Data Lake แบบกระจายศูนย์แก้ปัญหาการปรับขนาด Web3 ได้อย่างไร

ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ KYVE เครือข่าย, ฟาเบียน รีเว่, ให้สัมภาษณ์พิเศษกับ คริปโตสเลท โดยเขาอธิบายว่า KYVE นำเสนอโซลูชันการปรับขนาดสำหรับ Web3 ได้อย่างไรโดยใช้ประโยชน์จาก Data Lake แบบกระจายศูนย์

KYVE เป็นโปรโตคอลตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลแบบกระจายศูนย์แห่งแรกที่สร้างขึ้นจากการจัดเก็บข้อมูลที่มีอยู่ KYVE ใช้ประโยชน์จากโปรโตคอลกระจายอำนาจเพื่ออัปโหลดข้อมูลบน Arweave KYVE ทำหน้าที่เหมือนชั้นตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าไฟล์ที่อัปโหลดไปยังพื้นที่จัดเก็บแบบกระจายศูนย์จะตรงกับไฟล์ดั้งเดิม

แม้ว่าจะดูเหมือนเป็นความพยายามมากเกินไปในการเก็บถาวรภาพครอบครัว แต่ Riewe กล่าวว่านี่เป็นขั้นตอนการตรวจสอบที่สำคัญสำหรับคลังข้อมูลบล็อคเชน

ทำให้ข้อมูล “ไม่น่าเชื่อถือ”

ในปัจจุบัน กระบวนการอัพโหลดข้อมูลส่วนใหญ่เกิดขึ้นผ่านตัวรวบรวมข้อมูลแบบรวมศูนย์ ผู้ดำเนินการจากส่วนกลางจะดาวน์โหลดข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการจัดเก็บและอัปโหลดซ้ำไปยังพื้นที่จัดเก็บ ในกรณีนี้ ไม่มีทางรู้ได้ว่าผู้กระทำการจากส่วนกลางทำการเปลี่ยนแปลงหรือข้อผิดพลาดกับข้อมูลหรือคัดลอกหรือไม่ ข้อกังวลนี้คือจุดที่ KYVE ก้าวเข้ามาด้วยโซลูชันใหม่

KYVE ทำงานเหมือนชั้นตรวจสอบความถูกต้องที่ด้านบนของ Arweave ซึ่งเป็นโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลแบบถาวร แทนที่จะใช้ตัวแสดงแบบรวมศูนย์เพื่ออัปโหลดข้อมูลไปยัง Arweave KYVE กลับใช้ประโยชน์จากโปรโตคอลแบบกระจายศูนย์ ผู้ใช้สามารถอัปโหลดข้อมูลที่ต้องการจัดเก็บผ่าน KYVE โดยไม่มีอำนาจจากส่วนกลางควบคุมหรือมีโอกาสที่จะส่งผลกระทบต่อข้อมูลดังกล่าว

Riewe กล่าวว่าสิ่งนี้สะดวกเมื่อนักพัฒนาต้องการจัดเก็บข้อมูลสำรองของบล็อคเชนของตน Riewe อธิบายสิ่งนี้โดยระบุว่า:

“สมมติว่าคุณกำลังสำรองข้อมูล Ethereum และมีคนจัดการจุดข้อมูลเพียงจุดเดียวและสามารถทำลายสถานะทั้งหมดที่ติดตาม [โหนดที่เป็นอันตราย] ได้อย่างสมบูรณ์…บางทีเงินสองสามล้านเหรียญอาจหายไป”

เขาพูดต่อ:

“นั่นเป็นเหตุผลที่สำคัญมากที่เมื่อโหลดข้อมูลสำรอง คุณแน่ใจว่าคุณไม่จำเป็นต้องเชื่อถือข้อมูล [ที่มีอยู่] อีกต่อไป… เช่นเดียวกับการทำให้ข้อมูล 'เชื่อถือไม่ได้'”

วิธีแก้ปัญหาข้อมูลไม่ตรงกันทั้งหมด

ในกรณีของข้อมูลที่ "ไม่สามารถกำหนดได้" เช่น ข้อมูลการกำหนดราคา Riewe กล่าวว่า KYVE สามารถทำหน้าที่เป็นตัวป้องกันการโจมตีของ Oracle ซึ่งผู้โจมตีจัดการข้อมูลราคาจากภายนอกตลาดของโปรโตคอล

เขาอธิบายว่าโปรโตคอลสามารถดูความแตกต่างของราคาแบบเรียลไทม์และหยุดจัดเก็บข้อมูลหากเกิน 1% โปรโตคอลจะมองหาทางเลือกอื่นที่ตรงกันก่อนที่จะเริ่มจัดเก็บข้อมูลอีกครั้ง