GM เพิ่งจดสิทธิบัตรรถยนต์ไร้คนขับที่สอนวิธีขับ PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

GM เพิ่งจดสิทธิบัตรรถยนต์ไร้คนขับที่สอนวิธีขับรถ

รถยนต์ไร้คนขับไร้คนขับ GM cruise

เป็นเวลากว่าทศวรรษแล้วที่ผู้คนพยายามสอนรถยนต์ถึงวิธีการขับขี่ ในอนาคตอันใกล้นี้ ความพยายามนี้อาจจะเกิดขึ้นเต็มวง โดยรถยนต์จะสอนวิธีขับรถให้ผู้คน สัปดาห์ที่แล้ว General Motors ขอรับสิทธิบัตร บนรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่ติดตั้ง "คนขับรถไฟ"

รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองใช้เวลานานกว่าที่คาดการณ์ไว้มาก โดยมีความยุ่งยากที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี ความปลอดภัย และกฎระเบียบต่างๆ ที่ส่งผลต่อความก้าวหน้า Google เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ลงทุนมหาศาลในการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ โดยเปิดตัว โครงการรถยนต์ไร้คนขับ ในต้นปี 2009 จาก X แล็บ (หรือที่เรียกว่าโรงงานมูนช็อต)

ล่าสุดในปี 2015 คนในวงการรถยนต์คาดการณ์อย่างเต็มที่ รถตัวเองขับรถ จะอยู่บนถนนภายในปี 2020 นั่น ไม่ใช่อย่างนั้นและอีกสองปีต่อมา เรายังคงรอวันที่เราจะได้กลับมา ลุกขึ้นยืน และชมทิวทัศน์ที่ผ่านไปขณะที่รถยนต์ไร้คนขับส่งเราไปยังจุดหมายปลายทาง

ดูเหมือนว่า General Motors คิดว่าวันนั้นไม่ไกลเกินเอื้อม และบริษัทต้องการที่จะก้าวไปอีกขั้นของเทคโนโลยีการขับขี่ด้วยตนเองโดยพลิกสถานการณ์: จะเป็นอย่างไรหากรถยนต์สามารถสอนคนให้ขับรถได้

ถ้าอย่างฉัน ความคิดแรกของคุณคือ ทำไมคนถึงต้องรู้วิธีขับรถในอนาคตที่มีรถยนต์อยู่ ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง? เป็นคำถามที่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการออกแบบรถยนต์ไร้คนขับล่าสุดบางรุ่นไม่มีแม้กระทั่งพวงมาลัย แต่การยื่นขอจดสิทธิบัตรของ GM ตั้งข้อสังเกตว่าถึงแม้จะมีรถยนต์ไร้คนขับในอนาคต แต่ผู้คนอาจไม่สามารถเข้าถึงรถยนต์เหล่านั้นได้เสมอไป อาจอยู่ในสถานที่หรือสถานการณ์ที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือ “อาจต้องการขับเพื่อความพึงพอใจส่วนตัว ”

แอปพลิเคชันระบุเพิ่มเติมว่าจนถึงขณะนี้ มนุษย์ได้สอนให้มนุษย์คนอื่นขับรถ แต่ข้อเสียของการสอนของมนุษย์ ได้แก่ อาจมีราคาแพงและใช้เวลานาน (จำได้ไหมว่าใช้เวลาอยู่หลังพวงมาลัย 25 ชั่วโมงในห้องคนขับหรือไม่ ฉันแน่ใจ ) อาจรวมถึงความเสี่ยงและความไร้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น และอาจทำให้ครูส่งต่ออคติให้กับนักเรียนได้ อาร์กิวเมนต์หลังนั้นคลุมเครือ เนื่องจากนอกเหนือจากการปฏิบัติตามกฎสากลของถนนแล้ว ทุกคนก็ต้องขับรถแตกต่างกันเล็กน้อย

รถของ GM จะสอนคนให้ขับรถโดยใช้เซ็นเซอร์และการตอบกลับแบบเรียลไทม์ โปรเซสเซอร์ออนบอร์ดจะกำหนดการกระทำสำหรับคนขับ และเมื่อคนขับดำเนินการนั้น เช่น เลี้ยวซ้ายที่สี่แยกที่มีผู้คนพลุกพล่านเมื่อไฟหยุดรถเปลี่ยนจากสีเขียวเป็นสีเหลือง รถจะเปรียบเทียบการกระทำของคนขับกับอัลกอริทึม จะทำแล้วสร้างคะแนนตามประสิทธิภาพของผู้ขับขี่ที่ตรงกับข้อกำหนดของรถอย่างใกล้ชิด

รถยังสามารถ "เลือกให้" ผู้เข้ารับการฝึกอบรมสามารถควบคุมฟังก์ชันการขับขี่ได้มากหรือน้อยตามที่เห็นสมควรตามประสิทธิภาพของคนขับ หากการแขวนชิดซ้ายที่สี่แยกที่พลุกพล่านนั้นเกือบจะทำให้เกิดการชนกับรถยนต์คันอื่น คนเดินถนน ฯลฯ รถของ GM จะรับทราบและพิจารณาว่านักเรียนคนนี้ต้องการความช่วยเหลือทันที และปิดการใช้งานคันเร่งในขณะที่คอมพิวเตอร์เข้าควบคุม

สุดท้าย รถจะให้ผลลัพธ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของคนขับกับบุคคลที่สาม เช่น ผู้สอนที่เป็นมนุษย์หรือผู้ปกครอง

การขอจดสิทธิบัตรไม่ได้ระบุว่ารถจะให้ข้อมูลย้อนกลับแบบเรียลไทม์แก่ผู้ขับขี่ผ่านทางเสียงหรือวิธีการอื่น เช่น หน้าจอแสดงผลบนแดชบอร์ด แต่ดูเหมือนเป็นไปได้มากที่สุดที่รถจะ "พูด" กับผู้ขับขี่เช่น การมุ่งความสนใจไปที่หน้าจอของพวกเขาอาจไม่ใช่เรื่องดี (ไม่ใช่ว่าเราทุกคนจะไม่ทำอย่างนั้นทุกครั้งที่เราขับรถ อะแฮ่ม)

รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองนั้นยังห่างไกลจากการเป็นกระแสหลักหลายปี แต่ไม่ใช่เรื่องไกลตัวนักที่จะจินตนาการว่าโรงเรียนสอนขับรถใช้เครื่องมืออย่างรถฝึกหัดของ GM เพื่อช่วยให้นักเรียนมีเวลาทำงานบนถนนมากขึ้นโดยไม่ต้องมีคนดูแลเลย

แม้ว่าในท้ายที่สุด—ทศวรรษในอนาคต—บริษัทด้านเทคโนโลยีจะทำให้เราเชื่อว่าเราไม่จำเป็นต้องรู้วิธีขับเคลื่อนเลย รถยนต์จะทำงาน 100 เปอร์เซ็นต์และเราจะทำให้ดีขึ้น หรือนั่นคือเป้าหมายอย่างน้อย

เครดิตภาพ: ล่องเรือ

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก Hub เอกพจน์