต้อง
- ใหม่
- พฤศจิกายน
- สังเกต
- ตุลาคม
- ONE
- เปิด
- โอเพนซอร์ส
- OpenSSL
- โอกาส
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- Options
- ใบสั่ง
- เป็นต้นฉบับ
- อื่นๆ
- กลางแจ้ง
- ของตนเอง
- ผู้เข้าร่วม
- พาร์ทเนอร์
- ส่วน
- รหัสผ่าน
- เพนซิล
- คน
- ดำเนินการ
- บางที
- ถาวร
- สิทธิ์
- มุมมอง
- สถานที่
- แผนการ
- การวางแผน
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- กรุณา
- เสียบเข้าไป
- นโยบาย
- โพสต์
- อำนาจ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- ประธาน
- สวย
- ก่อน
- หลัก
- อาจ
- การผลิต
- คุณสมบัติ
- คุณสมบัติ
- ให้
- ให้
- สาธารณะ
- โต
- เปอร์โตริโก
- คุณภาพ
- คำถาม
- จัดอันดับ
- อันดับ
- พร้อม
- ลดลง
- ปกติ
- ความสัมพันธ์
- ความสัมพันธ์กัน
- ตรงประเด็น
- เอาออก
- แทนที่
- จำเป็นต้องใช้
- การวิจัย
- ทรัพยากร
- คำตอบ
- ผล
- ผลสอบ
- ยั
- วิ่ง
- วิ่ง
- เดียวกัน
- ลด
- ประหยัด
- SC
- คะแนน
- สคริปต์
- ค้นหา
- เครื่องมือค้นหา
- เครื่องมือค้นหา
- ที่สอง
- บริการตัวเอง
- อรรถศาสตร์
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- การติดตั้ง
- โชว์
- แสดง
- ปิดตัวลง
- คล้ายคลึงกัน
- ง่าย
- ง่ายดาย
- สถานที่ทำวิจัย
- ขนาด
- เล็ก
- อย่างชาญฉลาด
- So
- อ่อน
- ทางออก
- โซลูชัน
- แก้
- บาง
- แหล่ง
- แหล่งที่มา
- โดยเฉพาะ
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- คำแถลง
- สหรัฐอเมริกา
- ขั้นตอน
- ยังคง
- ที่ประสบความสำเร็จ
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- ระบบ
- ทีม
- สถานีปลายทาง
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- ทดสอบ
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- เวลา
- ระยะเวลา
- ชื่อหนังสือ
- ไปยัง
- ในวันนี้
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- รวม
- การท่องเที่ยว
- การขนส่ง
- เกี่ยวกับการสอน
- ชนิด
- เรา
- ภายใต้
- พร้อมใจกัน
- ประเทศสหรัฐอเมริกา
- URL
- ใช้
- ผู้ใช้งาน
- ตรวจสอบความถูกต้อง
- ความคุ้มค่า
- ความคุ้มค่า
- รุ่น
- บริสุทธิ์
- รอ
- วอชิงตัน
- เว็บ
- อะไร
- ความหมายของ
- ว่า
- ที่
- ในขณะที่
- ขาว
- ทำเนียบขาว
- จะ
- ไม่มี
- คำ
- คำ
- โรงงาน
- โลก
- จะ
- คุณ
- ของคุณ
- ลมทะเล